在角度中具有条件的concat src img - 腾讯云开发者社区

1、xnldorker 是一种基于 Python 的工具，可自动执行 GoogleDorking 以快速查找 Web应用程序中的漏洞、敏感文件和错误配置。...intext:”internal use only”| intext: “donotdistribute”"-v-sb-o output.txt 收集完所有 URL 后，运行此命令以搜索 PDF 文件中的敏感信息...查找具有此特定 URL 结构的网站的管理员登录面板 xnldorker-i "site:baidu.com inurl:adminpanel/index.php"-v-sb 其他命令查找域上的所有..."site:domain.com inurl:.js "api_key" | "apikey" | "token""-v-sb 在 JavaScript 中查找公开的配置文件 xnldorker-i..."site:domain.com inurl:config.js | inurl:config.json | inurl:settings.js"-v-s 查找具有硬编码凭据的 JavaScript 文件

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PHP 正则表达式获取富文本中的 img标签的src属性

前言鄙人发现对于微信看看中的文章，一般都会有三张摘要图片；所以想着可以直接提取富文本中的 img>标签的 src 属性信息；这样就可以在前台的文章列表中展示三张图片（建议不要多了），吸引阅读...img> 标签是忽略大小写的，并且标签结尾使用 > 或者 /> - 2. src 属性信息一般是以".jpg|.png|.jpeg|.gif"结尾的; 但是也有的不需要扩展没那个结尾（只是个图片链接...注意匹配的结尾形式 ([^\'\"]*) 匹配不上单引号和双引号的字符整理后的处理源码如下： /** * 对富文本信息中的数据 * 匹配出所有的 img> 标签的 src属性 * @param...标签中的 src属性信息 $pattern_src = '/\bsrc\b\s*=\s*[\'\"]?...参考文章 ------ 如何通过正则表达式获取img标签的src属性 ------ PHP正则表达式，看这一篇就够啦！ ②. 推荐学习—— 正则表达式 - 匹配规则

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在 Pandas DataFrame 中应用 IF 条件的5种方法

本文介绍 Pandas DataFrame 中应用 IF 条件的5种不同方法。...= 'Emma'), 'name_match'] = 'Mismatch' print (df) 查询结果如下：在原始DataFrame列上应用 IF 条件上面的案例中，我们学习了如何在新增列中应用...IF 条件，有时你可能会遇到将结果存储到原始DataFrame列中的需求。...`set_of_numbers`: [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,0,0] 计划应用以下 IF 条件，然后将结果存储在现有的set_of_numbers列中: 如果数字等于0，将该列数字调整为...在另一个实例中，假设有一个包含 NaN 值的 DataFrame。

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SQL HAVING 子句详解：在 GROUP BY 中更灵活的条件筛选

SQL ANY 运算符 ANY 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的任何一个满足条件，则返回 TRUE。ANY 意味着如果对范围内的任何值进行操作为真，则条件将为真。...SQL ANY 示例以下 SQL 语句列出了如果在 OrderDetails 表中找到任何记录的话，具有 Quantity 等于 10 的 ProductName（这将返回 TRUE，因为 Quantity...(SELECT ProductID FROM OrderDetails WHERE Quantity > 1000); SQL ALL 运算符 ALL 运算符返回布尔值作为结果，如果子查询值中的所有值都满足条件...ALL 意味着只有当范围内的所有值都为真时，条件才为真。...，具有 Quantity 等于 10 的 ProductName。

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在并发编程中，怎样避免竞态条件和死锁的发生

避免竞态条件和死锁的发生是并发编程中的重要目标。下面是一些常见的方法来避免这些问题的发生：互斥访问：使用互斥机制（如锁，信号量等）来确保共享资源在同一时间只被一个线程访问。...同步操作：使用同步机制（如条件变量，屏障等）来协调线程之间的操作，以确保它们按照所需的顺序进行。避免不必要的共享：减少共享资源的使用，尽量避免多线程对同一资源的竞争。...避免死锁：使用避免死锁的策略，如避免循环等待，按照固定的顺序获取锁等。资源分配策略：合理地分配和释放资源，避免资源的浪费和过度竞争。...锁的粒度：精细化地控制锁的范围，尽量减少锁的竞争。死锁检测和恢复：使用死锁检测算法来检测死锁的发生，并采取相应的措施来恢复系统。...总之，在并发编程中，开发人员需要仔细设计和实施合适的同步和互斥机制，以避免竞态条件和死锁的发生。

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目标检测图像数据增强（Data Augmentation）—— 旋转

常见问题有如下亮点：图像中检测目标是倾斜角度；图像中是通过镜子自拍或者加了滤镜处理后的相片；这两种情况是由于训练样本中含有这两种情况的少，因此需要增加此类样本数。...531 1104 从xml信息中可以看见图像的具体信息...处理程序这里介绍处理批量处理文件夹中的情形，单张图像处理类似。处理思想读取对应的图像，解析对应的xml，根据旋转的角度来变换之前检测到的坐标，以及保存变换后的图像。处理代码 #!...def rotate_image(self, src, angle, scale=1.): w = src.shape[1] h = src.shape[0]...= concat.astype(np.int32) print(concat) rx, ry, rw, rh = cv2.boundingRect(concat)

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Scan Context++：在城市环境中具有鲁棒性的位置识别描述子

摘要位置识别是机器人导航中的的关键模块，现有的研究主要集中在视觉位置识别上，即仅仅根据之前访问过的地方的外观来识别它们。...在本文中，我们通过基于结构外观（即距离传感器）识别位置来解决位置识别问题，扩展了之前在旋转不变空间描述子上的工作，该描述子完成了一个通用描述符，在俯仰运动不严重时，该描述子对旋转和平移都具有鲁棒性。...广泛验证：我们在不同且具有挑战性的测试场景中评估所提出的方法，以验证会话内和多会话场景，我们注意到，现有的精确回忆曲线可能无法完全捕捉到SLAM研究的环路闭合性能，无法对匹配分布进行评估，所以我们使用DR...在（b）中，每个箱子颜色表示箱子中的最大高度；红色为高（例如10米），蓝色为低（例如0米）图4，顶行中的三个白点表示地面真相轨迹中的三个样本节点。车辆在变道时曾三次驶过该地。...（c）上下文增强由简单的顺序翻转组成。类似地，在PC中，增广描述符显示出比原始描述符更接近地图的距离。图6 数据集轨迹覆盖在每个航空地图上。

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Viterbi(维特比)算法在CRF(条件随机场)中是如何起作用的？

首先，让我们简单回顾一下BERT和CRF在命名实体识别中各自的作用：命名实体识别中，BERT负责学习输入句子中每个字和符号到对应的实体标签的规律，而CRF负责学习相邻实体标签之间的转移规则。...详情可以参考这篇文章CRF在命名实体识别中是如何起作用的？。...那么这里就涉及到计算最优路径的问题。这里的路径在命名实体识别的例子中，就是最终输出的与句子中的字或符号一一对应的标签序列。不同标签序列的顺序组成了不同的路径。...，这样到最后一层的时候，最后一层各候选连线中概率最大的，就是在最优路径上的那条连线了，然后从这条连线回溯，找出完整的路径就是最优路径了。...还记得上一篇文章介绍条件随机场(CRF)的时候提到，条件随机场其实是给定了观测序列的马尔可夫随机场，在一阶马尔可夫模型中，定义了以下三个概念：状态集合Q，对应到上面的例子就是： {B-P, I-P,

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在 SQL 中，如何使用子查询来获取满足特定条件的数据？

在 SQL 中，可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句，它返回一个结果集，可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤：在主查询中使用子查询，将子查询的结果作为条件。子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值，具体取决于使用的运算符和子查询的语法。以下是一些示例：使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据： SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据： SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意，子查询的性能可能会较低，因此在设计查询时应谨慎使用

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Viterbi(维特比)算法在CRF(条件随机场)中是如何起作用的？

首先，让我们简单回顾一下BERT和CRF在命名实体识别中各自的作用：命名实体识别中，BERT负责学习输入句子中每个字和符号到对应的实体标签的规律，而CRF负责学习相邻实体标签之间的转移规则。...详情可以参考这篇文章CRF在命名实体识别中是如何起作用的？。...那么这里就涉及到计算最优路径的问题。这里的路径在命名实体识别的例子中，就是最终输出的与句子中的字或符号一一对应的标签序列。不同标签序列的顺序组成了不同的路径。...还记得上一篇文章介绍条件随机场(CRF)的时候提到，条件随机场其实是给定了观测序列的马尔可夫随机场，在一阶马尔可夫模型中，定义了以下三个概念：状态集合Q，对应到上面的例子就是： {B-P, I-P,...CRF中给定了观测序列做为先验条件，对应到上面的例子就是： ? 其中的概率数值同样是随便假设的，为了方便举例。

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Excel公式技巧21：统计至少在一列中满足条件的行数

在这篇文章中，探讨一种计算在至少一列中满足规定条件的行数的解决方案，示例工作表如下图1所示，其中详细列出了各个国家在不同年份废镍的出口水平。 ?...由于数据较少，我们可以从工作表中清楚地标出满足条件的数据，如下图2所示。 ? 图2 显然，“标准的”COUNTIF（S）公式结构不能满足要求，因为我们必须确保不要重复计数。...（通常，COUNTIFS函数引用整列的能力更有效），在某些情况下这可能是值得的。...如下图3所示，我们可以在工作表中标出满足条件的数据，除了2个国家外，其他11个国家都满足条件。 ?...然而，公式显得太笨拙了，如果考虑的列数不是9而是30，那会怎样！幸运的是，由于示例中列区域是连续的，因此可以在单个表达式中查询整个区域（B2：J14），随后适当地操纵这个结果数组。

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transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由：它们在本质上或许具有相似性

胶囊网络可以被看作是 CNN，在那里内核的输出有一些结构，池被动态路由所取代。胶囊是一个单元，它学习如何在有限的查看条件域中检测隐式定义的实体。...在具有 EM 路由的矩阵胶囊中，它们使用了一个胶囊网络，这个网络包含标准的卷积层，以及一层初级胶囊，随后是几层卷积胶囊。在这个版本的胶囊网络中，实例化参数被表示为一个矩阵，这个矩阵被称为姿态矩阵。...这会导致每种胶囊类型具有不同的实例。 ? 在胶囊网络中，每个层中胶囊类型的数量是预先定义好的。在两个相邻层中的每种胶囊类型之间，都有一个变换矩阵。...在胶囊网络中，来自两个相邻层的每对胶囊类型之间有不同的转换矩阵，因此作为不同胶囊类型实例的胶囊从不同的角度查看前一层的胶囊。...现在，胶囊网络和 transformer 在这方面的不同之处在于，在胶囊网络中，不同类型的胶囊有不同的查看角度，最终，较下层胶囊的分配概率在较上层中的所有胶囊上进行归一化，而不管其类型如何。

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transformer 中的注意力机制和胶囊网络中的动态路由：它们在本质上或许具有相似性

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低光照图像增强算法汇总

1、场景需求在现实场景中，由于光线、视角等问题会导致我们拍摄出来的照片比较阴暗，具体的图片如下图中的1、3、5列所示，然后这些阴暗的图片不仅会影响我们的观察，而且会极大的影响计算机视觉处理算法的效果...在训练Decom-Net的过程中，没有GT，学习网络时只需满足以下关键约束条件包括由成对的低/正常光图像共享的一致反射率以及光照的一致性，由Enhance-Net来实现光照的增强。...6、KinD算法论文链接-Github链接6.1 KinD算法简介在暗光条件下拍摄的图像经常（部分）能见度低。...总而言之，这个算法开启了无监督图像增强的先河，在训练使用非配对的训练块，而且具有很好的泛化效果，它推动了GAN在图像增强问题上面的应用。7.2 EnlightenGAN网络简介? ...总而言之，低光照图像增强算法在现实场景中会有很多的应用，比如低光照条件下面的检测、跟踪、行人重识别；通过图像增强来提升文本检测和文本识别的精度，更多的场景还需要你自己去挖掘和应用。

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精通gulp常用插件

/dist')); gulp-filter 描述：在虚拟文件流中过滤文件。...var imagemin = require('gulp-imagemin'); gulp.src('./img/*..../dist/img')) gulp-zip 描述：ZIP压缩文件。 var zip = require('gulp-zip'); gulp.src('..../dist')) gulp-html-replace 描述：替换html中的构建块。 // index.html 条件地运行一个任务。

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精通gulp常用插件

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JavaScript

JavaScript中的变量变量的含义变量，即是在程序运行过程中它的值是允许修改的量，与他相对应的就是常量：在程序运行过程中它的值不允许修改的量 JavaScript和Python是一样的弱类型语言...在Python中，能存放数据的有列表，用[]表示，但是在JavaScript中，[]被当做为数组，所谓的数组看以看成是一个容器，用来存放东西的容器。.../JS_dom/1.gif" id="left"/> img src="...../JS_dom/image/01.jpg"/> img src="...../JS_dom/image/02.jpg"/> img src="..

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Excel公式技巧14：在主工作表中汇总多个工作表中满足条件的值

可以很容易地验证，在该公式中的单个条件可以扩展到多个条件，因此，我们现在有了从一维数组和二维数组中生成单列列表的方法。那么，可以更进一步吗？...本文提供了一种方法，在给定一个或多个相同布局的工作表的情况下，可以创建另一个“主”工作表，该工作表仅由满足特定条件的所有工作表中的数据组成。并且，这里不使用VBA，仅使用公式。...实际上，该技术的核心为：通过生成动态汇总小计数量的数组，该小计数量由来自每个工作表中符合条件（即在列D中的值为“Y”）的行数组成，然后将公式所在单元格相对行数与该数组相比较，以便有效地确定公式所在行中要指定的工作表...k的值，即在工作表Sheet1中匹配第1、第2和第3小的行，在工作表Sheet2中匹配第1和第2小的行，在工作表Sheet3中匹配第1小的行。...在单元格A2中，COLUMNS($A:A)的值等于1，因此公式转换为： INDEX(Sheet1!A2:F10,1,1) 即工作表Sheet1中单元格A2的值。

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【神经网络架构搜索】SMASH直接生成候选网络权重

https://img-blog.csdnimg.cn/20210619221106151.png 从这个角度，每个层就代表一个从内存中一部分读取数据的操作，比如左边的是resnet示意图，从内存中读取数据...https://img-blog.csdnimg.cn/20210619225318440.png 在采样网络的过程中，每个block内部的memory bank的个数是随机的，每个memory-bank...当读入read了多个memory-bank, 在channel维度进行concat，写入write是将每个memory-bank中的结果相加。...Experiment 实验部分需要验证声明Claim: 通过HyperNet生成权重W的这种方式具有较好的排序一致性。证明SMASH方法的有效性，架构表征c在整个算法中是否真正起到了作用。...并提出一个前提：HyperNet生成权重后的网络和真实训练的网络的性能具有相关性。提出了一种从memory-bank角度来看待网络的方法，相比普通的前向反向传播角度，一开始比较难以接受。

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【Pikachu】SQL Inject(SQL注入)

SQL注入概念 SQL注入漏洞主要形成的原因是在数据交互中，前端的数据传入到后台处理时，没有做严格的判断，导致其传入的“数据”拼接到SQL语句中后，被当作SQL语句的一部分执行。...(1,concat(0x7e,database(),0x7e),0) or' img src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/lateral404/image/image/20200813094211...```Payload payload: 68 or updatexml (1,concat(0x7e,datebase()),0) image.png 且在BurpSuite中Ctrl+U 对payload...(1,concat(0x7e,datebase()),0) or ' image.png 布尔盲注(base on boolian) payload：kobe' and 1=1 # img src=...src="https://cdn.jsdelivr.net/gh/lateral404/image/image/20200813101235.png"/> --- 现在我们从**测试者的角度**

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