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VBA:获取指定数值在指定一维数组中的位置

文章背景:在采用VBA抓取数据时,有时需要判断指定数值是否在一维数组中已存在;如果存在,则希望能够获取该数值在数组内的位置。...要搜寻的字串的一维阵列。 match 必要。要搜寻的字串。 include 选用。指出是否传回包含或排除match的子字串的布尔值。...指出要使用的字串比较种类的数值。 compare引数可具有以下的值: vbBinaryCompare选项,区分大小写;vbTextCompare选项,不区分大小写。...默认采用的是vbBinaryCompare选项。 应用示例: 判断某字符串是否在一维数组内存在。 由上图可以看出,采用Filter函数匹配到的是包含A-1的所有元素。...而在实际案例中,可能希望只获得完全匹配的元素。 WorksheetFunction.Match 方法 傳回項目在陣列中的相對位置,其符合指定順序中的指定值。

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OpenCV二维Mat数组(二级指针)在CUDA中的使用

在写CUDA核函数的时候形参往往会有很多个,动辄达到10-20个,如果能够在CPU中提前把数据组织好,比如使用二维数组,这样能够省去很多参数,在核函数中可以使用二维数组那样去取数据简化代码结构。...当然使用二维数据会增加GPU内存的访问次数,不可避免会影响效率,这个不是今天讨论的重点了。   举两个代码栗子来说明二维数组在CUDA中的使用(亲测可用): 1....普通二维数组示例: 输入:二维数组A(8行4列) 输出:二维数组C(8行4列) 函数功能:将数组A中的每一个元素加上10,并保存到C中对应位置。   ...这个是一个简单的示例,以一级指针和二级指针开访问二维数组中的数据,主要步骤如下: (1)为二级指针A、C和一级指针dataA、dataC分配CPU内存。二级指针指向的内存中保存的是一级指针的地址。...(7)在核函数addKernel()中就可以使用二维数组的方法进行数据的读取、运算和写入。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
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    面试算法:在循环排序数组中快速查找第k小的值d

    一个长度为n的数组A,它是循环排序的,也就是说它的最小元素未必在数组的开头,而是在下标i,于是就有A[i]数组就是循环排序的: 378, 478, 550, 631, 103, 203, 220, 234, 279, 368, 370, 374 给定一个排序数组...解答这道题的关键是要找到数组中的最小值,由于最小值不一定在开头,如果它在数组中间的话,那么它一定具备这样的性质,假设第i个元素是最小值,那么有A[i-1]>A[i] A[n-1],那么我们可以确定最小值在m的右边,于是在m 和 end之间做折半查找。...这种查找方法使得我们能够在lg(n)时间内查找到最小值。 当找到最小值后,我们就很容易查找第k小的元素,如果k比最小值之后的元素个数小的,那么我们可以在从最小值开始的数组部分查找第k小的元素。

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    如何进入Google,面试算法之道:在双升序二维数组中的快速查找

    给定一个二维数组,它的行和列都是已经按升序排列,请设计一个算法,对于给定某个值x,判断该值是否包含在数组中。...例如给定一个二维数组如下: A = { {2, 4, 6, 8 , 10}, {12, 14, 16, 18, 20}, {22, 24, 26, 28, 30}, {32, 34, 36, 38, 40...在我们以前的算法讨论中曾经提到过一个法则,当看到有数组时,首先想到的就是排序。如果看到排序,首先想到的是二分查找,对于给定数组,它已经排好序了,那么我们可以考虑用二分查找来判断给定元素是否在数组中。...第二种做法就是使用二分查找,由于每一行都是升序排列的,那么我们可以对应于一行,先用二分查找法,探寻给定元素是否在某一行,如果不再这行,那么我们选择新一行,再次使用二分查找去检测给定元素是否存在给定行。...,并设置要查询的数值为34,显然该值包含在数组中,然后调用TwoDArraySearch 的search()函数,上面代码运行后结果如下: ?

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    为什么 Julia 速度这么快?

    很多人认为 Julia 运行速度很快,因为它是即时编译(JIT)型的(也就是说,每条语句都使用编译的函数来运行,这些函数要么在使用之前进行即时编译,要么在之前已经编译过并放在缓存中)。...,这意味着它可以达到相同的性能(尽管它是在 Julia 中定义的)。...Julia 其实也可以加入这种优化(尾递归优化),只是出于某些原因他们才没有这么做,最主要是因为:可以使用尾递归的地方也可以使用循环,而循环是一种更加健壮的优化,所以他们建议使用循环来代替脆弱的尾递归。...在大多数脚本语言中,如果你试图访问超出数组边界的元素就会出错,Julia 默认情况下也会这么做。...在 Python 中,你可以将任何东西放入数组中。而在 Julia 中,你只能将类型 T 放入 Vector {T} 中。Julia 提供了各种非严格的类型,例如 Any。

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    Julia将成为编程语言黑马,是Python未来的劲敌?

    开发者在 2012 年 2 月的博客中写道, “我们想要的是一种自由开源的语言,它同时拥有 C 的速度和 Ruby 的动态性;我们想要一个具有同像性(可以将语言的脚本本身当作数据进行处理)的语言, 它有着真正的和...与 Python 不同,Julia 没有 pass 关键字。 在 Julia 中,数组、字符串等的索引从 1 开始,而不是从 0 开始。...强制表达式继续的一种方式是将其包含在括号中。 默认情况下,Julia 数组是列优先的(Fortran 顺序),而 NumPy 数组是行优先(C 顺序)。...为了在循环数组时获得最佳性能,循环顺序应该在 Julia 中相对于 NumPy 反转(请参阅 Performance Tips 中的对应章节)。...在 Julia 中,% 是余数运算符,而在 Python 中是模运算符。 为什么用 Julia?

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    Julia(函数)

    在Julia中,函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲,Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为: ?...运算符就是功能 在Julia中,大多数运算符只是支持特殊语法的函数。(例外是具有特殊评估语义的运算符,例如&&和||。...这种语法对于数据处理很方便,但是在其他语言中,性能通常也需要向量化:如果循环很慢,则函数的“向量化”版本可以调用用低级语言编写的快速库代码。...在Julia中,矢量化函数并不是提高性能所必需的,确实,编写自己的循环通常是有好处的(请参见Performance Tips),但是它们仍然很方便。...[相反,sin(cos(X))在典型的“向量化”语言中,首先会为分配一个临时数组tmp=cos(X),然后sin(tmp)在单独的循环中进行计算,再分配第二个数组。]

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    全方位对比:Python、Julia、MATLAB、IDL 和 Java (2019 版)

    测试用例分为四类: 循环和向量化 字符串操作 数值计算 输入 / 输出 每个测试都足够“简单”,可以用任何一种语言快速编写,旨在解决以下问题: 非连续内存位置的访问 递归函数的使用 循环或向量化的利用...该测试用例旨在测量语言访问连续内存位置的速度,并查看每种语言如何处理循环和向量化。 表 CPA-1.0:在 Xeon 节点上使用循环复制矩阵元素所用的时间。...脚本的伪代码如下: 复制代码 Loop over the years 目标是能够生成三维数组(年份 / 级别 / 值)并执行等高线图。...循环和向量化: 与使用循环相比,Python(和 NumPy)、IDL 和 R 在向量化时运行速度更快。 在使用 Numba 时,只要使用 NumPy 数组,Python 就可以更快地处理循环。...字符串操作: 与其他语言相比,Java 和 Scala 在操作大型字符串时,似乎具有显著的性能。 数值计算: 与其他语言相比,R 在使用递归时似乎具有显著的性能。

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    Jeff Dean推荐:用TPU跑Julia程序,只需不到1000行代码

    这门由 MIT CSAIL 实验室开发的编程语言结合了 C 语言的速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性,以及其他各种语言的优势于一身,并且具有开源、简单易掌握的特点。...XLA的输入IR(称为HLO高级优化IR)在基本数据类型或其元组(但没有元组数组)的任意维数组上运行。HLO操作包括基本算术运算、特殊函数、广义线性代数运算、高级数组运算以及用于分布式计算的原语。...张量表示(Tensor representation) 由于其作为线性代数的教学和研究语言的传统,Julia具有非常丰富的数组抽象层次结构。...Julia的标准库数组是可变的,并且在类型和维度上进行参数化。此外,StaticArrays.jl(Ferris&Contributors,2018)包提供了在元素类型和形状上进行参数化的不可变数组。...这种分离并不是绝对必要的,但确实有嵌入到Julia IR的有用特性,易于理解: 在Listing 2的示例中,我们将HLO操作数(包括静态操作数)拼接到AST中。

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    教程 | 如何在Julia编程中实现GPU加速

    选自nextjournal 作者:Simon Danisch 机器之心编译 参与:高璇、刘晓坤 GPU 的并行线程可以大幅提升速度,但也使得代码编写变得更复杂。...GPU 在频率、延迟和硬件性能方面与 CPU 有很大的不同,但实际上 Tesla k80 有点类似于具有 4992 核的慢速 CPU。 ?...无论做什么,运行前都要先将 Julia 对象转移到 GPU。并非 Julia 中的所有类型都可以在 GPU 上运行。...发生「融合」是因为 Julia 编译器会重写该表达式为一个传递调用树的 lazy broadcast 调用,然后可以在循环遍历数组之前将整个调用树融合到一个函数中。...很多关于 CUDA 和 OpenCL 的 GPU 教程都非常详细地解释了这一点,在 Julia 中编程 GPU 时这些原理是相通的。 结论 Julia 为高性能的世界带来了可组合的高级编程。

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    Julia 终于正式发布了

    译文: 我们想要的是一个自由开源的语言,并且它同时拥有C的速度和Ruby的动态性;我们想要一个具有同像性(可以将语言的脚本本身当作数据进行处理)的语言, 它有着真正的和lisp一样的宏,但是却像Matlab...Julia的多分派自然适合于定义数值和类数组的数据类型。 可选的类型标注:Julia拥有丰富的数据类型描述,类型声明可以使得程序更加可读和健壮。 可组合:Julia的包可以很自然的组合运行。...julia V1.0 特性 在Julia 1.0版本中一个最重要的新特性是对语言API稳定性的承诺:你为Julia1.0编写的代码将可以继续在 Julia 1.1, 1.2中运行。...而这样的集合类型的性能在过去的Julia版本里可能会很慢,但是现在编译器已经 可以使得Julia在缺失值的表示上达到类似 C 或者 C++ 的速度,而远比 C 或者 C++ 一般和灵活。...这种迭代器在I/O,网络和生产者/消费者模型中普遍存在;而Julia现在 可以以更加直接和正确的方式表达这样的迭代器。 作用域的规则被简化了。

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    Julia 1.0 正式发布,这是新出炉的一份简单中文教程

    所以国内的一些地区下载速度很慢: 链接:https://julialang.org/downloads/ 大家可以试一试,然后也可以去 Julia Computing 公司提供的 Julia 全家桶...别着急后面在元编程的部分告诉你 end 的好处。 然后 for 循环也是一样的,使用 for 关键字,然后可以搭配 in 来遍历一个数组(是不是几乎和 Python 一样?)...产生一个随机矩阵(跟随你的直觉就好) 产生一个三维的张量 那么如果要声明 Int 类型的数组呢? 那么如何声明初始化为 0 的数组呢?...算符来访问 广播(broadcast) 多维数组的广播是一个很重要的特性,也是 Julia 多维数组的标准接口(Interface)任何 Julia 的数组都可以使用广播。...中文论坛的访问问题 中文论坛目前由于域名备案还没有完成(将会暂时挂靠在集智俱乐部名下)也还没有配置 CDN,将会从中国香港跳转,可能第一次访问速度较慢,之后就好了,这是正常的我们也在慢慢解决这个问题

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    Julia机器学习核心编程.6

    一些常规语言都有的东西 提一嘴类型转换,指更改变量的类型,但是维持值不变的操作 数组是对象的可索引集合,例如整数、浮点数和布尔值,它们被存储在多维网格中。Julia中的数组可以包含任意类型的值。...在Julia中本身就存在数组这个概念。 在大多数编程语言中,数组的下标都是从0开始的。但是在Julia中,数组的下标是从1开始的。...• NA:Julia中的缺失值由特定数据类型NA表示。 • DataArray:标准Julia库中定义的数组类型。虽然它具有很多功能,但并未提供任何特定的数据分析功能。...而DataFrames包中的DataArray类型提供了这些功能(例如,可以在数组中存储一些缺失值)。 • DataFrame:这是一个二维数据结构,其提供了很多功能来表示和分析数据。...DataFrames中的NA数据类型 在实际生活中,我们会遇到无值的数据。虽然Julia中的数组无法存储这种类型的值,但DataFrames包中提供了这种数据类型,即NA数据类型。

    2.3K20

    为什么你应该学习Julia

    它使用JIT(即时)编译来推断代码中每个变量的类型,这就导致它虽然是一种像Python一样可以从命令行运行的动态类型语言,但可以达到与与C和Go等编译语言相当的速度。...您可以在Julia中运行Python库(通过调用PyCall包),也可以在Julia代码中调用和运行C/Fortran的库,这使得Julia用户可以访问比其他方式更多的外部库,但Python与Julia...相比仍然具有大量原生包和充满活力的社区的优势。...数组索引 Julia和Python(以及大多数其他现代编程语言)之间的一个很小但又重要的区别就是Julia中的数组是以1为基础索引的,这意味着您访问数组的第一个元素是this_array[1]而不是this_array...Mac和Windows版本将自动在您的计算机上安装Julia; 在Linux上,您必须解压.tar文件并将其移动或符号链接到系统路径上的确定位置:[s97bdsj5pt.png] 写下你的第一个程序 在文本编辑器中

    2.9K60

    Julia(类型系统)

    回顾一下,Julia中的两个基本属性定义了不变性: 具有不变类型的对象通过复制传递(在赋值语句和函数调用中),而可变类型通过引用传递。 不允许修改复合不可变类型的字段。...const T2 = Array{Array{T,1}, 1} where T Array{Array{T,1},1} where T 类型T1定义一维数组的一维数组;每个内部数组都由相同类型的对象组成...另一方面,type T2定义一维数组,其中一维数组的所有内部数组必须具有相同的类型。请注意,这T2是抽象类型,例如Array{Array{Int,1},1} 具有所有Array对象的实例,其中第二个参数(数组维数)为1,无论元素类型是什么。...在必须始终完整指定参数类型的语言中,这并不是特别有帮助,但是在Julia中,这允许人们只Vector为抽象类型编写代码,包括任何元素类型的所有一维密集数组。

    5.5K10

    大佬 Python 对阵新秀 Julia,谁能问鼎机器学习和数据科学?

    我们希望它具有很强的交互性,同时又属于编译型语言。 为了实现这些想法,Julia 遵循了如下策略: 为了更快的速度,定义为编译型语言,而不是解释型。...Julia 使用 LLVM 编译器框架进行即时编译(JIT)。在某些情况下,Julia 可以接近甚至达到 C 语言的速度。 采用直接但有用的语法。...虽然 Python 可以通过 PyPy 或者 Cython 等方式进行速度优化,但 Julia 从设计之初就具有天然的速度优势。 友好的数学语法。...在大多数语言中,包括 Python 和 C 语言,数组的第一个元素通常用 0 来访问,例如,string[0] 表示 Python 字符串中的第一个字符。...但是 Julia 则使用 1 作为数组中的第一个元素,它这样做的原因是为了迎合一些数学和科学应用(比如Mathematica)的用户。

    1.7K80

    为什么我不再推荐你用Julia?

    曾有开发者盛言赞美 Julia,从速度、通用性、多重派发等多个维度出发,认为 Julia 甚至比 Python 更胜一筹。...根据我的经验,在我使用过的所有编程系统中,Julia 及其包的错误率最高,我来举例说明一下: 对概率密度进行采样会出现错误; 对数组进行采样会产生有偏差的结果; 乘积函数可能对 8 位、16 位和 32...; Colwise 和 pairwise 会返回不正确的 distance; offset 数组的权重向量访问内存越界。...这些问题背后的根本原因不单单是索引,还有当与 Julia 中的 @inbounds 一起使用时,就允许 Julia 从数组访问中删除边界检查。...如果将一个具有异常索引范围的数组传给它,就会导致内存访问越界,并且错误地使用 @inbounds 导致程序中删除了边界检查。 然而,这段代码正是多年来如何使用 @inbounds 的官方示例。

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    为什么Julia比Python快?因为天生理念就更先进啊

    一个 Vector{Float64} 中的内存排列等同于 C 语言双精度浮点数数组,这都使得它与 C 语言的交互操作变得简单(确实,某种意义上 Julia 是构建在 C 语言顶层的),且能带来高性能(对...,这意味着它实现了相同的性能(即使它是在 Julia 中定义的)。...在大多数脚本语言中,如果我们对数组的索引超过了索引边界,那么程序将报错。...在 Python 中,我们可以将任何类型数据放入数组,但是在 Julia,我们只能将类型 T 放入到 Vector{T} 中。为了提供一般性,Julia 语言提供了各种非严格形式的类型。...结 论 设计上 Julia 很快。类型稳定性和多重分派对 Julia 的编译做特化很有必要,使其工作效率非常高。

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    可以替代Matlab的几款开源科学计算软件

    同时,开源软件通常在功能上得到了持续的更新和改进。 跨平台支持:一些开源科学计算软件具有跨平台的特性,可以在不同操作系统上运行。...NumPy 提供了数组操作和数学函数,而SciPy 提供了更多高级科学计算和数据处理的库。 Julia:Julia 是一种高性能的动态编程语言,旨在提供与Matlab相似的表达能力和性能。...绘图功能:Octave内置了绘图功能,可以通过简单的命令生成高质量的二维和三维图形。用户可以创建各种类型的图表,包括曲线图、散点图、3D图形等,从而对数据进行可视化和分析。...Julia Julia是一种高性能、动态的编程语言,具有易用性和执行速度之间的最佳平衡。...它适用于数值计算、科学计算和数据分析等各种任务,具有灵活的类型系统和广泛的应用领域 高性能:Julia被设计为一种高性能的语言,它具有接近传统编译语言(如C)的速度。

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