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在项目中打开.CSV文件，删除不包含'80‘的行

在项目中打开.CSV文件，删除不包含'80'的行，可以通过以下步骤实现：

首先，使用适合的编程语言和相关库来处理CSV文件。常见的编程语言包括Python、Java、C#等，而相关库如Python中的pandas和csv模块，Java中的Apache Commons CSV等都可以用来处理CSV文件。
使用文件操作函数或类来打开CSV文件，并读取其中的内容。例如，在Python中，可以使用pandas库的read_csv函数来读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。
遍历读取的每一行数据，判断是否包含'80'。可以使用条件语句来判断每一行中的特定列是否包含'80'。例如，在Python中，可以使用pandas库的DataFrame对象的条件筛选功能来实现。
如果某行数据不包含'80'，则将其删除。可以使用相关库提供的删除行的函数或方法来实现。例如，在Python中，可以使用pandas库的drop函数来删除不符合条件的行。
最后，将处理后的数据保存回CSV文件。使用相关库提供的写入函数或方法将处理后的数据写入到新的CSV文件中。例如，在Python中，可以使用pandas库的to_csv函数将DataFrame对象保存为CSV文件。

需要注意的是，以上步骤中提到的具体函数和方法可能因使用的编程语言和相关库而有所不同。根据实际情况，可以参考相关文档和教程来实现具体的代码逻辑。

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