图片SORT命令在Redis中实现了对存储在列表、集合、有序集合数据类型的元素进行排序的功能。SORT命令基本原理如下：首先，SORT命令需要指定一个key来表示待排序的数据。...SORT排序过程如下：首先从指定的key中获取到待排序的数据。根据指定的选项，将待排序的数据按照定义的规则进行排序。...需要注意的是，SORT命令的排序是在Redis服务端进行的，所以当排序的数据量较大时可能会有性能影响。同时，在进行有序集合的排序时，可以使用WITHSCORES选项来获取元素的分值。...Redis中的SORT命令可以使用多个选项，这些选项的执行顺序如下：ALPHA选项先于BY选项执行。...STORE选项在执行完以上选项之后执行。这个选项用于将排序结果保存到一个新的列表中。
实现代码（python）: from quick_sort import quick_sort #从快排引入快排包 def bucket_sort(alist, bucketsize):...for j in bucket_lists: quick_sort(j, 0, len(j)-1) #这里采用的是快排，需要引入快排的包，因为篇幅原因，这里不放快排的代码...： 不是一种原地排序算法 稳定性： 稳定 适应范围： 适应外部排序，即数据量比较大，但是数据范围比较小的排序 猜您喜欢 往期精选▼ 1....CNN中的目标多尺度处理策略汇总 4. pythonturtle绘图 绘制奥运五环 绘制18*18棋盘 5....使用python+tkinter开发一个简单的学生管理系统 有趣的灵魂终究会相遇 好看的皮囊风干在路上
假设这是要将 Ri 插入到前面有序的序列中。由前面所述，我们可知，插入Ri时，前 i-1 个数肯定已经是有序了。 所以我们需要将Ri 和R0 ~ Ri-1 进行比较，确定要插入的合适位置。...分析 平均时间复杂度：O(n^2) 空间复杂度：O(1) 稳定性：稳定 代码实现 def insert_sort(lists): # 插入排序 count = len(lists...主要分为两个过程： (1)分配，先从个位开始，根据位值(0-9)分别放到0~9号桶中（比如53,个位为3，则放入3号桶中） (2)收集，再将放置在0~9号桶中的数据按顺序放到数组中 重复(1...：不稳定 代码实现 def quick_sort(lists, left, right): # 快速排序 if left >= right: return lists...(lists, low, left - 1) quick_sort(lists, left + 1, high) return lists
插入排序 插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...插入排序在实现上，通常采用in- place排序（即只需用到 {\displaystyle O(1)} {\displaystyle O(1)}的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后...(arr, start, left - 1); quick_sort_recursive(arr, left + 1, end); } void quick_sort(int arr[], int...len) { quick_sort_recursive(arr, 0, len - 1); } //// 递归法2 void quick_sort(int s[], int l, int r)...在基数排序中，因为没有比较操作，所以在复杂上，最好的情况与最坏的情况在时间上是一致的，均为 O(d * (n + r))。
插入排序 插入排序（英语：Insertion Sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。...插入排序在实现上，通常采用in- place排序（即只需用到 {\displaystyle O(1)} {\displaystyle O(1)}的额外空间的排序），因而在从后向前扫描过程中，需要反复把已排序元素逐步向后...希尔排序是非稳定排序算法。...(arr, start, left - 1); quick_sort_recursive(arr, left + 1, end); } void quick_sort(int arr[], int...len) { quick_sort_recursive(arr, 0, len - 1); } //// 递归法2 void quick_sort(int s[], int l, int r)
00 序 上篇中，实现了python排序的8种算法，本篇主要完成： 基数排序 桶排序 以及几种排序算法的不同实现 01 基数排序 迭代版 def radix_sort_iteration(lyst):..., merge_sort_recursion, merge_sort_iteration, quick_sort_recursion, quick_sort_iteration..., bucket_sort] for sort in sorts: start = time.time() sort(lyst[:])...Time used by radix_sort_recursion: 0.02690863609313965 Time used by bucket_sort: 0.006009101867675781...平均效率O(n1.3) 归并排序、快速排序、堆排序是三个线性对数阶算法，其中归并排序是稳定排序，且算法性能有保证，但需要额外O(n)空间；快速排序和堆排序是不稳定算法，且快速排序在最差情况下退化为平方阶
冒泡排序是是所有排序中可以提前中止的算法，排序流程如图： data-al-sort-1.png 上面的遍历为一轮，一共发生了 5 次交换，红色框就是发生交换的位置最后得到第一轮排序后的结果 R1 。...最后的遍历为： data-al-sort-2.png 冒泡排序的时间复杂度是 O( n2) 。 是一种稳定的排序算法。...= bubbleSort(); console.log(sort); flag 是标记是否已经全部符合前小右大规则，如果是的话可以提前中止遍历。...然后根据额外数组来将在排序数组中的元素排到正确的位置。它只能对整数进行排序。 计数排序是一种稳定的排序算法。...排序的稳定性 排序的稳定性大多数情况下不需要考虑，只有在初始顺序存在意义且是复杂对象或者是数字的情况下，在二次排序是在原有的基础上进行，这个时候稳定性才有意义。
每个桶子再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递回方式继续使用桶排序进行排序）。桶排序是鸽巢排序的一种归纳结果。当要被排序的阵列内的数值是均匀分配的时候，桶排序使用线性时间（Θ（n））。...Code: #include #include #include extern void quick_sort(...(pBarrel + k)->count++; } pos = 0; for (i = 0; i < num; i++) { quick_sort...因为输入数均匀分布在[0，1)上，所以一般不会有很多数落在一个桶中的情况。为得到结果，先对各个桶中的数进行排序，然后按次序把各桶中的元素列出来即可。...此外，桶排序是稳定的。
Python实现十大经典排序算法 小结： 运行方式，将最后面的代码copy出去，直接python sort.py运行即可； 代码中的健壮性没有太多处理，直接使用的同学还要检查检查； 对于希尔排序，gap...的选择至关重要，需要结合实际情况更改； 在我的测试中，由于待排序数组很小，长度仅为10，且最大值为10，因此计数排序是最快的，实际情况中往往不是这样； 堆排序没来得及实现，是的，就是懒了； 关键在于理解算法的思路...(list_): ''' 每个桶使用选择排序，分桶方式为最大值除以5，也就是分为5个桶 桶排序的速度取决于分桶的方式 ''' bucket = [[],[],[]...既然是分治法，那么用递归解决是最简单的实现') test('Quick',quick,100000,'O(nlogn), O(logn), 不稳定, 比较排序','思路: 同样基于分治法，通过指定某个元素为基准...test('Bucket',bucket,100000,'O(n+k), O(n+k), 稳定, 非比较排序','思路: 将元素根据某种规则映射到N个桶中，对每个桶进行排序后，将各个桶内元素依次读出来即可
计数排序 O(n+k) O(n+k) 稳定 桶排序 O(n+k) O(n+k) 稳定 基数排序 O(d*(n+k)) O(n+k) 稳定 其中 n 是数组长度 k 是桶长度 d 是基数位数 稳定 vs...不稳定 Java 中的排序 Arrays.sort JDK 7~13 中的排序实现 排序目标 条件 采用算法 int[] long[] float[] double[] size < 47 混合插入排序...(a); System.out.println(Arrays.toString(a)); } } 随机基准点 使用随机数作为基准点，避免万一最大值或最小值作为基准点导致的分区不均衡...for (DynamicArray bucket : buckets) { int[] array = bucket.array(); InsertionSort.sort...排序桶内元素 int[] array = bucket.array(); InsertionSort.sort(array); /
创建一个比较大的list，用于测试排序算法使用。...def quick_sort(listt, left, right): if left >= right: return listt # 选择参考点，该调整范围的第1...(listt, low, left - 1) # 递归左边部分 quick_sort(listt, left + 1, high) # 递归右边部分 return listt...它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入 def insert_sort(alist): length = len(alist) for...但希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序。
创建一个比较大的list，用于测试排序算法使用。...def quick_sort(listt, left, right): if left >= right: return listt # 选择参考点，该调整范围的第1个值...(listt, low, left - 1) # 递归左边部分 quick_sort(listt, left + 1, high) # 递归右边部分 return listt...它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入 def insert_sort(alist): length = len(alist) for...但希尔排序是非稳定排序算法。希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序。
Sort） 6、快速排序（Quick Sort） 7、堆 排 序（Heap Sort） 8、计数排序（Counting Sort） 9、桶 排 序 （Bucket Sort） 10 基数排序（Radix...Sort） 11、 总 结 首先排序算法可以分为内部排序算法和外部排序算法：在内存中进行的称为内部排序算法，也就是这里所说的这十种算法；相应的，当数据量很大时无法全部拷贝到内存需要使用外存，称为外部排序算法...(n*k) O \OmicronO(n*k) O \OmicronO(n+k) Out-place 稳定 表中数据说明： 稳定：如果A原本在B前面，而A=B，排序之后A仍然在B的前面； 不稳定：如果A...10），例如123在第一轮时存放在下标为3的radix数组中； 将radix数组中的数据从0下标开始依次赋值给原数组； 重复2~3步骤n次即可。...）和归并排序（稳定性）； 一般来说不使用冒泡。
这个问题非常好，原因是这样的，当桶的个数 m 接近与 n 时，log(n/m) 就是一个非常小的常数，在时间复杂度时常数是可以忽略的。...算法实现 Python 版 #encoding = utf-8 import random from quick_sort import quick_sort DEFAULT_BUCKET_SIZE...data_list.clear() for i in range(num_of_buckets): print(f"第{i}个桶排序前的内容是{buckets[i]}") quick_sort...这里使用另外一个数组来计数的实现方式非常巧秒，如下所示： #encoding=utf-8 #实现极客专栏 数据结构与算法之美 第13节 线性排序中的计数排序算法 def counting_sort(data_list...在实际应用中，字符串之间排序就可以使用基数排序，如果待排序的字符串位数不一致，可以通过在字符串尾部补 0 来使他们位数一致，这与小数转整数后再排序的道理是一致的。
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。...在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。时间复杂度为O(nlogn) 。是不稳定的排序方法。...两部分，使用递归方法使这两部分有序之后，再使用merge方法将这两部分合并起来 基数排序 基数排序（radix sort）属于“分配式排序”（distribution sort），又称“桶子法”（bucket...sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。...总结 如果希望时间复杂度最小，不关心是否稳定，应该选择堆排序或归并排序。两者时间复杂度在最好或最坏情况下都是O(nlogn)，但归并排序由于使用了递归，占用的内存较大，所以还是应该选择堆排序。
一、排序算法系列目录说明 冒泡排序（Bubble Sort） 插入排序（Insertion Sort） 希尔排序（Shell Sort） 选择排序（Selection Sort） 快速排序（Quick...桶排序假设待排序的一组数均匀独立的分布在一个范围中，并将这一范围划分成几个子范围（桶）。...复杂度分析 平均时间复杂度：O(n + k) 最佳时间复杂度：O(n + k) 最差时间复杂度：O(n ^ 2) 空间复杂度：O(n * k) 稳定性：稳定 桶排序最好情况下使用线性时间O(n)，桶排序的时间复杂度...把计数排序中相邻的m个”小桶”放到一个”大桶”中，在分完桶后，对每个桶进行排序（一般用快排），然后合并成最后的结果。...算法思想和散列中的开散列法差不多，当冲突时放入同一个桶中；可应用于数据量分布比较均匀，或比较侧重于区间数量时。 桶排序最关键的建桶，如果桶设计得不好的话桶排序是几乎没有作用的。
希尔排序是把记录按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序；随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。...(lists,low,left-1) quick_sort(lists,left+1,high) returnlists 5、直接选择排序 描述： 基本思想：第1趟，在待排序记录r1 ~ r[n]中选出最小的记录...在数组的非降序排序中，需要使用的就是大根堆，因为根据大根堆的要求可知，最大的值一定在堆顶。...（bucket sort）或bin sort，顾名思义，它是透过键值的部份资讯，将要排序的元素分配至某些“桶”中，藉以达到排序的作用，基数排序法是属于稳定性的排序，其时间复杂度为O (nlog(r)m)...，其中r为所采取的基数，而m为堆数，在某些时候，基数排序法的效率高于其它的稳定性排序法。
digit = (number // (base ** iteration)) % base # Drop the number into the correct bucket...(number) return buckets def buckets_to_list(buckets): numbers = [] for bucket...in buckets: # append the numbers in a bucket # sequentially to the returned...array for number in bucket: numbers.append(number) return numbers..."""Quick Sort""" start = time.time() nums = _quick_sorted(nums) if reverse:
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