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打印1到最大的n位数

这道题是面试过可能会遇到的手写代码题。如n为3时，那么需要打印1到999。需要注意的是当输入的n很大时，最大的n位数是不能通过int或者long long int来表示，此时可以使用字符数组来存储。...思路一： 1到n位最大数值采用字符数组存储。数值的高位存储在字符数组的低地址位。...* numchar = new char[n+1]; memset( numchar,'0',sizeof(char)*(n+1) ); numchar[n] =...思路二： 换思路，n位所有十进制数其实就是n个0-9的数全排列的过程，只是排在前面的0我们不打印出来。 全排列可以用递归去写，递归结束条件是我们已经设置了数字的最后一位。...总结： 如果面试题是关于n位的整数并且没有限定n的取值范围，或者是输入任意大小的整数，那么这个题目很有可能是需要考虑大数问题。字符串是一个简单、有效的表示大数的方法。

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打印从1到最大的n位数

经过一番调整走出来了，心态调整好了，后续将保持正常的学习进度 前言 有一个数字n，我们需要按照顺序输出从1到最大的n位十进制数，例如：n = 3，则输出1、2、3...一直到最大的3位数999。...let i = 0; while (i++ n) { // 每次对结果*10，得出最小的n+1位的值 maxNumber *= 10; } // 输出...1到最大值-1位置的值，就是n位数的最大值 for (let i = 1; i < maxNumber; i++) { console.log(i); } } } 这段代码乍一看没啥问题...，当n = 3的时候可以正常输出1～999之间的所有值，但是题目中n并没有规定具体范围，当n很大的时候，超出了js可以表示的最大范围，代码将无法运行。...提取正确的数字 当递归的基线条件满足时，我们就需要将当前数字位数组中的值打印出来，我们在存储的时候给每一位数字的后面加多了一个0，我们打印时需要进一步处理，取出有效值即可，实现思路如下： 通过遍历，取出数组中每一项字符串的第

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    Python|求1到n的阶乘之和

    问题描述 “从键盘输入n,求1+2!+3!+...+n!的和” 对于此题，我们可以用定义一个函数来解决，接着用一个for循环语句来设置从1到n，接下来一起来编写这个代码吧。...解决方案 假定这个函数名称为f def f(x): f = 1 for i in range(1,x+1): f *= i return f n = int(input(“请输入正整数：”...)) print(“和为：%d“ % sum(map(f,range(1,n+1)))) 若输入正整数3，我们来运行一下。...图3.1 运行流程 注：要注意return的使用，不能忽略 结语 在此代码中，我们需要知道for循环语句的使用以及定义def函数，注意我们要求的是1到n，按照左闭右开的规则，需要填写的是n+1，在函数后要记得写上...最后将打印出来的会是一个整数所以需要用%d。编写时注意符号的使用，不能漏用。在写此类题时，只需关注常见代码的注意事项再稍加细心即可。 END

    3.3K20

    2023-07-11：给定正整数 n， 返回在 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入：n =

    2023-07-11：给定正整数 n， 返回在 [1, n] 范围内具有 至少 1 位 重复数字的正整数的个数。 输入：n = 100。 输出：10。...答案2023-07-11： 函数的主要思路如下： 1.若n小于等于10，则直接返回0，因为在[1, 10]范围内不存在重复数字的情况。 2.计算n的位数和偏移量。...4.3.3.若first在0到9之间，则如果status的第first位为1，说明该数字可用，将offset/10和status的第first位取反异或，并调用递归函数process计算剩余位和可用状态下的数字个数...5.最后的结果为n加1减去noRepeat，即在[1, n]范围内至少有1位重复数字的正整数的个数。...该代码在给定正整数n的范围内采用了一种比较高效的算法，通过一系列的位运算和迭代计算，找出了每个位数下非重复数字的个数，然后根据n的位数和偏移量来计算在该位数下包含至少1位重复数字的正整数的个数，并将它们相加得出最终结果

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    不基于比较的基数排序原理图解

    ，归并排序，这些算法都是基于数的比较和移动思想。...下面讨论的基数排序算法，，不基于数的比较和移动思想，而是基于分配式思想。 03 — 相关的概念和理论 在讨论时假定关键码为数值型，这只是为了讨论的方便，基数排序应用的场景更可能是非数值型。...最高位优先 (Most Significant Digit first)法，简称MSD法：先按key = 1 排序分组，再对各组按k = 2 排序分成子组，对后面的关键码继续这样的排序分组，直到按最右位关键码...最低位优先 (Least Significant Digit first)法，简称LSD法：先从k = d开始排序，再对k = d-1进行排序，依次重复，直到对k = 1排序后便得到一个有序序列。...，归并排序等，实质上都要基于数的比较和移动。

    1.7K130

    递归算法：计算1+2+3+……+n的值

    public class Main { public static int test(int n){ int temp = 0 ; if (n-1>0){...temp = n + test(n-1); }else { temp = n; } return temp; }...很多人只知道递归是自己调用自己，却并不明白自己调用自己的变量作用域的关系，其实每一次调用自己它的变量都是独立的，是互不影响的，如果你实在理解不了，就把这所有递归的次数，每一次调用都当成不是在调用自己，而是另一个独立的方法...比如我们可以把上面的test()方法，写成10个test()方法，用1,2,3……10来区分，然后将上面的代码写成一个循环，没一次循环调用不同的方法，执行相同的逻辑，能得到相同的结果，这样有助于自己对递归的理解...其实递归真的没那么难，你觉得难可能是一种心理障碍，没有去思索它，缺乏了探索的精神而已。

    2.9K30

    0 到 n-1 的数组判重

    hash,通过hash判断一个数字是否在之前出现过只需要O(1)的时间复杂度，我们知道hashset的底层过就是hashmap的key，即hash的实现。...因为其是数字，同时其数列中的数字只出现在0-n-1所有，我们可以采用直接定址法，这样避免了hash的冲突时间，也同时可以减少空间的复杂度。...[i]+1] = data[i]+1; }else if(array[data[i]+1]==data[i]+1){ System.out.println...(data[i]); } } } 但是即使这样空间的复杂度也是O(n),如果要使用O(1)的复杂度，即本地进行比较的话应该怎么办？...可以本地使用快排的交换思想，快速将数据的位置定位，同时我们规定， nums[i] == i，当前位置的数据应该等于当前位置的坐标。 这样就可以使用O(1)的空间负责度完成去重定位。

    35620

    力扣题(2的幂)——学习到JAVA按位与“&”在“n&(n-1)”中的使用

    如上图，求一个数是不是2的幂，一行代码解决。 那么，(n & (n-1)) == 0是什么意思呢 java中“&”表示按位与操作，他把左右变为二进制然后按位取与。...“n=n&(n-1)”的意思就是 去掉“n的二进制”的最后一个1. 如果A&B==0，表示A与B的二进制形式没有在同一个位置都为1的时候。 这句话到底啥意思？？不妨先看下n-1是什么意思。...n&(n-1)=1101010000 由此可以得出，n和n-1的低位不一样，直到有个转折点，就是借位的那个点，从这个点开始的高位，n和n-1都一样，如果高位一样这就造成一个问题，就是n和n-1在相同的位上可能会有同一个...1，从而使((n & (n-1)) !...= 0),如果想要 ((n & (n-1)) == 0)，则高位必须全为0，这样就没有相同的1。 所以n是2的幂或0

    53340

    【C语言】输入一个数n，输出从n到n+100的范围内所有的素数，并统计素数的个数

    一、素数的定义 素数又叫质数（prime number），有无限个。质数定义为在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数。...d", &n); printf("从%d到%d的范围内所有的素数：\n", n, n + 100); for (int i = n; i n + 100; i++) {...如果在这个范围内没有找到能整除num的数，那么num就是素数。...循环中，每次判断num是否能被i整除，如果能被整除，说明num不是素数，直接返回0(循环结束，0值使主函数中的判断跳过)。如果不能被整除，继续循环，直到i * i > num为止。...printf("从%d到%d的范围内所有的素数：\n", n, n + 100); for (int i = n; i n + 100; i++) { if (judgment

    36910

    设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。满足这种要求的

    题目： 设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。...（不知道有没有人有这种想法，反正我第一次做时就是这么想的。但是这种排序方法要多一个对k1分组的时间，时间复杂度增大了）。 另外特别注意“在k1值相同的情况下，再看k2”这句话。...这说明k1排序的优先级要比k2高，如果我们对k1先进行排序，后面对k2进行排序时就会打乱之前k1的排序。所以排序顺序是k2、k1。...接着讨论要用的算法，题中没有给什么特殊的要求，所以我们要满足的只是“数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。...70 如上表所示，我们发现如果k1排序不稳定，那么对于相同的k1，可能k2不满足“在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。

    12610

    统计0到n之间1的个数(经典，详解)

    问题描述 给定一个十进制整数N,求出从1到N的所有整数中出现”1”的个数。 例如：N=2时 1,2出现了1个 “1” 。 N=12时 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12。...出现了5个“1”。 方法一 暴力求解 最直接的方法就是从1开始遍历到N，将其中每一个数中含有“1”的个数加起来，就得到了问题的解。...return 0; 23 } 该算法的时间复杂度为O(N*lgN) (注：此方法对较大的数据有可能会TL) 解法二  1位数的情况： 在解法二中已经分析过，大于等于1的时候，有1个，小于1就没有...2位数的情况： N=13,个位数出现的1的次数为2，分别为1和11，十位数出现1的次数为4，分别为10,11,12,13，所以f(N) = 2+4。...N=23,个位数出现的1的次数为3，分别为1，11，21，十位数出现1的次数为10，分别为10~19，f(N)=3+10。

    1.1K80

    质量保障体系从1到N的思考

    在2023年，重点构建了团队的质量保障体系，基本完成了从0到1的过程积累，也在多个不同的场合做了相关的分享，收获了很多同行给的建议和意见。...今年的首个工作目标是把这套质量保障体系运营好，去覆盖更多的团队，完成从1到N的过程，让更多的团队从这个质量体系中获益，保障基本的交付质量。...为了达成这一目标，至少要做到以下几点，才有可能： 01 保障最低标准，具备灵活度 当前沉淀和构建的质量保障体系在几个核心重点项目验证过，也得到了比较好的效果。...03 持续数据反馈，结果量化 基于现有的质量保障体系，做好相对应的埋点，统计这些标准的落地实践情况，用数据说话，持续收集和反馈实践结果。...以上，就是自己一些不太成熟的思考和想法，希望在2024年做年终总结的时候，这套体系能够完成从1到N的蜕变，让这套体系更加成熟。

    19910

    【Python】循环语句 ⑤ ( range 语句 | for 循环本质遍历序列 | 生成由 0 开始到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的序列 | 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 )

    - 生成由 0 开始到 n 的序列 range 语法 1 : 生成 由 0 开始到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(n) 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range...= range(6) print(list(my_range)) 执行结果 : [0, 1, 2, 3, 4, 5] 2、range 语法 2 - 生成由 m 到 n 的序列 range 语法 2...: 生成 由 m 到 n 的序列 , 不含 n 本身 ; range(m, n) 代码示例 : my_range = range(1, 6) print(list(my_range)) # 输出：[1..., 2, 3, 4, 5] 执行结果 : [1, 2, 3, 4, 5] 3、range 语法 3 - 生成由 m 到 n 的步长为 k 的序列 range 语法 3 : 生成 由 m 到 n 的步长为...k 的序列 , 不包含 n ; 下面的代码是 生成 0 到 10 之间的偶数序列 , 不包括 10 本身 ; 代码示例 : """ range 代码示例 """ my_range = range(0

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    Python-求1到n的一个乱序数组里面缺失的一个值

    当时看到这题的时候卡了一下想着排序，想了想用数学的思想去解决它是个更明智的方法 按照题目意思，我可以通过等差数列的计算公式计算出1到n的和，然后通过一个O(n)的sum过程，计算当前序列的总和，然后将等差数列的和减去当前序列的和...，就是当前序列所缺失了的值 #-*-coding:utf8;-*- import random print("This is console module") def generate_numarray...(n): array=[x for x in range(1,n+1)] array.remove(random.randint(1,len(array)-1)) return array...n=5 #生成目标数组 arr= generate_numarray(n) p=(n*(n+1))/2-sum(arr) print(arr) print('求和：',sum(arr)) print('...缺失值:',int(p)) (adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});

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    【算法篇】七大基于比较的排序算法精讲

    ： 1.冒泡排序 2.快速排序 归并排序： 归并排序 1.直接插入排序 直接插入排序是一种简单的插入排序法，其基本思想是： 把待排序的记录按其关键码值的大小逐个插入到一个已经排好序的有序序列中...希尔排序的时间复杂度与gap的取值有关，很难直接计算，根据Knuth在《计算机程序设计技巧》中的说明，当n很大时，时间复杂度可按O(N^1.25)到O(1.6*N^1.25)来计算。...稳定性：稳定 6.快速排序 快速排序是在二叉树的前序遍历的基础上改进的一个算法，取基准值时要尽量保证左右两个区间的大小相等，这样的时间复杂度最低，在构建代码的时候我们尽量依据这一点来优化代码。...归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度，归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。 2. 时间复杂度：O(N*logN) 3. 空间复杂度：O(N) 4....，随后会更新非基于比较的算法，基数排序，桶排序和计数排序。

    23010

    【剑指Offer】打印从1到最大的n位数

    题目： 输入数字 n，按顺序打印出从 1 到最大的 n 位十进制数。比如输入 3，则打印出 1、2、3 一直到最大的 3 位数 999。...示例 1: 输入: n = 1 输出: [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 题解： 吐槽一下自己，最初自己在思考的时候，一直在思考当n位数的数字时，输出 10 ^(n-1) + (1~9)，然后采用递归实现...言归正传，接下来，说一下思路： 题目中要求打印出最大的n位数的数字，1位是9,2位是99,3位是999，同理可推出，最大的数字可表示为： 10^(n) - 1 因为要打印出1 ~ 最大数字，也就是说 最大数字即为数组长度...代码： class Solution { public int[] printNumbers(int n) { int end = (int)Math.pow(10,n) - 1...; int[] array = new int[end]; for (int i = 0;i < end;i ++) { array[i] = i + 1;

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