通常用官方提供的安装脚本或软件源安装都是安装的比较新 Docker 版本，有时我们需要在一些特定环境的服务器上安装指定版本的 Docker。今天我们就来讲一讲如何安装指定版本的 Docker 。.../yum.dockerproject.org/gpg EOF 更新软件源 Ubuntu $ apt-get update CentOS $ yum makecache 显示软件源中所有Docker软件包安装信息...这里以安装 1.13.1 版本为例： Ubuntu 如果 Ubuntu 为 14.04 建议先装上以下两个软件包。...raw=true | sh 使用需要的 Docker 版本替换以下脚本中的 ，目前该脚本支持的 Docker 版本： 1.10.3 1.11.2 1.12.1 1.12.2 1.12.3 1.12.4...1.12.5 1.12.6 1.13.0 1.13.1 17.03.0 17.03.1 17.04.0 注：脚本使用 USTC 的软件包仓库，已基于 Ubuntu_Xenial , CentOS7 以及
目前我发现想要用bsub命令指定在特定的conda虚拟环境中运行脚本有两种办法：1. 在运行目标命令前使用source命令加载虚拟环境。...例如下面要运行base环境中的spades.py命令：#BSUB -q 5220r#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_hq#BSUB -o spades_hq.out#BSUB -...e spades_hq.err# >>> 激活base环境 >>...使用conda run命令指定目标环境，但此方法仍在开发中，使用需谨慎。...要实现同上的效果，如下：#BSUB -q 722080tiib#BSUB -n 1,48#BSUB -J spades_clean#BSUB -o spades_clean.out#BSUB -e spades_clean.errconda
在当今数字化的时代，AI 模型的应用越来越广泛，而如何提高其在特定环境中的知识检索能力成为了一个关键问题。本文将结合Anthropic 文章，深入探讨改进 AI 模型知识检索的方法。...Contextual Embeddings 在嵌入之前为每个块预置特定于块的解释上下文，就像给每个知识块加上了一个独特的标签。...例如，有些模型在处理自然语言文本时表现出色，而有些模型则更适合处理特定领域的知识。在选择嵌入模型时，需要根据具体的应用场景进行评估和选择。 3....五、结论 通过对 Contextual Retrieval 和 reranking 技术的介绍，我们可以看出，这些方法可以结合使用，以最大限度地提高 AI 模型在特定环境中的知识检索准确性。...总之，改进 AI 模型在特定环境中的知识检索是一个复杂而又具有挑战性的问题。但通过不断地探索和创新，我们相信可以找到更加有效的方法，为 AI 技术的发展做出更大的贡献。
在开发大型 Python 应用程序时，有时需要多个模块共享和管理全局数据。如何优雅地在 Python 包内的不同模块间共享全局数据是一个常见的设计问题。...1、问题背景在Python或其他编程语言中，如何管理跨包的模块中全局数据？在设计语言Heron的包和模块系统时，我受Python模块系统启发很大。...例如，是否有正在考虑用于增强模块/包的PEP？Python模块/包系统中哪些方面对编译语言来说行不通？2、解决方案回答1：a....Python代码被词法分析并编译成Python特定指令，但没有被编译成机器可执行代码。".pyc"文件会在运行与现有.pyc时间戳不匹配的Python代码时自动创建。可以关闭此功能。...在 Python 包中管理全局数据的方法有多种，具体选择取决于应用的规模和需求：简单项目：可以使用专门的模块存储全局数据，适用于全局数据较少且简单的情况。
在Python编程中，随着项目规模的扩大，管理全局数据在不同模块间的共享和访问变得至关重要。全局数据可以是配置参数、状态信息、缓存数据等，它们需要在项目的多个模块中被访问和修改。...然而，直接操作全局变量可能导致代码难以维护、调试和测试。因此，本文将探讨在Python包中管理全局数据的几种方法，并提供相应的代码示例和案例，帮助新手朋友更好地理解和应用这些技术。...二、Python包与模块系统简介 在Python中，包（Package）是一种用于组织模块的层次结构。包实际上就是一个包含了__init__.py文件的目录，该文件可以为空或包含包的初始化代码。...使用环境变量 环境变量是操作系统级别的全局数据，可以在程序启动时通过命令行或系统设置来配置。Python提供了os模块来访问环境变量。...这样，全局数据就可以在不同的模块间安全地共享和访问。 四、案例分析与实现 为了更好地理解上述方法，下面将通过一个简单的案例来演示如何在Python包中管理全局数据。
pip: pip freeze conda: conda list
anaconda anaconda是一个工具包平台，里面有一系列Python编程过程中需要使用的工具包，安装了anaconda就相当于配置好了Python环境，不需要在额外安装一次Python，也不需要再一个个安装工具包...，避免了从入门到放弃，anaconda的安装流程如下： 首先下载anaconda安装包，可以直接在官网下载，anaconda下载地址 根据自身需求下载合适的版本即可。...点击finish，完成安装 可以在命令行中判断anaconda是否安装成功，同时按下win+r，输入cmd 会出现python的版本信息。...Pycharm Pycharm是一个编辑器，用于写代码和运行代码，先下载Pycharm的安装包，附上链接：Pycharm下载链接 学习使用直接下载社区免费版本即可。...可以修改工程存放路径，配置环境为已存在的，点击红圈位置 点击红圈位置处 点击进入后，找到anaconda安装路径，找到python.exe，点击OK 勾选，以后创建新的工程无需再次配置
在Python中，全局变量是在程序的全局范围内定义的变量，可以在整个程序中访问。...虽然在Python中使用全局变量并不像在其他编程语言中那样被推荐，因为它可能导致代码不易理解和维护，但在一些特定的情况下，全局变量仍然是有用的。...1、问题背景在 Python 中使用 Tkinter 库创建 GUI 时，有时会遇到 "button1 is not defined" 的错误。这可能是由于在函数中使用了在其他函数中定义的变量。...全局变量在 Python 中的应用场景有很多，例如，可以用来在函数之间共享数据。然而，使用全局变量也存在一些弊端，例如，容易导致代码难以维护和调试。因此，在使用全局变量时，需要权衡利弊。...总的来说全局变量在某些情况下很方便，但过度使用全局变量可能会导致代码的可维护性下降。主要是因为，在编写Python代码时，应尽量减少对全局变量的使用，而是更多地采用函数参数和返回值来传递数据。
--clone （旧虚拟环境名） 删除虚拟环境 conda remove –name （虚拟环境名） –all 虚拟环境中包的管理命令 查看已有的包 conda list ☕安装虚拟环境的特定包 conda...install （包名） 安装指定版本的包 conda install （包名）=（版本） 删除虚拟环境中特定包 conda remove （包名） 更新虚拟环境特定包 conda update （包名...） 搜索虚拟环境中特定包 conda search （包名） 实例：创建一个虚拟环境并进行一些简单的操作 打开anaconda Powershell Prompt 开始—anaconda–anaconda...退出虚拟环境 # 虚拟环境的名字不要忘记改哦 conda deactivate python_test1 [在这里插入图片描述] 此时，可以看到括号里的名称已经从python_test1变成了base，...就代表退出了虚拟环境 pycharm 配置 Anaconda 虚拟环境 [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 这样就可以在虚拟环境中跑程序啦
本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化，使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。以下是seaborn模块的一些主要特点和功能。 美观的默认样式。...在我们之前的很多博客中，也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景，包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是，由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块，因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境；关于虚拟环境的创建与进入，大家可以参考文章Anaconda创建、使用、...删除Python虚拟环境。
一日一技是一个每天更新的栏目，力图做到让你每天用2分钟的时间掌握一个开发技巧。 ---- 在全新的Ubuntu 18.04中已经自带了Python 3。...但是这个Python环境并不完整，需要补充安装下面几个模块。...sudo apt-get update sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python3-pip sudo apt-get install build-essential...libssl-dev libffi-dev python3-dev
需要特定的 conda 命令来激活环境 pip 本身不创建虚拟环境，通常与 venv 或 virtualenv 配合使用 只管理 Python 包，不处理环境 3.3 依赖解析方式 UV 使用先进的依赖解析器...在 Windows: myproject\\Scripts\\activate 退出环境: deactivate 4.3 安装包 # 安装单个包 uv pip install numpy # 安装特定版本...uv tool install vs 普通包安装：简明对比 普通包安装 (例如 pip install black) 安装位置：安装到当前活跃的 Python 环境中 使用范围：只能在安装它的环境中使用...环境影响：可能会影响当前环境的其他包 使用方式：需要先激活环境才能使用 就像是：把工具放在一个特定的工具箱里，只有打开那个工具箱时才能用这工具。...假设你有两个项目，分别需要不同版本的依赖库： 普通安装： # 在项目A环境中 pip install black # 在项目B环境中也需要单独安装 pip install black 使用 uv tool
Hanlp是由一系列模型与算法组成的javag工具包，目标是普及自然语言处理再生环境中的应用。...有很多人在安装hanlp的时候会遇到安装失败的情况，下面就是某大神的分享的在python环境中安装失败的解决方法，大家可以借鉴学习以下！...HANLP.jpg 由于要使用hanlp进行分词，而我们的环境是python环境所以得安装pyhanlp，但是安装过程总是出现这样的问题 图1.png 看上去感觉是缺少了visual c++环境，于是安装...visual c++，可查看这个博客www.hankcs.com/nlp/python-calls-hanlp.html 安装完后发现问题并没有解决，初步怀疑应该是 jpype1没有安装成功，于是使用pip...安装包地址：www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#jpype 注意如果出现 JPype1-0.6.3-cp36-cp36m-win_amd64.whl is not a
对于这篇介绍性文章，我会专注于人们对Python的10个误解，它们中大多数，我都已经在eBay和PayPal的企业级环境中对它的真相予以揭穿。...综合这些原因，我们已经可以看到一些在PayPal(eBay)的应用安全组中使用Python并被快速采用的例子。下面给出一些在PayPal最重要的环境中利用Python的基于安全应用的例子。...全局解释器锁或GIL是在Python大多数使用情况下的性能优化，也是CPython 代码在开发中的易用性优化。GIL可以让操作系统的线程或绿色线程使用起来更容易，同时不影响多进程的使用。...在大多数企业级环境中，当事人出于谨慎和灾难居处的目的，倾向于选择一个非常高的配置。然而，在某些情况下，仍然能看到Python服务器每天每台机器有数百万次的请求，但它们都可以轻松的处理。...误解 10: Python不适合做大项目 误解7中讨论了Python项目在运行时的扩展性，但Python项目在开发中的扩展性又怎样呢？如误解9中提到的，Python项目的人员不是很多。
环境管理工具, 它可以轻松切换全局解释器版本, 同时结合vitualenv插件方便的管理对应的包源。...的功能, 侧重点还是在包环境管理上, 使用思路是先创建一个指定python版本的环境, 然后在此环境上安装相应的包, 好评不错, 看到很多大牛都在推荐。...Anaconda的软件包，在上面可安装列表中也可以看到有anaconda的版本可供下载安装。...conda_demo_env 之后可以直接使用conda命令来管理该环境 conda install xxx 五、总结 1、pyenv极大程度的利用了环境变量工具，通过在环境变量前面插入新路径来实现python...shell环境中本地、全局切换python解释器。
或Miniconda并使用conda - forge渠道中的软件包 ，这将避免大多数安装问题。 ...1.3 为什么推荐使用虚拟环境？ TL; DR：建议在所有平台上的虚拟环境中安装Scrapy。 Python软件包可以全局安装（也称为系统范围），也可以安装在用户空间中。...但是并不建议在整个系统中安装Scrapy。 在所谓的“虚拟环境”（venv）中安装Scrapy 。...虚拟环境的简单介绍 Python应用程序通常会使用标准库中未包含的软件包和模块。应用程序有时会需要特定版本的库，因为应用程序可能需要修复特定的错误，或者使用库接口的过时版本来编写应用程序。...解决此问题的方法是创建一个虚拟环境，这是一个独立的目录树，其中包含针对特定版本的Python的Python安装以及许多其他软件包。 然后，不同的应用程序可以使用不同的虚拟环境。
一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践 最近公司有个项目，我需要写个小爬虫，将爬取到的数据进行统计分析。...设置 PYTHONPATH 环境变量 【推荐】 在 Python 中，其实我们还可以通过设置 PYTHONPATH 环境变量的方式，来指定追加的类库搜索目录，底层原理等同于使用 sys.path.append...在 Windows 中，可以在命令行中使用 set PYTHONPATH=项目绝对路径 命令，设置此环境变量。...而通常情况下，我们自己写的包和模块，仅仅在本项目内使用，完全可以借助于 PYTHONPATH 环境变量，使用绝对导入来引用本地任意模块，使用相对导入在 __init__.py 中引用包中的模块。...未经允许不得转载：肥猫博客 » 一文搞懂 Python 的模块和包，在实战中的最佳实践
欢迎来到我的博客，代码的世界里，每一行都是一个故事 解码pip：Python项目依赖的得力助手 前言 在Python的世界中，依赖管理是每个开发者都需要面对的问题。...这些配置将影响全局的 pip 行为，但你也可以在项目级别创建 pip.conf 或 pip.ini 文件，以覆盖全局配置。...如何选择： 选择使用 pip 还是 conda 取决于项目的具体要求和你的使用场景： Python 特定性： 如果你的项目主要是基于 Python，并且你更关注 Python 包的管理，那么 pip...你可以根据你项目中已经使用的工具和库来选择合适的包管理工具。 在某些情况下，这两者也可以一起使用，根据需要选择性地使用 pip 或 conda 安装特定的包。...指定准确版本号： 在 requirements.txt 中指定准确的版本号，而不是使用范围。这样可以确保在不同的环境中安装相同的包版本。
安装 Python 后，你可以在命令行或终端中运行 Python 解释器，执行 Python 脚本。全局环境中的库和工具对所有项目都是可用的。...但在开发中，全局环境的一个问题是可能会出现版本冲突或库之间的不兼容性。为了解决这个问题，可以使用虚拟环境。 虚拟环境： 虚拟环境是一个独立的 Python 环境，用于隔离不同项目的依赖关系。...这意味着你可以为每个项目选择特定版本的库，而不受其他项目的影响。 版本管理： 你可以在不同的虚拟环境中使用不同版本的 Python 解释器。这对于确保项目在特定 Python 版本下运行非常有用。...简化依赖安装： 在虚拟环境中，你可以通过简单的命令安装项目所需的依赖，而不会影响到全局 Python 环境。...如果项目涉及到科学计算、数据分析等，并且需要管理非 Python 包的依赖关系，那么选择 conda。
你要是在全局环境里强行“拉郎配”，版本冲突分分钟教你做人，程序崩得连亲妈都不认识，你的AI学习宏伟蓝图一步都无法往前！虚拟环境怎么救场？...Python原生解决方案：venv/virtualenv在虚拟环境的工具图谱中，Python的venv（或virtualenv）是最轻量、最原生的起点。...使用自己独特的包格式和仓库（如 defaults 和 conda-forge），能够管理 Python 包、特定版本的 Python 解释器、R 语言包、编译好的 C/C++/Fortran 库（如 MKL...使用Conda的场景数据科学、机器学习、科学计算项目需要管理复杂的非Python依赖（如CUDA、MKL、R包）项目需要特定版本的Python解释器团队成员来自多学科背景，不一定都精通Python包管理在不同操作系统上需要一致的科学计算环境...WebAssembly：作为一种新兴的沙盒技术，WebAssembly可能为Python提供另一种隔离运行时的方式，特别是在浏览器环境中。
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