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Android开发笔记(九十九)圆形转盘

下面是旋转角度计算的解决办法: 一、运用Math类的三角函数,计算视图旋转到某个角度时的x坐标和y坐标,此时旋转的圆心是转盘的中心点; 二、运用Path类和Matrix类,对指定文本或图像做旋转操作...,此时旋转的圆心是文本或图像的中心点; 三、刷新整个转盘的视图,对于继承自View的视图,直接调用postInvalidate方法即可。...开发笔记(十三)视图绘制的几个方法》,下面列出的是用到Path和Matrix的方法: clipPath : 根据指定Path路径裁剪画布 drawPath : 在指定Path路径上绘画 drawTextOnPath...: 在指定Path路径上写文本 drawBitmap : 根据指定矩阵画图 Bitmap.createBitmap : 根据指定矩阵创建图像 代码示例 限于篇幅,这里就不贴出圆形转盘的源码了...下面列出文本旋转和图像旋转的代码例子。 文本旋转 旋转文本先调用Path类的addArc方法添加一段弧形路径,再调用Canvas的drawTextOnPath方法在该弧形路径上画出文本。

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iOS支付项目实践专栏- 总目录(持续更新)

】 1.7 iOS抽奖转盘:概率抽奖算法 & 转盘算法 & 转盘主视图的实现思路 1.8 自定义相机( 银行卡/身份证识别OCR、矩形边缘识别) 1.9 收银app必备模块:iOS折扣计算器 1.10...封装富文本API 引言 欢迎大家来到#公众号:iOS逆向的《iOS支付项目实践》专栏 本文列出学习大纲,同时这也可以作为大家学习《iOS支付项目实践》这个专栏的索引。...:商品列表支持弹出菜单进行下/上架商品、打印商品价签、编辑商品信息、同步网店等操作popover 12、Masonry进阶 :【MASConstraint的安装与移除】- 应用场景:灵活控制视图的展示与隐藏...3.2、添加自定义的扫描界面(中间有一个镂空窗口和来回移动的扫描线) 3.3、人脸小框检测:人脸区域是否在这个人脸小框内,若在,说明用户的确将身份证头像放在了这个框里,那么此时这一帧身份证图像大小正好合适且完整...最后在 IDA 中找到调用ptrace的代码,分析如何调用的ptrace。 4.3、开始hook ptrace。

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    每日学术速递5.21

    首先,我们在部分级、对象级和图像级数据的联合上训练检测器,以构建语言和图像之间的多粒度对齐。其次,我们通过与基础对象的密集语义对应将新对象解析成它的部分。...在开放词汇部分分割实验中,我们的方法在 PartImageNet 的跨数据集泛化中优于基线 3.3 ∼ 7.3 mAP,在跨类别泛化中将基线提高 7.3 novel AP 50 在帕斯卡部分。...具体来说,1)我们鼓励模型通过编码器输入和对比损失的精心设计,在联合多模态空间中将文本上下文与其相应的韵律模式联系起来;2) 我们引入了多尺度预训练管道来捕获多个级别的韵律模式。...:https://colin97.github.io/OpenShape/ 摘要: 我们介绍了 OpenShape,一种用于学习文本、图像和点云的多模态联合表示的方法。...我们在零样本 3D 分类基准上评估 OpenShape,并展示其在开放世界识别方面的卓越能力。

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    python测试开发django-191.Bootstrap3 轮播图(Carousel)

    该data-ride=”carousel”属性用于将轮播标记为在页面加载时开始动画。它不能与同一轮播的(冗余和不必要的)显式 JavaScript 初始化结合使用。...暂停 字符串 空值 “徘徊” 如果设置为”hover”,则暂停旋转木马mouseenter的循环并恢复旋转木马的循环mouseleave。如果设置为null,则将鼠标悬停在轮播上不会暂停它。...裹 布尔值 真的 转盘是否应连续循环或硬停止。 键盘 布尔值 真的 轮播是否应对键盘事件做出反应。....carousel(‘pause’) 停止轮播在项目中循环。 .carousel(number) 将轮播循环到特定帧(基于 0,类似于数组)。 .carousel(‘prev’) 循环到上一个项目。....carousel(‘next’) 循环到下一个项目。 活动 Bootstrap 的 carousel 类公开了两个用于连接 carousel 功能的事件。

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    疯狂交互学习的BM3推荐算法

    多模态推荐系统是一种利用多种不同类型的数据源(例如文本、图像、视频、音频等)来进行推荐的系统。...我们可以使用以下多模态数据来构建推荐系统: 文本:商品的描述和用户的评论。 图像:商品的图片。 行为:用户的点击和购买记录。 对比学习 (Contrastive Learning) 什么是对比学习?...多视图一致性: 多视图特征表示 h_m’ 是从不同模态(如文本、图像、音频等)中提取的。...提高泛化能力: 使用项目嵌入来对齐多视图特征可以帮助模型更好地捕捉项目的多模态特性,从而提高模型在处理多模态推荐任务时的泛化能力。...提示 除Loss以及mian文件的分析外,在视频讲解中将会对模型进行一些简单的分析,以便帮助初学者理解模型的搭建,帮助读者进行自我创新。

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    多模态直逼GPT-4V,国产Code Interpreter来了

    此外,在10月27日的2023中国计算机大会(CNCC)上,智谱AI还开源了ChatGLM3-6B(32k)、多模态CogVLM-17B、以及智能体AgentLM。...3月14日,智谱AI向社区开源了ChatGLM-6B,并且在第三方测评的中文自然语言、中文对话、中文问答及推理任务上获得第一。 与此同时,数百个基于ChatGLM-6B的项目或应用诞生。...目前,CogVLM-17B是多模态权威学术榜单上综合成绩第一的模型,在14个数据集上取得了SOTA或第二名的成绩。...之前的多模态模型通常都是将图像特征直接对齐到文本特征的输入空间去,并且图像特征的编码器通常规模较小,这种情况下图像可以看成是文本的「附庸」,效果自然有限。...而CogVLM在多模态模型中将视觉理解放在更优先的位置,使用5B参数的视觉编码器和6B参数的视觉专家模块,总共11B参数建模图像特征,甚至多于文本的7B参数量。

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    第 432 期 Python 周刊

    从逻辑上讲,该文章分为两部分:对 Mercurial 的 Python3 移植工作的一些真实的叙述,对向 Python3 和整个 Python 语言生态系统的过渡,提出的一些见解。...在 Python 中将函数作为参数传递给另一个函数 链接: https://treyhunner.com/2020/01/passing-functions-as-arguments/ 在 Python...下一个 Python 项目的终极设置 链接: https://martinheinz.dev/blog/14 无论您是从事某些 机器学习/人工智能 的工作,还是在 Flask/Django 中构建Web...speck 链接: https://github.com/lucashadfield/speck 将图像渲染为一组连续的线,代表像素的每个水平(或垂直)线。...AutoGluon 链接: https://github.com/awslabs/autogluon AutoGluon 支持易用易扩展的 AutoML,并侧重于深度学习和跨图像,文本或表格数据的实际应用程序

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    在自己电脑运行Stable Diffusion和完整项目下载

    初创公司StabilityAI在最近宣布发布了Stable Diffusion模型,这是一款功能强大并且可以在标准显卡上运行的AI图像生成器。...本文中将介绍如何下载代码和预训练模型,并且将其整合成一个能够在本地电脑运行的项目,最后也会提供完整项目的下载。...下面看看这个方法 创建一个生成图像的web服务 我们使用Gradio UI来将生成图像的模型封装成AP服务,并且提供一个web页面来进行参数的调整: 我将所有的依赖都整理成了完整的项目,下载链接放在本文的最后...因为加载的模型有4GB多,所以会很久没有相应,请耐心等待当加载完成后显示如下 如果有下面弹窗则可以忽略,我也不知道是什么问题,但是对于使用不影响,哈: 然后在浏览器中访问http://127.0.0.1...workspace文件夹中,可以查看历史输入 4、项目直接内置了python,支持win10和win11,可以直接下载使用 下面来一个我的测试吧,猜猜这是用什么文本生成的?

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    前端|BootStrap 布局组件

    部分组件的使用 1.Bootstrap 图标(Glyphicons) 使用图标的方法非常简单,只需要在任何内联元素上应用对应的样式即可。...3.Bootstrap 输入框组 向 .form-control 添加前缀或后缀元素的步骤如下:把前缀或后缀元素放在一个带有 class .input-group 的 中接着,在相同的Bootstrap 徽章(Badges) 徽章(Badges)主要用于突出显示新的或未读的项。如需使用徽章,只需要把 添加到链接、Bootstrap 导航等这些元素上即可。...总结 总而言之,这些bootstrap组件给带来了非常多的便利。虽然我在这里住的例子都比较的简单,但是如果直接用静态网页的代码来实现的话会更加的复杂,要写很多代码。...Bootstrap的这些组件学习会使我们做项目更加的方便快捷,更加的高效做出一个网页。 END 主 编 | 张祯悦 责 编 | 周婷婷 where2go 团队

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    JavaScript企业级编程规范(1)-文件命名-注释规范-id与class

    作者 | 随笔川迹 ID | suibichuanji 前言 撰文:川川 好的代码是有生命力的,程序是写给人读的,顺便在机器上跑一下 当你在阅读别人的代码时,据说评判一个项目的好坏,就是看阅读代码人说脏话程度...: 难于理解的代码段 可能存在错误的代码段 浏览器特殊的HACK代码 业务逻辑强相关的代码 变量语句注释 针对变量中的语句注释,可以放在变量定义行和语句行的上一行,使用javaScript标准的单行注释...HANDLE_INPUT_VALUE = 'handle_input_value' 函数注释 针对某个函数的注释,必须放在函数定义行的上一行,注释内容包括: 函数功能说明,介绍该函数的功能 参数列表,...(例如,.btn 和 .btn-primary,可参考bootstrap的命名风格 Primary在github上阅读优秀的开源代码 提升自己写代码规范的档次,限于篇幅,更多内容见下篇

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    Jump Start Bootstrap 第1章

    想象一下,你设计了一个网站,它拥有引人注目的导航条、时髦的按钮、漂亮的排版、文本和图像的占位符、大的图片滚动条…然而,你不是一个前端开发专家。...好的CSS框架的一些主要亮点包括: 更快的开发 组织和维护代码 让你把时间花在创新上,而不是重新发明轮子 Bootstrap的起源 在2011年,在Twitter工作的的一对网页开发者,Mark Otto...在2013年发布的版本中,类的名称和项目的文件夹结构都发生了变化。但是请注意,Bootstrap3并不是向后兼容的。你不能通过替换核心的CSS和JavaScript文件,直接迁移到这个版本。...然后我们有两个更大的帖子放在小的帖子下面。最后,我们有一个页脚部分,其中有简单的版权文本。 很明显,我们无法轻易地在平板电脑和手机上看到这一页,因为它无法正确地适应屏幕。设计需要为这些用户定制。...使用Jar包 可以在项目中导入webjars包,达到同样效果。

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    【Nature 特稿】机器学习算法重构威尼斯千年历史,成为“谷歌和 Facebook”

    据 Kaplan 介绍,他计划使用最先进的扫描仪,有些甚至可以在不打开书籍的情况下,读取书中纸页上的内容。此外,还有先进的机器学习算法,将手写文档转换成可被搜索和引用的数字文档。...威尼斯时代机器这个项目始于 2012 年,实际上,在此之前,威尼斯国家档案馆就有相关的数字化项目,由意大利文化遗产部资助。...这些扫描仪现在每小时生成 TB 级的数千幅用于长期存储的高清图像。这些数据还会被传到洛桑,那里有高性能计算机,专门将图像转换为数字文本,以便进行注释。 自动识别手稿是一个重大的技术挑战。...同时,还有断层扫描技术,能够在不翻开书本的情况下,将书页上的内容扫描下来。这一概念基于医学中使用的计算机断层扫描技术(CT),CT 以不同角度拍摄的 X 射线图像,逐层地建立人体内部的 3D 图像。...EPFL 的科学家正在研究古代墨水的组成成分,从而找出可以用作 X 射线造影剂的分子。断层扫描仪扫描书籍的速度更快,质量更高,扫描时对文物造成的损害也较小。 然后,算法将扫描的图像转换为数字文本。

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    让人一见钟情的网站header设计攻略

    10个最好的免费网站header设计实例 1. Baianat Baianat是一家多业务的公司,注重细节,在设计、商业、开发和技术领域都有业务。...它的header设计中将产品展示放在了第一位,并配以醒目的文字,非常引人注目,几乎确保了用户可以在几秒钟内了解他们的业务和领域。...这里展示了logo,搜索按钮和其他CTA按钮引导用户,鼠标移动时刻高亮显示; 第二:轮播图像。很多高分辨率的图像滚动,每一张都非常精致,和业务息息相关。 第三:视差滚动效果。...每个图像都显示一个类别,如果你将鼠标悬停在其上,会突出显示。该模板还有非常有用的UI工具包。 20. Furniture 该模板的header设计中配色是亮点,配色采用了特别醒目的颜色——黄色。...文本部分出现在页面中央,突出主题。当悬停鼠标在图片上时,家具图片会响应显示其详细信息。

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    Sherlock:社交媒体账号搜索工具 | 开源日报 No.111

    它可以通过用户名在不同的社交网络上追踪用户的账号。...主要功能和特性: FastUI 由 4 部分组成:PyPI 软件包、React TypeScript 软件包、Bootstrap 定制化软件包以及预先构建好版本提供 CDN 服务 已经定义了多种常见组件如文本...该项目旨在通过机器学习编译技术,在每个设备上实现人工智能模型的开发、优化和本地部署。...支持多种平台和硬件 可扩展性强 提供各种预构建模型 多套跨平台环境下的 API 接口 Luodian/Otter[6] Stars: 3.2k License: MIT 这个项目是一个开源的多模态指令调整模型...它基于 OpenFlamingo 模型,通过在提供相应媒体 (如图像或视频) 的情况下对语言模型进行条件化来支持多种任务。

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    【极简版】SpringBoot+SpringData JPA 管理系统

    文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 在上一篇中已经讲解了如何从零搭建一个SpringBoot+SpringData...image-20190327112911911 于是我们将这两份文件单独粘贴在我们的项目中,发现这HTML文件需要bootstrap.css、bootstrap.js、jquery的依赖(原来用的是相对路径...于是乎,我将本来是.html的文件修改成.ftl文件,并放在templates目录下: ?...image-20190327115841426 至于图片上的评论管理、备忘录管理的做法都如上,我只是把文件再复制一次而已(期中没有写任何的JS代码,懒)。...在编写的期中,要值得注意的是:静态的文件一般我们会放在static文件夹中。 项目的目录结构如下: ?

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    使用Spring Boot开发Web项目

    ---- 前面两篇博客中我们简单介绍了Spring Boot项目的创建、并且也带小伙伴们来DIY了一个Spring Boot自动配置功能,那么这些东西说到底最终还是要回归到Web上才能体现出它的更大的价值...、Thymeleaf、Velocity和Mustache,在 提供的这么多中它推荐使用Thymeleaf。...引入相关的静态文件 这里我使用到了Bootstrap和jQuery两个库,当然这个并不是必须的,只是为了让我们显示的效果更好看一些,静态文件我们要放在src/main/resources/static目录下...如此之后,我们便可以运行我们自己的项目了,然后在浏览器中访问,结果如下: ? 点击Button也可以在浏览器控制台看到log输出: ? OK,perfect!...有的时候我们可能需要有一些自定义的配置,比如Tomcat的配置,很简单,和上上篇博客说的基本一致,有两种不同的配置方式: 在application.properties中配置 直接在application.properties

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    深度报道:磁共振引导的手术机器人

    工作时,它们交替驱动的方式(如图2所示)使驱动杆以纳米级的步距,高达15mm/s的速度往前“走”动(或者使转盘转动)。由于总有一组陶瓷臂和驱动杆接触,能够给电机提供高达10N停止力(加持力?)...“在许多的应用中,你可以只需要压电马达和直接驱动或者多对一的减速皮带轮就能解决问题,”Fischer说,“不像买一个小型的直流马达,还要配100:1齿轮比的减速箱。”...高速数模转换器提供精确的波形控制,高带宽、高压的直线放大器确保控制器合成产生运动所需的准确的驱动信号。 外部的过滤器去除噪声,编码器反馈使单片机的闭环位置或速度控制能够在单板上运行实时控制回路。...模块化的底架能够与最多8块这种电路板一起安装在屏蔽箱内并与机器人放置在MRI扫描器上。定制的电缆连接机器人和控制器,能够进行最多8轴的控制。 现有的标准压电电机大大简化了整个项目。...“这些可靠的现成的驱动器,直线或旋转的,非常有用。”Fischer说,“它们可以让我的学生们可以将精力放在机械机构设计和控制设计上。” MRI机器人不是终点 但是项目的目标远不止手术机器人。

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    程序员用python给了女友一个七夕惊喜!

    interval 参数为绘制每张图的时间间隔,用于在 plt.show() 中检查效果。最终保存 gif 图像时可以通过 fps 参数设置帧数。...我们在这里要介绍的是 github(其实是因为我公司的电脑不能上外网,测试的时候用不了企鹅云才用的 github,国内手机访问还是放在国内的服务器比较快,大概是的) (嗯?...通过开头的最终(不是最终的)效果图可以发现,gif 是首尾相接循环播放的,那最后一天的图像一下子闪过去就看不清楚了,可以修改一下传入的时间序列,把最后一幅图再画多几遍,就有停留的效果了。...我一抡锤子就敲爆自己 四、部署站点到github 言归正传,Html 页面中更多的花样还有待各位发挥了,现在到最后环节——把页面 duang 上 github。...另外,可以加的东西还有词云、动态字符画、抽奖转盘等等,如果各位有什么其他有趣的玩意儿可以加进页面中,还请给笔者提供更多点子!

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    每日学术速递6.14

    我们提出了显着性引导图像增强的真实感损失,以在不同图像类型中保持高度真实感,同时减弱干扰因素并放大感兴趣的对象。...我们做出了三个贡献:首先,我们提示大型语言模型(LLM)为对象类生成信息丰富的语言描述,并构建强大的基于文本的分类器;其次,我们在图像范例上使用视觉聚合器,可以摄取任意数量的图像作为输入,形成基于视觉的分类器...在评估具有挑战性的 LVIS 开放词汇基准时,我们证明:(i) 我们基于文本的分类器优于所有以前的 OVOD 作品;(ii) 我们基于视觉的分类器在之前的工作中表现与基于文本的分类器一样好;(iii)...使用多模式分类器比单独使用任何一种模式表现更好;最后,(iv) 我们的基于文本的多模式分类器比完全监督的检测器产生更好的性能。...我们证明我们的方法显着提高了渲染质量,例如,与 Nerfacto 相比,LPIPS 分数几乎减半,同时在 Tanks 和 Temples 的高级室内场景中将 PSNR 提高了 1.4dB。

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