知识点一： 正向代理 》 客户端 反向代理 》 服务器端 知识点二： 负载均衡 - 加权轮询 知识点三： 不建议用nginx做session共享（建议用Redis） 知识点四：...因此对于典型的 Django 项目，像这样来调用 gunicorn: gunicorn myproject.wsgi 这样会创建一个进程，包含了一个监听在 127.0.0.1:8000 的线程。...前提是你的项目在 Python path 中，要满足这个条件，最简单的方法是在 manage.py 文件所在的目录中运行这条命令。...3.2 运行命令 我们在docker-compose.yml文件中修改命令如下 command: bash -c "gunicorn --timeout=30 --bind :8000 --workers...配置运行文件 如果有更加复杂的配置需要，可以在项目目录下创建配置文件gunicorn.conf.py， # gunicorn_config.py import multiprocessing bind
为了使用Gunicorn运行Flask应用，我们需要修改app.py文件，使其能够作为模块被导入，并在另一个脚本中启动Gunicorn。...三、Docker容器化 为了进一步提高应用的可靠性和可移植性，我们将使用Docker来容器化我们的Flask+Gunicorn应用。...3.1 创建Dockerfile 在项目根目录下创建一个Dockerfile，内容如下： # 使用官方Python运行时作为父镜像 FROM python:3.8-slim # 设置工作目录...3.2 构建并运行Docker容器 在Dockerfile所在的目录下，执行以下命令构建Docker镜像： docker build -t flask-gunicorn-app ....然后，运行容器： docker run -d -p 4000:5000 flask-gunicorn-app 这里，-d参数表示在后台运行容器，-p 4000:5000将容器的5000端口映射到宿主机的
查看所有容器的容器ID：docker container ls -a -q 删除所有容器：docker contianer rm $(docker container ls -a -q) 在交互式容器中退出...，退出启动容器： Ctrl + d 在交互式容器中退出，但是不退出启动容器：先按 Ctrl + p 后 Ctrl + q 使用 -d 启动容器并一直在后台运行 SSH作为第一进程启动：docker container...作为 python 服务的守护程序，防止容器闪退（一直夯在容器中）； 安装命令： yum install -y openssh-server ssh 配置文件 sshd_config 路径： /etc/...从宿主机进入容器：ssh 172.17.0.5 ，输入密码：12345678 > 安装 python3： 一般只需安装 pip3即可，但是为了服务调试，这里安装了python3，python3中包含了pip...注意：宿主机当前路径为 /opt/app/darknet_captcha，容器中代码文件（不包含 darknet_captcha）放在 /opt/app 下 >> 生成 supervisord.conf
1 简介 刚开始接触 Kubernetes 时，你学到的第一件事就是每个 Pod 都有一个唯一的 IP 和主机名，并且在同一个 Pod 中，容器可以通过 localhost 相互通信。...一些耗资源的进程可能会意外的过多消耗宿主机上面共享的资源。 这时候就需要 cgroups 的帮助！...为了保持容器和 Pod 之间公平比较，我们会在使用 ContainerD/Runc 运行时的 Kubernetes 集群上进行探索。这也是 Docker 在底层运行容器的机制。...此刻，我脑海中的 Pod 看起来是这样的： 4 利用 Docker 实现 Pod 如果 Pod 的底层实现是一组具有共同 cgroup 父级的半融合（emi-fused）容器，是否可以使用...因此，当你使用 docker exec在现有容器中执行命令时，实际上是在运行（即 create 然后 start）一个全新的容器，该容器恰好重用了目标容器的所有命名空间（证明 1[1] 和 2[2]）。
由于最终的运行时映像不包含 GCC，所以它更轻，也更安全。...然而，这是一个糟糕的做法，因为在容器内以 root 身份运行的进程在 Docker 主机中也是以 root 身份运行。...比如说 ENTRYPOINT ["gunicorn", "config.wsgi", "-w"] CMD ["4"] 当像这样一起使用时，为启动容器所运行的命令就变成了： gunicorn config.wsgi...比如很容易更改 workers 的数量，就像这样： docker run 6 这样就将有 6 个 Gunicorn workers 启动容器，而不是默认的 4 个。...你可以在 Docker Compose 文件中做同样的事情，像这样。
编写Dockerfile文件 Docker 允许通过文本格式的配置文件来构建镜像，默认名称为 Dockerfile # 从Docker仓库中拉去带有Python3.7的Linux环境 FROM python...前面说过容器是和宿主机完全隔离的，但是有些时候又需要将其连通；比如我们开发的 Django 项目代码常常会更新，并且更新时还依赖如 Git 之类的程序，在容器里操作就显得不太方便。...即宿主机当前目录和容器的 /code 目录是连通的，宿主机当前目录的 Django 代码更新时，容器中的 /code 目录中的代码也相应的更新了。...它的使用方式像这样：static-volume:/code/collected_static ，冒号后面还是容器内的目录，但冒号前的却不是宿主机目录、仅仅是卷的名称而已。...从本质上讲，数据卷也是实现了宿主机和容器的目录映射，但是数据卷是由 Docker 进行管理的，你甚至都不需要知道数据卷保存在宿主机的具体位置。
接着使用 WORKDIR /app 设置工作目录，以后在基于此镜像启动的 Docker 容器中执行的命令，都会以这个目录为当前工作目录。...这样我们只需要一条 build 命令就可以构建多个容器，使用一条命令 up 就可以启动多个容器。...Nginx 在本地环境的容器内运行，需要修改一下 本地 hosts 文件，让域名解析为本地 ip 即可。...线上环境代码一般比较稳定，而对于开发环境，由于需要频繁修改和调试代码，如果我们把代码 copy 到容器，那么容器外做的代码修改，容器内部是无法感知的，这样容器内运行的应用就没法同步我们的修改了。...HTTPS 最后，由于 Nginx 在新的容器里运行，所以需要重新申请和配置 https 证书，这和之前是一样，只是此前 Nginx 在宿主机上，这次我们在容器里运行 certbot 命令。
开始之前 ---- 某个 Python 项目，基于 Python:3.6 与 Django:1.11 框架开发，希望项目能够容器化，然后可以通过 docker-compose 等工具编排容器/应用，...它构建在 Python 官方镜像之上，添加项目一些需要的扩展模块，例如 Django、pymysql、Gunicorn等常用模块，具体以项目实际需求为准。...《Django容器(下): 使用Gunicorn管理Django》 敬请期待 公众号每周四 docker专题更新文章。...环境描述 容器镜像: python:3.6 容器系统: debian 9 (stretch) Docker版本: CE - 17.06.0 Docker主机: Ubuntu Server 16.04...使用 supervisor 在容器中管理 nginx、gunicorn (python WSGI Server)进程。
一、 项目框架图 此django项目部署采用的方案nginx+gunicorn 容器环境及需要启动的服务： python3.8的 （使用的是小型的3.8-alpine） celery worker （...这个static文件夹后续需要复制到nginx_docker文件夹中。 4、配置文件 django项目目录下新建logs文件夹，存放后续配置运行的日志。...数据库迁移 python manage.py makemigrations python manage.py migrate # 因为后使用脚本部署时，可能数据库还没有准备好，这里连接会失败 if [...打包命令 npm run build 2、部署静态文件default.conf 在nginx_docker文件夹中创建default.conf文件，编写如下内容： 域名记得改成自己的 upstream...，所以无法找到具体的文件 #因此需要rewrite到index.html中，然后交给路由在处理请求资源 location @router { rewrite ^
因此，我们就会寄希望于Docker这种的容器技术可以让我们构建产品所需要的所有的服务能够迅速快捷的重新部署，并且可以根据需求做横向扩展，且能够保证稳定的容灾性，在出现问题的时候可以利用守护进程自动重启或者启动容灾备份...随后在宿主机安装gunicorn，容器内我们用异步的方式来启动Django pip3 isntall gunicorn gevent Django项目配置settings.py对应的应用： #...run -it --rm -p 5000:8000 mydjango 这里我们用端口映射技术将宿主机的5000端口映射到容器内的8000端口，访问Django服务，http://容器ip:5000...run -it --rm -p 8081:8080 myvue 同样使用端口映射，这次宿主机使用8081，当然了，如果需要可以根据喜好进行修改。 ...，右擎Vue.js，如果哪天需要横向扩容，只需短短几分钟，我们就可以在新服务器上做到“拎包入住”，灵活方便。
gunicorn是一个python WSGI http server，我们这里采用它做 wsgi 服务器，来部署flask程序。...2、模块安装 pip install gunicorn 一般使用它，主要是为使用其异步的worker模型，还需要安装对应的异步模块。...ip加端口，绑定运行的主机； -w INT, --workers INT：用于处理工作进程的数量，为正整数，默认为1； -k STRTING, --worker-class STRTING：要使用的工作模式...，在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死；一般使用默认； --keep-alive INT：在keep-alive连接上等待请求的秒数，默认情况下值为2。...:app 看到 using worker ：gevent 模式启动 使用 gunicorn 部署到 docker 容器也比较方便，只要将启动命令写到 dockerfile 里即可。
如果容器中，也是使用 root 用户，则不会存在该问题，但是也是需要按照正确的操作来迁移目录。...从 Docker-ce 1.12 开始，可以在配置文件中添加 live-restore 参数，以便在守护程序变得不可用时容器保持运行。需要注意的是 Windows 平台暂时还是不支持该参数的配置。...": true, # 重启dockerd服务的时候容易不终止 "runtimes": { # 配置容器运行时 "nvidia": { "path":...这样就能在容器中访问宿主机网络，那么容器的 localhost 就是宿主机的 localhost 了。...Docker 容器启动超时 Docker 服务在启动的时候，提示超时，被直接终止了！
使用一个服务管理工具是很方便的，在接下来的实例中我们采用supervisor作为服务管理工具。...2 ansible部署mezzanine 这一节用ansible来部署mezzanine，使用nginx做反向代理，gunicorn做应用服务器，基本架构如下： 2.1 搭建测试环境 为了不影响自己的系统环境...因此，我直接用第一节中的vagrant创建的ubuntu/trusty64(14.04的64位版本)做测试，需要安装的环境包括docker.io, python-dev, ansible。...另外要注意的是，docker模块在ansible新版本中已经不推荐使用了，取而代之的是docker_container， docker_image模块。...使用了links参数后，会在对应容器的/etc/hosts文件中加入一条ip和域名对应的记录，比如mezzanine 172.17.0.12这样。
docker容器启动后，会监听启动的主进程，如果主进程后台运行，docker会认为主进程已退出，导致容器运行出错。请保证主进程前台运行。如果需要在宿主机上后台运行容器，请使用-d参数。...镜像构建过程中，docker-engine会解析Dockerfile的指令，如果指令没用使用上下文的文件或上下文中的文件没有发生变更，就会复用使用上次构建的镜像对应的镜像层，提高构建速度。...功能阈值，如熔断，超时时间等5、用户docker默认使用受限的root权限启动容器，为了安全，请使用非root用户启动，可以在Dockerfile中定义启动进程的用户。...6、过程容器在构建运行时容器前，除了使用jenkins编译源代码，还可以使用过程容器编译，然后使用过程容器的制品构建运行时容器。...这样做的好处是，不依赖jenkins编译环境，新项目特别是对编译环境有较高依赖要求如C等项目，无需在jenkins机器配置复杂的编译环境，就可以轻松构建，而且可以几乎不需要修改配置地迁移到任意构建环境。
安装 Docker在开始之前，您需要安装 Docker。Docker 可以在 Windows、MacOS 和 Linux 上运行。...在您的 FastAPI 应用程序目录中，创建一个名为 Dockerfile 的文件，并添加以下内容：FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.9COPY...一旦构建完成，您可以使用以下命令列出所有可用的镜像：docker images运行 Docker 容器要运行 Docker 容器，您需要使用以下命令：docker run -d --name my-fastapi-app...在这个例子中，我们将容器的端口映射到主机的端口 80 上。最后，my-fastapi-app 是我们在之前构建的镜像名称。...运行容器后，您可以使用以下命令查看运行中的容器：docker ps要停止容器，请使用以下命令：docker stop my-fastapi-app
usr/share/nginx/html/，而该目录下的静态文件是从web容器中通过volumes同步的。...proxy_pass 这和你直接在主机上配置是不一样的，host不能写成具体的IP，要写服务名，这里要写web service的name，web是在docker-compose中定义的web应用的.../User #install any needed pacakges in requirements.txt，你要把所有需要安装的Python模块加到这文 件中。...application -c gunicorn.conf 5此外，django应用选择gunicorn做web服务器，gunicorn的配置文件如下： workers=4 bind=['0.0.0.0:...build b、启动 docker-compose up 或 docker-compose up -d(后台运行) 在浏览器中输入localhost就可以成功访问项目了 参考文章 https
windows上运行docker 一、Windows IIS部署 软件 版本 Windows Server 2022 python 3.8.3 1.1安装python 在官网下载对应的版本在服务器安装即可...python:3.8.3 # 设置 python 环境变量 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 # 在容器内创建项目文件夹 RUN mkdir -p /demo # 请修改成你自己的项目名称...# 设置容器内工作目录 WORKDIR /demo # 请修改成你自己的项目名称 # 将项目根目录文件添加到容器中 ADD ....# 有其他更多关于gunicorn的参数，有需要可以自行百度搜索 CMD [ "gunicorn", "--bind" , "0.0.0.0:80", "demo.wsgi"] 2.4 构建镜像并运行容器...# 运行容器 # 其中 --name 是容器名称(随便取) , -p是端口映射 主机端口:容器端口 最后是镜像的名称(即上一步构建的镜像) docker build -dit --name demo
在基于 Kubernetes 部署，使用 Gunicorn 运行的 Python Web 应用中，上传大文件时出现了一系列的错误，现在将解决问题的思路记录如下。...，Ingress controller 也是使用 Nginx 实现的 Ingress Controller 中的 Nginx 通过 Proxy 转发给 Gunicorn Gunicorn 会启动若干个...client_max_body_size 1024m; 需要注意，除了 Kubernetes 宿主机上跑的 Nginx，还要修改 Ingress Controller 中的 Nginx。...client_max_body_size 1024m; 需要注意，除了 Kubernetes 宿主机上跑的 Nginx，还要修改 Ingress Controller 中的 Nginx。...将宿主机上的 Nginx 和 Ingress 分别做如下配置。
细品了下（又摸鱼搞 DevOps），跑这个前后端分离项目需要到的容器还挺多，4 个左右（后端 REST 服务、数据库服务、前端服务），前端服务上了两个容器『貌似没必要』，一个用来过渡，一个跑挂着 SPA...自带的 HTTP 服务器的，前端应用也在容器跑，但是这个 HTTP 服务器不够骚，为了生产环境，还是上 Nginx 了。...为了调试，使用 serve 套一下构建好的页面。 3、编写 docker-compose.yml 对容器进行编排 接下来的编排文件才是大头，调试了半天『?连接 MongoDB?』。...原来 compose v2 以上，使用 compose 进行编排时，会默认建立一个网络（bridge 类型），连接各个容器，主机名和容器名相同，后面指定了下container_name: flask_backend...、container_name: mongo_database才在 flask_backend 容器 ping 通 MongoDB 服务。
裸用 docker-cli 管理服务过于麻烦，在开发机上 k8s 又凭空增加了很多复杂性，使用 docker-compose 部署应用是一个不错的折中方案。...Docker-compose 是 docker 官方推出的一个管理多容器服务的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。...然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。...其主要特性有： 使用一个 Host 启动多个服务 容器启动时持久化数据卷到宿主机 只在镜像发生变化时重新创建容器 更方便地管理环境变量 我们这里准备了一个示例项目，是一个 flask web 项目。...这个示例项目还只需要启动一个容器，并不能体现出docker-compose在管理多容器服务上的优势，下篇文章会讲一讲如何使用docker-compose部署和管理更复杂的服务。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
