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九大数据可视化利器,你有在使用吗?

D3 当下谈论数据可视化时,我们是绕不开 D3 的,这是由 Mike Bostock 创建的库,它已成为在浏览器中处理 SVG 矢量图形的主要工具。...D3 是如此的受欢迎,以至于有许多其它的库在 D3 的基础上被创造出来,为人们提供更多“开箱即用”的解决方案,如 NVD3。...在 LiveEdu 上,您可以通过学习 Python 数据分析与可视化 这一课程来迅速掌握包括 D3、NVD3、Charts.js 等在内的数据可视化工具。 ? 2....事实上,就像 D3 一样,有许多其它的库在 Raphael 的基础上被创造出来,其中最受欢迎的是 morris.js。 ? 4....它还提供用于特定用途的其他可视化工具,譬如显示财务数据的 Highstock 等。您可以导出各种格式的图形,比如 PNG、JPG、SVG 和 PDF。

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    操作所有数据库靠它就够了!

    今天给大家推荐一款免费、功能强大的数据库管理工具DBeaver,希望对大家有所帮助! DBeaver简介 DBeaver是一款开源的数据库管理工具,在Github上已经有22K+Star。...支持多达100种数据库,不管是关系型数据库还是非关系型数据库,基本上你能想到的数据库它都能支持,下面我们来看看它支持的数据库够不够全!...默认情况下DBeaver的字体很小,我们需要调大点,选择窗口->首选项->外观->颜色和字体->基本->文本字体进行设置; 然后双击设置字体大小即可,比如设置为12号字体; 如果你想快速熟悉DBeaver...创建数据源 使用DBeaver操作数据库时,我们需要先创建数据源。...; 如果我们不想显示某些字段,可以右键表头选择过滤->自定义过滤,然后把过滤字段[v]改成[]即可; 如果你想新建表的话,在左侧右键,选择新建表即可; 然后右键选择添加字段,在DBeaver中,[

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    PCL几种采样方法

    (1)下采样 Downsampling 一般下采样是通过构造一个三维体素栅格,然后在每个体素内用体素内的所有点的重心近似显示体素中的其他点,这样体素内所有点就用一个重心点来表示,进行下采样的来达到滤波的效果...,这样就大大的减少了数据量,特别是在配准,曲面重建等工作之前作为预处理,可以很好的提高程序的运行速度, #include #include 增采样是一种表面重建方法,当你有比你想象的要少的点云数据时,增采样可以帮你恢复原有的表面(S),通过内插你目前拥有的点云数据,这是一个复杂的猜想假设的过程。...所以,在你的点云云进行下采样时,一定要保存一份原始数据! ?...建立搜索对象 pcl::search::KdTree::Ptr kdtree; filter.setSearchMethod(kdtree); //设置搜索邻域的半径为

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    PCL点云特征描述与提取(2)

    如图所示,表示的是一个查询点(Pq) 的PFH计算的影响区域,Pq 用红色标注并放在圆球的中间位置,半径为r, (Pq)的所有k邻元素(即与点Pq的距离小于半径r的所有点)全部互相连接在一个网络中。...b个子区间,并统计落在每个子区间的点数目,因为四分之三的特征在上述中为法线之间的角度计量,在三角化圆上可以将它们的参数值非常容易地归一到相同的区间内。...一个统计的例子是:把每个特征区间划分成等分的相同数目,为此在一个完全关联的空间内创建有 个区间的直方图。在这个空间中,一个直方图中某一区间统计个数的增一对应一个点的四个特征值。...如图3所示,就是点云中不同点的点特征直方图表示法的一个例子,在某些情况下,第四个特征量d在通常由机器人捕获的2.5维数据集中的并不重要,因为临近点间的距离从视点开始是递增的,而并非不变的,在扫描中局部点密度影响特征时...//注意:此处使用的半径必须要大于估计表面法线时使用的半径!!!

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    核心思维 | 快速测量切片上的血管壁平均厚度

    血管壁增厚是血管发生病变时的重要特征之一。典型的疾病就是动脉粥样硬化引发的血管壁增厚。 ? 现在这个数据时代,采用描述性语言来表述,显得证据力度不够,什么都得要数据统计。...因此,有必要聊聊如何快速在组织切片上测量血管壁的厚度。 任何测量都要提前确定测量思维,以不变应万变。本内容的测量思维来自于之前的推文,转换和简化。。(→ 首创!...(2)正常血管和病变血管在切片上呈现的是不规则环形,既然是测平均厚度,那么理论上可以将血管视为规则环形。 ?...(4)规则环形的面积计算公式:S环=π(R+r)(R-r)=π(R+r)d,R为内圆半径,r为外圆半径。d为圆环的宽度,也就是我们需要的血管壁平均厚度。...别看需要测量4个指标就怕了,实际上软件Image Pro Plus最强大的就是测量面积和周长。 好了,关于测量思维的论述就到这。

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    今日头条2018校招大数据算法方向(第一批)详解

    ,发号器所发号码从 000 自增,所发号码为十进制,转化为 626262 进制后作为短链(626262 进制对应 262626 小写字母加上 262626大写字母还有 101010 数字)。...; // 按照 x 轴进行从小到大排序 res[0] = pts[n - 1];// 最右点绝对在最大点集中 int mx = res[0].y; // 记录从右往左扫描过程中最大...y 值 cnt = 1; // 从右往左扫描时,如果当前点 y 值大于历史最大 y 值,该点在最大点集中 for (int i = n - 2; i >= 0; i--)...3、程序猿在寻求自己想要完成的 ideaideaidea 时,首先考虑每个 PMPMPM 最想完成的一个 ideaideaidea,然后从中选择所需时间最小的 ideaideaidea,如果时间一样选取...根据以上分析几点,我们几乎上已经可以得出算法了,其实就是一个略微暴力的思路,数据范围十分小,我们可以枚举时间,然后根据时间给 PMPMPM 添加 ideaideaidea,接着取每个 PMPMPM 最想完成的

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    【面试高频题】难度 1.55,常见的二分双指针面试题

    题目描述 这是 LeetCode 上的「475. 供暖器」,难度为「中等」。 Tag : 「排序」、「二分」、「双指针」 冬季已经来临。 你的任务是设计一个有固定加热半径的供暖器向所有房屋供暖。...在以 为分割点的数轴上具有「二段性」: 数值小于 的半径无法覆盖所有的房子; 数值大于等于 的半径可以覆盖所有房子。 因此可直接「二分答案」,考虑应该在什么范围内进行「二分」。...可以从数据范围入手,使用 为二分上界,该做法能确保答案在二分范围内。 考虑如何实现 check 函数。...当且仅当 时, 必然不能被 所覆盖,此时让 自增。 找到合适的 之后,再检查 是否满足,即可知道 的覆盖情况。...,对其进行排序复杂度为 ,在 范围进行二分,单次 check 会使用「双指针」判断是否每个 是否被覆盖,复杂度为 。

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    《deep learning》学习笔记(4)——数值计算

    4.1 上溢和下溢 由于计算机表达实数的精度的有限,在某些情况下许多复杂的复合运算中的四舍五入会导致一个接近0的小数变为0或者一个非常大的数被认为是无穷,这都会导致很严重的后果。...- 全局最小点:在函数的定义域上取得全局最小值的点,这通常来说是许多机器学习问题所要寻找的优化目标点。...当 f ′ (x) = 0 且 f ′′ (x) > 0 时,x 是一个局部极小点。同样,当 f ′ (x) = 0 且 f ′′ (x) 时,x 是一个局部极大点。...当 Hessian 是负定的(所有特征值都是负的),这个点就是局部极大点。在多维情况下,实际上我们可以找到确定该点是否为鞍点的积极迹象(某些情况下)。...相反,我们可能希望在 x 的某些集合 S 中找 f(x) 的最大值或最小值。这被称为约束优化(constrained optimization)。 ? 4.5 实例:线性最小二乘 ? ?

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    【51单片机】LCD1602(可视化液晶屏)调试工具的使用

    它包含一个16x2的字符显示区域,可以显示32个字符。...接口 即可 在下文第三大点中有关于添加模块代码的教程 资料中有驱动LCD的四个文件源码,解压后可得 三.添加模块代码的常见问题 1.如何添加模块代码 一共分为两个步骤 把模板代码复制到 当前文件目录下...找不到.h文件 解决:在文件类型选择时,选择All files 四.LCD1602(可视化液晶屏)的基本项目 1.LCD1602(可视化液晶屏)显示字符/数字 在插入模块代码后,包含下头文件 可以根据...1开始,每秒加1 操作代码: void main() { LCD_Init(); while(1) { Result++; //Result延时自增 Delay(1000);...//延时1s LCD_ShowNum(1,1,Result,3); //在LCD的一行一列显示Result,长度为3位 } } 烧写后,效果展示: 烧写板块传送门:传送门

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    《深度学习Ng》课程学习笔记02week2——优化算法

    β = 0.5 时,会得到更加波动的曲线,如图黄色。...这就使用到了动量梯度下降法: 之所以叫动量梯度下降法,是因为从另外一个角度看,是在改变下降的速度: v’ = 摩擦力影响比率*原来速度v + 加速 2.7 RMSprop 2.8 Adam...优化算法 Adam 就是 momentun 和 RMSprop的结合: 2.9 学习率衰减 减小幅度还可以用学习率衰减: 2.10 局部最优的问题 当特征维度非常大时,我们的最优化问题通常不是一个局部极小点或者局部极大点...当 Hessian 是负定的(所有特征值都是负的),这个点就是局部极大点。在多维情况下,实际上我们可以找到确定该点是否为鞍点的积极迹象(某些情况下)。...如果 Hessian 的特征值中至少一个是正的且至少一个是负的,那么 x 是 f 某个横截面的局部极大点,却是另一个横截面的局部极小点。

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    Mac电脑lr软件照片处理Lightroom2022mac版永久激活完美使用 (附资源获取)

    Pixelmator专业版是一款Mac上强大的图片处理和设计工具,功能类似 Adobe Lightroom、Photoshop,是专为Mac开发和优化,包含了全新的工作流以及更直观简单的编辑软件。...最初支持 AVIF 文件格式,您现在可以在 Pixelmator Pro 中打开 AVIF 图像。使用全新的平滑角样式创建漂亮的新形状,包括松鼠。使用方便的画布控件轻松调整拐角半径。...单独设置形状拐角的半径。通过命令拖动半径手柄来调整各个角的半径。在模板选择器中,通过按 Command-R 键盘快捷键打开“最近”。...修复模板元数据不包含实际的文档创建日期。已修复。以 0.5 倍比例因子导出图像时,某些文本层有时会消失。已修复。...使用 ML Super Resolution 后,某些 Export for Web 设置将变得无响应。已修复。在某些情况下,Pixelmator Pro 文档不会在外部显示器上打开。已修复。

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    拓扑学——探寻大数据的内在模式

    如果我们在球面上绘制环路,它形成一个表面上的二维圆盘;也就是说,我们可以在球体上填满任何圆环,因此不存在二维的“洞”。与此相对,球体本身的表面形成了一个不能填充的三维“洞”。...试想,放一个半径为r的小球来包围我们数据集里的每一点。如果r非常小,那么没有球会相交,该集合里球的Betti数是和离散集里的Betti数一样。...在动画中,我们看到一旦r到达一定的阈值,环绕顶部三个点的小球相交成对,并包含连接三个点的三角形。此外,我们不能填充三角形,因为有一个小的空白在中间。这意味着在这一阶段的一阶Betti数为1。...和以上数据相关的条形码。在顶端的零阶Betti数从4降到0,在底部的第一阶Betti数显示了两个短暂的一维同调的出现。 持续同调在半径增长时跟踪这些数字,这些数字相对参数r的图形被称为“条形码”。...当小球半径增大时,一个圆圈在空间里持续存在 上面动画里,显示了如何能以这种方式建模一个圆上的几个点。

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    MySQL批量导入数据时,为何表空间膨胀了N倍

    本文目录 问题缘起 排查思路 问题发现 问题缘起 同事在客户现场利用DTS工具,从A实例将数据迁移到B实例过程中,发现几乎稍大点的表在迁移完成后,目标端表空间大小差不多都是源端的3倍,也就是说表空间膨胀了...个别云数据库在从库上可能采用特殊的并行复制技术,导致在从库上有更高的碎片率(有个极端的案例,同一个表在主库只有6G,从库上则有将近150G)。...数据表上没有自增ID作为主键,数据写入随机离散,page频繁分裂造成碎片率很高。 问题发现 顺着上面的思路,逐一排查,看能否定位问题原因。...了解InnoDB引擎特点的话应该知道,当InnoDB表有自增ID作为主键时,如果写入的数据总是顺序递增的话,那么产生碎片的概率就会很低。...经过排查,终于发现问题所在,原来是DTS工具在拼接SQL时,虽然是分段读取数据,但没有将读取出来的结果集先行排序,造成了拼接后的SQL大概像下面这样的: INSERT INTO t VALUES (100

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    粗略的物体碰撞预测及检测

    在真实的物理系统中,一般需要在运算速度和精确性上做取舍。...BSP树是用来控制检测顺序和方向的数据描述。这里不再详细讨论。...速度锥   在实际碰撞检测中,我们需要提前预估碰撞的危险程度,通过将运动物体碰撞处理为两个球体,在已知球体的球心、半径、运动矢量后,就可以预估出沿着当前运动趋势的最近距离和对应时间。...在一维坐标轴中,两线段A和B相交的条件是: 线段A在坐标轴上的最大值Amax不小于线段B在坐标轴上的最小值Bmin; 线段B坐标轴上的最大值Bmax不小于线段A在坐标轴上的最小值Amin; 即 (Amax-Bmin...在上图中,分别做物体A与物体B在X,Y轴方向的投影,物体A的Y轴方向最大点坐标为Y1,最小点坐标Y2,X轴方向最小点坐标X1,最大点坐标X2,物体B同理。

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    深入浅出聚类算法

    一般做法是计算本次迭代后的类中心和上一次迭代时的类中心之间的距离,如果小于指定阈值,则算法终止。 k均值算法有多种改进版本,包括模糊c均值聚类,用三角不等式加速等。...经常使用的是多维正态分布,如果服从这种分布,则为高斯混合模型,在求解时一般采用EM算法。...它不直接生成簇,而是对样本进行排序,从这个排序可以得到各种邻域半径和密度阈值时的聚类结果。...对于某些应用,我们不知道概率密度函数的具体形式,但有一组采样自此分布的离散样本数据,核密度估计可以根据这些样本值估计概率密度函数,均值漂移算法可以找到概率密度函数的极大值点。...从另一个角度看,这是对图进行切割时去掉的边的权重之和。对图顶点的子V1 ,...,Vk ,定义这种分割的代价为: image.png 其中 为 的补集。

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    Qt Designer中的QWidget属性表介绍

    此属性的值控制对应窗口可见时阻塞哪些类型的窗口获取输入。 在模式窗口可见时更改此属性无效,必须先调用hide()隐藏模式窗口,然后再调用show()显示模式窗口。...当鼠标位于该部件上时就会呈现该属性设置的光标形状,对应类型为枚举类型Qt.CursorShape,可取值的范围及含义如下: image.png image.png 注意: 1、上述列表中,最后4个取值在...该属性实际上并没有多大用途,一是因为输入法不一定支持,二是因为程序不应该严格限制输入数据。...---- 默认情况下,仅显示活动窗口子部件的toolTip,可以通过在窗口对象设置Qt.WA_AlwaysShowToolTips属性来改变,但是不能在需要显示tooTip的部件对象中设置。...---- 如果要控制tooTip显示的行为(如控制显示位置),可以重写部件的event()方法捕获事件类型为QEvent.ToolTip的事件。

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    【带着canvas去流浪(8)】碰撞

    ,就有可能会出现卡顿或者忽快忽慢;另一方面,假设我们使用的电脑显示屏刷新率为60帧/秒,也就是大约16.7ms重绘一次,那么即时我们在16.7ms时间内执行了很多次计算和绘制命令,实际上最终呈现出的也只是最后一次结果...,后者用于将这个精灵对象绘制在画布上。...那么step函数在每一帧中所执行的逻辑就变得明朗了,对画布进行必要的擦除,接着更新每一个精灵的状态(可能是位置,颜色等等),然后将其绘制在画布上。...通过位置,半径和颜色信息,就能够绘制出小球;通过速度信息,就可以计算小球的位置变化,以便在绘制下一帧时使用。...,为方便演示,此处使用给定值 this.velocity = null;//小球的速度 } } 3.2 生成新的小球 为了增加演示效果,我们使用一个定时函数来随机生成小球,每次生成时为其赋予一个颜色

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    Qt编写数据可视化大屏界面电子看板9-曲线效果

    一、前言 为了编写数据可视化大屏界面电子看板系统,为了能够兼容Qt4和嵌入式linux系统,尤其是那种主频很低的,但是老板又需要在这种硬件上(比如树莓派、香橙派、全志H3、imx6)展示这么华丽的界面时...在整个数据可视化大屏界面电子看板系统中,自定义出来的曲线效果包括鼠标移动到对应数据点高亮显示,并在一旁弹出tootip提示信息显示更详细的数据,这个提示信息的位置还要能根据点的位置自动调整以便显示全部,...曲线支持游标+悬停高亮数据点和显示值,柱状图支持顶部(可设置顶端+上部+中间+底部)显示数据,全部自适应计算位置。 主界面直接鼠标右键切换布局+配色方案+关闭开启某个二级窗体。...在中间地图模块鼠标右键可以弹出菜单,切换布局和配色方案等。 在模块的标题栏上右键可以弹出默认的dock菜单,用来显示和隐藏各模块。 软件关闭过程中会自动保存布局,下次启动以后自动应用。...如果是XP系统请先执行fixff.cmd,用来修复ffmpeg在XP上不可用的BUG。 在二级窗体的标题栏上右键弹出模块菜单,可以对单个模块打开关闭,其他地方右键全局菜单。

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