在信息技术飞速发展的时代，迄今为止UE已被广泛应用于影视动画、游戏开发、数字孪生、虚拟仿真等等多个传统行业和新兴数字领域，并通过逼真的模型或应用程序给人们带来了交互式的体验。...在以上几种因素的影响下，传统的像素流满足不了一些使用者的需求，通常会采用新型的像素流送方式---点量像素流送。在上述几个影响的因素方面，点量像素流送是如何解决的？以下可供参考：1....兼容性，点量像素流送像常规的主流浏览器都支持，包括谷歌、360、微信或iOS，都能轻松打开进行操作。2. 访问方面，点量像素流送在弱网环境下会自动匹配相适应的码率，达到稳定流畅的运行操作。3....在支持的程序类型上，不仅可以支持UE\U3D的内容，基本Windows下的大部分应用产品均可流化，像AutoCAD、Revit等应用程序和内容。4....在交互方面，网页和客户端模式均可支持，像Windows和Android客户端，基于私有协议，延迟更低，功能更完善，容器化技术支持应用躲开，支持大并发使用，在使用终端上不仅支持常见的电脑、手机等设备，还支持平板
#include void sort(int*x,int n) { int i,j,k,t; for(i=0;i<n-1;i++) { k=i; for(j=i+1;j<n;j+...=i) { t=x[i]; x[i]=x[k]; x[k]=t; } } } void main() { FILE*fp; int *p,i,a[10]; fp=fopen
1.前端程序员主要工作是设计软件界面的，通过使用HTML，CSS，JavaScript等语言和Bootstrap，JQuery等框架来完成和用户直接交互的界面设计工作。...---- 2.后端程序员主要是值为前端提供有规律数据的技术人员，python就能完成这项工作。...比如网站上的最新文章栏目，前端会要求后端程序员说我需要10篇最新博客文章，你帮我写个接口，后端程序员拿到任务就会通过python或者其他后端语言获取博客文章数据表中的所有文章，然后按照时间顺序进行排列，...---- 5.爬虫，我们学习python基础课程后然后在学习其中有个很重要的就业方向就是爬虫，爬虫指的是我们通过一段代码从网络中获取我们想要的数据。常见的爬虫主要分为：通用网络爬虫和聚焦网络爬虫。...---- 6.全栈工程师，现在的全栈工程师定义起来比较乱，有的人说什么都能干的就叫做全栈工程师，其实我感觉应该加上一个特定的条件，就是在某个行业中什么都能干的才叫做全栈工程师。
字符图案思路 我们都知道数字图片是一个二维图像，它使用一个有限的二维数组保存每个像素点颜色信息，这些像素点的颜色信息通常使用 RGB 模式进行记录。...所以从本质上看，我们常见的图片就是一个保存了像素信息的二维数组。...输出字符图案，也就是打印二维字符数组。 2....BufferedImage.TYPE_INT_RGB 表示所使用的颜色模型，所有的颜色模型可以在 Java doc - Image 文档中看到。...中示例代码 代码中的 Image.SCALE_DEFAULT 表示图片缩放使用的算法，在Java doc - Image 文档中可以查看所有可以使用的算法。
qrcode.setQrcodeVersion(7); // 生成二维码中要存储的信息 String qrData = "https://ainyi.com"; // 设置一下二维码的像素 int width...static int pixoff = 25; // 像素大小 private static int pix = 25; // 二维码数组的长度 private static int...codeLength; // 随机数，生成[0,2]之间的随机整数,取长度为3的数组下标 private static int max = 3; //素材图片容器 private static...，判断二维码在背景图片的位置,单码图片缩小到640像素 if(type.equals("fang")){ x = (imageBG.getWidth() - 640) / 2;...y = (imageBG.getHeight() - 640) / 2; } //如果类型是名片，判断二维码在背景图片的位置,单码图片缩小到640像素 if
RGB:R（红）G（绿）B（蓝）色彩模式是工业界的一种颜色标准。在Java中每个RGB像素所占的位数为8....对象创建一个copy体 public BufferedImage createBufferedImage(BufferedImage src) 通过创建ColorModel（颜色转换为Java中的像素表示...）和Raster（光栅，描述像素的）对象创建BufferedImage对象 public BufferedImage createBufferedImage（int width , int height...BufferedImage与byte数组的转换 在传输中，图片是不能直接传的，需要先转为字节数组再传输较为方便；而字节数组再转回BufferedImage则还原图片。...[],int yPoints[],int nPoints),多边形是多条线段首尾连接而成的封笔平面图，多边形线段端点的x,y坐标存储在两个数组中，画多边形就是按给定的坐标点顺序用直线段将它们连起来，nPoints
1：读取本地图片： File file = new File（”001.jpg“）;//本地图片 BufferedImage image=(BufferedImage)...ImageIO.read(file); 2：读取一张网上图片： URL url= new URL（”http://*******“）;//url 为图片的URL 地址 BufferedImage...image=(BufferedImage)ImageIO.read(url); 3：获取图片的每个像素点的像素值（获取个点像素值是后期图片操作的基础）： //获取图像的宽度和高度...int width = bi.getWidth(); int height = bi.getHeight(); int [] pot = new int[width*height];...，一种简单的方法就是计算图片的输出刘的大小；将输出流转为 一个 byte 数组；然后计算数组的长度： image=(BufferedImage)ImageIO.read(url); ByteArrayOutputStream
大家在stable diffusion webUI中可能看到过hypernetwork这个词，那么hypernetwork到底是做什么用的呢？...在训练过程中，Stable Diffusion 模型本身保持固定，但允许附加的hypernetwork进行调整。...与此相对，超网络通过生成另一个网络的权重来定义训练过程，为训练中的网络提供动态的权重，从而允许在训练过程中进行更灵活的学习和调整。 embedding 嵌入向量是“文本反转”微调技术的结果。...与超网络一样，文本反转不会更改模型的架构，而是通过定义新的关键词来捕捉某些特定的风格或属性。 文本反转和超网络在稳定扩散模型中各司其职。...在webUI中有一个更简单的办法：单击“hypernetwork”选项卡。你应该会看到已安装的hypernetwork列表。单击要使用的那个。 对应的描述将插入到提示中。
String getPictureFileSuffix(){ return PictureFileSuffix; } /** * 等比例缩放图片，按照长和宽中较小的数来确定缩放比例...，所有单位为像素, * 在传输中，图片是不能直接传的，因此需要把图片变为字节数组，然后传输比较方便；只需要一般输出流的write方法即可；而字节数组变成BufferedImage能够还原图像；...* scale_xy); //创建一个不带透明色的BufferedImage对象 BufferedImage newImage = new BufferedImage...(imageNewWidth, imageNewHeight, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); /*BufferedImage与Image之间的相互转换，其中...* BufferedImage.SCALE_SMOOTH表示压缩图片所用的算法，本算法生成缩略图片的平滑度的优先级比速度高，生成的图片质量比较好，但速度慢 *
java的ImageIO处理图片 在使用Thumbnailator时出现了OOM问题，但是其使用方法只有一行代码，无法针对其内部使用的对象进行资源释放，所以使用原生的Java类库中ImageIO来处理图片...该类提供了一个简单的构造器：BufferedImage(int width,int height,int imageType)：创建指定大小、指定图像类型的BufferedImage对象。...(Image img, int x, int y,int width,int height, ImageObserver observer) 关键的像素位乘积可能导致内存暴涨以至出现OOM BufferedImage.java...int的数组的时候出现 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space。...这是因为BufferedImage的对象大小是要按照位图那一套算法计算的，即像素数 * 单个像素存储大小。一般项目中都是用彩图，即24位。
MONGODB 中的数组是属于同类型数据的元素集合，每个数组中的元素代表这个数组中同样属性的不同值，其实我们可以理解为，在一个JSON 中，有行和行列集合的存在，本身JSON可以通过数组的方式，在一个平面里面表达一个列的集合...匹配所有的score中数组的元素，并进行count ,然后进行聚合操作，并通过project进行投射的工作，最终显示出下图的内容，每行score的元素个数。...数组在一部分应用设计中适合进行数据查询，而另外一点就是数组的缺点，就是对数组中的数据进行更新，尤其是高频次，大量的数据更新和数据的添加。 下面就是针对ORACLE 添加在数组中添加一个数据元素。...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组的另外一个功能，就是将一些设计中的行转换在MONGODB的数组方式，类似于行转列的方式设计...数组在MONGODB 中存在的意义很大，在很多设计中都可以通过数组的使用降低查询的复杂度和降低建立索引的SIZE。
先举一个例子： 创建一张表： CREATE TABLE `t` ( `id` int(11) NOT NULL, `city` varchar(16) NOT NULL, `name`...varchar(16) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, `addr` varchar(128) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id...city为杭州的筛选出来；（减少全表扫描） 将筛选出来的 city age name 字段放在内存中的 sortbuffer 中（sort buffer 为排序开辟的一块新内存） 直到不符合查询的条件...（就算是limit等于1000 在这一步也会查出比1000多的数据 在这块分页是不起作用的 ） 一直重复第三步 将符合条件的在所有数据存入 sort buffer 中 通过name 进行快速排序。...还有一种就是通过rowId 排序（这种情况是当一行数据过大的时候） 直接上 流程图 ： ?
标签：VBA 这是一段非常好的代码，来自ozgrid.com，可以使用它来快速排序VBA中的数组。 代码如下： '对一维或二维数组排序....'二维数组可以通过传递适当的列编号作为sortKeys参数来指定其排序键. '函数传递一个引用，因此将对原始数组进行变异....- 二维数组, 单个排序键 ' sortArray myArray, Array(2,3,1) - 二维数组，多个排序键 Function sortArray(ByRef arr As Variant...sortCols Erase arr1 Erase arr2 Erase tmp On Error GoTo 0 sortArray = arr End Function 下面是一个如何处理包含数字的字符串排序的小演示...= 2 To UBound(a) a(i) = Chr(Int((25 * Rnd) + 65)) & " " & Int((100 * Rnd) + 1) Next i sortArray
BufferedImage中提供了一个getRGB()方法，它返回的是一个ARGB格式int[]数组(每个int型元素的4个字节分别代表一个像素的Alpha,Red,Green,Blue四个通道)...在仔细研究了BufferedImage的代码之后，才明白getRGB()只是BufferedImage为默认 RGB 颜色模型 (TYPE_INT_ARGB)提供的一个便利性封装。...通过getRGB()源码可以知道BufferedImage对象中真正的图像数据是由成员对象raster(java.awt.image.WritableRaster)管理。...而WritableRaster是java.awt.image.Raster的子类。Raster中getDataElements方法可以我们所需要的字节数组。...还以前面图像转灰度举例，如果要从灰度图像中获取图像矩阵的字节数组,代码示例如下： /** * 获取灰度图像的字节数组 * @param image * @return
一、HashMap在JAVA中的怎么工作的？ 基于Hash的原理 二、什么是哈希？ 最简单形式的 hash，是一种在对任何变量/对象的属性应用任何公式/算法后， 为其分配唯一代码的方法。...四、键值对在 HashMap中是如何存储的 键值对在 HashMap 中是以 Node 内部类的数组存放的，如下所示： transient Node[] table; 哈希码计算出来之后， 会转换成该数组的下标...该数组的长度始终是2的次幂， 通过以下的函数实现该过程 static final int tableSizeFor(int cap) { int n = cap - 1;// 如果不做该操作，...在实际使用过程中， 我们存储的数量可能会大于该长度，因此 HashMap 中定义了一个阈值参数(threshold)， 在存储的容量达到指定的阈值时， 需要进行扩容。...evict 如果为false，数组table在创建模式中 * @return 如果value被替换，则返回旧的value，否则返回null。
在 C# 中使用 Stream 读取文件内容 下面是使用 C# 中的 FileStream 类从文件中读取数据的示例。...我们使用缓冲区（一个字节数组）异步从文件中读取数据。..._Stream_ 类的 Position 属性跟踪光标在流中的最后读取位置，以便我们可以确保可以读取所有数据。...这里我们使用 Encoding.UTF8.GetString（buffer， 0， bytesRead） 将字节信息转换为字符串，但我们可以处理任何时间的信息，因为我们将其作为字节数组。...刷新：对于可写流，尤其是涉及缓冲的流，请务必确保在流关闭之前将缓冲区中的所有数据推送到底层数据源。这是使用该方法完成的，该方法将任何剩余的缓冲数据写入其最终目标，从而防止数据丢失。
## 关于我 [作者博客|文章首发](http://www.zhouhuibo.club) 过去 .net 最有名望的 ServiceStack.Redis 早已沦为商业用途，在 .NETCore...后来居上的 StackExchange.Redis 虽然能用，但是之前出现的各种Timeout错误也是让人很无语，所以也不作为使用的首选。...CSRedisCore是国人开源的一套Redis操作库，现在最新版本已经V3.6.5，经过几个实际公司项目的使用情况来看，还没有出现什么大的问题，本文主要介绍一下在使用这个库的过程中的一些自己的想法。...RedisHelper.Set("test", DateTime.Now.ToString()); RedisHelper.Get("test"); ``` #### Redis多个Db使用 **实例数组作为单例注入...** 推荐方式： 将实例后的各个RedisDb整合在数组中，单例截注入services ``` var connectionString = "127.0.0.1:6379,password=123
Shell脚本在运维工作中是极其重要的，而数组在shell脚本里的运用无论是在循环或运算方面都是非常实用的一个环节。...下面是对shell脚本中数组方面一些操作在此进行记录，希望能帮助到有兴趣的朋友~ 1.数组定义 [root@bastion-IDC ~]# a=(1 2 3 4 5 6 7 8) [root@bastion-IDC...~]# echo $a 1 一对括号表示是数组，数组元素用“空格”符号分割开。...[下标] 可以清除相应的元素，不带下标，清除整个数据。...[@或*]:起始位置:长度} 切片原先数组，返回是字符串，中间用“空格”分开，因此如果加上”()”，将得到切片数组，上面例子：c 就是一个新数据。
大家好，我是戴先生 今天给大家介绍一下如何利用玄学二分法找出目标值元素 想直奔主题的可直接看思路2 ##题目 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值互不相同 在传递给函数之前，nums...： 将数组第一个元素挪到最后的操作，称之为一次旋转 现将nums进行了若干次旋转 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target 如果 nums 中存在这个目标值 target 则返回它的下标...下面我们来分析一下 一个增序的数组是这样的 旋转n次之后就是这样的 所以我们的目标就是在这样的数组里边找目标值 可以非常清晰的看到 第二段的所有值都是小于第一段的值 这样思路就非常清晰了 在二分查找的时候可以很容易判断出...当前的中位数是在第一段还是第二段中 最终问题会简化为在一个增序数据中的普通二分查找 我们用数组[1,2,3,4,5,6,7,8,9]举例说明 target目标值为7 3次旋转之后是这个样子 使用二分查找的话...mid=4的前边 此时，查找就简化为了在增序数据中的查找了 以此类推还有其他四种情况： mid值在第一段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的前边 mid值在第二段，且在目标值的后边 mid
)) 创建画布并进行灰度处理 - 获取像素点的灰度值，将灰度值的深浅转换成自己定义的ASCII字符 BufferedImage bufferedImage = new BufferedImage(width...* * 像素灰度化: * * 灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色， * 其中R=G=...* * 像素灰度化: * * 灰度化，在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色， * 其中R=G=...像素处理 如果每个像素处理，会发现图转换后，具有较多的阴影。所以，在处理的时候，增加了skipStep的参数，用于过滤掉像素处理。 大家可以通过一个for循环进行尝试。...再对一张100元的纸币进行一次测试： 过滤不同像素点有不一样的显示，如： 有兴趣的同学可以试试。今天的例子只有一张图，后续将多张图组成的GIF处理补充上。
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