在Bigcommerce中制作Model Year SKU API - 腾讯云开发者社区

了不起:好的，Bigcommerce提供了丰富的API和Webhook功能来实现这个需求。首先，你需要创建一个可以接收和处理Bigcommerce回调的端点，类似于之前的webhook。...此外，你还需要根据Bigcommerce提供的API文档了解具体的回调事件和数据结构，以便进行相应的处理。二狗:非常感谢你的解答！...了不起：使用Webhook：创建接收Webhook请求的端点（URL）：首先，你需要在你的应用程序中创建一个端点来接收Webhook请求。这可以是一个API路由或一个特定的URL路径。...在Spring Boot中，你可以使用 @PostMapping注解将方法映射到特定的端点。...安装和配置ngrok：下载并安装ngrok工具，然后在终端或命令提示符中运行ngrok。

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美多商城项目(十)

每日分享 It is time to shed the burdens of the past year and come up fresh and alive....model_icon class SKUAdmin(object): model_icon = 'fa fa-gift' xadmin.site.register(models.SKU, SKUAdmin...在Django的原生admin站点中，如果想要在站点保存或删除数据时，补充自定义行为，可以重写如下方法： save_model(self,request,obj,form,change) delete_model...(self,request,obj) 而在xadmin中，需要重写如下方法： save_models(self) delete_model(self) 在方法中，如果需要用到当前处理的模型类对象，需要通过...generate_static_sku_detail_html.delay(obj.sku.id) def delete_model(self): # 删除数据对象

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Python 架构模式：引言到第四章

人类在脑海中制作事物的模型非常擅长。例如，当有人向您扔球时，您能够几乎下意识地预测其运动，因为您对物体在空间中移动的方式有一个模型。您的模型并不完美。...我们通常通过在实体上实现相等运算符来在代码中明确表示这一点：实现相等运算符（model.py） class Batch: ......OrderLine中的 SKU 与Batch.sku匹配的某种检查呢？我们在附录 E 中保存了一些关于验证的想法。 ⁴ 这太糟糕了。请，拜托，不要这样做。...在接下来的几章中，我们将看看如何将我们理想化的领域模型连接到外部状态。我们期望以敏捷的方式工作，因此我们的优先任务是尽快实现最小可行产品。在我们的情况下，这将是一个 Web API。...② 在第二个测试中，SKU 不存在（因为我们从未调用add_stock），因此在我们的应用程序看来是无效的。

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使用 Temporal Fusion Transformer 进行时间序列预测

但是在时间序列预测中，深度学习神经网络是有可能超越传统技术的。为什么需要更加现代的时间序列模型？专为单个时间序列（无论是多变量还是单变量）创建模型的情况现在已经很少见了。...该模型引入的多头注意力机制，在需要对模型进行解释时提供了关于特征重要性的额外知识。...性能:在基准测试中，TFT 优于基于 DNN 的模型，如 DeepAR、MQRNN 和深度状态空间模型（Deep Space-State Models）以及传统统计模型 (ARIMA，DSSM等)。...我们的目标是预测在接下来的六个月中，库存单位 (SKU) 销售的商品数量或由零售商代理机构销售的产品数量。每月约有 21,000 条历史销售记录。...best_model_path = trainer.checkpoint_callback.best_model_path best_tft = TemporalFusionTransformer.load_from_checkpoint

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使用 Temporal Fusion Transformer 进行时间序列预测

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LLM 大模型学习必知必会系列(九)：Agent微调最佳实践，用消费级显卡训练属于自己的Agent！

Final Answer: 模型的最终回答 3.微调在Agent训练中，为了避免训练后造成严重知识遗忘，我们的数据配比为ms-agent:ms-bench数据集1比2，其中ms_agent共30000...0.03 \ --eval_steps 100 \ --save_steps 100 \ --save_total_limit 2 \ --logging_steps 10 在官方实验中...--model /path/to/qwen-7b-chat/vx-xxx/checkpoint-xxxx-merged --trust-remote-code 添加本地模型配置在/path/to/..."的值设为qwen-7b-chat 启动AgentFabric 在以下实践中，会调用Wanx Image Generation和高德天气,需要手动设置API KEY, 设置后启动AgentFabric...)的模型中选择本地模型my-qwen-7b-chat 内置能力选择agent可以调用的API, 这里选择Wanx Image Generation和高德天气点击更新配置，等待配置完成后在右侧的输入栏中与

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Python 架构模式：附录 A 到 E

目前，此模块内的结构完全是平面的，但对于更复杂的项目，您可以期望增加一个包含domain_model/、infrastructure/、*services/和api/*的文件夹层次结构。...就在我们完成构建 Flask API 并准备发布时，业务部门来找我们，道歉地说他们还没有准备好使用我们的 API，并询问我们是否可以构建一个仅从几个 CSV 中读取批次和订单并输出第三个 CSV 的东西...as domain_model class Batch(models.Model): reference = models.CharField(max_length=255) sku...验证语法在语言学中，语言的语法是指控制语法句子结构的规则集。...在边缘验证我们曾经说过，我们希望避免在我们的代码中充斥着无关的细节。特别是，我们不希望在我们的领域模型内部进行防御性编码。

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Python 架构模式：第五章到第九章

随着我们深入了解本书，您将看到服务层如何形成我们系统的 API，我们可以以多种方式驱动它。针对此 API 进行测试可以减少我们在重构领域模型时需要更改的代码量。...而且我们在 conftest.py 中的硬编码 SQL 查询被一些 API 调用所取代，这意味着 API 测试除了 API 之外没有任何依赖，这也很好： API 测试现在可以添加自己的批次（tests/...在责任驱动设计中，以其角色协作的对象群集被称为“对象邻域”，在我们的专业意见中，这是非常可爱的。...在现实世界中，我们的应用程序位于一个组织中，并且需要与系统的其他部分交换信息。您可能还记得我们在图 II-1 中显示的上下文图。面对这个要求，许多团队会选择通过 HTTP API 集成的微服务。...我们可以将它们存储在model.py中，但我们可能会将它们保留在它们自己的文件中（现在可能是考虑重构出一个名为domain的目录的好时机，这样我们就有domain/model.py和domain/events.py

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Django整合ElasticSearch，实现数据的快速检索（有代码）

它具有统一、熟悉的 API，允许您插入不同的搜索后端（例如Solr、 Elasticsearch、Whoosh、Xapian等），而无需修改代码。...'haystack', ... ] 就是要把haystack当做APP注册到项目里面 2 配置在配置文件中配置haystack使用的搜索引擎后端本地不同的es，就需要不同的版本，这个去官网找...3 之后创建索引类，这个就是和django里面model一样，因为model里面的每一个类代表一个表，所以我们需要新建一个文件夹，放es里面的实体类在你对应要创建索引的表的APP的根目录下...里面的一样了 name = indexes.CharField(model_attr='name') zzxm = indexes.CharField(model_attr='zzxm'...().objects.all() 4 在templates目录中创建text字段使用的模板文件目录结构必须是这样 object可以理解为模型类的对象，搜索时，可以根据这三个字段来搜索，就是你

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基于Flink1.13.3与hudi 0.10.0-release构建准实时数仓

本文基于Flink SQL与hudi构建准实时数仓，在Flink从kafka接入数据之后，即将所有数据存于hudi中，包括所有中间处理数据以及最终数据。...在完成本文实践的同时可以同步参考上述文章。最终结果： image.png 背景介绍本文电商业务为例，展示准实时数仓的数据处理流程。...在完成以下任务之前，请确保您已经部署好Flink 1.13.3，并将hudi对应的Jar包已经正确打包并且放置到Flink的lib目录下，将flink cdc对应的jar包放置到lib目录下。...select * from sku_info_topic_source; 基于上述步骤，我们把商品维表的基础数据同步到hudi中，同样我们使用商品维表创建dim_sku_info视图 %flink.ssql...hudi中。

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SpringBoot系列之集成MybatisPlus操作指南

MyBatis-Plus ，引用官网的说法： MyBatis-Plus (opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis (opens new window)的增强工具，在 MyBatis...; import org.junit.jupiter.api.Test; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;...的例子，spu表和sku表有一张关联表，传入一个spuCode，查询对应的spu清单，具体sql SELECT * FROM t_sku sku LEFT JOIN t_spu_sku_relate...sku WHERE sku.skuCode IN ( SELECT skuCode form t_spu_sku_relate WHERE spu_code = '123456'); 使用...); 本博客代码例子，可以在github找到下载链接博客参考资料 MybatisPlus官方文档：https://baomidou.com/pages/24112f/

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Python 架构模式：第十章到结语

api_client.post_to_add_batch(earlier_batch, sku, qty=10, eta="2011-01-01") #(2) api_client.post_to_add_batch...(later_batch, sku, qty=10, eta="2011-01-02") response = api_client.post_to_allocate(orderid, sku,...(laterbatch, sku, 100, '2011-01-02') api_client.post_to_add_batch(earlybatch, sku, 100, '2011-01-...如果您曾经制作过基于类的描述符，或者接受参数的基于类的上下文管理器，这种事情会让您感到熟悉。使用您和您的团队感觉更舒适的那个。...逻辑无处不在——在网页中，在经理对象中，在辅助程序中，在我们编写的用于抽象经理和辅助程序的庞大服务类中，以及在我们编写的用于分解服务的复杂命令对象中。

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tensorflow对象检测框架训练VOC数据集常见的两个问题

tensorflow对象检测框架 Tensorflow自从发布了object detection API这套对象检测框架以来，成为很多做图像检测与对象识别开发者手中的神兵利器，因为他不需要写一行代码，...但是在windows下安装tensorflow对象检测框架并进行训练初学者需要跨越两个大坑 ? VOC数据生成制作VOC2012数据集并生成tfrecord。...+ FLAGS.set + '.txt') 或者 examples_path = os.path.join(data_dir, year, 'ImageSets', 'Main', '自定义类别名称'...这个时候需要修改model_lib.py文件 category_index.values() 改为： list(category_index.values()) 图示如下： ?...然后就会很成功的开始训练拉，但是这个时候训练时静默模式的，没有log输出到控制太，作为码农一般都有日志强迫症，所以最后在model_main.py中导出部分之后添加一行代码： tf.logging.set_verbosity

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MySQL 系列教程之（十五）SQL 面试题精讲

group by year; 有两个表A和B，均有key和value两个字段，如果B的key在A中也有，就把B的value换为A中对应的value 这道题的SQL语句怎么写？...OrderDetailID OrderID SKU Qutity 01 01 SKU1 1 02 02 SKU1 2...03 02 SKU2 1 04 03 SKU2 2 05 03 SKU3 2...，若要删除表中的所有行，建议使用( ) B A.delete 语句 B.turncate 语句 C.drop 语句 D.commit 语句在查询语句的select子句中尽量避免使用__来表示全部列名。...=NULL 在SQL语言中，子查询是( ) D A.选取单表中字段子集的查询语句 B.选取多表中字段子集的查询语句 C.返回单表中数据子集的查询语言 D.嵌入到另一个查询语句之中的查询语句以下能够删除一列的是

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电商数仓(dwd 层)

author: hyr * @time: 2020/4/21 14:44 */ public class EventJsonUDTF extends GenericUDTF { // 该方法中，...周的第几天', `day` int COMMENT '每月的第几天', `month` int COMMENT '第几月', `quarter` int COMMENT '第几季度', `year...5、拉链表制作流程图 6、用户维度拉链表步骤 1：初始化拉链表(首次独立执行) (1) 建立拉链表 drop table if exists dwd_dim_user_info_his;...operate_time, '2020-03-10', '9999-99-99' from ods_user_info oi where oi.dt='2020-03-10'; 步骤 2：制作当日变动数据...2、dwd 层是数据仓库中的关键一层，数据仓库建模在这一层完成。 3、dwd 层用户行为表 12 张，业务数据表 14 表，共计 26 张表。

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Python - 字典4

示例，使用 copy() 方法制作字典的副本：thisdict = { "brand": "Ford", "model": "Mustang", "year": 1964}mydict = thisdict.copy...()print(mydict)另一种制作副本的方法是使用内置函数 dict()。...示例，使用 dict() 函数制作字典的副本：thisdict = { "brand": "Ford", "model": "Mustang", "year": 1964}mydict = dict..."name" : "Tobias", "year" : 2007 }, "child3" : { "name" : "Linus", "year" : 2011 }}或者，如果您想将三个字典添加到一个新字典中..." : child2, "child3" : child3}访问嵌套字典中的项要访问嵌套字典中的项，您可以使用字典的名称，从外部字典开始：示例，打印 child 2 的名称：print(myfamily

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谷粒商城-高级篇(秒杀功能)

/coupon/** filters: - RewritePath=/api/(?.../ L # Year NO empty, 1970-2099 , - * / 特殊字符: ,:枚举; (cron="7,9,23****?")...2005 Fire at 10:15am every day during the year 2005 0 * 14 * * ?...库存预热，先从数据库中扣除一部分库存以redisson 信号量的形式存储在 redis 中队列削峰，秒杀成功后立即返回，然后以发送消息的形式创建订单图片 4.2 存储模型设计秒杀场次存储的List...可以当做hash key在SECKILL_CHARE_PREFIX 中获得对应的商品数据 //存储的秒杀场次对应数据 //K: SESSION_CACHE_PREFIX + startTime + "_

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PySpark-prophet预测

tips:背景说明，在十万级别的sku序列上使用prophet预测每个序列未来七天的销售。...JVM 和 Python 中传输，pandas_udf就是使用 Java 和 Scala 中定义 UDF，然后在 python 中调用。...至于缺失值的填充，prophet可以设置y为nan，模型在拟合过程中也会自动填充一个预测值,因为我们预测的为sku销量，是具有星期这种周期性的，所以如果出现某一天的缺失，我们倾向于使用最近几周同期数据进行填充...数据格式需要按照文档要求进行定义，改函数部分也会和整个代码一起放在github，如果序列中最近呈现出较大的下滑或者增长，那么预测值很容易得到负数或者非常大，这个时候我们依然需要对预测值进行修正，而非完全交给模型，当然你也可以在放入数据中设置上下限...as select * from store_sku_predict_29 ") print('完成预测') 当然也可以不用pandas_udf的形式进行，在旧版spark中使用sc.parallelize

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【吴恩达-AIGCChatGPT提示工程课程】第七章 - 文本扩展 Expand

在本章中，你将学会如何基于 OpenAI API 生成适用于每个客户评价的客户服务电子邮件。我们还将使用模型的另一个输入参数称为温度，这种参数允许您在模型响应中变化探索的程度和多样性。...# 导入第三方库 _ = load_dotenv(find_dotenv()) # 读取系统中的环境变量 openai.api_key = os.getenv('OPENAI_API_KEY...') # 设置 API_KEY In [9]: # 一个封装 OpenAI 接口的函数，参数为 Prompt，返回对应结果 def get_completion(prompt, model="gpt-3.5...\ 不过我打算非常温柔地使用它，例如，\ 我会先在搅拌机中将像豆子、冰、米饭等硬物研磨，然后再制成所需的份量，\ 切换到打蛋器制作更细的面粉，或者在制作冰沙时先使用交叉切割刀片，然后使用平面刀片制作更细...\ 制作冰沙时，特别提示：\ 将水果和蔬菜切碎并冷冻（如果使用菠菜，则轻轻煮软菠菜，然后冷冻直到使用；\ 如果制作果酱，则使用小到中号的食品处理器），这样可以避免在制作冰沙时添加太多冰块。

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mycat分库分表+springcloud微服务小案例实现

导入实体类 2). v_common 该基础工程中存放的是通用的组件及工具类 , 比如分页实体类, 结果实体类, 状态码等直接导入资料中提供的基础组件和工具类 ; 3). v_feign_api...在使用时要根据不同业态，不同管理模式来处理。在服装、鞋类商品中使用最多最普遍。...水平拆分即使我们在上述的方案中使用垂直拆分，将系统中的表结构拆分到了三个数据库服务器中，但是对于当前这个比较繁忙的业务系统来说，每天都会产生大量的用户操作日志，长年累月，这张表的数据在单台服务器中已经存储不下了...在各个MySQL数据库实例中创建数据库 MySQL-1 : v_goods MySQL-2 : v_order MySQL-3 : v_log MySQL-4 : v_log 5)....导出本地的SQL脚本 , 在MyCat中执行SQL脚本 , 创建数据表 ,并导入数据 6).

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美多商城项目(十)

Python 架构模式：引言到第四章

使用 Temporal Fusion Transformer 进行时间序列预测

使用 Temporal Fusion Transformer 进行时间序列预测

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Python 架构模式：附录 A 到 E

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