在android手机中的开发者模式中就有一个Hardware Composer的开关选项，HWC通常是由显示设备硬件 OEM提供的功能。 ?...有一天王老师回到家和老婆说：“老婆，每天需要临摹，好累啊，尤其那座山，特别难画。”...HWC在SurfaceFlinger中就好比王老师直接把那座山贴上去的行为 理解一下HWC在SurfaceFlinger的作用 看下图 在关闭HWC的情况下，状态栏，当前Activity，导航栏的三个...在开启HWC的情况下，状态栏，当前Activity先通过OpenGL方式合成一部分，然后通过HWC合成导航栏的Surface到FrameBuffer中 ?...的重要的角色，当然具体的代码肯定更加复杂，比如确定那几个surface可以直接通过HWC合成，这些都是需要大家自己去看代码，但是带着对HWC的理解再去看代码，我相信会更加容易的。
今天想和小伙伴们来聊一聊SpringSecurity中的角色继承问题。...Spring Security中为开发者提供了相关的角色继承解决方案，但是这一解决方案在最近的SpringSecurity版本变迁中，使用方法有所变化。...的还是有一点差别。...4.源码分析 这样两种不同的写法，其实也对应了两种不同的解析策略，角色继承关系的解析在RoleHierarchyImpl类的buildRolesReachableInOneStepMap方法中，Spring...从这里我们可以看出为什么前后版本对此有不同的写法。 那么小伙伴在开发过程中，还是需要留意这一个差异。
开源在企业中的角色和价值 摘要 随着技术的不断演进，开源已经在企业中占据了核心地位，为组织提供了无数的机会和价值。本文探讨了开源在企业中的角色，以及它为企业带来的具体价值。...引言 开源不再仅仅是一种编程或开发的方法，它已经成为了企业实现技术进步、促进创新和降低成本的重要工具。 在今天的企业环境中，开源不再只是一个选项，而是一种必要的战略。...从促进技术创新到提高操作效率，开源为企业带来了明显的竞争优势。 1. 开源在企业中的角色 1.1 促进技术创新 随着技术快速发展，企业面临着与时俱进的压力。...例如，Docker 容器化应用程序可以确保它在开发、测试和生产环境中的行为始终一致，减少了“在我机器上可行”这类问题。...someopensourceproject.git cd someopensourceproject # make changes and commit git push origin my-feature-branch 总结 开源在现代企业中的角色不容忽视
目录Tensor在神经网络中的角色 实现权重聚合的算法1. Tensor的基本概念2. Tensor的数据结构举例一维Tensor（向量）二维Tensor（矩阵）三维及以上Tensor3....激活函数输出Tensor在神经网络中的角色 在神经网络中，tensor（张量）是一个核心概念，扮演着数据容器的角色。张量可以看作是标量、向量和矩阵的高维推广，能够存储多维数组的数据。...Tensor（张量）在神经网络中扮演着数据容器的核心角色，其数据结构可以看作是标量、向量和矩阵的高维推广。...Tensor数据结构示例假设我们有一个大语言模型，该模型在处理文本时使用了词嵌入（Word Embedding）技术。词嵌入是一种将单词或词组转换成固定大小的、稠密向量的技术。...state_dict有那些不同参数在PyTorch中，state_dict是一个非常重要的概念，它是一个Python字典对象，用于存储模型的参数（如权重和偏置）。
回答：其实从模型的角度看，有几个层次，Eric说的是模型驱动模型。重点是模型。这几个层次包括: 现实模型即问题域 领域模型 设计模型 代码模型 实际上领域模型是搭建现实模型需求问题到解决方案的桥梁。...领域模型是领域概念尤其是统一语言的可视化表现，在Eric写作《领域驱动设计》一书的时代，领域模型多数以UML来表达。 这里要注意一个历史问题。...所以，Eric的书是有历史局限性的。尽信书不如无书，这是阅读他的书要注意的。书中讲的一些实践，未必都对。 但是，Eric的领域驱动设计是一个方法学，是开放的，也是逐步演进的。...Eric在书中讲解模型驱动设计时也提到了这个问题。如上图所示，领域模型为指导设计模型，设计模型是领域模型的实现，而随着设计模型的演进，我们又需要这种变更体现在领域模型中，保证模型是领域的真实表达。...这也是为什么在DDD的编程实践中，我们为什么希望避免贫血模型，希望避免使用无法表达领域行为的get和set方法的原因。 倘若要在代码模型中体现领域模型，一种更好的做法是使用DSL，即领域特定语言。
用户与角色是多对多的关系， 一个角色可以被赋予给多个用户，一个用户也可以拥有多个角色； 查询不拥有某角色的所有用户， 如果用leftjoin查询，会造成重复的记录： 举例错误的做法： select...`role_id` is null ）防止结果缺失，但会有重复的记录出现！...如果一个用户， 被赋予了角色（id为6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804） 该用户又被赋予了另一个角色（id为其他值） 那么这个查询中会查出该用户， 违背了我们的需求...and system_user_role.role_id = '6ce3c030-a2e0-11e9-8bdc-495ad65d4804' ); 这个做法用到了not exists子查询 注意：这样的子查询是可以设置与父查询的关联条件的...（where system_user.id = system_user_role.user_id） 这种查询比（not in）查询要快的多！
开源在大数据和分析中的角色 摘要 本文探讨了开源技术在大数据处理和分析领域的重要性，分析了开源工具在处理大数据、构建分析流程和实现数据可视化方面的作用。...开源技术在这个领域中扮演了关键角色，为开发者提供了丰富的工具和解决方案。本文将深入探讨开源在大数据和分析中的作用和优势。...开源技术在大数据处理中的应用 大数据存储 开源技术提供了多种存储解决方案，如Hadoop分布式文件系统（HDFS）和Apache Cassandra。...开源技术在数据分析中的应用 数据清洗和准备 开源工具如Pandas和OpenRefine可以用于数据清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。...实际案例：使用Python进行大数据分析 让我们以一个使用Python进行大数据分析的案例来演示开源技术在实际应用中的角色。
项目介绍在全球环境问题日益突出的今天，机器学习技术正在成为环境保护领域的得力工具。...环境保护中的挑战全球范围内的气候变化、生态系统破坏、污染问题等对环境产生了巨大影响。传统的环境监测和保护方法面临着数据获取成本高、效率低下等问题。机器学习的引入为解决这些挑战提供了新的思路。...一般来说，温度升高会加速化学反应的速率，从而影响空气中污染物的浓度。同时，温度还与大气的稳定性密切相关，稳定的大气有助于污染物的扩散。湿度——湿度指空气中水汽含量的多少。...THE END机器学习在环境保护中的应用为解决环境问题提供了全新的思路和方法。通过实例项目，我们展示了如何利用机器学习对空气质量进行预测与管理。...随着技术的不断发展，机器学习在环境保护领域的角色将更加重要，为构建可持续发展的生态环境贡献力量。我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
大意为： 这个项目提供了一个库，用于在Spring WebFlux之上构建API网关。...---- NGINX与Gateway 在Spring微服务架构中，请求通常是通过NGINX反向代理服务器路由到网关。...---- Gateway在微服务中的作用 统一入口点 Spring Cloud Gateway作为微服务架构的入口点，所有的外部请求都通过网关进行访问。...它可以集成各种安全机制，如基于角色的访问控制、JWT验证、OAuth2等，以确保只有经过授权的用户才能访问相应的微服务。...它可以在请求被路由到目标微服务之前或之后执行一些操作 在JDK 8中，Predicates（谓词）是一个函数式接口，定义在java.util.function包中。
在启动任何MDM项目之前，您都需要了解源数据的内容、质量和结构。在数据源进行的数据探查使数据管理员和数据仓库管理员能够在数据进入MDM系统之前，快速发现和分析跨所有数据源的所有数据异常。...业务分析师：如果业务分析师花费过多时间在多个商业智能系统间手动搜索和整理信息以更新和修正报表，则业务分析师的生产率会受到影响。此低效的工作会直接影响成本和营利能力。...这些业务问题的根源在于没有关于客户、产品、渠道合作伙伴和供应商的唯一真实版本。...由于在处理每个业务流程的不同系统间收集、存储和管理这些数据（亦称之为参考数据或主数据），因此，需要正确地解析重叠和冲突的参考数据，以获得唯一真实版本，从而带来宝贵而可操作的洞察力。...在取自应用程序孤岛的客户或产品数据中存在的不一致会对数据仓库中运行的分析可靠性产生消极的影响。 总而言之，企业的商业智能只会与企业的数据质量水平相当。
智能制造中的PLM, 它让不同阶段的产品数据得以通用，也协同各个阶段的进程，从而实现产品设计，试验仿真调试，数字化制造，物流到销售，服务(维护, 咨询)的连续数字化数据流转。...如下图所示，当软件生命周期管理系统与其他软件系统融合后(比如企业资源计划系统ERP，供应链管理系统SCM，财务系统FICO等), 在各阶段的产品数据便得以打通，用以服务客户。...西门子的 Xcelerator 工业软件组合便是一个相关的例子， 它聚集来自 PLM、MOM(制造运营管理)、IIoT(工业物联网)、多体验低代码平台、仿真和自动化的数据，并协同其数据在不同阶段的交流。...如何在产品生命周期中，融合各个阶段，各种设计之间的数据，是智能制造中对软件的主要要求之一。 ? 下图给出的是西门子针对不同业务领域提供的相应软件。...这些软件相互之间互相协同，共享数据，从而确保数据在整个产品周期中的交互。 ? 至于不同设计之间，数据在哪个设计阶段需要交互，在下图中给出了一个大致描述。 ?
本文将深入探讨机器学习在艺术与文化保护中的角色，包括项目介绍、部署过程、实例展示以及未来发展方向。II. 项目介绍A....背景许多文化遗产都面临着日益严重的风险，如古老文档的腐朽、艺术品的退色、文物的破损等。传统的保护方法常常需要耗费巨大的人力和物力，而且效果有限。机器学习的引入为解决这些问题提供了新的可能性。B....在实际应用中，这些模型会使用大量的训练数据，并经过精细调整，以更好地适应不同类型的文物和复杂的文化环境。IV. 未来发展方向A....联合研究项目： 设立跨领域的研究项目，共同解决文化遗产保护中的难题，发挥各个领域的专业优势。人才培养： 推动跨学科人才的培养，培养既懂得文化保护需求又具备机器学习技能的专业人才。B....通过数字化、损伤分析、修复等环节的应用，机器学习为文物的保护和传承提供了创新的解决方案。随着技术的不断发展和跨学科研究的深入，我们有信心通过机器学习技术更好地保护和传承我们宝贵的文化遗产。
在当今开源软件蓬勃发展的浪潮中，人工智能领域的开源框架如繁星璀璨，而 Java 在其中扮演着不可或缺的重要角色，犹如一座坚实的桥梁，连接着不同层面的技术与应用，为开源 AI 框架的繁荣发展持续贡献着力量...二、Java 在开源 AI 框架数据处理环节的关键作用在开源 AI 框架中，数据处理是第一步且至关重要的环节。...在开源 AI 框架的社区中，Java 开发者们分享代码、交流经验、共同解决问题，推动着框架不断迭代更新。同时，Java 丰富的开源库和工具生态也为开源 AI 框架提供了诸多便利。...六、总结与展望Java 在开源 AI 框架中从数据处理、模型构建到部署集成以及社区生态建设等多个方面都发挥着中流砥柱的作用。...随着人工智能技术的不断演进和开源理念的深入人心，相信 Java 将继续在开源 AI 框架领域发光发热，与其他技术相互融合、协同创新，共同推动人工智能技术走向更广泛的应用场景，为解决更多复杂的现实问题提供强有力的技术支撑
DevOps工具链是一组用于执行复杂软件交付任务的数字工具。工具链中的工具通常一个接一个地执行，其中一个工具的输出是下一个工具的输入。 这就是为何这些工具的标准化如此重要。...今年的DevOps状态报告（下篇文章将对此报告进行解读）显示，在软件交付的平台方法方面有很大的进步。企业发现，当几个不同的团队需要完成相同的目标——将产品交付给市场时，这是十分有必要的。...内置DevOps工具链能够工作的主要原因是它减轻了开发人员的负担。在应用程序开发和基础设施操作之间不断切换上下文会降低生产效率。因此，在平台和应用程序之间有清晰的环境可以实现更高质量的软件。...但标准化实际上并不是一个给定的特性。 要创建自定义工具链，有必要让团队成员专门从事工具研究，去调查工具之间的兼容性和依赖性匹配。如果这些工具不能很好地相互集成，那么在它们之间共享信息将是一个挑战。...它需要大量的研究、测试和概念证明。与其他类型的工具不同，开发和交付工具倾向于在组织中停留更长的时间。因此，需要审慎考虑这类工具，以适应整个团队。
1、构建 DevOps 优势 对于 DevOps 团队来说，有很多工作需要做好，例如：监控质量和能够频繁的部署。但是，工欲善其事，必先利其器。...DevOps.com 的创始人Marc Hornbeek 曾指出，“尽管许多机构能够促进自动化集成，但在实际过程中仍可能遇到测试编排问题”。 但是，测试管理工具就非常有助于这样的情况。...4、QA 扮演着更快交付的战略性角色 通常来说，测试已经到了软件开发生命周期的最后阶段，在保证一切工作正常的情况下留给企业做重大改变的空间非常有限。...DevOps 致力于在整个开发过程中的每一个环节都引入QA 和测试管理，使它们成为质量的推动者，并确保产品符合利益相关者和用户所设定的质量标准。...但这并不意味着QA 专业人员在DevOps 环境中不再具有作用，而是意味着与组织中的其他所有人对质量和稳定性承担更多的责任，QA 可以并且应该扮演更具战略意义的角色，并提供对质量保证功能的全面监督，以及建立更强大稳定的测试基础设施
在敏捷世界中，软件架构师的角色是什么？ 一些人对在敏捷环境中现代软件开发方法中软件架构师的适用性产生了质疑。技术领导者需要赋予架构师架构可观测性的能力。...在当今快节奏的商业环境中，围绕敏捷软件开发生命周期（SDLC）中软件架构师的角色存在着持续的争论。虽然软件对组织在竞争力和业务运营方面具有重要意义，但潜在的软件开发架构决策变得越来越关键。...然而，传统的架构实践以及架构师本身的角色面临怀疑。一些人对架构师在现代软件开发方法（尤其是敏捷环境）中的适用性提出了质疑。...我认为，有必要将架构转向前端，并为架构师提供更好的工具，以主动识别架构漂移和技术债务的累积，并将架构考虑融入特性待办列表。 由于缺乏了解架构或识别架构漂移的工具，架构师的角色成为广泛讨论的话题。...也许在这种情况下，软件架构师在现代敏捷世界中的角色将不再成为持续争论的话题。
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性：MapReduce 支持数据备份和恢复，可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务，从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...鲁棒性：MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务，并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障，也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
这些AI工具的优势在于它们能够处理重复性高、逻辑性强的工作任务，让开发者有更多时间专注于创新、解决复杂问题和优化用户体验。然而，它们也存在局限性。...了解模型的工作原理、数据预处理、特征工程等，将使开发者能够更有效地与AI工具协作，优化其输出。 其次，软技能同样重要。在AI辅助的环境中，开发者需要更强的沟通能力、团队协作能力和问题解决能力。...随着技术的不断进步，开发者需要保持对新技术的敏感度，及时更新自己的知识体系，以适应不断变化的市场需求。 三、AI开发的未来：共生而非取代 关于AI是否会完全取代开发者的问题，多数专家持谨慎乐观的态度。...他们认为，AI与开发者之间的关系更可能是共生而非取代。在未来的软件开发过程中，AI将扮演更加重要的角色，但它将更多地作为开发者的智能助手而非替代者。...在未来的发展中，AI与开发者将形成更加紧密的共生关系，共同推动软件行业的进步与发展。
标准中注册的声明 (建议但不强制使用) ： iss: jwt签发者 sub: jwt所面向的用户 aud: 接收jwt的一方 exp: jwt的过期时间，这个过期时间必须要大于签发时间 nbf: 定义在什么时间之前....连接组成的字符串，然后通过header中声明的加密方式进行加盐secret组合加密，然后就构成了jwt的第三部分。...虎符CTF的WEB（easy_login） 该题开始是一个登录框，经过随意注册一个用户后，再进行登录后提示没有权限登录，这一点我们直接就可以猜测出是要求admin用户登录，然后我们在注册处利用BP抓包放包后可以看到有一串...所以可以想到JWT的伪造，同时结合题目的描述与node有关，学习到node 的JWT库的空加密缺陷问题。对普通用户的JWT进行base64解码如下 ? ?...而按照题目要求需要购买lv6，它的价格又十分昂贵，抓包后看到有discount参数，尝试将其改的特别小，使我们能够购买成功。成功购买后但是出现 ? ?
大数据文摘作品，转载要求见文末 编译 | 张礼俊，刘晓莉，Yawei 当今，机器学习算法已被广泛运用，尤其是处理自动驾驶中遇到的问题时。...也就是说，这种方式是在已有信息中建立联系，以期发现模式，或者根据数据之间的相似度将数据集进一步划分。无监督学习大部分归为相关学习和聚类。 强化学习算法则是介于监督学习和无监督学习之间的算法。...在自动驾驶技术中，机器学习算法主要任务即不间断监控周围环境，并预测将会发生的变化。...引起上述问题的原因可能是不连续的数据，不足量的数据点或是低分辨率的图片。 聚类算法就专门用于发掘数据中的结构。它描述了像回归一样一类的算法。它由层级结构和中心结构所组织起来。...这个过程通常由以下三种度量驱动： 回归线的形状 相关变量的种类 无关变量的数量 相机和雷达图像在ADAS系统中驱动和定位方面扮演着重要的角色。
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