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在CUDA内核中,如何将数组存储在"本地线程内存"中?

在CUDA内核中,将数组存储在"本地线程内存"中,可以使用动态共享内存(Dynamic Shared Memory)来实现。动态共享内存是一种线程级别的内存,它允许每个线程在一个线程块中分配一定数量的共享内存。这个内存空间仅对该线程块中的线程可见,并且在线程块执行完毕后会被释放。

以下是一个示例代码,展示了如何在CUDA内核中将数组存储在本地线程内存中:

代码语言:c
复制
__global__ void kernel(int *array, int array_size) {
    // 在本地线程内存中分配一个数组
    extern __shared__ int local_array[];

    // 将全局内存中的数组复制到本地线程内存中
    for (int i = 0; i< array_size; i++) {
        local_array[i] = array[i];
    }

    // 在本地线程内存中对数组进行操作
    // ...
}

在这个示例中,我们使用了__shared__关键字来声明一个本地线程内存数组local_array。然后,我们将全局内存中的数组复制到本地线程内存中。在本地线程内存中对数组进行操作后,可以将结果写回全局内存中。

需要注意的是,动态共享内存的大小是由线程块的大小来决定的,因此在调用内核函数时需要指定线程块的大小和共享内存的大小。例如:

代码语言:c
复制
int block_size = 128;
int shared_memory_size = block_size * sizeof(int);
kernel<<<1, block_size, shared_memory_size>>>(array, array_size);

这个示例中,我们将线程块的大小设置为128,共享内存的大小设置为128个整数的大小。

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