在Django视图中获得Scrapy结果,可以通过以下步骤实现:
以下是一个示例代码:
# views.py
from django.http import JsonResponse
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from myproject.myproject.spiders.myspider import MySpider
def get_scrapy_results(request):
# 启动Scrapy爬虫并获取结果
def start_scrapy_spider():
process = CrawlerProcess()
process.crawl(MySpider)
process.start()
# 处理爬虫结果的信号处理函数
def handle_scrapy_results(item, response, spider):
# 处理爬虫结果,可以保存到数据库或者直接返回给前端
result = {
'title': item['title'],
'url': item['url'],
'content': item['content']
}
return JsonResponse(result)
# 注册信号处理函数
from scrapy import signals
from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher
dispatcher.connect(handle_scrapy_results, signal=signals.item_passed)
# 启动爬虫
start_scrapy_spider()
# 返回响应给前端
return JsonResponse({'message': 'Scrapy spider started'})
在上述示例代码中,我们创建了一个名为get_scrapy_results的视图函数,用于处理请求并启动Scrapy爬虫。在启动爬虫后,我们通过信号处理函数handle_scrapy_results来处理爬虫的结果,并将结果返回给前端。
请注意,上述示例代码中的MySpider是一个自定义的Scrapy爬虫,你需要根据自己的需求来编写和配置该爬虫。另外,你还可以根据需要对视图函数进行修改和优化,以适应具体的业务需求。
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