首先简单介绍下 strpos 函数，strpos 函数是查找某个字符在字符串中的位置，这里需要明确这个函数的作用，这个函数得到的是位置。 如果存在，返回数字，否则返回的是 false。...而很多时候我们拿这个函数用来判断字符串中是否存在某个字符，一些同学使用的姿势是这样的 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')) {...==false 重要的事情说三遍，正确的使用方式如下 // 判断‘沈唁志博客’中是否存在‘博客’这个词 if (strpos('沈唁志博客', '博客')===false) { // 如果不存在执行此处代码...‘存在’，那你这完全没跟上我的套路啊，不是技能的问题了，是时候为智商讨个说法了，事实上输出的是’不存在’，细心的童鞋会发现这个 1 是不带引号的，strpos 的第二个参数必须是字符串型的，因此，如果你是在循环或者其他情况下调用的...原创文章采用CC BY-NC-SA 4.0协议进行许可，转载请注明：转载自：在PHP中strpos函数的正确使用方式
c语言中“strstr(str1,str2)”函数用于判断字符串“str2”是否是“str1”的子串；如果是，则该函数返回“str2”在“str1”中首次出现的地址；否则返回NULL。...strstr(str1,str2) 函数用于判断字符串str2是否是str1的子串。如果是，则该函数返回str2在str1中首次出现的地址；否则，返回NULL。...C语言 包含文件：string.h 函数名: strstr 函数原型：extern char *strstr(char *str1, const char *str2); 语法：* strstr(str1...返回值：若str2是str1的子串，则返回str2在str1的首次出现的地址；如果str2不是str1的子串，则返回NULL。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx，意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源，如果没有使用 try-with-resources，那么在使用xxx对象后，需要手动调用...语句中，可以自动管理资源的关闭。...使用 try-with-resources 语句时，可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明，这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后，无论是否发生异常，都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码，并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭，避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...最初range和xrange都生成可以用for循环迭代的数字，然而在python2和3里实现方式并不完全一致，下面着重讲讲python3的range()函数for循环用法。...1、函数语法 range(start, stop, [step]) 2、参数说明 start: 可选参数，计数从 start 开始。默认是从 0 开始。...例如：range(0， 5) 等价于 range(0, 5, 1) 3、在python3.8下>>> print(list(range(5))) #从0开始，有5为正整数，到5结束，不包括5；步长=step...以上就是python里range()函数的用法，顺带给大家演示了在python2和python3里的不同。好啦~如果想要了解更详细的实用教程，可以点击查看PyThon学习网视频教程。
，上帝的一次失败的创世经历是这样的： 第一天， 上帝创造了一个世界的基本元素，称做“元”。...第二天， 上帝创造了一个新的元素，称作“α”。“α”被定义为“元”构成的集合。容易发现，一共有两种不同的“α”。 第三天， 上帝又创造了一个新的元素，称作“β”。“β”被定义为“α”构成的集合。...容易发现，一共有四种不同的“β”。 第四天， 上帝创造了新的元素“γ”，“γ”被定义为“β”的集合。显然，一共会有16种不同的“γ”。...他想要让世界的元素丰富起来，因此，日复一日，年复一年，他重复地创造着新的元素…… 然而不久，当上帝创造出最后一种元素“θ”时，他发现这世界的元素实在是太多了，以致于世界的容量不足，无法承受。...{M}$ 欧拉函数：1.
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 bool是Boolean的缩写，只有真(True)和假(False)两种取值 bool函数只有一个参数，并根据这个参数的值返回真或者假。...>>> bool(0) False >>> bool(1) True >>> bool(-1) True >>> bool(21334) True 2.当对字符串使用bool函数时，对于没有值的字符串(...>>> bool(”) False >>> bool(None) False >>> bool(‘asd’) True >>> bool(‘hello’) True 3.bool函数对于空的列表，字典和元祖返回...>>> x = raw_input(‘Please enter a number :’) Please enter a number :4 >>> bool(x.strip()) True 以上这篇在python...中bool函数的取值方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT COUNT(column_name) FROM table_name; MIN 函数：返回指定列的最小值。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。
在PC端设置农历、天气、中国节假日 （1）添加农历： 在电脑通过浏览器打开google calender页面 https://calendar.google.com 并登录google帐号 设置--...www.google.com/calendar/ical/ug2j3l2nqq7uch3m9n0pm5t2lo@group.calendar.google.com/public/basic.ics 并确认 或者在日历主页点击...通过网址添加，粘贴地址，确认 （３）添加中国节假日 设置－添加日历－浏览感兴趣的日历，找到并添加中国节假日 （４）日历配色 在日历主页，把鼠标放在各个已添加的日历上，会出现编辑选项，点击进行配色 ２....手机端设置、同步 手机端登录google帐号，设置同步已经添加的日历：农历、天气、中国节假日 实现的效果（看起来很好，省了另外安装天气和日历应用）： -----------------------...原有的农历日历源失效，现在已经自带农历日历，在设置-一般设置-可选日历可以找到 2.
id=stealth_hook，相对于传统的一些hook方式，个人认为StealthHook的最大优点并不在于不修改内存保护，而是其隐蔽性，这种hook方式是难以检测的，因为其没有直接作用于目标函数。...此hook方式，实际上并没有去hook目标函数，而是通过目标函数内的子函数，去获取了进入目标函数时，栈上保存的返回地址，通过修改这个地址，即可劫持执行流程，在函数返回前，执行我们的代码。...接着，我们本来会调用CreateFile内部的一个子函数，但是其已被我们hook现在变成了HookStub()函数，我们在HookStub()打断点，发现其对栈偏移100处进行了修改，这个地址保存的就是原...然后在CreatFile函数内部最后的ret指令处打个断点，发现返回地址已被修改，不会跳转到main函数了，而是跳转到ModifyReturnValue()。...，打上了硬件断点，这个异常会被我们自己的异常处理函数所捕获，获取了esp寄存器的值，并且在返回地址处又打了个硬件断点。
https://github.com/cool-RR/PySnooper Python 代码不能按预期运行时，或者想检查程序是否正确运行时，可以使用带有断点和监视器的成熟的调试器。...但是在某些情况下，不能马上设置一个。 想知道哪些行在运行，哪些行没有运行，以及局部变量的值是什么。 可以让你做同样的事情，只不过你只需要的函数中添加一个修饰符行，而不是精心设计正确的打印行。...将得到函数的实时日志，包括哪些行运行、何时运行以及局部变量何时更改的确切时间。...安装，使用 pip 安装 pysnoop pip install pysnooper 用法 跟踪所有的变量和行数@pysnooper.snoop() import pysnooper @pysnooper.snoop...= s / number return avg print(average(5)) 还可以和logging一样，重定向到一个文件里面@pysnooper.snoop('file.log
在开发分类机器学习模型时遇到的挑战之一是类别不平衡。大多数用于分类的机器学习算法都是在假设平衡类的情况下开发的，然而，在现实生活中，拥有适当平衡的数据并不常见。...准确率Accuracy 是一种度量标准，用于衡量真实肯定和真实否定之间的平衡，但是，当数据集出现类不平衡问题时，模型很可能会学习将所有内容归类为优势类，在这种情况下归类为类0。...“我们观察到的精度是完美的,它会使我们认为“好,准确率和精度都足够好”,然而它并不完全正确,因为10类1的元素,只有2个分类正确,也就是说,8个分类不正确，对比分类不正确可以在召回指标中观察到。...在实际情况下，让我们假设阳性类别是指“患有癌症”，而阴性类别是指“未患有癌症”，在这种情况下，我们会将许多真正患有癌症的人分类为没有癌症的人这肯定是致命性的错误。...如我们所见，生成的数据集存在类不平衡的问题，比率为1:10。在应用欠采样和过采样算法之前，我们将定义一个函数，该函数能够使用固定的数据集训练决策树。
通过对指定列应用 SUM 函数，可以快速获取数据列的总和，对于统计和分析数值型数据非常有用。 2.3 AVG 基本用法 AVG 函数用于计算查询结果集中某列的数值平均值。...其他聚合函数： 大多数聚合函数（如 SUM、AVG）在计算时会忽略 NULL 值，确保你的查询逻辑正确处理这一点。...谨慎使用 OUTER JOIN： 在使用 OUTER JOIN 时，要注意 NULL 值的处理，确保查询逻辑正确。...多列去重 多列情况下的复杂性： 在多列情况下，DISTINCT 可能需要比较复杂的排序和比较操作，影响性能。...使用窗口函数： 在某些情况下，窗口函数（如 ROW_NUMBER()）可能是去重和筛选的更有效手段。
使用 GROUP BY 子句进行分组 在许多情况下，我们希望对数据进行分组并在每个分组上执行聚合函数，以便更细致地分析数据。这时就需要使用 GROUP BY 子句。...这将返回每个部门的平均工资摘要信息。 4. HAVING 子句的用法 HAVING 子句允许我们在 GROUP BY 子句之后对分组的结果进行过滤。...SQL 聚合函数的高级用法 除了上述基本用法外，SQL 聚合函数还有一些高级用法，可以帮助我们更好地分析和摘要数据。...总结和注意事项 在本文中，我们深入探讨了 SQL 中的聚合函数，包括其基本用法、常见的聚合函数类型和高级用法。聚合函数是 SQL 数据库中强大的工具，可用于统计、计算和摘要数据。...使用 GROUP BY 子句将数据分组，以便按照特定的标准进行摘要。 使用 HAVING 子句对分组后的数据进行过滤，只选择符合条件的分组。 嵌套聚合函数时，确保计算的顺序和逻辑正确。
来源：DeepHub IMBA本文约2300字，建议阅读5分钟本文用25个示例详细介绍groupby的函数用法。 groupby是Pandas在数据分析中最常用的函数之一。...在本文中，我们将使用25个示例来详细介绍groupby函数的用法。这25个示例中还包含了一些不太常用但在各种任务中都能派上用场的操作。 这里使用的数据集是随机生成的，我们把它当作一个销售的数据集。...例如，“mean”并没有告诉我们它是什么的均值。在这种情况下，我们可以对聚合的结果进行命名。...sales.groupby(["store", "product_group"]).ngroups 18 在商店和产品组列中有18种不同值的不同组合。...在本文中所做的示例涵盖了groupby功能的大多数用例，希望对你有所帮助。 编辑：于腾凯
如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么可以使用groupby功能来计算每个品牌的平均价格。 在本文中，我们将使用25个示例来详细介绍groupby函数的用法。...例如，“mean”并没有告诉我们它是什么的均值。在这种情况下，我们可以对聚合的结果进行命名。...) store Daisy 5.094149 Rose 5.326250 Violet 8.965152 dtype: float64 18、dropna 缺省情况下...sales.groupby(["store", "product_group"]).ngroups 18 在商店和产品组列中有18种不同值的不同组合。...在本文中所做的示例涵盖了groupby功能的大多数用例，希望对你有所帮助。
如果我们有一个包含汽车品牌和价格信息的数据集，那么可以使用groupby功能来计算每个品牌的平均价格。 在本文中，我们将使用25个示例来详细介绍groupby函数的用法。...例如，mean并没有告诉我们它是什么的均值。在这种情况下，我们可以对聚合的结果进行命名。...) ) output store Daisy 5.094149 Rose 5.326250 Violet 8.965152 dtype: float64 18、dropna 缺省情况下...sales.groupby(["store", "product_group"]).ngroups output 18 在商店和产品组列中有18种不同值的不同组合。...在本文中所做的示例涵盖了groupby功能的大多数用例，希望对你有所帮助。
eg： Book.objects.all() # 返回所有图书的集合 >>> from django.db.models import Avg # 引入用来求平均值的聚合函数 Avg >>> Book.objects.all...().aggregate(Avg('price')) # 要计算所有书的平均价格，通过在查询集后面附加aggregate()子句实现 {'price__avg': 34.35} # 返回的是字典 >...# 返回的字典中，键为聚合值的标识符，由字段和聚合函数的名称自动生成 ，值为计算出来的聚合值 >>> Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price')...(*args, **kwargs) 这种方法为每一个对象都生成一个独立的汇总值，比如，如果你在检索一列图书，你可能想知道每一本书有多少作者参与。...发现aggregate 和 annotate用法的区别了吗，再次举例如下（在聚合函数中指定聚合字段时，Django 允许你使用同样的 双下划线 表示关联关系，）： >>> from django.db.models
这并不完全是一个错误，只是演示了两者的用法，你可以根据业务需求选择最佳方案。...在这种情况下，过滤条件在两个表格连接之后生效。因此，所得结果不包含d.product_id≤1的行（同理，显然也不包含p.product≤1的行）。 解决方法：使用AND，注意结果上的不同。...5.在同一查询的WHERE子句中使用Windows函数生成的列&使用CASE WHEN子句 注意，不要在同一查询的WHERE子句中使用通过Windows函数生成的列名以及CASE WHEN子句。...请记住，Windows函数只能出现在SELECT或ORDER BY子句中。 6.BETWEEN的使用不正确 如果不清楚BETWEEN的有效范围，也许会得不到想要的查询结果。...正确的做法是先应用WHERE条件过滤减少数据，再使用GROUP BY子句通过聚合函数将数据分组（此处使用聚合函数AVG）。
要显示RowID(记录ID)，可以使用%ID伪字段变量别名，该别名显示RowID，而不管它被分配的名称是什么。...子查询不能使用星号语法，即使在子查询中引用的表只有一个数据字段。 子查询的一个常见用法是指定不受GROUP BY子句约束的聚合函数。...箭头语法从表中检索公司名称: SELECT Name,Company->Name AS CompanyName FROM Sample.Employee 在这种情况下，必须拥有被引用表的SELECT...在Window function中指定的字段可以接受表别名前缀。 Window function可以指定列别名。 默认情况下，列被标记为Window_n。 作为过程存储的用户定义的类方法。...默认为“No”; 默认情况下，尝试调用用户提供的函数会产生SQLCODE -372错误。 不能使用用户提供的函数来调用%routine(以%字符开头的例程)。
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