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Python绘图模块seaborn在Anaconda环境中的安装

本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块提供了一套美观的默认样式,使得绘图更加吸引人;其默认颜色主题和图形风格使得我们的图表在呈现数据时更加易于阅读。 高级接口。...在我们之前的很多博客中,也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景,包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是,由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块,因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda创建、使用、...activate py38   运行上述代码,即可进入指定的虚拟环境中。随后,我们输入如下的代码。

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在pycharm中配置Anaconda的python工具包_anaconda pycharm环境配置

anaconda anaconda是一个工具包平台,里面有一系列Python编程过程中需要使用的工具包,安装了anaconda就相当于配置好了Python环境,不需要在额外安装一次Python,也不需要再一个个安装工具包...,避免了从入门到放弃,anaconda的安装流程如下: 首先下载anaconda安装包,可以直接在官网下载,anaconda下载地址 根据自身需求下载合适的版本即可。...点击finish,完成安装 可以在命令行中判断anaconda是否安装成功,同时按下win+r,输入cmd 会出现python的版本信息。...Pycharm Pycharm是一个编辑器,用于写代码和运行代码,先下载Pycharm的安装包,附上链接:Pycharm下载链接 学习使用直接下载社区免费版本即可。...pycharm后,点击创建新的工程 可以修改工程存放路径,配置环境为已存在的,点击红圈位置 点击红圈位置处 点击进入后,找到anaconda安装路径,找到python.exe,

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    零基础学编程040:在Windows上安装Python库的正确姿势

    Conda命令 在windows操作系统使用Python时,强烈推荐先安装Anaconda免费的科学计算发行版。可以利用其内置的conda命令,安装第三方库。...在安装指定的第三方库时,如numpy,使用如下命令即可 conda install numpy 需要注意的是,conda命令需要在Anaconda Command Prompt中输入 ? 2..../~gohlke/pythonlibs/ 如安装对应Python 2.7,64位版本的scikit-learn,在cmd或Anaconda Prompt命令窗口下,切换到下载目录,执行下列命令 pip...源码安装 对于没有现成的安装文件时,可以尝试直接从github或其他地方下载源码,在cmd或Anaconda Prompt命令窗口下,切换到源码目录 python setup.py install 把这个第三库安装到系统默认的...这个基本上就看运气了,如果报错比较少的话,可以尝试自己修改下源码,比如python2和python3版本兼容的问题,或安装所缺少依赖包等。 本文来自“分享与成长群”成员时空Drei的分享。

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    pycharm与anaconda_python关系抽取

    但是Python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn….等一系列包,需要我们用pip来导入这些包才能进行相应运算(在cmd终端输入:pip install numpy...Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本,大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包,而且安装时能自动安装相应的依赖包,同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。...而且在PyCharm中可以查看这些包,如果需要的包在系统中不存在,也可以很省心的进行包的在线下载,省事省力省心~~ 4、如何将Anaconda集成到PyCharm中 (1)安装Anaconda 1、进入...单击“Install”,之后便可进行安装,然后等待安装完成。 (2)将Anaconda中的Python添加到环境变量 安装完成Anaconda后,找到…....项目时设置Python解释器 在Pycharm2019.3(Community Edition)中,创建项目时,设置anaconda解释器如下 ———————————————— 版权声明:本文为CSDN

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    pipx — 在隔离环境中安装和运行 Python 应用程序

    pipx pipx 是一个用于安装和运行Python应用程序的工具,它类似于Linux的 apt 和JavaScript 的 npx 。...pipx和pip的区别: • pip是一个通用的python包安装工具 • pipx专注于安装python cli程序 cli:Command Line Interface,命令行工具。...pipx的效果类似于 1. 创建一个虚拟环境 2. 在虚拟环境中安装程序 3. 将程序路径添加到PATH中。 pipx使用案例 pipx的安装和使用在官网有详细说明。...这里看一个例子:我们将使用pipx安装一个名为pycowsay的python程序,然后使用pycowsay。 1....安装pipx pip install pipx 如果警告pipx未被添加在PATH,则需要手动进入它提示的文件夹,执行.\pipx.exe ensurepath。 2.

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    教育直播源码:在Python退出时强制运行代码的方法

    设想这样一个场景,你要给一个项目开发测试程序,程序开始运行的时候,会创建初始环境,测试完成以后,会清理环境。   ...这段逻辑本身非常简单: 31.png 但由于测试的代码比较复杂,你总是在调试的时候程序异常,导致每次clean()函数还没有来得及运行,程序就崩溃了。   ...有什么办法,既能让程序报错,又能在报错已经还能运行clean()呢?   这个时候,我们就可以使用Python自带的atexit这个模块了。...如果程序是被你没有处理过的系统信号杀死的,那么注册的函数无法正常执行。   如果发生了严重的Python内部错误,你注册的函数无法正常执行。   如果你手动调用了os...._exit(),你注册的函数无法正常执行。 以上就是在教育直播源码中,如果想要在Python退出时强制运行一段代码的方法,希望对您有所帮助。

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    Keras深度学习框架配置

    打开Anaconda Prompt,输入命令,就可以运行py文件了 在打开的Anaconda Prompt的命令行中输入“pip install keras",稍等片刻,keras直接就安装完了,好方便...呵呵 我是Windows 7 64位的机子 当然喽,我当初没有装64位是有原因的,因为在运行mnist手写字体识别的神经网络时出现这个问题,那时我为了图简单,就干脆装了32位的python...注意一点:python以及keras的所有代码都在cmd界面运行的 我们可以先看看现在python有些什么包,在cmd下输入: pip list 现在有pip,setuptools,wheel...也就是一句话的事儿,在cmd中输入:pip install **(你想下载的包),回车就好了,确保有网,就可以自动开始下载安装啰,超级简单的。...打开Anaconda Prompt,输入命令,就可以运行py文件了 然后在打开的Anaconda Prompt命令行中输入“pip install keras",这样keras直接就安装完了,好方便

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    实验一 Anaconda安装和使用(上机Python程序设计实验指导书)

    (Mac:CMD+鼠标单击) 多光标操作 Ctrl+Z(Mac:CMD+Z) 回退 Ctrl+Y 重做 Tab键 代码补全 Ctrl(CMD+/) 注释多行代码 关于Anaconda的更多信息...[==version] 卸载SomePackage模块的指定版本 python -m pip 以模块方式运行pip 可以在命令提示符环境中执行“pip help”命令查看pip命令帮助,执行效果部分截图如图...(二)安装和配置Anaconda。 双击Anaconda Windows安装包文件即可完成安装。关于安装的几点建议如下: (1)安装时选择定制安装,建议不要把Anaconda安装在C盘上。...(2)安装时选择针对所有用户。 (3)安装时不要把Anacond自带的Python解释器加入到系统环境变量PATH中。 (三)初步使用Anaconda自带的IDLE。...例如安装numpy包,使用的命令如下所示,中间会询问是否继续,输入“y”即可,其运行效果如图1-21所示,再次使用pip查看numpy包详细信息效果如图1-22所示,由图1-22可知,重新安装了numpy

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    TensorFlow2.0安装_tensorflow中run

    参考了许多许多博客 捂脸哭o(╥﹏╥)o 必须要感谢 csdn 知乎… 各位大神的文章 Tensorflow 简介 任何曾经试图在 Python 中只利用 NumPy 编写神经网络代码的人都知道那是多么麻烦...运行 开始菜单 -> Anaconda3 -> Anaconda Prompt 在Anaconda Prompt 命令界面输入: conda list 可以看到已经安装了numpy、sympy...方式二:修改配置文件 目前,在windows系统上使用python安装包安装时,都会自带安装pip软件,此时可以通过下述方式修改pip的配置文件。...与tensorflow-gpu都安装上,看完这篇博客后,才知道gpu也捆绑安装了,运行代码时,总是报红提示我缺少 “动态链接”等,好像使用GPU时需要安装 cuda8+cudnn5等,比较麻烦,小白的我未尝试...=string) 访问hello中的字符串,我们需要用到 numpy() #调用numpy(),来访问一个Tensor(张量)值 print(hello.numpy()) 运行结果如下: b’hello

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    『Python开发实战菜鸟教程』工具篇:手把手教学使用VSCode开发Python

    0x02:实操 具体操作过程,以Windows 10系统来做演示,对于MacOs与Ubuntu仅仅是安装时略有不同,具体使用时方法时一致的。读者使用时下载对应系统版本安装下载即可。...安装完成后打开界面如下: ​ 在上图左边栏中,从上到下依次为:“文件管理管理按钮”、“搜索按钮”、“代码管理按钮”、“运行与调试按钮”以及“插件管理按钮”。...之前有介绍,VSCode 是编辑器,并无Python 集成开发环境,其实运行还是调用的系统安装的 Python(这里就是我们用conda安装的Python)。...而Python执行的原理就是在“cmd”中python 某个.py文件。...首先我们在VSCode打开“cmd”终端,如下图所示: ​ 在终端中输入(如果未激活“tf23”,需要在前面加一句conda activate tf23): python hello.py 此时输出为“

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    Anacoda的安装和使用

    一、什么是Anaconda 1.1 Conda介绍 在认识 Anaconda 之前,先认识一下conda,Conda是在Windows、macOS和Linux上运行的开源软件包管理系统和环境管理系统。...说明一下,PyPi是pip的仓库,当使用pip命令安装时,就会从Pypi中寻找所需的库下载,conda的库是Anaconda官方维护的一个库。...举个例子,当你要安装TensorFlow的GPU版本时,除了库以外还需要安装CUDA、cuDNN等一些相关依赖项,但是这些依赖项和电脑硬件环境关系很大,并且新版本的cuDNN只能运行在高版本的驱动和CUDA...下面到这个页面的时候,需要解释一下,有两个勾选框: 第一个选项的意思是是否将Anaconda3添加的PATH环境变量中,将其添加到PATH中的好处就是可以在cmd中使用 conda 命令。...如果你在上面勾选了“将Anaconda3添加到PATH的选项”,则可以看到用户path中一共添加了四个路径,其用处就在于使用cmd输入conda 命令后,计算机会查找PATH表,然后根据表中的路径可以运行相应的应用

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    python的tkinter模块的导入_numpy scipy

    在python项目使用cxfreeze进行打包的时候,如果 脚本里包括numpy的引用时,在打包时会报 importError: cannot import name ‘_methods’ from...‘numpy.core’ 的错误,这时,在打包的setup.py文件中加入整个包numpy的引用即可 packages = ["numpy"] options = {"build_exe": {"includes...这时可以通过创建一个python文件查看闪退的原因,缺少哪个文件: import os result=os.popen(r”C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\build\...这时在自己安装Python的路径下,进入\Library\bin中,或者进入\Dlls文件找到自己缺少的dll文件,加入到自己的生成exe的同级路径下,就可以运行了 如果想要在cxfreeze打包时直接自动加入到发布包中...,可以将缺少的dll文件加入到setup.py中 #!

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    『带你学AI』极简安装TensorFlow2.x的CPU与GPU版本教程

    conda 我推荐使用安装miniconda,大家可以理解为精简版的anaconda,只保留了一些必备的组件,所以安装会比快上很多,同时也能满足我们管理python环境的需求。...安装好后就可以在cmd中使用conda指令了,cmd打开方式,windows键+R键,弹出输入框,输入cmd就进入了。也可以直接在windows搜索cmd点击运行。...下面以windows版本做演示:一下均在命令行操作 1.1.0 新建TF2.0 CPU环境(使用conda 新建环境指令 python==3.6表示在新建环境时同时python3.6) conda create...安装之前确认你的电脑拥有Nvidia的GPU 1.2.0 新建TF2.0 GPU环境(使用conda 新建环境指令 python==3.6表示在新建环境时同时python3.6) conda create...后记 回复两个评论区问的较为多的问题: 新建tf环境了之后在安装,是必须的嘛?我几次都是直接在root里安装了 回复: 不新建环境直接安装时使用的是默认的环境安装。

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    经验拾忆(纯手工)=> Tensorf

    环境推荐 我也不是一次成的,当时 tf-13rc问世时,弄了好久。 稍微提一下,python官网首页的python3.7是 win32的。 我之前重装系统偷懒下载的。...其实我们大可不必安装 那么大体积的vs, 而是安装 vc_redist 插件即可。 安装环节: 你可以看到我分享的资源中, 有4个 vc_redist。 下载下来, 防漏,从上到下挨个安装一遍。...将此路径配置到 环境变量 中 3. 关掉所有cmd, 重新打开cmd,输入 nvcc -V 4. 没报错说明安装成功。...CMD直接 运行以下命令即可: pip uninstall -y numpy && pip install numpy==1.16.4 强迫症帮助者链接:https://github.com/tensorflow...cuda安不上,因为缺少 vs201+, (我上面说过了,安装我分享的那4个vc_redist小文件可代替安装 vs) 如果在安装tensorflow时,提示你,没有找到相关模块: 3.1 可能是你的

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    从零开始安装pytorch,并在pycharm中使用

    从安装anaconda到在pycharm中写代码,可分为三步进行: 下载anaconda并为其配置环境 通过anaconda下载pytorch的包 下载pycharm,并为程序配置环境 anaconda...路径添加好后需要检验是否安装成功: 运行cmd程序: 输入Python: 我的出现了warning,后续再说处理warning的办法,这里暂且不管。...最后再说一下解决warning的问题: 在最开始的界面(可以退出重进cmd),先激活conda环境: 激活后,前面会出现(base)的字样,表示进入了该环境,此时再输入python,就不再有warning...安装完成需测试是否安装成功,测试方法为: (1)激活pytorch:activate pytorch (2)进入python:python (3)测试numpy:import numpy (4)测试pytorch...这里我在第三四步遇到问题,提示没有numpy和torch模块。 后测试发现,可能是操作有步骤失误,最终pytorch的包安装在了base环境中。

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    Python 工具——Anaconda+

    Anaconda 是一个基于 Python 的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把 Python 和一些如 Numpy、Pandas、Scrip、...(6).验证是否安装成功 安装好 Anaconda 后,重新打开命令行窗口,输入 python,可看到 Anaconda 的信息: (如果从程序快速启动 cmd 输入 python 看不到已经安装好的...关闭 cmd 后再次启动时,则直接输入 python 即可看到如上信息了) 先进入 Anaconda 安装目录下再输入 conda list 就可以查询现在安装了哪些库,常用的 numpy, scipy...如何在 Pycharm 中配置 Anaconda 的包 如何用 Pycharm 写第一个代码 (1) 创建项目 选择 File --> New Project--> Pure Python (在如下箭头位置处点击选择存储位置...在界面的右上角有一个小三角,首次运行,右边的绿色小三角是灰色的点不起,可以直接点py 文件右键,选运行即可 ? 运行完以后,底部的控制界面就会出现:Hellow world。 ?

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