开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在Altair中将发散配色方案设置为以零为中心

在Altair中，将发散配色方案设置为以零为中心是指在数据可视化中使用一种颜色方案，其中颜色的变化以零值为中心，向正负两个方向发散。这种配色方案通常用于表示数据的相对大小或差异。

优势：

强调数据的相对大小：通过以零为中心的发散配色方案，可以清晰地展示数据的相对大小，使观众能够直观地比较数据之间的差异。
高对比度：发散配色方案通常使用亮度和饱和度不同的颜色，使得数据之间的对比更加明显，提高了可视化效果。
适用于正负值数据：由于发散配色方案以零为中心，因此非常适合表示正负值数据，可以清晰地展示正负值之间的差异。

应用场景：

温度分布图：发散配色方案可以用于表示温度分布图，将高温和低温区域以及温度差异直观地展示出来。
金融数据可视化：在金融领域，发散配色方案可以用于表示股票涨跌幅、货币汇率等数据，帮助分析师和投资者更好地理解数据。
地理信息可视化：发散配色方案可以用于表示地图上的数据，如人口密度、气候变化等，帮助用户更好地理解地理信息。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：腾讯云数据可视化产品 - 数据大屏：https://cloud.tencent.com/product/dp 腾讯云数据分析产品 - 数据仓库：https://cloud.tencent.com/product/dw 腾讯云人工智能产品 - 人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/ai

相关搜索:在Vim中将onedark设置为配色方案？在mysql中将初始和设置为零为在WSL中运行的VS代码设置不同的配色方案无法在响应式菜单中将边距设置为零在Gekko的方程式中将负值设置为零？在function - Swift中将Int设置为1后，viewWillAppear中的Int为零如何停止在Matlab中将非常小的值设置为零？有没有办法在汇编中将键盘重复延迟设置为零？在颤动中将RadialGradient中心定位在绝对位置(以像素为单位)是否可以在日志传送方案中将辅助服务器设置为只读？在Selenium Chrome中将语言设置为en-UK以进行Behat测试在MongoDB中将'expire_at‘字段设置为null以取消过期是否有效？我们可以在liquibase中将作者设置为db用户以进行更新吗？Facet_wrap和scale=在ggplot2中意外地将y轴以零为中心在C#中将不同类型的多个变量设置为null以进行内存管理无法获取第二个嵌套子窗体以在access vba中将check设置为true 如何在hibernate.cfg.xml中将hibernate.connection.password设置为加密值，然后将其解密以在配置中使用？Keras自定义softmax层:是否可以在softmax层的输出中将基于零的输出神经元设置为0作为输入层中的数据？

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

8 条数据可视化配色规则

— 规则1 — 在应该使用配色的时候使用，而不是在可以使用的时候使用配色颜色的使用应该仔细斟酌，以传达关键的发现，因此，这一决定不能留给自动算法来做出。...发散调色板是由两个连续的调色板(每个调色板具有不同的色调)相互堆叠而成，中间有一个拐点。在可视化具有两个不同方向变化的数据时，这种调色板非常有用。...由两个色调（拐点为零）的红色（蓝色）构成的发散配色方案比顺序配色方案更合适。在右侧的地图中，仅根据颜色就可以立即识别正值和负值。...而右边的图表可读性更好，代价是丢失了卫星较少国家的信息，所有这些信息都被归类在“其他”中。请注意，我们在这里使用了分类配色方案，因为每个国家/地区的数据完全不相关。...当数据点彼此不紧邻时，很难解释顺序的配色方案，如右侧的散点图所示。这些颜色只能用于可视化相对值，如左图所示。顺序配色方案的最佳用途是渲染值的相对差异。

8783 0

科研绘图配色

【等高线图和热图配色】颜色多，图线多，建议用配色方案，通常用双色或者三色渐变的方案。 03 配色实用工具推荐【RGB颜色轮】色轮用于帮助理解颜色之间的关系，并有助于指导调色板的选择。...一般来说，人们将较深的颜色解释为代表“更多”。发散调色板最适合显示高于和低于标准水平（例如零、平均值或中值）的数值。极端处颜色较深，中间是中性色。定性调色板最适合显示分类数据，而不是数字尺度。...它们通常具有独特的颜色，这些颜色彼此分开以强调差异。下图展示了顺序调色板和发散调色板的差异。...然后在别的软件里直接输入HEX或者RGB就可以了。...【ColorSpace】官网：https://mycolor.space/ 优点：一键生成配色方案简介：在线调色板生成工具，只需要我们输入主色调颜色号，一键就可以生成想要的配色方案。

2.5K1 0

Sora再显大模型魔力，CAE也要老将焕新生

以Altair的 HyperStudy为例，该平台可以帮助工程师团队从复杂模型中获得洞察力，利用各种信息探索和创造新理念，确定最终方案，并为决策提供支持。...众所周知，在汽车生产中，很多嵌套和单独的零件需要用钣金冲压工艺制造而成。...但是对于给定的零件设计，在制造前需要需要考虑许多因素才能确定最佳或最有效的冲压工艺，例如材料类型、厚度、零件宽度和所需的表面光洁度。...例如，在选择最佳冲压工艺方面，最重要的因素是成品零件的整体尺寸和厚度。...不同的CAE行业参与者对挑战的解决方案也不尽相同，以Altair为例，面对挑战，Altair提供了一系列解决方案。

1221 0

绘图技巧 | Altair-一个被名字耽误的超强交互式可视化库

Altair是基于Vega和Vega-Lite的Python数据统计可视化库，其优秀的交互、数据统计功能和清新的配色，很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦! ? ? )。...主要内容如下： Altair绘图三大主要步骤 Altair样例 Altair绘图三大主要步骤在绘制可视化作品之前，我们需要导入绘图所需的数据，Altair库的数据导入格式是标准的Pandas.Dataframe...Chart Object)对象转换在进行Altair可视化绘制时，我们要将之前读取的的数据转换成可被Altair接受的绘图对象，这时候，我们需要调用Altair库的Chart() 方法将数据转换成Altair...保存结果(Saving Altair Charts) 由于Altair为交互式的可视化库(基于JS)，其保存绘制结果的格式也相对较多，这里我们列举一下即可： import altair as alt...以上内容只是简单对Altair包绘图过程进行了总结，主要都是我在使用该库进行绘图时所认为的关键步骤，可能有所缺漏，更多内容大家可参考Altair官网。

1.8K1 0

我常用的5个Python可视化库

Seaborn Seaborn是在Matplotlib基础上经过高级封装的可视化库，一般用于统计分析，是数据科学领域的核心可视化库，类似于kaggle这种数据比赛大部分都用Seaborn。...比如说Seaborn可以一行代码设置图表的配色风格，什么统计风、商务风、学术风，都给你搭配的妥妥的，还有像置信区间这种专业领域的图表也集成到函数中。...Altair Altair也是Python中一个主打统计分析的可视化库，它和Seaborn不同的是，语法会更加简洁，让你在可视化的过程中去分析梳理数据。...Altair基于Vega-Lite语法规则，将可视化描述为从数据到图形标记（例如，圆圈、矩形或折线）和属性（例如，颜色、大小、形状或透明度）的编码映射过程，使用Json格式规范图表外观，使用起来非常简单...Bokeh Bokeh主打web交互式可视化，图表不再是冷冰冰的图片，而是可以随意去调整的可视化交互工具，比如创建看板、应用、网页，都可以轻松实现，你也可以在jupyter notebook上去展示Bokeh

8565 0

惊艳汇聚：Python可视化工具集

四，plotnine 用过R语言的都知道ggplot2画出来的图表是极其舒适的，从配色到线条，都很美观。plotnine是可以实现ggplot2的功效.。...七，Networkx 基于 matplotlib 的，但它仍是图形分析和可视化的绝佳解决方案。NetworkX 是一个用于创建、操作和研究复杂网络的 Python 库。...八，Altair 一个声明式的统计可视化库。...Altair全称是Vega-Altair，相比于更常见的Matplotlib和Seaborn，代码更简单，集成度更高，不需要怎么调试的默认设置就很美观，同时也提供了适合更多场景的图表。...十二，PyQtGraph 是一个Python工具类软件，专注于为科学/工程类应用程序提供快速数据可视化和GUI工具，使用于桌面软件应用的开发。并不适合数据分析从业者使用。

1451 0

书单 | 数据分析，从思维到工具，持续霸榜的新书分享给你！

02 ▊《数据运营：数据分析模型撬动新零售实战》叶秋萍著数据分析结果落地应用，帮助企业决策运营让分析师懂业务，让业务管理懂数据分析本书主要介绍12个经典数据分析模型在零售企业的决策应用实战...04 ▊《Python统计可视化之Altair探索分析实践指南（全彩）》刘大成著 Python数据可视化以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式...本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工箱进行数据预处理，在此基础上，深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型...本书以软件所定义的8 种数据表为纲，按照“数据录入—数据分析—图表生成与美化”的顺序，结合科研实例，使用t 检验、方差分析、生存分析和主成分分析等相关统计分析方法，介绍了散点图、气泡图、柱状图、线图、饼图...同时本书提炼了学术图表绘制的一般流程、配色方法及GraphPad Prism 绘图的进阶技巧，兼顾学术图表绘制的实用性和美观性，适用于需要绘制学术图表的高校学生和科研人员。

1.3K4 0

Altair 数据可视化已超神

这个库被称为Altair，这是一个为统计数据可视化而构建的开源 Python 库。...在 Seaborn 中，我们可以使用 "aspect" 设置来控制绘图的纵横比。但是，在 Altair 中，我们还可以通过传递 0 到 1 之间的值来控制点的不透明度值（1 表示完全不透明）。...在 Seaborn 中，我们使用 distplot 命令并传递数据框的名称，要绘制的列的名称。我们还可以使用"aspect"设置"宽高比"来调整绘图的高度和宽度。...为了在 Altair 中设置交互式图表，我们定义了一个具有"interval"类型选择的选择，即在图表上的两个值之间。然后我们使用之前定义的选择定义列的活动点。...绘制网格、主题和自定义绘图大小这两个库还允许在生成多个绘图、操纵纵横比或图形大小方面自定义绘图，并支持为颜色和背景设置不同的主题以修改图表的外观。

9.6K3 0

Python可视化 | xarray 二维绘图配色方案设置

as np import xarray as xr 顺接上期时间变化图的内容，本期考虑绘图配色方案的设置。...可明显看到两个亮度极值中心当前 Matlibplot 默认配色方案为viridis. 可注意两个高亮区间的亮度十分接近，不易识别数据差异。基于此，感知统一顺序配色方案便成为很好的选择。...pip install cmaps # 或 conda install -c conda-forge cmaps 倘若设置配色方案为ncl_default，那么参数cmap需赋值为cmaps.ncl_default...这就意味着连续配色方案的新配色方案至少应距中心 50% （256 色），而互逆/周期配色方案应至少距中心 25% （511/510 种颜色）....比如离散距中心 60% cmr.lilac配色方案为 5 份 mylilac = cmr.get_sub_cmap('cmr.lilac', 0.2, 0.8, N=5) cmr.view_cmap(mylilac

4.3K5 0

绘图技巧 | 我用python画出了北上广深的地铁路线动态图

[116.403963, 39.915119]为视角中心。...上图中的四个角都有控件，这是我们在代码中添加了控件参数，它们分别为：地图的平移缩放控件、切换地图类型的控件、缩略地图、以及比例尺控件。是不是还阔以 ?..._1615494473615&srhdata=4403_drw_shenzhen.json 如果不满意百度地图设置好的地图背景，我们还可以个性化设置mapStyle，调整自己的配色styleJson。...下图就是小五参考网上公开的配色方案制作的，大家也可以用来参考https://blog.csdn.net/weixin_41290949/article/details/106379134[2] ?...参考资料 [1] 地学大数据:知乎@师大Giser [2] 百度地图开发mapStyle个性化地图styleJson的配色解决方案: https://blog.csdn.net/weixin_41290949

1.6K3 0

“疫”外求职 | Treemap绘制COVID-19阵列图

“value”认为调色板是一个发散的调色板(比如ColorBrewer的“RdYlBu”)，并将其映射为这样一种方式:0对应中间颜色(通常是白色或黄色)，-max(abs(values)对应左端颜色，max...图1 可以看到，中心颜色(Yl)将自动赋值为0，负值赋值为Rd-Yl，正值赋值为Yl- bu。...在本例中，中间的黄色被赋值为(-3.50 + 11.47)/ 2，即3.99。...vColor:确定矩形的颜色，以Data数据集中的列cum_dead，累计死亡人数进行赋值。 type:矩形颜色方案，此处选择的index，此外还有comp、depth等。...palette:调色板,采用##RRGGBB的格式选取配色, 颜色的不同代表数据的不同，包括HCL、RColorBrewer调色板。

6745 1

被Altair圈粉了！这款Python数据可视化库真香！

可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据三个维度全方位地探索分析数据集的统计可视化形式，以应用数据和案例研究为实践场景，使用Altair数据加工器进行数据预处理。...第2 章，以图形语法为核心，重点介绍Altair 的组成模块、语言特点和语法规则。第3 章，从变量类型和组合方式出发，介绍使用Altair 认识数据和绘制基本统计图形的方法。...第6 章，从获取优质数据集出发，以统计可视化的不同呈现形式为切入点，介绍使用Altair 探索分析不同数据集的潜在价值。...第8 章，以探索分析为核心，将Altair 和其他探索分析工具有效结合，全面地探索分析不同实践场景下、不同数据集的统计可视化模型。

1.6K3 0

如何使用Excel绘制图表？

第1步，在图表边上点击鼠标右键，选择“设置图表区域格式”，会弹出设置图表格式对话框。第2步，在图表设置格式对话框中，选择“无填充”就可以把图表背景色设置为透明，选择“无线条”就可以把图表边框去掉。...3）在黑白打印时效果很好所以我经常用的配色方案是VTBC，可以在这个网站搜索找到，它是高贵冷艳的商务风。后续图表我都会用这个配色方案。我们跟着下面图片的顺序看下如何找到这个配色方案。...1）在搜索引擎中搜索这个网站的名称，就可以打开该网站。然后点击这个网站中的探索，在出现的页面搜索框中搜索VTBC配色方案。...下面我们使用这个配色方案，对图表进行颜色设置。点击图表中的任意一个条形，就可以将全部条形选中，设置图颜色为配色方案中的浅蓝色。在表格最上方插入一行，输入标题。将这一行的行高度拉高。...然后选中标题这一行，将背景颜色设置为配色方案中的深蓝色。并将标题的字体颜色设置为白色。此时标题的设计比图表自带标题要好看很多。整个图表已经很优美了（下图）。

3302 0

数据可视化配色指南：三大配色方法，做出咨询报告一样的图表

实在不行可以给同一种颜色调整明度和饱和度，比如红色有暗红色、大红色、粉红色，不过，最好是同一种色系之间有某种联系，比如浅色是以日为单位，深色是以周围单位。 ?...这样做的意义在于，中间暗淡的部分可以用作中心值或者参考值，比如用蓝色表示正数，用橙色表示负数，中间的灰色则是0；或者用蓝色表示正面，用橙色表示负面，用灰色表示中立。...系列配色保持一致如果你的整份文件里包含很多图表，那么在不同的图表中，同一个类目最好用同一种颜色。 ? 这样当你的读者从头到尾往下看的时候，不会因为颜色所指代的目标变了而感到懵逼。...对色盲友好一点另外，你总会遇到色盲人群，其中红绿色盲最多，所以，在设置颜色的时候，除了调整色相之外，可以稍微调整一下明度和饱和度，这样他们也可以分得清不同颜色代指的类目。 ?...可以制作顺序调色板或者发散调色板，根据不同需要调整调色板的渐变过程。

1.6K2 0

数据可视化配色指南：三大配色方法，做出咨询报告一样的图表丨附在线工具资源

实在不行可以给同一种颜色调整明度和饱和度，比如红色有暗红色、大红色、粉红色，不过，最好是同一种色系之间有某种联系，比如浅色是以日为单位，深色是以周围单位。 ?...这样做的意义在于，中间暗淡的部分可以用作中心值或者参考值，比如用蓝色表示正数，用橙色表示负数，中间的灰色则是0；或者用蓝色表示正面，用橙色表示负面，用灰色表示中立。...系列配色保持一致如果你的整份文件里包含很多图表，那么在不同的图表中，同一个类目最好用同一种颜色。 ? 这样当你的读者从头到尾往下看的时候，不会因为颜色所指代的目标变了而感到懵逼。...对色盲友好一点另外，你总会遇到色盲人群，其中红绿色盲最多，所以，在设置颜色的时候，除了调整色相之外，可以稍微调整一下明度和饱和度，这样他们也可以分得清不同颜色代指的类目。 ?...可以制作顺序调色板或者发散调色板，根据不同需要调整调色板的渐变过程。

8443 0

Altair适用于气象领域的Python数据可视化库，文末送书！

Altair是什么 Altair是统计可视化Python 库，目前在GitHub上已经收获超过3000 Star。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...接下来，进一步拆分平均降雨量，以年份为分区标准，使用阶梯图将具体年份的每月平均降雨量分区展示，如下图所示。核心的实现代码如下所示。...在实例方法encode()中，使用子区通道facet 设置分区，使用year 提取时间型变量date 的年份，作为拆分从2012 年到2015 年每个月的平均降雨量的分区标准，从而将每年的不同月份的平均降雨量分别显示在对应的子区上...使用关键字参数columns设置子区的列数，使用关键字参数header 设置子区序号和子区标题的相关文本内容。

2.3K7 1

PUPU ╳ 奔腾小马在魔都车展的萌潮碰撞

在奔腾小马的陪同下，PUPU ALIENS到了上海国家会展中心的潮流车展。这一次，是PUPU ALIENS第一次与汽车品牌进行合作。...外部有飞船感的设计尾翼，内饰的座椅采用了PUPU ALIENS小伙伴的配色改造，内外兼顾的满足视觉。...针对本次新车型，奔腾小马与PUPU ALIENS的联名潮流车展，以潮游乐园为主题，“潮流”与“游乐园”为概念元素。整体设计以粉紫色调为主，粉色的软萌与紫色的潮流相结合，从视觉上有更直观的感受。...从概念发散，以游乐园的元素、焦点舞台、摩天轮拍照、雪糕车陈列、南瓜椅打卡等进行展示与融合，让观众来到展厅，似有逛乐园的趣味体验。...2023年4月18日，潮流车展于上海国家会展中心正式开启，开展当天，众多媒体机构、专业观众到此，人流涌动。

3961 0

福利赠送 | QQ春节鼓力全开活动设定

鼓为周代八音群音之首，它的身份不仅只是一件历史源远流长的民间传统打击乐器，在我国古代，亦扮演了交流沟通、传播信息的重要角色：战场上有以鼓为信号的“击鼓鸣金”，日常生活有起报时作用的“暮鼓晨钟”，鼓作为古代人民朴实智慧下诞生的远程交流工具...答题入口主要以宫门形式承载，因此配色也汲取了皇家宫殿中的典型色彩特征。“朱红墙柱、黄绿瓦面、青绿梁枋”，以朱红、明黄、蓝绿、石青以及金这五种中国传统色为主要配色体系，产生喜庆而富丽堂皇的美感。...前期我们定了多个活动标题方案，最终选择了“鼓力全开”这个元气满满的主题。Logo字体以隶书为骨架，在起笔和出峰处做了个性化处理，装饰以传统的如意祥云纹为主。...答题入口设计借鉴了很多皇家建筑特色及配色，整体布局类似一个露天的演出小剧场，因此也为打鼓鹅设计了一套京味儿十足的京剧武生服饰，装饰上加入了与建筑呼应的龙鳞及祥云元素，并且在背后衣片上加入了QQ的品牌Logo...多维度验证整个春节红包活动历时3个月，以周为单位历经内外总计9轮演练，最终在2020.1.17正式上线。

1.2K2 0

Python数据可视化被Altair圈粉了！

Altair是什么 Altair是统计可视化Python 库，目前在GitHub上已经收获超过3000 Star。...可以将可视化作品导出为PNG/SVG 格式的图片、独立运行的HTML 格式的网页，或者在线上Vega-Lite 编辑器中查看运行效果。在Altair中，使用的数据集要以“整洁的格式”加载。...接下来，进一步拆分平均降雨量，以年份为分区标准，使用阶梯图将具体年份的每月平均降雨量分区展示，如下图所示。核心的实现代码如下所示。...在实例方法encode()中，使用子区通道facet 设置分区，使用year 提取时间型变量date 的年份，作为拆分从2012 年到2015 年每个月的平均降雨量的分区标准，从而将每年的不同月份的平均降雨量分别显示在对应的子区上...使用关键字参数columns设置子区的列数，使用关键字参数header 设置子区序号和子区标题的相关文本内容。

1.8K2 0

别找了，最全数据可视化配色指南在这

很多同学都对可视化都非常感兴趣，但等自己去画图或者制作数据分析报告时，配色可能亮瞎狗眼。今天就给大家分享一篇最全数据可视化配色指南?，聚焦可视化中颜色如何传递数据信息。...例如为不同类别的信息赋予不同的颜色，或是在地图中制作有梯度的色彩渐变。如果你用颜色进行数据可视化，那么你用到的色相调色板和颜色渐变就会形成标注数据的色阶。...这张图里，一级分类有犹太人（蓝色）和阿拉伯人（黄色），子分类是地区，以不同明度的蓝色和黄色表示。...他们也可以不设中间值——睡眠是零疲劳，跑步是非常疲劳，这样的话他们的变化应该是从亮到暗。 ? 注意，使用发散色阶主要有两个优点：第一，强调极端情况；第二，使读者看到更多的数据差异。...读者无法知道南达科他州的标为深蓝色的县的失业率是否比周围其他州标为深蓝色的县更高还是更低。

2.5K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭