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在 Hibernate Search 5.5 中对搜索结果进行排序

“秩序，秩序”- 有时不仅仅下议院尊敬的议员需要被喊着让排序，而且在特殊情况下 Hibernate 的查询结果也需要排序。...就像这样，仅仅通过一个 Sort 对象在全文本查询执行之前，对特殊的属性进行排序。...注意， 排序字段一定不能被分析的 。在例子中为了搜索，你想给一个指定的分析属性建索引，只要为排序加上另一个未分析的字段作为 title 属性的显示。...如果字段仅仅需要排序而不做其他事，你需要将它配置成非索引和非排序的，因此可避免不必要的索引被生成。 在不改变查询的情况下 ，对排序字段的配置。...SortField( "sortTitle", SortField.Type.STRING, false ) ); query.setSort( sort ); 现在如果你对一个你还没有明确声明排序的字段排序

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【Python】使用 pyecharts 模块绘制动态时间线柱状图 ① ( 列表排序 | 使用 sorted 函数对容器进行排序 | 使用 list.sort 函数对列表进行排序 | 设置排序函数 )

一、列表排序 1、使用 sorted 函数对容器进行排序 在之前的博客 【Python】数据容器总结 ② ( 数据容器元素排序 | 字符串大小比较 | 字符大小比较 | 长短一样的字符串大小比较 | 长短不一样的字符串大小比较...) 中 , 介绍了使用 sorted 函数 对容器中的元素进行排序 ; sorted 函数语法如下 : sorted(iterable, key=None, reverse=False) iterable..., 3, 2, 1, 1] ['Joe', 'Tom', 'Trump', 'Jerry'] Process finished with exit code 0 2、使用 list.sort 函数对列表进行排序...HelloPython/Hello.py [1, 1, 2, 3, 3, 4, 5, 5, 5, 6, 9] Process finished with exit code 0 3、使用 list.sort 函数对列表进行排序...12], ['Tom', 18], ['Joe', 72], ['Trump', 80]] Process finished with exit code 0 4、使用 list.sort 函数对列表进行排序

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    【数据可视化】Echarts最常用图表

    柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 利用某商品一年的销量数据绘制标准柱状图，如图所示。此图使用了更多的定制化选项。 对图形中的各种组件进行简单注解，如图所示。...之后对各种组件进行详细的介绍。 3.1 绘制堆积柱状图 在堆积柱状图中，每一根柱子上的值分别代表不同的数据大小，各个分层的数据总和代表整根柱子的高度。...在折线图中，通常沿横轴标记类别，沿纵轴标记数值。 利用某都市一周内的人流量统计数据绘制标准折线图，如图所示。...通过堆叠，玫瑰图可以展示大量的数据。对于类别过少的数据，则显得格格不入，建议使用标准饼图。 （2）展示分类数据的数值差异不宜过大。在玫瑰图中，数值差异过大的分类会非常难以观察，图表整体也会很不协调。...按照从大到小的顺序，顺时针排列各个扇区，这样的排序非常有必要，因为很难对相差不大的两个扇区进行大小比较，一致的排序方式可以为用户提供可靠的帮助。 有问题请指出，大家一起进步！！！

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    图表解析系列之柱状图

    ——维基百科 作为人们最常用的图表之一，柱状图也衍生出多种多样的图表形式。例如，将多个并列的类别聚类、形成一组，再在组与组之间进行比较，这种图表叫做“分组柱状图”或“簇状柱形图”。...将类别拆分称多个子类别，形成“堆叠柱状图”。再如将柱形图与折线图结合起来，共同绘制在一张图上，俗称“双轴图”，等等。...图片 图片 分组柱状图：由子类别来划分一组有几条柱子，形成分组柱状图。 图片 堆叠柱状图：由堆叠项将一个类别拆成多个子类别形成堆叠柱状图。...通常以柱状图与折线图搭配使用，例如下图展示一年中各个月份的销量（柱状图）与目标完成率（折线图）。 图片 适用场景 柱状图最适合对分类的数据进行比较。...图中左侧为现在的最高税率 35%，右侧则是第二年 1 月 1 日的最高税率 39.6%。 图片 看这幅图时，你对未来减税政策结束有什么看法？或许担心税率的大幅提升？让我们仔细看看。

    2.4K50

    C++ Qt开发：Charts绘制各类图表详解

    在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果；1.3 创建堆叠图堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...堆叠图有多种形式，其中两种常见的类型包括：堆叠柱状图（Stacked Bar Chart）：在同一类别或数值点上，将不同系列的柱状图堆叠在一起。...每个柱状图的高度表示该系列在该点上的数值，而整个柱状图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。堆叠面积图（Stacked Area Chart）：在同一类别或数值点上，将不同系列的面积图堆叠在一起。...在堆叠图中，每个系列的数值贡献会在相同的数值点上叠加显示，使得读者能够更容易比较各系列的相对大小。

    3.2K00

    Origin | 堆叠柱状图 | 多列（分组）堆积柱状图

    ，多因子组柱状图，以及多因子组箱式图： 1.1 多组柱状图 《Origin：类别图-带有误差棒的多组柱状图》 1.2 多因子组柱状图 《Origin: 类别图-多因子组柱状图-分组柱状图》...目标是将同一组（name1-name5）下的数据（group1, group2）绘制成堆叠柱状图，并将不同组的数据放置在一个柱状图中进行比较。...图1 分组堆叠柱状图的数据准备 如图2所示，选中数据后，按照“绘图——基础2D图——堆积柱状图”的顺序进行绘图，结果如图3所示。...双击图形，打开“绘图细节——图层属性”界面，选择图层“Layer1”下的“堆叠”窗口，并勾选“对使用“累积”/“增量”的图应用（“组”选项卡的）“子组内偏移”设置”，点击应用并确定（图4）。...图5 堆积数据分组设置 图6 堆积柱状图 三、 图形参数修改及设置 基于图6绘制的分组堆积柱状图，对图形进行参数调整。

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    C++ Qt开发：Charts绘制各类图表详解

    在之前的文章中笔者介绍了如何使用QCharts模块来绘制简单的折线图并对通用API接口进行了概括，本章我们通过在TreeWidget组件中提取数据，并依次实现柱状图、饼状图、堆叠图、百分比图、散点图等。...在图表中，每个分块代表一种分析对象，标签包含人数和百分比信息，运行后输出如下效果； 1.3 创建堆叠图 堆叠图（Stacked Chart）用于展示多个数据系列的累积效果，即将不同系列的数据在同一数值点上进行堆叠显示...堆叠图有多种形式，其中两种常见的类型包括： 堆叠柱状图（Stacked Bar Chart）：在同一类别或数值点上，将不同系列的柱状图堆叠在一起。...每个柱状图的高度表示该系列在该点上的数值，而整个柱状图的高度表示各个系列在该点上的累积总和。 堆叠面积图（Stacked Area Chart）：在同一类别或数值点上，将不同系列的面积图堆叠在一起。...stackingGap() 返回百分比柱状图中堆叠的百分比柱之间的间隙。 append(QBarSet*) 在百分比柱状图中追加一个数据集。

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    Pandas数据可视化

    ，所以它们对歪斜的数据的处理不是很好： 在第一个直方图中，将价格>200的葡萄酒排除了。...如果分类比较多，必然每个分类的面积会比较小，这个时候很难比较两个类别 如果两个类别在饼图中彼此不相邻，很难进行比较  可以使用柱状图图来替换饼图 Pandas 双变量可视化 数据分析时，我们需要找到变量之间的相互关系...api添加x坐标： 该图中的数据可以和散点图中的数据进行比较，但是hexplot能展示的信息更多 从hexplot中，可以看到《葡萄酒杂志》（Wine Magazine）评论的葡萄酒瓶大多数是87.5分...堆叠图（Stacked plots） 展示两个变量，除了使用散点图，也可以使用堆叠图 堆叠图是将一个变量绘制在另一个变量顶部的图表 接下来通过堆叠图来展示最常见的五种葡萄酒  从结果中看出，最受欢迎的葡萄酒是...（评分，葡萄酒类别），行列交叉点表示计数，这类数据很适合用堆叠图展示 折线图在双变量可视化时，仍然非常有效  wine_counts.plot.line()

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    Google数据可视化团队：数据可视化指南(中文版)

    · 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 ? 形状可用于表示定性数据。...在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状，以多种方式展示数据。...颜色 颜色可用于以四种主要方式区分图表数据： · 区分类别 · 表示数量 · 突出特定数据 · 表示含义 颜色区分类别 ? 例：圆环图中，颜色用于表示类别。 颜色表示数量 ?...例：地图中，颜色用于表示数据值。 颜色突出数据 ? 例：散点图中，颜色用于突出特定数据。 重点区域 在不滥用的情况下，颜色可以突出焦点区域。

    5.2K31

    谷歌Material Design可视化数据设计规范指南

    · 柱状图（条形图）使用共同的基线，通过条形长度表示数量 · 饼图使用圆的圆弧或角度表示整体的一部分 柱状图（条形图），折线图和堆叠面积图在显示随时间的变化方面比饼图更有效地。...面积图 面积图有多种类型，包括堆叠面积图和层叠面积图： · 堆叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）堆叠在一起 · 层叠面积图显示多个时间序列（在同一时间段内）重叠在一起 层叠面积图建议不要使用超过两个时间序列...例如，在条形图中，条形颜色可以表示类别，而条形长度可以表示值（如人口数量）。 形状可用于表示定性数据。...在此图表中，每个类别由特定形状（圆形，正方形和三角形）表示，这样可以在一张图表中轻松实现特定范围的比较，同时也可以进行类别之间比较。 1. 形状 图表可以运用形状，以多种方式展示数据。...颜色 颜色可用于以四种主要方式区分图表数据： · 区分类别 · 表示数量 · 突出特定数据 · 表示含义 颜色区分类别 例：圆环图中，颜色用于表示类别。

    3.9K21

    60种常用可视化图表的使用场景——（上）

    在弧线图中，节点将沿着 X轴放置，然后再利用弧线表示节点与节点之间的连接关系。 弧线图适合用来查找数据共同出现的情况。...14、不等宽柱状图 不等宽柱状图 (Marimekko Chart)也称为「马赛克图」，用来显示分类数据中一对变量之间的关系，原理类似双向的 100% 堆叠式条形图，但其中所有条形在数值/标尺轴上具有相等长度...不等宽柱状图的主要缺点在于难以阅读，特别是当含有大量分段的时候。此外，我们也很难准确地对每个分段进行比较，因为它们并非沿着共同基线排列在一起。 因此，不等宽柱状图较为适合提供数据概览。...在量化波形图中，每个波浪的形状大小都与每个类别中的数值成比例。与波形图平行流动的轴用作时间刻度。我们也可以用不同颜色区分每个类别，或者通过改变色彩来显示每个类别的附加定量值。...在南丁格尔玫瑰图中，代表数值的是分段面积，而不是其半径。 推荐的制作工具有：Datamatic、Infogr.am。

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    数据可视化设计指南

    面积图 面积图有几种类型，包括堆叠面积图和重叠面积图： 堆叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此堆叠 重叠面积图显示了多个数据类别（在同一时间段内）彼此重叠 这两个图的区别在于堆叠面积图是各个类别数据叠加显示...取而代之的是，使用堆叠面积图来比较一个时间维度内的多个数据类别（水平轴表示时间）。 ? 允许。 使用堆叠面积图表示多个数据，能够保持良好的可读性。3个类别的数据堆叠显示 ? 禁止。...颜色 颜色在图表上的应用有四种主要应用方式： 区分类别 代表数量 突出显示特定数据 表达意义 颜色区分不同类别 ? 颜色用于定义甜甜圈图中的不同类别。 颜色代表数量 ?...文字方向 文本标签应水平放置在图表上，以便于阅读。 文字标签不应： 旋转文字角度 垂直堆叠文字 ? 允许。 将文本水平放置在柱状图上，如果需要，可以旋转柱状图以腾出空间。 ? 警告。...报告板应： 优先处理最重要的信息（使用布局） 显示一个焦点，该焦点根据层次结构（使用颜色，位置，大小和视觉权重）对信息进行优先级排序 ? 应根据对数据提出的问题对信息进行优先排序。

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    图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？

    为了更好地了解每个图表以及如何使用它们，文中分别对每一种图表进行了概述。 1）柱状图 柱状图用于显示不同数据之间的对比，也可以显示随时间变化的数据对比。...2）条形图 条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。 设计条形图的最佳做法： 图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。...X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。 3）线形图 线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。...设定期限对项目的成功至关重要。 时刻了解需要完成的事情以及什么时候完成，是实现项目成功的关键。 这正是引入甘特图的原因。...设计甘特图的最佳做法： 迅速的改变甘特图中的条状颜色，以便告诉阅读者参数的关键变化。 可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。 看完以上常用图表的介绍，你真的用对了图表吗？

    2.3K10

    28个数据可视化图表的总结和介绍

    在二维空间中寻找数据流时，折线图更加直观。 上图可以看到weight是如何连续变化的。 Bar Chart 柱状图主要用于用柱状表示类别变量的出现频率。柱的不同高度表示频率大小。...中级数据可视化 中级的可视化图表是对基础可视化图表的延伸，我们这里总结了8个图表。 Stacked Bar Chart 堆叠柱状图是一种特殊的柱状图。...我们可以在堆叠柱状图中集成比传统柱状图[2]更多的信息。 Grouped Bar Chart “分组柱状图”这个名字意味着——它是一种分成不同组的特殊类型的柱状图。它主要用于比较两个分类变量。...Stacked Area Chart 堆叠面积图将几个区域序列叠加在一起进行绘制。每个序列的高度由每个数据点中的值决定。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。

    2.1K31

    28个数据可视化图表的总结和介绍

    在二维空间中寻找数据流时，折线图更加直观。 上图可以看到weight 是如何续变化的。 Bar Chart 柱状图主要用于用柱状表示类别变量的出现频率。柱的不同高度表示频率大小。...中级数据可视化 中级的可视化图表是对基础可视化图表的延申，我们这里总结了8个 Stacked Bar Chart 堆叠柱状图是一种特殊的柱状图。...我们可以在堆叠柱状图中集成比传统柱状图[2]更多的信息。 Grouped Bar Chart “分组柱状图”这个名字意味着——它是一种分成不同组的特殊类型的柱状图。它主要用于比较两个分类变量。...Stacked Area Chart 堆叠面积图将几个区域序列叠加在一起进行绘制。每个序列的高度由每个数据点中的值决定。...虽然它和饼图表达的意思是一样的，但它也有一些优点：在饼图中我们经常会混淆每个类别所共享的区域。由于饼图的中心从环形图中移除，所以它可以强调读者要关注饼图的外弧线，同时内圈也可以用来显示额外的信息。

    2.5K40

    为什么你觉得Matplotlib用起来很困难？因为你还没看过这个思维导图

    我们对于这张思维导图中的主要图例做一些解释： 散点图 散点图非常适合显示两个变量之间的关系，因为您可以直接看到数据的原始分布。您还可以通过如下图所示的对组进行颜色编码来查看不同数据组的这种关系。 ?...完全没有异议只需使用另一个参数(如点大小)对第三个变量进行编码，如下面的第二个图所示，我们把这个图叫做冒泡图。 ?...看看下面的柱状图，我们绘制了频率和智商的柱状图。我们可以清楚地看到向中心的浓度和中值是什么。我们也可以看到它遵循一个高斯分布。使用条形图(而不是散点图)可以让我们清楚地看到每个箱子频率之间的相对差异。...条形图 当您试图将类别很少(可能少于10个)的分类数据可视化时，条形图是最有效的。如果我们有太多的类别，那么图中的条形图就会非常混乱，很难理解。...我们将看到三种不同类型的条形图:常规的、分组的和堆叠的： ?

    1.4K32

    Python中得可视化：使用Seaborn绘制常用图表

    特定类别数的分布图 在上图中，没有概率密度曲线。要移除曲线，我们只需在代码中写入' kde = False '。 我们还可以向分布图提供与matplotlib类似的容器的标题和颜色。...深色背景的分布图 2.饼图和柱状图 饼图通常用于分析数字变量在不同类别之间如何变化。 在我们使用的数据集中，我们将分析内容Rating栏中的前4个类别的执行情况。...首先，我们将对内容Rating列进行一些数据清理/挖掘，并检查其中的类别。...在Seaborn中使用jointplot进行回归分析 从上图中我们可以推断出，当app的价格上升时，评级会稳步上升。...Seaborn还支持其他类型的图形，如折线图、柱状图、堆叠柱状图等。但是，它们提供的内容与通过matplotlib创建的内容没有任何不同。

    6.7K30

    《七天数据可视化之旅》第五天：常用图表对比

    「柱状图」主要是比较数据的大小，「直方图」是用来展示数据的分布。 映射到X轴上的数据属性不同。 在柱状图中，X轴上的变量是分类数据，例如不同的手机品牌、店铺或网站在售商品的分类。...在柱状图中，柱子的宽度没有实际的含义，一般为了美观和整齐，会要求宽度相同； 在直方图中，柱子的宽度代表了区间的长度（即组距），根据区间的不同，柱子的宽度可以不同，但其宽度原则上应该为组距的整倍。...若某家公司主要有电商、物流、云计算三块的业务，现需要展示2015～2019这五年，三大业务对集团的年度收入的贡献比例。...当既要对比不同整体的数据大小，又要观测整体各构成项的数据大小时，应该使用【堆叠柱状图】。 若整体的构成项过多，为了突出重点，需要对构成项进行重新归类，展示TOP5的分类，剩下则归为「其他」。...当数据集数量过大时，不适合将全部数据点展示在散点图中，此时需要对总体进行抽样显示，通常采用分层抽样的方法进行，但是分层抽样的依据和影响因素需要依据具体的业务场景而定。

    1.3K10

    怎样在 SQL 中对一个包含销售数据的表按照销售额进行降序排序？

    而在 SQL 中，对销售数据按照销售额进行降序排序，是一项基础但极其重要的操作。 想象一下，您面前有一张庞大的销售数据表，其中记录了各种产品在不同时间、不同地点的销售情况。...如果能够快速、准确地按照销售额从高到低进行排序，那么您就能一眼看出哪些产品是销售的热门，哪些可能需要进一步的营销策略调整。 首先，让我们来了解一下基本的 SQL 语法。...“ORDER BY”子句用于指定排序的依据，“sales_amount”就是我们要依据的销售额列。而“DESC”则明确表示降序排序，如果要升序排序，可以使用“ASC”。 但这只是基础的一步。...在实际应用中，可能会有更复杂的需求。...“LIMIT”关键字来实现： sql 复制 SELECT * FROM sales_data ORDER BY sales_amount DESC LIMIT 10; 或者，您可能需要根据多个条件进行排序

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    柱状图、堆叠柱状图、瀑布图有什么区别？怎样用Python绘制？

    图2-36对比了2015—2017年间不同水果的销量。 ? ▲图2-36 分组柱状图 3. 堆叠柱状图 与并排显示分类的分组柱状图不同，堆叠柱状图将每个柱子进行分割以显示相同类型下各个数据的大小情况。...2）百分比的堆叠柱状图：柱子的各个层代表的是该类别数据占该分组总体数据的百分比。...▲图2-37 堆叠柱状图 4. 双向柱状图 双向柱状图，又名正负条形图，使用正向和反向的柱子显示类别之间的数值比较。...▲图2-44 代码示例2-31运行结果 代码示例2-31第5行先用sorted()方法对原始数据进行排序；然后在第11行采用vbar()方法展示了几种水果的销量。...stackers (seq[str]) : 列表，由绘图数据中需要进行堆叠的数据列名称组成。 其他参数基本上同vbar()方法。

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