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Spark SQL中Not in Subquery为何低效以及如何规避

处理,从逻辑计划转换为物理计划时,会最终选择BroadcastNestedLoopJoin(对应到Spark源码中BroadcastNestedLoopJoinExec.scala)策略。...它的工作方式是循环从一张表(outer table)中读取数据,然后访问另一张表(inner table,通常有索引),将outer表中的每一条数据与inner表中的数据进行join,类似一个嵌套的循环并且在循环的过程中进行数据的比对校验是否满足一定条件...因此,在实际生产中,要尽可能利用其他效率相对高的SQL来避免使用Not in Subquery。...但是这往往建立在我们发现任务执行慢甚至失败,然后排查任务中的SQL,发现"问题"SQL的前提下。那么如何在任务执行前,就"检查"出这样的SQL,从而进行提前预警呢?...这里笔者给出一个思路,就是解析Spark SQL计划,根据Spark SQL的join策略匹配条件等,来判断任务中是否使用了低效的Not in Subquery进行预警,然后通知业务方进行修改。

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    在seaborn中设置和选择颜色梯度

    在seaborn中,通过color_palette函数来设置颜色, 用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name 在seaborn中,提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...2. matplotlib palette name matplotlib中丰富的patlette名称都可以拿过来使用,用法如下 >>> plt.pie(x, colors=sns.color_palette...4. cubehelix palette 通过子函数cubehelix_palette来实现,创建一个亮度线性变化的颜色梯度,在color_palette中,通过前缀ch:来标识对应的参数,用法如下 >...在seaborn中,还提供了4种独特的渐变色,用于绘制热图 1. rocket 2. flare 3. mako 4. crest rocker是默认的颜色梯度 >>> sns.heatmap(data

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    自动化测试工具在敏捷开发中的选择与使用

    与Selenium不同的是,Cypress是在浏览器中运行,因此可以更好地控制浏览器的行为。 优点: 测试速度快,适合快速反馈的敏捷开发。...工具选型分析 根据项目语言和技术栈选择 在敏捷开发中,项目的语言和技术栈是选择自动化测试工具的首要考虑因素。...根据测试需求选择 不同的测试需求也会影响工具的选择: 单元测试:单元测试主要验证代码的独立模块是否正确运行,推荐使用Jest(适合前端项目)和JUnit(适合Java后端项目)。...Cypress在项目中的应用 为了展示如何在敏捷开发中应用自动化测试工具,下面我们将展示如何使用Cypress进行端到端测试。假设我们有一个简单的待办事项应用,用户可以添加、查看、删除待办事项。...总结 敏捷开发环境中的自动化测试工具选择需要根据项目的技术栈和测试需求进行。

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    48%的Kubernetes用户在工具选择中挣扎

    在 Spectro Cloud 的一份 新报告 中接受调查的近一半 Kubernetes 用户表示,他们在选择和验证要在生产环境中使用的基础设施组件时遇到了问题。...根据调查参与者的回答,对于组织来说,选择实在太多了。在新报告中,48% 的人表示,他们发现很难从 广泛的云原生生态系统 中决定使用哪些堆栈组件。...采用平台工程的用户遇到的问题较少 平台工程 已成为在 Kubernetes 上运行分布式系统时解决复杂性过高和工具选择过多的问题的解决方案。...在采用平台工程的 70% 的组织中,不到一半的人强烈认为它已被完全采用。...此外,32% 的人报告使用 Kubernetes 在边缘运行生产人工智能工作负载。

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    Nginx负载均衡选择在秒杀系统中的应用

    Nginx负载均衡选择在秒杀系统中的应用 简介 在构建高性能秒杀系统时,负载均衡器的选择至关重要。Nginx作为一款强大的负载均衡工具,支持四层(传输层)和七层(应用层)负载均衡。...当在面试中遇到关于秒杀系统和Nginx负载均衡的问题时,我们应该如何回答呢? 面试题解答思路 面试题:在设计秒杀系统时,为何要选择Nginx作为负载均衡器?四层和七层负载均衡在这个场景中如何选择?...实际应用中的选择: 可以根据实际需求和系统复杂性进行四层和七层负载均衡的混合使用,充分发挥各自的优势。 在设计秒杀系统时,负载均衡器的选择直接关系到系统的性能和稳定性。...Nginx作为一个功能强大的负载均衡工具,我们通常会在面临四层和七层负载均衡选择时进行权衡。 首先,在面试中,我们会强调秒杀系统的独特需求:高并发和低延迟。...在秒杀系统中,我们通常会选择四层负载均衡的原因如下: 快速分发: 在秒杀活动开始时,请求会迅速涌入系统。

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    在实际应用中,如何选择使用原生JavaScript还是Lodash来进行数组操作?

    在实际开发中选择原生 JavaScript 还是 Lodash 进行数组操作,主要取决于项目需求、团队习惯和性能考量。以下是具体的决策参考:1....undefined例如:简单的数组过滤、转换或求和,直接使用 array.filter()、array.map() 更直观。...团队熟悉度:如果团队成员对原生 API 更熟悉,使用原生方法可以降低协作成本,减少学习成本。...现代环境:在明确支持 ES6+ 的环境(如现代浏览器、Node.js 8+)中,原生 API 已足够完善,无需依赖 Lodash 的兼容层。2....性能优化:Lodash 的部分方法(如 _.filter、_.map)经过优化,在处理大数据量时性能可能优于原生实现(尤其在老旧 JS 引擎中)。

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    C++中fstream_在使用中

    C++中处理文件类似于处理标准输入和标准输出。类ifstream、ofstream和fstream分别从类 istream、ostream和iostream派生而来。...作为派生的类,它们继承了插入和提取运算符(以及其他成员函数),还有与文件一起使用的成员和构造函数。可将文件 包括进来以使用任何fstream。...如果只执行输入,使用ifstream类;如果只执行输出,使用 ofstream类;如果要对流执行输入和输出,使用fstream类。可以将文件名称用作构造函数参数。...被打开的文件在程序中由一个流对象(stream object)来表示 (这些类的一个实例) ,而对这个流对象所做的任何输入输出操作实际就是对该文件所做的操作。...http://www.cplusplus.com/reference/fstream/fstream/中列出了fstream中可以使用的成员函数。

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    在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个?

    知乎上有人提问: 在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个?...有时候,你选择了一个不好的选择,其实可能会是一个好的选择,而你选择了一个看似好的,其实可能会是不好的。我说个几个真实的例子,前几个都是刚毕业几年的年轻人,都是在我身边的人。...(他的答案不重要,重要的是选择有时候就是一个说不清楚的事) 3)这是一个女孩子,在 2013 年阿里校招的时候,我认识了她,我是她的终面官,这个女孩子的技术能力也很不错,我从一个简单的技术问题开始,不断地增加难度...首先,你需要真正知道自己,认真的审视一下自己,知道自己的长处和短处,知道自己是几斤几两,你知道怎么选择。在职场上,最佳审视自己的方式,就是隔三差五的就出去面试一把,看看自己在市场上能够到什么样的级别。...…… 老实说,我们都应该多想想怎么提高自己的领导力,可以参看:技术人员的发展之路 4)在选择时,尽量的关注自己会得到的东西,而不是自己会失去的东西。因为无论你怎么选,你都有得有失的。

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    特征选择算法在微博应用中的演进历程

    特征选择在微博经历了从最原始的人工选择,到半自动特征选择,到全自动特征选择的过程,如图1所示。我们将详细介绍微博在各个阶段的实践与心得。...图1 特征选择在微博的演进 人工选择 在互联网领域,点击率预估(Click Through Rate)被广泛地应用于各个业务场景,在微博,CTR预估被应用在各个业务的互动率预估中。...在该类方法中,比较典型且应用广泛的有:皮尔森系数、卡方检验、互信息。方法的原理大同小异,考虑到卡方检验能够同时支持连续和离散特征,在微博我们采取了卡方检验对特征进行初步筛选。...图2 特征选择效果对比 随着新技术的出现与成熟,微博在特征选择的演进上也与时俱进,在微博业务发展的不同阶段,曾经分别对这些选择方法进行实践与尝试,图2总结了不同特征选择方法对于模型预测性能的提升效果,仅供读者参考...本文首先介绍了不同特征选择算法的各自特点及其在微博业务应用中的演进历程,最后通过对比试验,给出了不同方法对于模型预测性能效果的提升,希望能够对读者有参考价值。

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    python在以太坊开发中节点和网络如何选择?

    如果希望让节点管理密钥(流行的选项),则必须使用本地节点。注意,即使在自己的机器上运行一个节点,你仍然要信任节点软件,并在该节点上创建的任何帐户。...一旦决定要选择什么节点选项,就需要选择连接哪个网络。通常,你在公有链和测试链之间进行选择。 我可以用MetaMask作为节点吗? MetaMask不是一个节点。它是一个与节点交互的接口。...也还可以设置MetaMask使用本地运行的节点。 如果你试图使用已在MetaMask中创建的帐户,请参阅如何使用Web3.Py中的MetaMask帐户? 我应该连接哪个网络?...一旦你回答了我该如何选择使用哪一个节点?你必须选择连接哪个网络。...在大多数节点中有一些选项。请参见选择如何连接到节点。 分享我们的python以太坊教程,主要是针对python工程师使用web3.py进行区块链以太坊开发的详解。

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    Transformer 在RxJava中的使用

    早在 RxJava1.x 版本就有了Observable.Transformer、Single.Transformer和Completable.Transformer,在2.x版本中变成了ObservableTransformer...其实,在大名鼎鼎的图片加载框架 Glide 以及 Picasso 中也有类似的transform概念,能够将图形进行变换。...RxLifecycle中的LifecycleTransformer trello出品的RxLifecycle能够配合Android的生命周期,防止App内存泄漏,其中就使用了LifecycleTransformer...在我的项目中也使用了知乎的RxLifecycle,根据个人的习惯和爱好,我对LifecycleTransformer稍微做了一些修改,将五个Transformer合并成了一个。....... } 如果你想在RxJava的链式调用中也使用缓存,还可以考虑使用transformer的方式,下面我写了一个简单的方法 /** * Created by Tony Shen on

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    在 ES 中如何使用排序

    在 Elasticsearch 中,排序是一项重要的功能,它允许我们按照特定的字段或条件对搜索结果进行排序。通过合理使用排序,我们可以更方便地找到所需的信息。...最常见的方式是在查询请求中使用`sort`参数。我们可以指定要排序的字段,并指定升序或降序排序。...例如,我们可以设置排序的权重,以确定不同字段在排序中的重要性。 在实际应用中,排序的使用需要考虑以下几个因素: 1. 用户需求:了解用户对搜索结果的期望排序方式,以便提供最相关和有用的结果。 2....为了获得最佳的排序效果,我们还可以采取以下措施: 1.选择合适的字段类型:根据数据的特点选择合适的字段类型,例如,数值类型的字段在排序时效率更 高。...总之,ES 中的排序功能为我们提供了强大的工具,使我们能够根据各种需求对搜索结果进行灵活的排序。通过合理使用排序,我们可以提高搜索的效率和准确性,为用户提供更好的体验。

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    XML 在SQLServer中的使用

    当你用XML数据类型配置这些对象中的一个时,你指定类型的名字就像你在SQLServer 中指定一个类型一样。 XML的数据类型确保了你的XML数据被完好的构建保存,同时也符合ISO的标准。...在定义一个XML数据类型之前,我们首先要知道它的几种限制,如下: 一个实例的XML列不能包含超过2GB的数据。 一个XML的列不能是索引。 XML对象不能使用Group By的子句中。...,在中括号内添加了@id的值,结果如下 John Doe 中,我指定了[1]在Xquery表达式的后面,所以结果集将只返回第一个人的名字。...总结 我们基本上了解了XML在SQLServer 中的简单应用,从定义到使用方法。也看到了query()检索子集,也能使用value()检索独立的元素属性的值。

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