在DataFrame的多列中将MM:SS转换为秒

，可以使用Python中的pandas库来实现。

首先，我们需要将MM:SS格式的时间转换为秒。可以通过以下步骤来实现：

1. 使用pandas的str.split()函数将时间字符串按照":"进行分割，得到分钟和秒钟的字符串列表。
2. 将分钟和秒钟的字符串列表转换为整数类型。
3. 将分钟乘以60，然后与秒钟相加，得到总秒数。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间数据的DataFrame
data = {'Time': ['01:30', '02:45', '03:20']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间转换为秒
df['Time'] = df['Time'].str.split(':').apply(lambda x: int(x[0]) * 60 + int(x[1]))

print(df)

输出结果如下：

   Time
0    90
1   165
2   200

在这个例子中，我们创建了一个包含时间数据的DataFrame，并将时间列命名为"Time"。然后，我们使用str.split()函数将时间字符串按照":"进行分割，并将结果应用到整个列上。最后，我们使用lambda函数将分钟和秒钟的字符串转换为整数，并进行计算得到总秒数。

这种方法可以适用于DataFrame中的多列。只需将上述代码应用到需要转换的列上即可。

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