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要知道线程等待时间是制约SQL Server效率的重要原因,这一个随笔中将学习怎样收集SQL Server中的线程等待时间,类型等信息,这些信息是进行数据库优化的依据。 sys.dm_os_wait_stats 这是一个系统视图,里面存储线程所遇到的所有的等待信息,具体的列如下表 列名 数据类型 说明 Wait_type Nvarchar(60) 等待类型名称 waiting_tasks_count Bigint 等待类型的等待数。该计数器在每
温馨提示:要看高清无码套图,请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github: https://github.com/fayson/cdhproject 提示:代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 在前面的文章中,我们介绍了《由Impala-3316导致的并发查询缓慢问题》,如果Parquet表是由Hive/Spark产生的,包含TIMESTAMP字段类型,并且Impala高级配置包含 --convert_legacy_hive_parquet_utc_timestamps
PgSQL技术内幕-Analyze做的那些事-pg_stat_all_tables
在 Halodoc,我们始终致力于为最终用户简化医疗保健服务,随着公司的发展,我们不断构建和提供新功能。我们两年前建立的可能无法支持我们今天管理的数据量,以解决我们决定改进数据平台架构的问题。在我们之前的博客中,我们谈到了现有平台的挑战以及为什么我们需要采用 Lake House 架构来支持业务和利益相关者以轻松访问数据。在这篇博客中,我们将讨论我们的新架构、涉及的组件和不同的策略,以拥有一个可扩展的数据平台。
基础准备: 在 school 数据库下建立student、course、sc 三个表: create table student( Sno char(9) primary key, Sname char(20) unique, Ssex char(2), Sage int, Sdept char(20)); create table Course( Cno char(4) primary key, Cname char(40), Cpno char(4), Ccredi
image.png 在事件驱动看板中,物料供应不基于预定义的看板数或预定义的看板数量。而是基于实际的物料消耗。供应区域不会持续提供和补充物料。只有特别请求时才会进行补充。这种情况下,将通过重复制造过程在内部生产物料。 1、PK13N创建事件驱动看板 在此活动中将创建物料 S233-3 的看板。 已创建物料 S233-3 的控制周期。 角色生产计划员 后勤®生产 ®看板 ®控制®看板牌®需求源视图 1. 在看板板:需求资源概览,初始屏幕上,输入以下数据,然后按回车 确认: 字段名称用户操作和值注释工厂CN01
前几天我和一位同事讨论了我的微服务将用来公开特定数据集的接口的设计。数据由我的微服务保存在 Elastic Search 中,并根据最终用户将选择的过滤器以不同的形式由 UI 使用和呈现。当我仅仅提出
Hive针对于数据管理操作,提供了类SQL语言HQL,在Hadoop生态当中,Hive定位为数据仓库工具,对于数据的各种操作,也就是使用HQL来完成。而HQL查询,可以分为DDL和DML两个部分来掌握。今天的大数据开发学习分享,我们就先来讲讲Hive DDL操作入门。
之前用Google Analytics分析网站,觉得多一次请求,对用户不太好,于是自己分析统计apache log。大约花了一个小时安装测试awstats,比预期的要顺利。
在 Oracle 23c 中,数据库表或视图中允许的最大列数已增加到 4096。此功能允许您构建可以在单个表中存储超过之前 1000 列限制的属性的应用程序。某些应用程序(例如机器学习和流式 IoT 应用程序工作负载)可能需要使用包含超过 1000 列的非规范化表。
CDC,Change Data Capture,变更数据获取的简称,使用CDC我们可以从数据库中获取已提交的更改并将这些更改发送到下游,供下游使用。这些变更可以包括INSERT,DELETE,UPDATE等。
表的输出,是通过将数据写入 TableSink 来实现的。TableSink 是一个通用接口,可以 支持不同的文件格式、存储数据库和消息队列。
保证应用不因 Core Data 的原因导致意外崩溃是对开发者的起码要求。本文将介绍可能在视图中产生严重错误的原因,如何避免,以及在保证视图对数据变化实时响应的前提下如何为使用者提供更好、更准确的信息。由于本文会涉及大量前文中介绍的技巧和方法,因此最好一并阅读。
一、介绍 目的:通过尝试制作一款使用玩家角色把小球弹飞的简单小游戏,熟悉使用Unity进行游戏开发的基本流程。 软件环境:Unity 2017.3.0f3,Visual Studio 2013 二、创建新项目 1,启动Unity后将出现一个并列显示Projects和Getting started的窗口。点击窗口中央的New Project按钮或者右上方的NEW文本标签,窗口下半部分内容将发生改变,出现Project Name文本框等内容。 2,如果Unity曾经被启动过(比如我),窗口中央将不再显示New
随着近年来有关 SwiftUI 的文章与书籍越来越多,开发者应该都已经清楚地掌握了 —— “视图是状态的函数” 这一 SwiftUI 的基本概念。每个视图都有与其对应的状态,当状态变化时,SwiftUI 都将重新计算与其对应视图的 body 值。
序本文目录 什么是视图 视图的特性 视图的作用 视图使用场景 视图示例1-创建、查询 视图示例2-增、删、改 其它 1什么是视图 视图是一个虚拟表,其内容由查询定义。同真实的表一样,视图包含一系列带有名称的列和行数据。但是,视图并不在数据库中以存储的数据值集形式存在。行和列数据来自由定义视图的查询所引用的表,并且在引用视图时动态生成。 通俗的讲,视图就是一条SELECT语句执行后返回的结果集。所以我们在创建视图的时候,主要的工作就落在创建这条SQL查询语句上。 2视图的特性 视图是对若干张基本表的引用,是一
BigInt数据类型的目的是比Number数据类型支持的范围更大的整数值。在对大整数执行数学运算时,以任意精度表示整数的能力尤为重要。使用BigInt,整数溢出将不再是问题。
WWDC 23 已经到来,SwiftUI 框架中有很多改变和新增的功能。在本文中将主要介绍 SwiftUI 中数据流、动画、ScrollView、搜索、新手势等功能的新变化。
英文 | https://medium.com/frontend-canteen/my-friend-almost-lost-his-year-end-bonus-because-of-json-stringify-9da86961eb9e
sys的初衷 MySQL 5.7的sys自从推出以来,整体的反响似乎没有预期的那么高,而我看到这个sys库的时候,第一感觉是越发和Oracle像了,不是里面的内容像,而是很多设计的方式越来相似。所以按照这种方式,我感觉离AWR这样的工具推出也不远了。 对于实时全面的抓取性能信息,MySQL依旧还在不断进步的路上。因为开源,所以有很多非常不错的工具,产品推出。myawr算是其中的一个,现在看来当初的设计方式和现在sys库很有相似之处,感兴趣的可以自行搜索查看。 所以对于sys库的学习,
MyLayout是一个可以非常简单和方便的实现各种界面布局的第三方开源库。在我的github项目中大部分DEMO都是通过代码来实现界面布局的,但这并不是表示MyLayout不支持XIB和SB。 在构建一个应用的MVC框架中,我们希望模型、视图、控制这三部分都尽可能的低耦合,而苹果推荐的视图部分构建则是通过XIB或者SB来完成的。因为MyLayout中的各种布局视图类其实都是从UIView派生的,因此MyLayout是完全可以和XIB以及SB混合使用的。 MyLayout的一些布局视图属性以及子视图的扩展布局属性是可以在XIB或者SB界面编辑器里面进行设置的。唯一的一个缺点是这些属性的设置不能起到所见即所得的效果。 因为MyLayout是一个独立而完整的界面布局框架,因此您可以和系统默认的AutoLayout混合使用,也可以完全独立的单独使用。
Winform控件是Windows Forms中的用户界面元素,它们可以用于创建Windows应用程序的各种视觉和交互组件,例如按钮、标签、文本框、下拉列表框、复选框、单选框、进度条等。开发人员可以使用Winform控件来构建用户界面并响应用户的操作行为,从而创建功能强大的桌面应用程序。
坐标轴范围,指定为包含 4 个、6 个或 8 个元素的向量。对于笛卡尔坐标区,以下列形式之一指定范围:
今天发现的我程序出现了修改了,但是没有改变的情况,经过大师的指点,发现是发布模式没有改
Hive 中的视图和 RDBMS 中视图的概念一致,都是一组数据的逻辑表示,本质上就是一条 SELECT 语句的结果集。视图是纯粹的逻辑对象,没有关联的存储 (Hive 3.0.0 引入的物化视图除外),当查询引用视图时,Hive 可以将视图的定义与查询结合起来,例如将查询中的过滤器推送到视图中。
翻译 | 杨小爱 英文 | https://medium.com/frontend-canteen/my-friend-almost-lost-his-year-end-bonus-because-of-json-stringify-9da86961eb9e 这是发生在我朋友身上的真实故事,他的绰号叫胖头。由于JSON.stringify的错误使用,他负责的其中一个业务模块上线后出现了bug,导致某个页面无法使用,进而影响用户体验,差点让他失去年终奖。 在这篇文章中,我将分享这个悲伤的故事。然后我们还将讨论
在《petite-vue源码剖析-v-if和v-for的工作原理》我们了解到v-for在静态视图中的工作原理,而这里我们将深入了解在更新渲染时v-for是如何运作的。
实时数仓主要是为了解决传统数仓数据时效性低的问题,实时数仓通常会用在实时的OLAP分析、实时的数据看板、业务指标实时监控等场景。虽然关于实时数仓的架构及技术选型与传统的离线数仓会存在差异,但是关于数仓建设的基本方法论是一致的。本文会分享基于Flink SQL从0到1搭建一个实时数仓的demo,涉及数据采集、存储、计算、可视化整个处理流程。通过本文你可以了解到:
Android Kotlin Extensions Gradle 插件 (请勿与 Android KTX 混淆) 发布于 2017 年,为使用 Kotlin 进行 Android 开发带来了两项新的便利功能:
视图(View)是一种虚拟存在的表,同真实表一样,视图也由列和行构成,但视图并不实际存在于数据库中。行和列的数据来自于定义视图的查询中所使用的表,并且还是在使用视图时动态生成的。
前言 数据的世界正在发生急剧变化,任何人都应该访问自己需要的数据,并具备获取任何数据的洞察力,而tableau正是帮我们洞察数据的好帮手。 Tableau作为BI tool leader ( 2016 Gartner BI chart), 它不仅是一款可视化软件,还具备不可忽略的强大的Data connection, collaboration, security management, multi-platform功能性: Data connection:Tableau Desktop可直接连接S
一、概要 在 Unity入门教程(上) 中我们创建了一个游戏项目,并且创建了玩家角色和小球这些游戏对象,还通过添加游戏脚本实现了小方块的弹跳。虽然功能比较简单,但是完整地表现了使用Unity开发游戏的大体流程。 为了让这个游戏变得更加有趣,下面我们要进一步完善玩家角色和小球的动作。 二、让小球飞起来(物理运动和速度) 目前小球是静止在空中的,下面我们来尝试让它朝玩家角色飞去。 为了令小球能够模拟物理运动,需要添加Rigidbody组件。同时还需要创建一个Ball的脚本。此操作在Unity入门教程(上)中的步
摘要:本文介绍了我们基于 Dlink 来建设 FlinkCDC 流式入湖 Hudi Sync Hive 的实践分享。内容包括:
要编写出色的应用程序,您不仅需要提出一个好主意,还需要考虑未来。快速有效地适应、改进和扩展应用程序功能的灵活性至关重要。无论您是在团队中工作还是独自工作,从长远来看,您编写和组织代码的方式将对维护您的代码产生巨大影响。这就是 SOLID 原则的用武之地。
为了能够在应用程序中添加3D模型,我们需要一个3D渲染器框架。在本节中,我们将了解SceneKit的场景编辑器。这是一个很好的空间,可以帮助您可视化3D模型,编辑它,播放动画,模拟物理等。
Paimon目前支持Flink 1.17, 1.16, 1.15 和 1.14。本课程使用Flink 1.17.0。
在上文中,我列举了一些在 SwiftUI 中使用 Core Data 所遇到的困惑及期许。在今后的文章中我们将尝试用新的思路来创建一个 SwiftUI + Core Data 的 app,看看能否避免并改善之前的一些问题。本文将首先探讨如何定义数据。
为了开始我们的研究,我们将以简单的“Hello”示例为例,看看当我们显式地创建操作而不是使用约定时,它是什么样子。以下是Xaml:
Caliburn.Micro的一个主要特性是,它能够通过一系列约定消除对锅炉铭牌代码的需求。有些人喜欢习俗,有些人讨厌习俗。这就是为什么CM的约定是完全可定制的,如果不需要,甚至可以完全关闭。如果您要使用约定,并且由于它们在默认情况下处于启用状态,那么最好了解这些约定是什么以及它们是如何工作的。这就是本文的主题。
Schema Evolution(模式演进)允许用户轻松更改 Hudi 表的当前模式,以适应随时间变化的数据。从 0.11.0 版本开始,支持 Spark SQL(spark3.1.x 和 spark3.2.1)对 Schema 演进的 DDL 支持并且标志为实验性的。
在老的版本中,SparkSQL 提供两种 SQL 查询起始点:一个叫SQLContext,用于Spark 自己提供的 SQL 查询;一个叫 HiveContext,用于连接 Hive 的查询。
小编在去年之前分享过参与的实时数据平台的建设,关于实时数仓也进行过分享。客观的说,我们当时做不到批流一体,小编当时的方案是将实时消息数据每隔15分钟文件同步到离线数据平台,然后用同一套SQL代码进行离线入库操作。
WijmoJS Designer,一种全新的在线Web托管工具,为WijmoJS纯前端控件集提供了可视化设计图面和 Java代码生成器。 WijmoJS Designer允许用户创建控件实例,指定属性和事件,并生成可以合并到应用程序中的相应HTML 和 Java。WijmoJS 在线Web设计器对于开发网格和图表等复杂对象特别有用。
参考资料:https://segment.com/blog/cultivating-your-data-lake/
请注意,本文编写于 1102 天前,最后修改于 1102 天前,其中某些信息可能已经过时。
其实,涉及部门层级关系的问题在很多情形下都会遇到,特别是针对toB的应用开发场景。 但奇葩的是,在我们的项目里头,项目经理在前期需求调研时,预估的用户部门最大数为1k,于是相关的开发同事就按照最大数1k*4=4k的目标进行了设计实现,而真正交付到用户生产环境时同步的数据是1w。 What?也就是说,即使之前已经按照最大预估数进行了4倍数放大设计,但是现在是10倍。于是,各种问题接踵而至。 导致该问题出现的原因主要有一下几点:
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