在Apache Beam上传递PCollection作为侧输入的KeyError

Apache Beam是一个用于大规模数据处理的开源框架，它提供了一种统一的编程模型，可以在不同的分布式处理引擎上运行，如Apache Flink、Apache Spark和Google Cloud Dataflow等。在Apache Beam中，PCollection是数据处理的核心概念，代表了一个数据集合。

在Apache Beam中，PCollection可以通过侧输入（Side Input）的方式传递给数据处理函数。侧输入是一种额外的输入，用于在数据处理过程中提供额外的信息。通常情况下，侧输入是一个键值对（Key-Value）的集合，其中键用于与主输入进行关联，值则是与键相关的附加数据。

在给定的问答内容中，提到了一个KeyError。KeyError是Python编程语言中的一个异常类型，表示在字典或集合中查找指定键时未找到该键。然而，在Apache Beam中并没有直接与KeyError相关的概念或异常。

总结起来，Apache Beam是一个用于大规模数据处理的开源框架，PCollection是其核心概念之一，用于表示数据集合。侧输入是一种传递给数据处理函数的额外输入，用于提供附加信息。KeyError是Python编程语言中的异常类型，与Apache Beam并无直接关联。

腾讯云提供了一系列与大数据处理相关的产品和服务，如腾讯云数据工场、腾讯云数据湖、腾讯云数据仓库等，可以帮助用户在云上进行大规模数据处理和分析。具体产品介绍和链接地址可以参考腾讯云官方网站的相关页面。