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在迭代每个索引并保持组大小时跳过某些索引

是一种优化技术，通常用于处理大型数据集或者需要高效处理的情况下。通过跳过某些索引，可以减少迭代的次数，提高处理效率。

这种技术可以在各种场景下应用，例如在数据分析、搜索引擎、图像处理等领域。在处理大规模数据集时，跳过某些索引可以减少计算量，加快处理速度。在搜索引擎中，可以根据关键词的相关性跳过某些索引，提高搜索结果的准确性和响应速度。在图像处理中，可以根据像素的特征跳过某些索引，加快图像处理的速度。

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品，可以帮助开发者实现跳过某些索引的优化。例如，腾讯云的云服务器（CVM）提供了高性能的计算资源，可以用于处理大规模数据集。腾讯云的人工智能服务（AI）可以应用于图像处理和数据分析，提供高效的算法和模型。此外，腾讯云还提供了数据库、存储、网络安全等多种产品，满足不同场景下的需求。

更多关于腾讯云产品的信息，可以访问腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/

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Uber如何使用ClickHouse建立快速可靠且与模式无关的日志分析平台？

硬件成本：在 ES 中，索引字段的成本相当高，因为它需要建立和维护复杂的倒排索引和正排索引结构，并将其写入事务日志，周期性地将内存缓冲区刷新到磁盘上，并定期进行后台合并，以保持刷新索引段的数量不至于无限制地增长...举例来说，在查询最后 1 小时的日志（大约 1.3 TB）时，一个日志数量巨大的服务的关键仪表盘加载速度非常缓慢，而且在查询最后 6 小时的日志时常常出现超时，从而导致无法诊断产品问题。...基本上，每个日志都被扁平化为一组键值对；这些键值对按其值类型分组，如 String、Number 或 StringArray。在表中，我们使用一对数组来存储这些组的键值对。...使用更多的错误预算，我们可以更快地迭代查询服务，甚至可以在检索日志时对日志进行复杂的转换，而不必像 Logstash 那样在摄取管道中进行复杂的预处理。...通过自适应使用 PreWhere 和 Where 子句，微调索引粒度，探索跳过索引，并根据更多收集的统计数据微调查询设置，积极改善查询延迟的差异性。探索分层存储，提高数据保留率并降低成本。

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Apache Hudi | 统一批和近实时分析的增量处理框架

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增强文本搜索的SQL向量数据库

它还使在检索增强生成 (RAG) 中利用 MyScaleDB 的用户受益，其中使用了大语言模型 ( LLM )，结合向量和文本搜索以提高准确性。...在 ClickHouse 中将 Tantivy 实现为跳过索引 ClickHouse 的跳过索引主要用于加速带有 WHERE 子句的查询。...使用 TextSearch 解决低效率问题为了解决跳过索引的低效率问题并充分利用 Tantivy 的全文搜索功能，我们将 TextSearch 函数纳入 MyScaleDB。...此函数允许用户执行模糊文本检索请求并获取按 BM25 分数相关性排序的一组文档。此外，用户可以在 TextSearch 函数中使用自然语言查询，大大降低了 SQL 编写的复杂性。...我们不能简单地对从每个分区获得的相同答案文本对应的 BM25 分数求平均值并对其进行排序。

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从头编写一个时序数据库

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elasticsearch文档读写模型

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数据湖 | Apache Hudi 设计与架构最强解读

在内部，压缩表现为时间轴上的特殊提交; 5）ROLLBACK: 表示提交/增量提交不成功且已回滚，删除在写入过程中产生的所有部分文件; 6）SAVEPOINT: 将某些文件组标记为"已保存"，以便清理程序不会将其删除...每个分区均由相对于基本路径的分区路径唯一标识。在每个分区内，文件被组织成文件组，由文件ID唯一标识。...2）insert操作：与upsert相比，insert操作也会运行试探法确定打包方式，优化文件大小，但会完全跳过索引查询。...诸如Apache Hive之类的某些查询引擎会处理非常大的查询，这些查询可能需要几个小时才能完成，在这种情况下，将N设置为足够大以至于不会删除查询仍然可以访问的文件片是很有用的。...即使在某些云数据存储上，列出包含大量小文件的目录也会产生成本。

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论MongoDB索引选择的重要性

线上某业务，频繁出现IOPS 使用率100%的（每秒4000IOPS）现象，每次持续接近1个小时，从慢请求的日志发现是一个 getMore 请求耗时1个小时，导致IOPS高；深入调查之后，最终发现竟是一个索引选择的问题...{created_at: -1} 的索引 _id 字段为用户自定义（并非mongodb默认的ObjectId），取值较随机，无规律整个集合非常大，总文档数超过1亿条 MongoDB的find、getMore...还是得继续把所有符合条件的读出来排序，并跳过第一次的101条，返回下一批给客户端。...在执行的过程中，也会根据执行计划的表现，比如一个执行计划，很多次迭代都没遇到符合条件的文档，就会考虑这个执行计划是否最优了，会触发重新构建执行计划的逻辑（具体触发的策略还没有详细研究，后续再分享），比如方案...最懂数据的还是业务自身，对于查询优化器搞不定的case，可以通过在查询时加 hint，自己指定的索引来构建执行计划。 END 作者：林青 Mongoing中文社区技术专家。

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