在一次 Docker 应用的十大难点专场上，某国有银行的一位架构师也曾提出过：“数据库的性能瓶颈一般出现在 IO 上面，如果按 Docker 的思路，那么多个 Docker 最终 IO 请求又会出现在存储上面...目前腾讯云的 TDSQL 和阿里的 Oceanbase 都是直接部署在物理机器，而非 Docker 。 —4— 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态，具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面，如果 Docker 中安装数据库，存储服务需要单独提供。...目前，腾讯云的 TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的 Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。 —5— 总结 MySQL 也不是全然不能容器化。
在Java中为什么不推荐使用Float 在Java中，我们可以使用两种数据类型来表示浮点数：Float和Double。...类型转换：在Java中，浮点数常量默认为Double类型。如果要在计算中使用Float类型，需要进行类型转换，这增加了代码的复杂性和易错性。...下面是几个在工作中常见的案例，说明为什么在Java中不推荐使用Float类型： 1. 金融计算 在金融领域，精确的计算是至关重要的。例如，计算利息、股票价格或货币兑换时，需要高精度的计算。...地理位置计算 在地理位置计算中，需要进行浮点数运算来计算距离、坐标等。使用Float类型可能会导致精度丢失，从而产生不准确的结果。因此，推荐使用Double类型来进行地理位置计算，以获得更高的精度。...科学计算 在科学计算中，需要进行高精度的浮点数运算，以获得准确的结果。使用Float类型可能会导致精度丢失，从而影响实验结果或计算精度。
为什么 build 方法放在 State 中而不是在 StatefulWidget 中呢？其中前2点是源代码的注释中给出的原因，最后一点是我的一点个人理解。...闭包 this 指向异常 假设 build 方法在 StatefulWidget 中，StatefulWidget 的子类写法如下： class MyWidget extends StatefulWidget...如果 build 方法在 State 中，代码如下： class MyWidget extends StatefulWidget { final Color color; const MyWidget...性能 有状态的组件包含StatefulWidget 和 State，当有状态组件的配置发生更改时，StatefulWidget 将会被丢弃并重建，而 State 不会重建，框架会更新 State 对象中...此方式对动画来说极为重要，由于 State 不会被重建，保留了前面的状态，不断的根据前一个状态计算下一个状态并重建其widget，达到动画的效果。
在一次Docker应用的十大难点专场上，某国有银行的一位架构师也曾提出过：“数据库的性能瓶颈一般出现在IO上面，如果按 Docker 的思路，那么多个docker最终IO请求又会出现在存储上面。...项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态，具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面，如果 Docker 中安装数据库，存储服务需要单独提供。...目前，腾讯云的TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。 难道 MySQL 不能跑在容器里吗？ MySQL 也不是全然不能容器化。
为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL Redis ? 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态，具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面，如果 Docker 中安装数据库，存储服务需要单独提供。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。 云平台的不适用性 大部分人通过共有云开始项目。...因为数据不匹配，新实例不会与现有的实例兼容，如果要限制实例使用单机服务，应该让 DB 使用非容器化环境，我们仅仅需要为计算服务层保留弹性扩展的能力。
这样的类型起别名主要目的不是简化程序的书写，它有两个用处：一是表明该类型的特殊作用，二是将来有可能要改变这种类型（比如提高精度），如果直接声明为long型则失去了程序的可惟护性——每一个变量的声明都要改动；而声明为...typeadd(typediff(a,b), typediff(a,b)); return typeadd(tmp, tmp); } 如果你没用datetype而是直接用的int 当你希望这些函数计算浮点数的时候...，你就必须把所有代码里的所有int都换成float或者double 而且一旦有地方换漏了就很容易出错，丢失精度什么的 但是如果你用的是datetype，你希望这些函数计算浮点数的时候，只需要修改一句话，
本文首发于政采云前端团队博客：在 Vue 中为什么不推荐用 index 做 key https://zoo.team/article/vue-index 前言 前端开发中，只要涉及到列表渲染，那么无论是...React 还是 Vue 框架，都会提示或要求每个列表项使用唯一的 key，那很多开发者就会直接使用数组的 index 作为 key 的值，而并不知道 key 的原理。...key 在 diff 算法中的角色 其实在 React，Vue 中 diff 算法大致是差不多，但是 diff 比对方式还是有较大差异的，甚至每个版本 diff 都大有不同。...下面我们就以 Vue3.0 diff 算法为切入点，剖析 key 在 diff 算法中的作用 具体 diff 流程如下 Vue3.0 中 在 patchChildren 方法中有这么一段源码 if (...官方解释：在一个给定的数组中，找到一组递增的数值，并且长度尽可能的大。
边缘计算是云计算的一种变体，在边缘计算的设计中是将用于计算、存储和联网的基础架构服务在物理上更靠近生成数据的现场设备。可以说，这消除了数据到数据中心之间的“往返路程”，提高了服务的可用性。...物联网中智能设备的数量呈指数级增长，5G网络的到来对边缘计算也产生了重大影响，以及在边缘执行人工智能任务的重要性日益增长，从而驱动了企业对边缘计算的关注——因为所有这些都需要具备处理弹性需求和转移工作负载的能力...除了提供计算和存储资源外，IaaS层还能满足超低延迟和高带宽的网络性能需求。 第二层包含了Kubernetes，它已经成为在数据中心和公有云中协调容器化工作负载的事实标准。...由于Kubernetes在物理资源（计算、存储和网络）上提供了通用的抽象层，因此开发人员或DevOps工程师可以在任何地方（包括边缘）以标准方式部署应用程序和服务。...k3s大小小于70MB，在小于512MB的RAM中即可运行，并且k3s同时支持x86_64、ARM64和ARMv7架构。这意味着它可以十分灵活地跨任何边缘基础架构工作。
为什么我更倾向于 Flutter 一段时间以来，React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且在 Flutter 出现之前，React Native 可谓无可匹敌。...开发高性能应用 在应用性能方面，Flutter 同样明显领先于 React Native。在几乎所有性能测试中，Flutter 的性能都比 React Native 更好。...例如，在使用 Flutter 时，应用中动画的运行速率可以达到每秒 60 帧。 对于混合应用开发，在将代码、原生组件以及库集成至新架构中时，React Native 会带来更高的复杂性。...React Native 在官方文档中并不提供任何明确的支持或定义步骤，导致开发者找不到得到广泛认可的发布流程自动化指南。...总结 尽管 React Native 与 Flutter 在正面对抗中可谓各擅胜场，但 Flutter 拥有更丰富的内置支持、工具与说明文档选项。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...思考第一个问题1、在database，redis,elasticsearch，hadoop中的数据是有关系的，还是彼此独立的?显然是有关系的，在这几个数据源中的数据都是相关的。只是格式不一样而已！...一种比较简单且容易想到的方案是，hardcode在程序中 例如现在有两个数据源DataSouce1和DataSource2，我们往里头写数据,代码如下 ProductService{ \\省略...因为写入顺序已经在消息队列中定义好，各数据源按照消息队列中的消息顺序，恢复数据即可，并不存在竞争现象。因此，不会出现不一致的问题！原子性问题OK,这种情况下，如果写入DataSource失败会怎么样？...如下图所示 在该图中的中间件，例如oracle中的oracle golden gate可以提取数据变化。mysql中的canal能提取数据的变化。至于消息队列，可以选用kafka。
在线程组中，如果发生未捕获异常，可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。 在 Java 中，虽然线程组是一种功能强大的机制，但实际上并不推荐使用。...下面主要从以下几个方面说明： 1、难以扩展 在平常的开发中，当我们需要对线程进行动态调度时，线程组往往过于笨重，这导致了代码难以扩展。...考虑到大多数应用场景都需要进行动态调度，而且现代的 JDK 版本中已经增加了类似 CompletableFuture、CompletionService 等更高级且易维护的机制，因此使用线程组会带来更多的限制而不是优势...3、容易引起歧义 在 Java 中，虽然 ThreadGroup 的设计旨在通过将一组线程分到同一个容器中来轻松管理和控制它们，但如果使用错误，可能会导致线程状态。...因此，在 Java 中，线程组已基本过时，推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。
早前，ScaleFlux委托Percona对其最新的下一代可计算存储设备CSD 2000进行标准评测。一份客观的评测报告需要尽可能地直观并尊重事实，因此我们会着重关注测试中不同寻常的地方。...在我们这个案例中，作料包括运行Ubuntu 18.04 Linux OS的数据库主机和测试主机，PostgreSQL 12版本，模块化、跨平台、多线程的Sysbench测试工具集，以及一个用于对照的存储设备...当减小PostgreSQL中的填充因子（fillfactor）时，ScaleFlux CSD 2000可以节省可观的存储空间。...因为填充因子本质上是通过在PostgreSQL的页面中预留一部分空间，用于将来页面中元组的更新和删除，这样当页面还存在足够的空间时，更新/删除后新的元组就可以直接追加到页面尾部，而无需进行页面的分裂和空间申请等操作...ScaleFlux CSD 2000通过集成透明压缩功能，可将页面预留的空间（填充全0数据）进行高度压缩，在提升性能的同时，并不占用大量额外的物理存储空间，因此无须在性能和空间之间进行取舍。
为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据 在推荐系统中，MongoDB是一个常用的数据库选择，它提供了许多特性和功能，使其成为推荐系统的理想选择。...为什么选择MongoDB： 灵活的数据模型：MongoDB是一个文档型数据库，它使用JSON格式存储数据，可以轻松地存储和查询复杂的数据结构。...在推荐系统中，用户的个人信息、观看历史和电影数据可能是多层嵌套的结构，使用MongoDB可以方便地存储和查询这些数据。...在推荐系统中，用户数量和数据量可能会随着时间的推移而增长，MongoDB的可扩展性和高可用性可以保证系统的稳定性和性能。...MongoDB在推荐系统中的使用具有灵活的数据模型、高性能的查询、可扩展性和高可用性等优势。通过具体的案例和代码示例，我们可以看到MongoDB在存储和查询推荐系统数据方面的便利性和效果。
memStore 存储在内存中， StoreFile 存储在HDFS上。...为什么？ Region 数目太少就会妨碍可扩展性，导致单个 Region 变得很大降低了并行度。...KeyPrefixRegionSplitPolicy ：保证具有相同前缀的 Row 在一个Region中（要求设计中前缀具有同样长度）。...该 Region 下所有的 StoreFile 中最大的 StoreFile 文件的大小超过阀值即进行 Split 在文件层次上，不同的列族，存储在不同的文件中。...A 列簇会发生多次 Split 动作，提升 A 列簇的并发性，而 B 列簇由于跟 A 列簇共同属于一个 Region ，也会被动的 Split 掉了！
还可以从以下几个方面来理解： 1.字节(Byte)是电脑中表示信息含义的最小单位，因为在通常情况下一个ACSII码就是一个字节的空间来存放。...而事实上电脑中还有比字节更小的单位，因为一个字节是由八个二进制位组成的，换一句话说，每个二进制位所占的空间才是电脑中最小的单位，我们把它称为位，也称比特（bit）。由此可见，一个字节等于八个位。...人们之所以把字节称为电脑中表示信息含义的最小单位，表示最基本的字符，是因为一个位并不能表示我们现实生活中的一个相对完整的信息。...另外，内存中运算的最小存储单位是字节，位运算也是在一个字节的存储单位的基础上进行的，所以存储的最小单位可以理解为字节。...电脑内部的电路工作有高电平和低电平两种状态.所以就用二进制来表示信号，以便计算机识别。所以计算机能传输的最小单位当然是你信号的单位bit，而不是字节，串口最小也有一位传递的。
前言最近逛 CSDN 看到一篇文章，文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作，原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗，并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环，并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确：我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程...方案是否合理记住一点，讨论方案永远不能脱离场景，没有一种方案可以适应所有的场景，我们永远只是在探讨适合当前场景的方案。...比如微服务体系中，客户端上报实例状态，或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...在 Java AQS 等待获取锁和线程池任务为空等待新任务时，会使用等待和唤醒操作轮询机制 和 等待和唤醒 一般会结合使用，避免线程频繁的挂起和唤醒。
一、简述 1.1 计算机底层存储数据的基本原理 计算机要处理的信息是多种多样的，如数字、文字、符号、图形、音频、视频等，这些信息在人们的眼里是不同的。...所以，计算机使用二进制，而不是我们熟悉的十进制，写入内存中的数据，都会被转换成0和1的组合。 1.2 数据的类型 数据的类型有很多，不同的编程语言会将数据的类型分为不同的类别。...大家应该记住一些常见的补码的表示，这些数包括但不局限于下面表中列出的数： ? 那么有了原码，计算机为什么还要用补码呢？ 来看看它们的运算情况。...反码的问题出现在(+0)和(-0)上，因为在人们的计算概念中零是没有正负之分的。...而我们的傻蛋计算机根本不认识十进制的数据，他只认识 0， 1，所以在计算机存储中，首先要将上面的数更改为二进制的科学计数法表示， 8.25 用二进制表示可表示为 1000.01,大家不会连这都不会转换吧
EasyCVR平台可支持用户更改录像存储路径，通过更改路径可将生成的录像文件存储在其他空闲的磁盘内，释放服务器的存储和计算压力。...更改方式：在/mediaserver/tsingsee.ini文件中，将out_path值改为绝对路径即可。有用户反馈，接入的设备全部开启了录像，并要求保存至少30天。...并且需要注意的是，在分别启动进程前，需要先修改/easycvr.ini配置文件中[ms]-”start”参数，将其改为false。按照上述步骤修改后，即可完成录像存储路径的更改。...若有用户在平台的使用过程中遇到无法解决的问题，也可以联系我们进行协助。
而一旦有了服务器，上面的服务器程序搭建才一直是困扰移动APP（或PC网站）项目最大的痛点。并且这个过程中存在很大的不确定性。...云服务的大量涌现，让服务器端程序的开发变得简单高效，PaaS提供了很多成熟的服务器端功能，省去了大量代码开发工作量，让移动APP项目服务器端开发工作更加可控，让很多之前不敢想象的功能快速集成到你的移动APP中，...拿一个电商APP来举例，需要的功能大概涉及以下逻辑：用户模块（注册、登陆）、商品展示模块（商品信息、图片资源存储）、搜索（语音搜索、图片识别）、购买系统（支付）、广告系统（闪屏广告、banner广告）、...因此CTO技术牛不牛已经变得不那么重要，反而眼光和视野的宽广程度成了考察一个合格CTO的重要指标。云端时代的CTO就是一个企业技术的“采购员”。...PaaS云服务的主要表现形式就是“API” PaaS云服务，主要以API的形式作为服务载体，选择不同的PaaS服务商就是在选择不同的API，越来越多的PaaS服务被集成在同一个移动APP内。
No.15期 图在计算机中的存储 Mr. 王：还有一个很重要的问题，就是图在计算机中的表示。...虽然我们看到的图边和点等都是非常直观的，可以画成一个圆圈里带一个数字表示顶点，用一条带有数字的线段或者箭头来表示边，但是在计算机中，显然不能用这种方式来存储它。...王：是啊，图已经是对现实世界的一个抽象了，在计算机中我们要对其进行进一步的抽象。你想一想，图由哪两部分组成？ 小可：边的集合和顶点的集合。 Mr....实际存储在计算机中时，我们会用一个二维数组来表示，其中A,B,C,D,E这些字母用数组下标0,1,2,3,4来表示。 小可：那么如何来表示一条边呢？ Mr....假如AB有一条边的权值是5，我们就在A 的这个链表中存储节点B，并记下值为5即可；BC有一条边权的值为6，我们就在B这个链表中存储节点C，并记下值为6即可。 ?
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