在3D数组/矩阵上使用函数创建新3D数组/矩阵的最快方法是使用NumPy库。NumPy是Python中用于科学计算的一个重要库，它提供了高性能的多维数组对象和用于处理这些数组的工具。

下面是使用NumPy创建新3D数组/矩阵的最快方法：

1. 首先，确保已经安装了NumPy库。可以使用以下命令在Python环境中安装NumPy：

pip install numpy

1. 导入NumPy库：

import numpy as np

1. 创建一个3D数组/矩阵：

创建一个3x3x3的全零数组

arr = np.zeros((3, 3, 3))

1. 定义一个函数来操作数组/矩阵并返回新的3D数组/矩阵：

def operate_array(arr):

   # 在原数组的基础上进行操作，例如对每个元素加1

   new_arr = arr + 1

   return new_arr

1. 调用函数来创建新的3D数组/矩阵：

new_arr = operate_array(arr)

通过以上步骤，您可以使用NumPy库在3D数组/矩阵上使用函数创建新的3D数组/矩阵。NumPy库提供了高效的数组操作和数学函数，能够快速处理大规模的数据集。

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