首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

【Hive】Hive 的内置函数

「将格式为 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 的时间字符串转换成时间戳 如 unix_timestamp('2009-03-20 11:30:01') = 1237573801」 unix_timestamp...「将指定时间字符串格式字符串转换成 Unix 时间戳,如果格式不对返回 0 如:unix_timestamp('2009-03-20', 'yyyy-MM-dd') = 1237532400」 to_date...「如果给定的时间戳并非 UTC,则将其转化成指定的时区下时间戳」 to_utc_timestamp(timestamp, string timezone) Assumes given timestamp...「如果给定的时间戳指定的时区下时间戳,则将其转化成 UTC 下的时间戳」 current_date Returns the current date at the start of query evaluation...「返回当前时间的下一个星期 X 所对应的日期 如:next_day('2015-01-14', 'TU') = 2015-01-20 以2015-01-14 为开始时间,其下一个星期二所对应的日期为2015

1.6K22

Hive中的Timestamp类型日期与Impala中显示不一致分析

:00:00"....在Hive中通过from_unixtime函数将TIMESTAMP时间戳转换成当前时区的日期格式的字符串,默认格式为“yyyy-MM-dd HH:mm:ss”,所以Hive在查询的时候能正确的将存入的时间戳转成当前时区的时间...; 3.2Impala的TIMESTAMP 默认情况下,Impala不会使用本地时区存储时间戳,以避免意外的时区问题造成不必要的问题,时间戳均是使用UTC进行存储和解释。...具体说明请参考官方文档: http://impala.apache.org/docs/build/html/topics/impala_timestamp.html#timestamp 4.解决方法 使用...Impala的from_utc_timestamp函数指定时区进行时间转换,事例如下: | select id,create_date_str, cast(create_date as timestamp

3.8K60
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    hive学习笔记之一:基本数据类型

    ; 作为一个构建在Hadoop上的数据仓库框架,hive被用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制,hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表...安装和体验hive其参考《安装和体验hive》 数据类型简介 Hive支持基本和复杂数据类型: 基本数据类型:包括数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型; 复杂数据类型:数组、映射、结构; 基本数据类型...‘a’, “a”VARCHAR可变长度字符串‘a’, “a”CHAR固定长度字符串‘a’, “a”BINARY字节数组-TIMESTAMP精度到纳秒的时间戳‘2020-03-01 00:00:00’DATE...:00:00'); 使用函数,在新增的记录的时候,将timestamp_field字段设置为当前时间,注意和前面的insert语句比较一下,使用函数时必须用到select XXX from XXX limit...27 20:42:35.729 Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s) 查看当前时间: select unix_timestamp(); 响应: hive

    50720

    2021年大数据Hive(五):Hive的内置函数(数学、字符串、日期、条件、转换、行转列)

    A, intstart, int len) 返回值: string 说明:返回字符串A从start位置开始,长度为len的字符串 举例: hive> select substr('abcde',3,2...获取当前UNIX时间戳函数:unix_timestamp 语法: unix_timestamp() 返回值: bigint 说明:获得当前时区的UNIX时间戳 举例: hive> select unix_timestamp...: string 说明:转化UNIX时间戳(从1970-01-01 00:00:00 UTC到指定时间的秒数)到当前时区的时间格式 举例: hive>select from_unixtime(1598079966...date) 返回值: bigint 说明:转换格式为"yyyy-MM-ddHH:mm:ss"的日期到UNIX时间戳。...语法: unix_timestamp(string date, string pattern) 返回值: bigint 说明:转换pattern格式的日期到UNIX时间戳。

    4.2K20

    hive学习笔记之一:基本数据类型

    ; 作为一个构建在Hadoop上的数据仓库框架,hive被用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制,hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表...部署成功后,安装和体验hive其参考《安装和体验hive》 数据类型简介 Hive支持基本和复杂数据类型: 基本数据类型:包括数值型、布尔型、字符串类型和时间戳类型; 复杂数据类型:数组、映射、结构;...'a', "a" VARCHAR 可变长度字符串 'a', "a" CHAR 固定长度字符串 'a', "a" BINARY 字节数组 - TIMESTAMP 精度到纳秒的时间戳 '2020-03-01...:00:00'); 使用函数,在新增的记录的时候,将timestamp_field字段设置为当前时间,注意和前面的insert语句比较一下,使用函数时必须用到select XXX from XXX limit...27 20:42:35.729 Time taken: 0.062 seconds, Fetched: 2 row(s) 查看当前时间: select unix_timestamp(); 响应: hive

    68500

    全网最全Hive近百个函数详解

    背景 Apache Hive是一个建立在Apache Hadoop之上的数据仓库软件项目,用于提供数据查询和分析,现支持引擎有MapReduce、Tez、Spark等等。...Hive像传统的关系型数据库一样含有大量内置函数,但也可支持UDF、UDAF等用户自定义函数编写。Hive自身支持函数的隐式转换,方便用户使用。...用法:to_date(cast('2018-09-09 12:00:00' as timestamp))或to_date(date('2018-09-09'))参数类型为timestamp时间戳或date...30 12:58:59')) --返回:58 second 返回时间戳中的秒数 用法:second(timestamp('2009-07-30 12:58:59'))参数类型为时间戳类型,返回值int类型...')参数类型为string,返回值string 例如: select lower('fOoBaR') --返回:foobar upper把字符串转换为小写字符串 用法:upper('fOoBaR')参数类型为

    1.7K31

    Dataworks实践—报错原因及处理

    TIMESTAMP TIMESTAMP'2023-06-09 00:00:00:123456789' 时间戳类型。...具体的场景如下: 公司生产数据中,时间戳字段都是整型,如下: 时间戳是带有时分秒的,在实际宽表的建设中,我们需要对该时间戳进行解析,而最简单的处理方式是如下的,并且也不报错,以致于目前几乎所有的时间戳的解析均是利用该逻辑来处理...直接过滤得到结果;第二段脚本,charge_confirmation_id为bigint类型,而等号右侧为字符串类型,这样在隐士转换中出现问题,导致转换丢失了精度,导致结果异常,以下是hive官方文档中的隐士转换结果表...: hive转换时包括隐式转换(implicit conversion)和显式转换(explicitly conversion) 比如我们对两个不同数据类型的数字进行比较,加入一个数据类型为int型,一个是...3 Apache Hive language manual 4 云原生大数据计算服务 MaxCompute - 通用参考错误码附录

    21600

    升级Hive3处理语义和语法变更

    Hive 3中与db.table引用和DROP CASCADE相关的一些语法更改可能需要对应用程序进行更改。 转换时间戳 将数字转换为时间戳的应用程序的结果从Hive 2到Hive 3有所不同。...升级到CDP之前 将数字类型值强制转换为时间戳可用于生成反映集群时区的结果。例如,1597217764557是2020-08-12 PDT。...运行以下查询将数字转换为PDT中的时间戳: > SELECT CAST(1597217764557 AS TIMESTAMP); | 2020-08-12 00:36:04 | 升级到CDP之后 将数字类型值转换为时间戳会产生反映...运行以下查询将数字强制转换为UTC中的时间戳。...您需要更改使用此类`db.table` 引用的查询,以防止Hive将整个db.table字符串解释为表名。您将数据库名称和表名称括在反引号中。 ?

    2.5K10

    0836-Apache Druid on HDP

    可以将Overlord配置为以两种模式之一运行:本地模式或远程模式。 ‍在本地模式下,Overlord还负责创建用于执行任务的Peon。...,包括以下步骤: 转换为列格式 使用位图索引编制索引 使用各种算法进行压缩 字符串列的ID存储最小化的字典编码 位图索引的位图压缩 所有列的类型感知压缩 Apache Druid将其索引存储在Segment...在基本设置中,将为每个时间间隔创建一个分段文件,其中该时间间隔可在granularitySpec的segmentGranularity参数中配置。...在Apache Druid中,一般有三种基本列的类型:时间戳列、维度列和指标列,如图所示: ? 时间戳和指标列,都是由LZ4压缩的整数或浮点值的数组。...无论使用哪种数据加载方式,都需要定制数据加载规范(JSON文件),主要由三个部分组成: dataSchema:定义数据源的名称、时间戳、维度、指标、转换和过滤器 ioConfig:定义如何连接到数据源,

    1.3K20

    Flink SQL 成神之路(全文 18 万字、138 个案例、42 张图)

    TableEnvironment 包含的功能如下: ⭐ ️Catalog 管理:Catalog 可以理解为 Flink 的 MetaStore,类似 Hive MetaStore 对在 Hive 中的地位...其中时间戳在 12:00:00 - 12:59:59 之间有四条数据。13:00:00 - 13:59:59 有三条数据。14:00:00 - 14:59:59 之间有四条数据。...就是因为时间戳不带有时区信息,所以我们通过配置 table.local-time-zone 时区参数之后,就能将一个不带有时区信息的时间戳转换为带有时区信息的字符串了。...举例:table.local-time-zone 为 Asia/Shanghai 时,4001 时间戳转化为字符串的效果是 1970-01-01 08:00:04.001。...注意: 在 Flink 1.13 之前,PROCTIME() 函数返回类型是 TIMESTAMP,返回值是 UTC 时区的时间戳,例如,上海时间显示为 2021-03-01 12:00:00 时,PROCTIME

    3.2K32

    Flink SQL FileSystem Connector 分区提交与自定义小文件合并策略 ​

    之前笔者在介绍 Flink 1.11 Hive Streaming 新特性时提到过,Flink SQL 的 FileSystem Connector 为了与 Flink-Hive 集成的大环境适配,做了很多改进...如果 trigger 是 process-time,则以分区创建时的系统时间戳为准,经过此时延后提交;如果 trigger 是 partition-time,则以分区创建时本身携带的事件时间戳为准,当水印时间戳经过此时延后提交...下面以分区时间触发的 PartitionTimeCommitTrigger 为例,简单看看它的思路。直接上该类的完整代码。...:00)抽取分区时间。...Streaming 程序,观察日志输出: 20-08-04 22:15:00 INFO me.lmagics.flinkexp.hiveintegration.util.ParquetFileMergingCommitPolicy

    2K10

    Flink SQL FileSystem Connector 分区提交与自定义小文件合并策略 ​

    之前笔者在介绍 Flink 1.11 Hive Streaming 新特性时提到过,Flink SQL 的 FileSystem Connector 为了与 Flink-Hive 集成的大环境适配,做了很多改进...如果 trigger 是 process-time,则以分区创建时的系统时间戳为准,经过此时延后提交;如果 trigger 是 partition-time,则以分区创建时本身携带的事件时间戳为准,当水印时间戳经过此时延后提交...下面以分区时间触发的 PartitionTimeCommitTrigger 为例,简单看看它的思路。直接上该类的完整代码。...:00)抽取分区时间。...Streaming 程序,观察日志输出: 20-08-04 22:15:00 INFO me.lmagics.flinkexp.hiveintegration.util.ParquetFileMergingCommitPolicy

    2.4K20

    hudi 键的生成(Key Generation)

    值被解释为来自数据框架并转换为字符串。 ComplexKeyGenerator 记录键和分区路径都由名称(多个字段的组合)组成一个或多个字段。字段在配置值中使用逗号分隔。...如果您想定义包含常规字段和基于时间戳的字段的复杂分区路径,这个keyGenerator特别有用。...配置示例值:” field_3:simple,field_5:timestamp “ RecordKey配置值在SimpleKeyGenerator中为单个字段,在引用ComplexKeyGenerator.../src/main/java/org/apache/hudi/keygen/KeyGenerator.java TimestampBasedKeyGenerator 这个键生成器依赖于分区字段的时间戳。...在为记录生成分区路径值时,字段值被解释为时间戳,而不只是转换为字符串。记录键与以前通过字段名称选择的键相同。用户需要设置更多的配置来使用这个KeyGenerator。

    1.7K40
    领券