在BigQuery中分组日期时出现DATE_ADD或DATE_DIFF错误

可能是由于以下原因导致的：

1. 日期格式不正确：在BigQuery中，日期应以标准的日期格式（例如YYYY-MM-DD）表示。如果日期格式不正确，DATE_ADD或DATE_DIFF函数可能会引发错误。请确保在使用这些函数之前，将日期转换为正确的格式。
2. 日期字段类型不匹配：DATE_ADD和DATE_DIFF函数需要操作日期类型的字段。如果您尝试对非日期类型的字段使用这些函数，将会出现错误。请确保您正在操作正确类型的字段。
3. 函数参数错误：DATE_ADD和DATE_DIFF函数需要正确的参数来执行日期计算。如果您提供了错误的参数，例如无效的日期间隔或无效的日期字段，将会出现错误。请仔细检查您的函数参数，并确保它们是有效的。
4. BigQuery SQL语法错误：在编写BigQuery查询时，可能会出现语法错误导致DATE_ADD或DATE_DIFF函数无法正确解析。请仔细检查您的SQL查询，并确保语法正确。

为了解决这个问题，您可以采取以下步骤：

1. 检查日期格式：确保您的日期字段以正确的格式（例如YYYY-MM-DD）表示，并在使用DATE_ADD或DATE_DIFF函数之前进行必要的格式转换。
2. 确认字段类型：确保您正在操作日期类型的字段。如果字段类型不正确，可以使用CAST函数将其转换为日期类型。
3. 检查函数参数：仔细检查您的DATE_ADD或DATE_DIFF函数的参数，并确保它们是有效的。确保日期间隔参数是有效的，并且日期字段参数引用了正确的字段。
4. 检查SQL语法：仔细检查您的SQL查询，并确保语法正确。确保您正确使用了DATE_ADD或DATE_DIFF函数，并且没有其他语法错误。

如果您需要更详细的帮助，建议您参考腾讯云的BigQuery文档，该文档提供了关于BigQuery的详细信息、示例和最佳实践：腾讯云BigQuery文档