在这个HiveQL查询中，map reduce是如何执行的？ - 腾讯云开发者社区

修改完成后，只有再重新建立的连接才会使用到新的权限设置。建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。...MySQL 拿到一个查询语句，会先查询缓存，先校验这个语句是否执行过，以 key-value 的形式存在内存里， Key 是查询预计，Value 是结果集。...如果缓存 key 被命中，就会直接返回给客户端，如果没有命中，就会执行后续的操作，完成后也会把结果缓存起来，方便下一次调用。当然在真正执行缓存查询的时候还是会校验用户的权限，是否有该表的查询条件。...优化器经过了分析器分析，MySQL 知道你要干啥了，在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。...优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行（虽然有时候也不是最优），比如多个索引的时候该如何选择索引，多表查询的时候如何选择关联顺序等。

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单表查询是如何执行的

我们在第一章的时候就曾说过，MySQL Server有一个称为查询优化器的模块，一条查询语句进行语法解析之后就会被交给查询优化器来进行优化，优化的结果就是生成一个所谓的执行计划，这个执行计划表明了应该使用哪些索引进行查询...，表之间的连接顺序是啥样的，最后会按照执行计划中的步骤调用存储引擎提供的方法来真正的执行查询，并将查询结果返回给用户。...const 有的时候我们可以通过主键列来定位一条记录，比方说这个查询： SELECT * FROM single_table WHERE id = 1438; MySQL会直接利用主键值在聚簇索引中定位对应的用户记录...，不过也可以使用二级索引 + 回表的方式执行，如果采用二级索引 + 回表的方式来执行的话，那么此时的搜索条件就不只是要求索引列与常数的等值匹配了，而是索引列需要匹配某个或某些范围的值，在本查询中key2...列的值只要匹配下列3个范围中的任何一个就算是匹配成功了： key2的值是1438 key2的值是6328 key2的值在38和79之间。

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如何形象地解释 JavaScript 中 map、foreach、reduce 间的区别？

应题主要求来个形象的：假设我们有一个数组，每个元素是一个人。你面前站了一排人。...结束的时候你获得了一个新的数组，里面是大家的钱包，钱包的顺序和人的顺序一一对应。...var wallets = people.map(function (dude) { return dude.wallet; }); reduce 就是你拿着钱包，一个一个数过去看里面有多少钱啊？...> 100; }); 最后要说明一点这个类比和实际代码的一个区别，那就是 map 和 filter 都是 immutable methods，也就是说它们只会返回一个新数组，而不会改变原来的那个数组...，所以这里 filter 的例子是和代码有些出入的（原来的盒子里的钱包减少了），但为了形象说明，大家理解就好。

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一条查询SQL在MySQL中是怎么执行的

平时我们使用的数据库，看到的通常是一个整体，比如我们执行一条查询SQL，返回一个结果集，却不知道这条语句在MySQL内部是如何执行的，接下来我们就来简单的拆解一下MySQL，看看MySQL是由哪些“零件...连接命令中的mysql是客户端工具，用来和服务端建立连接，在完成经典的TCP握手后，连接器就开始认证身份，这个时候用到的就是输入的用户名和密码。...MySQL拿到一个查询请求后，会先到缓存查查看看，如果之前执行过的语句就会将执行过的语句和结果以key-value对的形式，被直接存放在内存中，key是查询语句，value是结果。...如果查询语句在缓存中可以查到这个key，就直接把结果返回给客户端。如果语句不在缓存中，就会继续执行后边的阶段。执行完成后，将执行结果存入缓存中。...在数据库的慢查询日志中可以看到一个rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行，这个值是在执行器每次调用引擎的时候累加的，有时候执行器调用一次，在引擎内部扫描了多行，隐藏引擎扫描行数跟

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Map-Reduce风格：数据感知vFabric GemFire中的分布式查询

这是如何做到的？简而言之，答案是“数据感知查询” - 查询API，允许在可选择的节点上执行查询，而不是以map-reduce一样在所有节点上进行。...为了回答这个问题，本文包含以下内容：了解数据分区了解基本数据查询使用自定义分区实现数据感知查询使用自定义分区实现函数执行了解数据分区首先，我们应该了解数据是如何映射出来的，以便了解如何以动态的方式快速存储和访问大量数据...一个分区或节点由多个在启动时配置的存储桶组成。存储桶根据密钥确定性地分布在多个节点上。要在存储桶中添加一条额外的背景信息，在数据从一个分区转移到另一个分区的重新平衡的过程中，他们是最小的数据单位。...OQL查询执行x时，不指定数据在所有节点（即散射状）的分布。如果不指定分发，则必须查询所有节点。在整个网络中执行这样的操作，不仅效率低下同时所付出的代价巨大。...GemFire-Function-Execution.png 使用自定义分区实现函数执行然后，GemFire的函数执行服务可用于此分区数据，以实现对分布式数据进行像map-reduce 一样的操作，

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一条SQL语句在MySQL中是如何执行的

来源：http://t.cn/E6U9Z9T ---- 概览本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程，包括sql的查询在mysql内部会怎么流转，sql语句的更新是怎么完成的。...查询缓存连接建立后，执行查询语句的时候，会先查询缓存，Mysql会先校验这个sql是否执行过，以Key-Value的形式缓存在内存中，Key是查询预计，Value是结果集。...第二步，语法分析，主要就是判断你输入的sql是否正确，是否符合mysql的语法。完成这2步之后，mysql就准备开始执行了，但是如何执行，怎么执行是最好的结果呢？这个时候就需要优化器上场了。...优化器优化器的作用就是它认为的最优的执行方案去执行（虽然有时候也不是最优），比如多个索引的时候该如何选择索引，多表查询的时候如何选择关联顺序等。...二、语句分析 2.1 查询语句说了以上这么多，那么究竟一条sql语句是如何执行的呢？其实我们的sql可以分为2中，一种是查询，一种是更新（增加，更新，删除）。

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一条 SQL 查询语句是如何执行的？

一条 SQL 查询语句是如何执行的？...MySQL 拿到一个请求后，先查询缓存看看，看是不是之前执行过这条语句，之前执行过的语句与结果，可能会以 key-value 形式，被直接缓存在内存中，key 是查询的语句， value 是查询的结果，...如果语句在查询缓存中不存在，就会继续后面的执行操作，执行完成后，执行结果会被写入缓存中，如果查询命中缓存，MSQL不需要执行后面的复杂操作，就可以直接返回结果，这个效率会很高。...对于有索引的表，执行的逻辑也差不多。第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口，之后循环取“满足条件的下一行”这个接口，这些接口都是引擎中已经定义好的。...你会在数据库的慢查询日志中看到一个 rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行。这个值就是在执行器每次调用引擎获取数据行的时候累加的。

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一条SQL查询语句是如何执行的？

之前使用过Redis缓存工具的读者应该会有这个很自然的想法，MySQL收到查询请求之后应该先到缓存中查看一下，看一下之前是不是执行过这条指令。...在市面上也有很多的开源的词法解析的工具，比如 LEX，Yacc等。 2.2.3 预处理器如果我们写了一条语法和词法都没有问题的SQL，但是字段名和表名却不存在，这个错误是在哪一个阶段爆出的呢？...查询执行计划展示了接下来执行查询的具体方式，比如多张表关联查询，先查询哪张表，在执行查询的时候有多个索引可以使用，实际上该使用哪些索引。 MySQL提供了一个查看执行计划的工具。...InnoDB行级锁（不升级为更粗粒度的锁）和Oracle风格的一致非锁读提高了多用户并发性。InnoDB将用户数据存储在聚集索引中，以减少基于主键的常见查询的I/O。...有人觉得MySQL越来越像Oracle,其实也是这个原因。 3.5.3 Memory 将所有数据存储在RAM中，以便快速访问。这个引擎以前被称为堆引擎。

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MySQL架构（一）SQL 查询语句是如何执行的？

SQL 查询执行流程 SELECT * FROM user WHERE id=1; 当我们在客户端执行这个查询语句时，会得到一条 user 表中 id 为 1 的数据。...但这整个过程我们并不知道，你可以先想一下，如何去拿到 id=1 的数据。我们往下看，SQL 查询过程的具体流程如下图。...若是该查询语句不在查询缓存中，就会执行后面的阶段。待执行完成后，查询结果会被存入查询缓存中。我们可以看到，若是查询语句在缓存中，就不需要执行后续的复杂操作，可以高效率的获取查询结果。...等值连接：从 t1 表中取出每一条记录，去 t2 表中与所有的记录进行匹配，匹配必须是某个条件在 t 表中与 t2 表中相同最终才会保留结果，否则不保留。...执行器到了执行器这一步，开始执行查询语句，在执行之前还需要判断下登录用户是否具有查询这个表的权限，若是没有权限则返回权限限制的错误提示 ERROR 1142 (42000): SELECT command

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一条sql查询语句是如何执行的

建立连接的过程通常是复杂的，应该尽量减少创建连接的动作，也就是尽量使用长连接。但是使用长连接后，内存通常涨的非常快，这是因为MySQL在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。...不过在mysql8.0中删掉了查询缓存，因为查询缓存往往弊大于利。查询缓存经常频繁的失效，如果你在一张表中进行了更新操作，那么，这个表上所有的查询缓存都会被清空。...在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。优化器是在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联（join）的时候，决定各个表的连接顺序。...比如你执行下面这样的语句，这个语句是执行两个表的join： select * from jiuxiao_admin_log join jiuxiao_admin_user using(ID) where...开始执行的时候，要先判断一下你对这个表jiuxiao_admin_log 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示。

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一条SQL查询语句是如何执行的？

，可以看出 SQL 语句在 MySQL 的各个模块中的执行过程。...但是全部使用长连接后，有时候 MySQL 占用内存涨得特别快，这是因为 MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。这些资源会在连接断开的时候才释放。...如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端。如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中。...比如我们这个例子中的表 user_info 中，id 字段没有索引，那么执行器的执行流程是这样的：调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 id 值是不是 1，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中...数据库的慢查询日志中有 rows_examined 字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行。这个值就是在执行器每次调用引擎获取数据行的时候累加的。

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Java中new关键字在虚拟机中是如何执行的？

new 关键字在虚拟机中是怎样的一个过程？JVM 构造对象的步骤都有哪些？...解答 Java对象创建流程补充指针碰撞如果Java堆中的内存是绝对规整的，所有用过的内存都放在一边，空闲的内存放在另一边，中间放着一个指针作为分界点的指示器，那所分配内存就仅仅是把那个指针向空闲空间那边揶动一段与对象大小相等的距离...空闲列表如果Java堆中的内存并不是规整的，已使用的内存和空闲的内存相互交错，那就没有办法简单地进行指针碰撞了，虚拟机就必须维护一个列表，记录上哪些内存块是可用的，在分配的时候从列表中找到一块足够大的空间划分给对象实例...问题说明对象创建在虚拟机中是非常频繁的行为，即使是仅仅修改一个指针所指向的位置，在并发情况下也并不是线程安全的，可能出现正在给对象 A 分配内存，指针还没来得及修改，对象B又同时使用了原来的指针来分配内存的情况...把内存分配的动作按照线程划分在不同的空间之中进行，即每个线程在Java雄中预先分配一小块内存，称为本地线程分配缓冲TLAB(Thread Local Allocation Buffer)。

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笔记 | 一条SQL查询语句是如何执行的？

这个时间是由参数 wait_timeout 控制的，默认值是 8 小时#查询缓存之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value 对的形式，被直接缓存在内存中key 是查询的语句，value 是查询的结果所以...,MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句如果缓存中能直接查到这个key的话,就会把对应这个key的value直接返回给客户端但是大多数情况下建议不要使用查询缓存查询缓存的失效非常频繁...打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口在没有索引的情况下:1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 ID 值是不是 10，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中...在有索引的情况下:第一次调用的是“取满足条件的第一行”这个接口之后循环取“满足条件的下一行”这个接口这些接口都是引擎中已经定义好的。...你会在数据库的慢查询日志中看到一个 rows_examined的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行。这个值就是在执行器> 每次调用引擎获取数据行的时候累加的。

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一条查询语句到底是如何执行的?

总结导读 Mysql在中小型企业中是个香饽饽，目前主流的数据库之一，几乎没有一个后端开发者不会使用的，但是作为一个老司机，仅仅会用真的不够。...查询缓存在Mysql中的是默认关闭的，因为缓存命中率非常低，只要有对表执行一个更新操作，这个表的所有查询缓存都将被清空。怎么样？一句废材足以形容了！！！...MYSQL会从你输入的select 这个关键字识别出来是一个查询语句，table是表名，id是列名。...优化器的作用一句话总结：根据MYSQL内部的算法决定如何执行这条SQL语句来达到MYSQL认为代价最小目的。优化器阶段完成后，这个语句的执行方案就确定了，接下来就交给执行器执行了。 5....执行也是分类的，如果Id不是索引则全表扫描，一行一行的查找，如果是索引则在索引组织表中查询，索引的查询很复杂，其中涉及到B+树等算法，这里不再详细介绍。

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npm是如何执行scripts中命令的？

过去一直有一个疑问，为什么我在命令行运行 npm start，可以正常启动 webpack，而直接使用 craco start 不行？...后半句很好理解，直接使用 craco start 会从系统的环境变量 $PATH 中查找 craco，因为之前没有配置过所以找不到。但是， npm 为什么能执行呢？...bin 中找到了 lessc 这个命令工具，而 craco 也应该是到这里来找命令工具了。...刚好看到一篇写的不咋对的热点博客，所以也来整理一下。 less 或 craco 这样的 npm 包自己的 package.json 中包含一句 "bin" : { "craco" : "....中 ] 之后再运行 npm start (craco start) 时，npm 会直接执行 node node_modules/.bin/craco start

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HiveQL快速使用

中struct,map,array数据类型所有的数据类型都是Java接口的实现，所有所有的具体行为细节和实现与对应的java是一致的。...集合类型主要包括：array，map，struct等，hive的特性支持集合类型，这特性是关系型数据库所不支持的，利用好集合类型可以有效提升SQL的查询速率。...从表中读取数据，执行where条件，以col1，col2列的值做成组合key，其他列值作为value，然后在把数据传到同一个reduce中，根据需要的排序方式进行。...执行流程从表中读取数据，执行where条件，以col1列分组，把col列的内容作为key，其他列值作为value，上传到reduce，在reduce端执行聚合操作和having过滤。...(reduced端执行) set hive.optimize.skewjoin=true; mapjoin(map side join) 在map端把小表加载到内存中，然后读取大表，和内存中的小表完成连接操作

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Hive 基本架构

hive查询过程就如上文所示一样Hive类似与hiveQL转化的Mapreduce的语言解释器。...join.png 实现的过程是在Map阶段将来自哪个表的数据打上标签，在reduce阶段，按标签区分不同的列，按key来进行数据的合并。 2.MapReduce实现groupy ?...groupby.png 在map阶段将字段组合为key值，将value值设为统计的次数，在reduce阶段直接进行合并。 3.Mapreduce实现distinct ?...clipboard.png 分区表：分区:把数据放在不同的磁盘文件中,就认为是不同的分区,数据库对不同的分区会进行单独的管理,优化,最终的目的是加快我们数据查询的速度,在hive中,把不同的分区分在表中不同的子文件夹中...,我们把这样的数据存起来,模5,10,100 模的这个数字叫做桶,模几就分成几个桶,桶实际上就是模的数字,我们的记录就被划分到这个桶里面了,那么hive在进行查询的时候就会按照5个桶或者10个桶来进行处理

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带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的

带您理解SQLSERVER是如何执行一个查询的连接方式和请求如果你是一个开发者，并且你的程序使用SQLSERVER来做数据库的话你会想知道当你用你的程序执行一个查询的时候实际发生了什么事情我希望这篇文章能够帮你写出更好的数据库应用程序和帮你更深入了解遇到的数据库性能问题...考虑一下，如果你有一个简单的涉及到两个表的join查询，每个表都有额外的索引，这里就有4种可选的执行方案，去访问表中的数据因为有这麽多的可选方案，查询复杂度已经比较高了，如果这时候表中的索引继续增多的话...里查询就会显示ASYNC_NETWORK_IO类型的等待有趣的是，OUTPUT参数的返回，OUTPUT参数的值会被插入到返回给客户端的结果集的网络数据流中。...为了阻止这种情况的发生，SQLSERVER使用一种叫“资源信号量”的东西。这个东西能够确保正在执行的查询的总内存分配不会超过当前计算机中的内存总和。...Execution Warnings 事件类型 Execution Warnings 事件类型指出了当SQL语句或者存储过程执行的过程中的内存分配警告这个事件类型能够监视必须要等待一秒或更多内存的某些查询

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MySQL实战 -- 一条SQL查询语句是如何执行的？

下面我给出的是 MySQL 的基本架构示意图，从中你可以清楚地看到 SQL 语句在 MySQL 的各个功能模块中的执行过程。 ?...但是全部使用长连接后，你可能会发现，有些时候 MySQL 占用内存涨得特别快，这是因为 MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。这些资源会在连接断开的时候才释放。...key 是查询的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个 value 就会被直接返回给客户端。如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。...比如我们这个例子中的表 T 中，ID 字段没有索引，那么执行器的执行流程是这样的：调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 ID 值是不是 10，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中；...你会在数据库的慢查询日志中看到一个 rows_examined 的字段，表示这个语句执行过程中扫描了多少行。这个值就是在执行器每次调用引擎获取数据行的时候累加的。

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Flink中可查询状态是如何工作的

这可能不适用于所有用例，但如果您的 Pipeline 必须维护内部状态（可能是进行一些聚合），则最好使状态可用于查询。我们首先看看当我们使状态可查询以及何时查询时，在 Flink 内部的整体步骤。...下图显示了 Flink 内部发生的事情： image.png 我希望这个图是不言自明的，但总而言之，一旦提交了 Job，JobManager 就会从 JobGraph 构建 ExecutionGraph...在创建任务实例时，会创建 Operator，如果发现 Operator 是可查询的，则对 Operator 的 ‘状态’ 的引用将保存在 KvStateRegistry 中，并带有一个状态名称。...查询状态 image.png 上图显示了客户端（不属于作业提交的一部分）执行查询期间的步骤。...同时，状态在处理过程中作业会不断更新，因此客户端在查询时总是可以看到最新的状态值。

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