首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在阵列中找到具有给定差异的2个项的算法

在阵列中找到具有给定差异的2个项的算法,可以使用哈希表(HashSet)来优化查找过程。以下是一个简单的算法步骤:

  1. 初始化一个空的哈希表。
  2. 遍历阵列中的每个元素: a. 计算该元素与目标差异的值。 b. 检查哈希表中是否存在该值。如果存在,则找到了2个具有给定差异的项。 c. 将当前元素的值添加到哈希表中。
  3. 如果遍历完整个阵列都没有找到具有给定差异的2个项,则返回空值或报告未找到。

以下是一个使用Python实现的示例:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def find_diff_pairs(arr, target_diff):
    hash_set = set()
    for num in arr:
        if num - target_diff in hash_set:
            return (num - target_diff, num)
        hash_set.add(num)
    return None

arr = [1, 5, 3, 8, 9, 12]
target_diff = 4
result = find_diff_pairs(arr, target_diff)
if result:
    print(f"找到差异为 {target_diff} 的2个项:{result[0]} 和 {result[1]}")
else:
    print(f"在阵列中未找到差异为 {target_diff} 的2个项")

这个算法的时间复杂度为O(n),其中n为阵列的长度。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

负二分布差异分析中应用

无论是DESeq还是edgeR, 文章中都会提到是基于负二分布进行差异分析。为什么要要基于负二分布呢?...从统计学角度出发,进行差异分析肯定会需要假设检验,通常对于分布已知数据,运用参数检验结果假阳性率会更低。转录组数据中,raw count值符合什么样分布呢?...count值本质是reads数目,是一个非零整数,而且是离散,其分布肯定也是离散型分布。对于转录组数据,学术界常用分布包括泊松分布和负二分布两种。...在数据分析早期,确实有学者采用泊松分布进行差异分析,但是发展到现在,几乎全部都是基于负二分布了,究竟是什么因素导致了这种现象呢?...正是由于真实数据与泊松分布之间overdispersion, 才会选择负二分布作为总体分布。 ·end· —如果喜欢,快分享给你朋友们吧—

2.1K10

MySQL和PostgreSQL多表连接算法差异

因为多表连接时,每两个表之间连接具有一个代价值,优化器会根据代价估算调整不同表join顺序,最后算出一个最优或者近似最优代价,使用这个代价生成执行计划,这样就涉及到图论中最短路径问题,不同连接顺序组合代表了图遍历...我们知道两种主流最短路径算法是迪杰斯特拉(Dijkstra)算法和弗洛伊德(floyd)算法,这两种算法也是动态规划中经典算法mysql中计算最优代价使用贪心算法,而pg使用是动态规划。...所以我们看贪心算法并不是全局最优,但是优点是算法复杂度低,mysql可能也是基于这种考虑而使用贪心算法,不想将时间都浪费计算代价上了,因为如果关联表特别多,那么代价计算是指数级增长,所以贪心算法虽然不是最优解...,但是连接表数量很大情况下具有一定优势。...全部遍历完,经历了三层循环,算法复杂度是O(n³)。pg使用该算法能够得到最优执行计划,但是个数很多时计算代价所付出代价也很大。

2.2K20
  • Python算法和数据结构:二叉树中找到和为sum所有路径

    思路:先用递归创建一颗二叉树,作为输入;然后对这课二查树进行递归遍历,递归中每遍历一个节点,下次递归和为sum-data;并用一个数组记录遍历过路径,当存在sum时,输出数组中路径。...从树根结点开始往下访问一直到叶结点所经过所有结点形成一条路径。 打印出和与输入整数相等所有路径。...,用来构造树和调用查找算法 return:返回右节点 """ #self.tree = self.build_tree() self.index...args:node是树根节点,每次递归是节点移动 needsum是需要求和 data_list里面存是路径 "..._ == "__main__": onNode = test()输出:10543-----------1057-----------1012----------- 欢迎关注订阅号:白话算法

    94910

    2023-07-11:给定正整数 n, 返回 范围内具有 至少 1 位 重复数字正整数个数。 输入:n =

    2023-07-11:给定正整数 n, 返回 [1, n] 范围内具有 至少 1 位 重复数字正整数个数。 输入:n = 100。 输出:10。...答案2023-07-11: 函数主要思路如下: 1.若n小于等于10,则直接返回0,因为[1, 10]范围内不存在重复数字情况。 2.计算n位数和偏移量。...首先计算n位数和一个偏移量offset,其中偏移量初始值为1,算法通过迭代计算tmp = n / 10商,直到商为0为止,每次迭代位数加1,偏移量乘以10。 3.计算每个长度非重复数字个数。...4.3.3.若first0到9之间,则如果status第first位为1,说明该数字可用,将offset/10和status第first位取反异或,并调用递归函数process计算剩余位和可用状态下数字个数...该代码在给定正整数n范围内采用了一种比较高效算法,通过一系列位运算和迭代计算,找出了每个位数下非重复数字个数,然后根据n位数和偏移量来计算在该位数下包含至少1位重复数字正整数个数,并将它们相加得出最终结果

    23620

    人类历史上第一个可编程忆阻器计算机诞生!

    一些更加注重私密性场景比如医疗设备中,具有更好安全性和隐私性。 你有没有想过,智能手机将来也有可能直接处理复杂的人工智能任务?关键它:人类历史上,第一个可编程忆阻器计算机。...这对于处理大量数据机器学习算法尤其重要,例如识别照片和视频中对象,或预测哪些医院患者具有较高感染风险。 如今,程序员已经习惯于图形处理单元(GPU)而不是CPU上运行这些算法。...例如,预测患者医院感染风险时,该向量可以将存在感染风险因素以数字表示列出。 然后,机器学习算法将这些“输入”向量,与存储器中“特征”向量进行比较。如果匹配,则系统知道输入数据具有该特征。...然后,Lu团队将忆阻器阵列直接集成U-MLurie Nanofabrication Facility芯片上。他们还开发了将机器学习算法映射到忆阻器阵列矩阵结构上软件。...这个双层网络乳腺癌筛查数据中找到了共性和差异因素,然后将每个病例分类为恶性或良性,准确率为94.6% 扩展商业用途存在挑战。但Lu计划将这项技术商业化。

    61140

    概率数据结构简介

    处理大型数据集时,我们常常进行一些简单检查,如稀有(Unique items)数量、最常见,以及数据集中是否存在某些指定。...一般而言,这类数据结构使用哈希函数(Hash function)来随机化并紧凑地表示一个集合。忽略掉碰撞(Collision)情况,但错误可以一定阈值下得到很好控制。...布隆过滤器需要以下几种输入: m:位阵列大小 n:预计要插入元素数量(插入次数) p:误报率 使用以下公式可以确定哈希函数最佳数量 k: 给定误报率 p 和预计插入次数 n,位阵列长度可以通过下式计算...: 通常用于 Bloom filter 哈希函数应该比具有良好分布和抗碰撞性加密哈希算法更快。...要增加计数,则需使用 d 个哈希函数计算哈希位置,并更新这些位置计数。 计数估计值是由 d 个哈希函数所确定阵列位置处最小计数值。

    3.6K71

    PLD- FPGA与CPLD区别

    和FPGA结构上差异,具有各自特点: ①CPLD更适合完成各种算法和组合逻辑,FPGA更适合于完成时序逻辑。...现在,设计人员可以体会到密度高达数十万门CPLD所带来好处。 CPLD结构一个逻辑路径上采用1至16个乘积,因而大型复杂设计运行速度可以预测。...I/O数量多 CPLD好处之一是在给定器件密度上可提供更多I/O数,有时甚至高达70%。 时序模型简单 CPLD优于其它可编程结构之处在于它具有简单且可预测时序模型。...不同厂家生产FPGA可编程逻辑块规模,内部互连线结构和采用可编程元件上存在较大 差异。较常用有Altera、Xinlinx和Actel公司FPGA。 FPGA一般用于逻辑仿真。...尽管FPGA和CPLD都是可编程ASIC器件,有很多共同特点,但由于CPLD和FPGA结构上差异,具有各自特点。

    83010

    2023 跟我一起学算法:数据结构和算法-数组

    数组具有更好缓存局部性,这在性能上有很大差异。 数组使用单个名称表示相同类型多个数据。 数组存储多个具有相同名称相似类型数据。...动态编程:动态编程算法通常使用数组来存储子问题中间结果,以解决更大问题。 数组实时应用: **信号处理:**数组信号处理中用于表示随时间收集一组样本。...**与硬件兼容性:**数组数据结构与大多数硬件架构兼容,使其成为各种环境下进行编程通用工具。 数组数据结构缺点: **固定大小:**数组具有创建时确定固定大小。...对于较长数据序列,数组优于列表。...N-1数组arr[] ,其中整数[1, N]范围内,任务是从前N个整数中找到丢失数字。

    14840

    超十亿样本炼就CNN助力图像质量增强,Adobe推出新功能「增强细节」

    首先是主要光传感器阵列。微观光敏腔测量给定像素光强度。只是光强,并没有颜色。例如你沙滩上,观看太平洋上日落。 你看到景象是这样: ? 你记忆中样子。...没有色彩滤波阵列相机看到是这样光传感器阵列上面加上色彩滤波阵列后会产生不同结果。色彩滤波阵列让传感器记录每一个像素颜色,例如: ?...数码照相机对每一个给定像素只会记录三种颜色之中一个。例如对于红色像素,色彩滤波阵列会移除所有的蓝色和绿色信息,最终导致这个像素仅仅记录红色。因此原始图像中每个像素都会缺失其他两种颜色信息。 ?...例如,具有红色滤波器像素将仅提供这个像素关于红色光强记录。逆马赛克算法会对所有四个相邻蓝色像素值取平均,来决定最可能蓝色值,然后对周围绿色像素也进行同样操作得到绿色值。...然而,具有更复杂图像区域中,这个过程会变得特别棘手。具有纹理、精细细节、重复图案和尖锐边缘区域中,标准逆马赛克方法会遇到麻烦,从而产生较低分辨率和有问题图像。 ?

    80920

    给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定股票第 i 天价格。设计一个算法来计算你所能获

    给定一个数组,它第 i 个元素是一支给定股票第 i 天价格。设计一个算法来计算你所能获取最大利润。你最多可以完成 两笔 交易。...注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前股票)。 福大大 答案2021-07-06: 一次遍历法。 时间紧,请直接看代码。 时间复杂度:O(N)。空间复杂度:O(1)。...//最小值 ans = getMax(ans, doneOnceMinusBuyMax+prices[i]) //二次交易最大值...doneOnceMax = getMax(doneOnceMax, prices[i]-min) //一次交易最大值...doneOnceMinusBuyMax = getMax(doneOnceMinusBuyMax, doneOnceMax-prices[i]) //一次交易最大值减去当前值 } return

    89720

    关于ASIC、CPLD和FPGA介绍

    目前用CPLD(复杂可编程逻辑器件)和FPGA(现场可编程逻辑阵列)来进行ASIC设计是最为流行方式之一,它们共性是都具有用户现场可编程特性,都支持边界扫描技术,但两者集成度、速度以及编程方式上具有各自特点...FPGA 与CPLD区别 系统比较,与大家共享: 尽管FPGA和CPLD都是可编程ASIC器件,有很多共同特点,但由于CPLD和FPGA结构上差异,具有各自特点:...① CPLD 更适合完成各种算法和组合逻辑,FP GA更适合于完成时序逻辑。...CPLD通过修改具有固定内连电路逻辑功能来编程,FPGA主要通过改变内部连线布线来编程;FP GA可在逻辑门下编程,而CPLD是逻辑块下编程。...现在,设计人员可以体会到密度高达数十万门CPLD所带来好处。 CPLD 结构一个逻辑路径上采用1至16个乘积,因而大型复杂设计运行速度可以预测。

    85510

    分享 20 个 Javascript 中数组方法,收藏

    与其他编程语言中数组一样,Array对象允许一个变量名称下存储多个集合,并且具有用于执行常见数组操作成员。声明数组我们可以用两种不同方式声明数组。...换句话说,阵列元素顺序将转向与前述相反方向。...如果在数组中找到一个元素,所提供函数为该元素返回true,则返回true;否则返回假。它不会修改数组。...如果你正在学习JS或者已经我们三十天计划中完成了4个综合项目实战,那不妨可以听下这个课程体系,三十天计划群里还提供了算法、数组等知识体系!...前端工程师成长方法更多完整 JavaScript 课程体系我们系统班里有完整呈现,包含了 JavaScript 基础篇、重点、算法、原理、面试题、实战案例讲解!

    97420

    Flutte部件目录-布局

    单子部件布局部件 多子部件布局部件 布局助手 单子部件布局部件 Container 一个方便小部件,结合了常见绘画,定位和尺寸小部件。 Padding 通过给定填充来插入其子小部件。...OverflowBox 一个部件对它子项施加了不同于其父约束,可能允许子项溢出父。 SizedBox 具有指定大小框。...SizedOverflowBox 一个具有特定大小小部件,但将其原始约束传递给其子级,这可能会溢出。 Transform 绘制其子级之前应用转换小部件。...CustomSingleChildLayout 将其单个孩子布局延迟到代理部件。 多子部件布局部件 Row 水平方向上布局子部件列表。 Column 垂直方向上布局子部件列表。...GridView 可滚动2D小部件阵列。 Flow 实现流布局算法小部件。 Table 为其子项使用表格布局算法小部件 Wrap 一个小部件,它以多个水平或垂直运行显示其子项。

    1.5K10

    拥有这个R包,只需三步帮你找到差异表达基因

    目前,利用大量阵列或RNA-Seq技术来探索不同条件(例如治疗或疾病)之间基因表达差异是研究疾病最简单方法。...但是,如何快速从测序得到“海量”基因集群中发现差异表达基因(DEGs)仍然是一非常重要任务。...2 导入数据 我们使用simexpr包基因集数据进行演示,数据是1000个基因集中模拟100个差异表达基因,包含62个变量1000个观察值。...微阵列/转录组数据中一个重要问题是如何从数千个基因中选择少量但可能是疾病关键因素差异表达(DE)基因。...上,内容有详细算法及用法介绍,同时利用该方法进行DEGs分析研究已经多有发表(见附[1-3])。

    3.5K20

    ​数据科学中 17 种相似性和相异性度量(下)

    ⑩ 标准化欧几里得距离 标准化或归一化是构建机器学习模型时预处理阶段使用一种技术。该数据集特征最小和最大范围之间存在很大差异。...在对数据进行聚类时,此比例距离会影响 ML 模型,从而导致错误解释。 例如,假设有两个不同特征,它们范围变化方面表现出很大差异。...假设对 1000 人进行了一调查,以测试给定疫苗副作用,并查看是否存在基于性别的显着差异。因此,每个人都可以是以下四类之一: 1- 男性无副作用。 2- 男性有副作用。 3- 女性无副作用。...你更喜欢使用什么作为给定聚类算法度量?无论如何,这两个指标之间有什么区别?” 很高兴你问了这个问题。为了回答这个问题,我们需要比较两个公式每一。...而不是 Jaccard 公式分母中添加;你正在计算余弦公式中两者之间乘积。我不知道那是什么解释。据我所知,点积告诉我们一个向量另一个方向上有多少。

    2.3K20

    集成光子芯片脑机接口可行性分析

    在此,我们建议使用一种机器学习算法(PCA算法)来区分变异,并通过增强训练数据提取特征,可以重叠图案中找到不同图案之间差异,并在经过多组训练数据后对相关波长每个图案进行分类。...然而,波长集合可能在同一时间产生不同模式,并掩盖干扰模式,这可能不具有直接检测优势,但可以用模式识别技术对这些集合模式进行分类,例如PCA,它可以重叠模式中找到不同模式之间差异,并在许多组训练数据后对相关波长每个模式进行分类...采用CMOS阵列直接检测和光学干涉仪间接检测两种方法均可用于UPE数据采集。 芯片成分 PIC设计和制造是一成熟技术。...科学CMOS (sCMOS)传感器是一种具有发展空间新技术,与EMCCD和CCD相比,它可以实现更高速度和更大像素阵列,并具有与传统CCD相似的噪声性能。...用于光学干涉测量PIC对于波长通常在近红外范围(800-1650 nm)是有效。 4、 室温下,除了暗电流外,CMOS阵列单光子探测具有较低量化宽松,这可能会损失相当多UPE。

    69910

    Python 最常见 120 道面试题解析

    什么是 python 内置类型? NumPy 阵列(嵌套)Python 列表中提供了哪些优势? 如何将值添加到 python 数组? 如何删除 python 数组值?...检查给定数字n是否为2或0幂 计算将A转换为B所需位数 重复元素数组中查找两个非重复元素 找到具有相同设置位数下一个较大和下一个较小数字 95.给定n个项目的重量和值,将这些物品放入容量为W背包中...给定成本矩阵成本[] []和成本[] []中位置(m,n), 将一个集合划分为两个子集,使得子集和差异最小 给定一组非负整数和一个值和,确定是否存在给定集合子集,其总和等于给定总和。...HackerRank问题算法DP 给定距离 dist,计算用1,2和3步覆盖距离总方式 字符板中查找所有可能单词 广度优先搜索遍历 深度优先搜索遍历 在有向图中检测周期 检测无向图中循环 Dijkstra...最短路径算法给定边缘加权有向图中找出每对顶点之间最短距离 图形实现 Kruskal最小生成树算法 拓扑排序

    6.3K20

    DeOccNet:国防科大提出阵列相机去除前景遮挡成像新方法

    阵列相机可以从不同视角记录当前场景,并对场景结构进行解析,因而在战场侦察、公安监视等领域具有巨大应用潜力。...引言 战场侦察、公安监视等领域,复杂前景遮挡会给目标检测与跟踪等算法带来巨大挑战。因此,可靠地去除前景遮挡物对于场景智能感知与智能处理具有重要意义。...阵列相机可以获取当前场景不同视角处图像,某个视角中被遮挡光线可以被其他位置相机捕捉到。利用阵列图像之间互补信息可以重建出被遮挡背景物体,即实现前景遮挡去除。...(3)该领域没有大规模数据集供算法训练,用于评测公开数据集场景也十分有限。 针对以上挑战,作者论文中提出了相应解决方案。...同时,论文建立了若干仿真与实测场景用于算法评测,实验验证了算法有效性。DeOccNet主要利用了阵列相机视角间互补信息进行前景遮挡去除,并未充分使用单个视角图像中上下文信息。

    74330

    MIT发出「算力」警告:深度学习正在逼近计算极限

    根据麻省理工学院,安德伍德国际学院和巴西利亚大学研究人员说法,他们最近研究中发现,深度学习进展「非常依赖」计算增长。...他们分别对计算需求进行了两分析,反映了可用两类信息: 1、每一网络遍历计算量,或给定深度学习模型中单次遍历(即权值调整)所需浮点运算数。...报告说,除从英语到德语机器翻译(使用计算能力几乎没有变化)外,所有基准均具有「统计学上显着性」斜率和「强大解释能力」。...对象检测,命名实体识别和机器翻译对于硬件负担大幅增加,而结果改善却相对较小,计算能力解释了流行开源ImageNet基准测试中图像分类精度差异43%。...以经济方式实现这一目标,将需要更高效硬件、更高效算法或其他改进,从而产生如此巨大净影响。」 研究人员指出,算法级别进行深度学习改进已有历史先例。

    41420
    领券