在速度和响应性至关重要的世界里，检查 JSON 的性能影响至关重要。在这篇博客中，深入探讨 JSON 可能成为应用程序瓶颈的原因，并探索更快的替代方法和优化技术，使您的应用程序保持最佳运行状态。...7.深嵌套 在某些情况下，JSON 数据可能嵌套很深，需要进行递归解析和遍历。这种计算复杂性会降低应用程序的运行速度，尤其是在没有优化的情况下。...JSON 的替代品 虽然 JSON 是一种通用的数据交换格式，但由于其在某些情况下的性能限制，开发者开始探索更快的替代格式。我们来看呓2其中的一些替代方案。...与 JSON 相比，这些替代方案在性能上有不同程度的提升，具体选择取决于您的具体使用情况。通过考虑这些替代方案，您可以优化应用程序的数据交换流程，确保将速度和效率放在开发工作的首位。...解决方案：他们优化了 JSON 结构，减少了不必要的数据，只在每条信息中包含必要的信息。 影响：这项优化使得消息展现更快，从而提高了 Slack 用户的整体聊天性能。
图片插件拆分核心思想是减少核心功能插件的加载启动耗时，不用下载完整插件更快展示。...图片对线上用户行为统计数据分析：理论上如果将首次进房速度控制在2s内， 可以减少大部分的进房过程取消。...纯插件模式下： 首次要在2s内完成核心功能包含的3M插件的下载加载、音视频播放、进房是不可能的 结合版也经历了无数次减包，插件减包已经没有了空间。...图片宿主容器叠加插件思路--各插件的View统一由一个容器View托管图片技术方案分析-对插件加载模式的改变：图片宿主容器获取插件View技术方案分析：图片设计到2点：1）插件的容器View由谁创建出来...1、原有IPC通道：使用成本较高，消耗性能，不适合频繁交互2、需要有非常轻量和简易的通信通道：可以让宿主容器 与插件在同个进程；能相互持有接口，降低开发成本；方案2是比较理想的，但是我们就面临以下问题：
于是我们提出了流畅率量化指标，把用户页面PV以及用户在页面触发的二次加载次数之和，定义为流畅率的分母，也就是样本总量，如下公式： 样本量 = 页面pv+二次加载数 把页面慢加载/页面卡顿/图片/视频慢加载...四、流畅度治理实践 在APP流畅度治理上，主要从页面启动加载速度，长列表卡顿治理，页面加载闪动三个方面进行了诸多优化实践，这些优化并没有涉及高大上的底层引擎优化技术，也没有复杂的数学理论基础，更没有重复造轮子...4.1 页面加载速度优化 在页面加载速度优化上，我们从2021年8月份开始进行迭代优化至今，酒店预订流程页面的慢加载率从初始值的42.90%降低至现阶段的8.05%。...在页面启动加载速度优化上，一般都会采用数据预获取方案，原理是在上一个页面提前获取服务数据，在用户跳转到当前页面时，直接从缓存获取，节省了数据的网络传输时间，达到快速展示当前页面内容的效果。...涉及 Widget 裁剪、蒙层这类多视图叠加渲染，或是由于缺少缓存导致静态图像的反复绘制，都会明显拖慢 GPU 的渲染速度可以使用性能图层提供的两项参数，负责检查多视图叠加的视图渲染开关checkerboardOffscreenLayers
无论您传送广播或YouTube上，切页有你需要的一切得到完成任务，在同一个地方！ 计算机上的非线性编辑多年来并没有真正改变。虽然接口可能因系统而异，但核心概念和工作流程保持不变。...这样可以轻松擦除所有镜头，找到所需的部件，并快速将其编辑到时间线！这是一个老式的概念，完全现代化，以帮助您快速找到所需的镜头！ 2、双时间轴 放大和缩小以及滚动时间轴非常慢！...短片段的播放速度比较长片段要慢，但长片段的速度有限，因此播放速度不会太快。您还可以通过自动音调校正进行磁带式音频擦洗，这样可以更加快速地理解音频！...它会自动在最接近播放头位置的修剪点进行编辑，因此您可以更快地工作，而不必将播放头移动到位！ 8、过渡和影响 立即从剪切页面即时访问和应用最流行的视频过渡，效果和标题模板！...• 音频叠加 DaVinci Resolve中的源查看器具有革命性的音频波形叠加，允许您同时查看音频波形和视频片段。
缓慢的Mac问题和加速解决方案转载于:https://blog.csdn.net/CaiHuaZeiPoJie/article/details/127644559在寻找解决方案之前，我们需要了解导致Mac...只需一个按钮:获取免费版的CleanMyMac,单击维护选项卡,单击运行维护脚本,这非常简单，每次都能让Mac电脑运行得更快。...这将关闭应用程序的所有活动窗口以应用更改。你的硬盘快满了根据MacWorld magazine进行的一项测试，几乎满的硬盘比不太满的硬盘运行速度慢17%。除此之外，驱动器上的大文件越多，磁盘运行越慢。...看起来大型旧文件就像沉重地压在Mac内存上的巨石。一个满的硬盘会带来很多麻烦:启动慢，查找慢，应用程序慢。一切都是滞后和拖沓的，就像在西班牙里维埃拉的正中心午睡一样。...zoneid=49983这就是如何提高Mac的速度如果您的Mac运行缓慢，这些解决方案应该会立即让您的Mac运行得更快。它甚至会让你感觉像是买了一台新的苹果电脑，却没有高额的账单。
VideoStudio让我与世界分享我的想法！“这个产品的功能非常多，我几乎没有触及它的表面，我可以做大量的编辑、色彩校正、时间推移等等。真的很期待真正学到一切！...纠正和增强 增强颜色并使用颜色分级来快速改变整个视频的配色方案，探索模糊运动工具，并稳定抖动的素材-让您自己对结果感到惊讶吧！...2-标题效果 借助新的字幕效果，让您的动画字幕看起来独一无二，令人印象深刻: 视差字幕利用速度在文本和字符上创建拖动效果。 动态字幕在文本上应用可变速度和加速度来创建不同的字幕动画。...音频提示 协调您的声音和图像！手动或自动在音乐剪辑上设定音频提示点，并将视频的时间线与这些标记匹配，以调整每个剪辑的持续时间，并使视频与节拍匹配。...视频遮罩提供了替换通用屏幕、仅将效果应用于遮罩区域、克隆和叠加对象、从剪辑中移除干扰、显示文本等功能，所有这些都可以实现真正非凡的变换。
该方案是完全开源的，好消息是有些组件可以根据需求定制化更改。坏消息是，可能有一些bug，需要查issues自行修复。解析速度还算过关，在i7-2700+3090上运行，平均4.52s每页。...在不同阶段使用的算力硬件也不同，多线程情况下速度或许会更快。...在表格识别能力上偏弱，偶尔会出现例如：无限复读机；换页时文本错误/表格结构错误。...基于云端OCR的识别方案举例如果项目没有本地部署需求，那么云端OCR是个好方案，价格相对大模型方法低廉许多，且响应速度快。横评了一众中文OCR方案，Textin的数据是最好的。...视觉大模型方案成本高昂且可靠性较差，尽管近来有较多类似功能的开源仓库，但效果较差，价格高，速度慢，因此不建议使用此类方案。
问题的瓶颈可能是由以下的其中一点造成的： 极少的优化代码 服务器或客户设备运行慢 不好的网络条件 第一条，无论是遗留下来的代码，没有优化的数据库查询语句或者在浏览器的JavaScript代码块，都可以相对轻松地跟踪和修复...ლ(ಠ_ಠლ) 此外，不像服务器，浏览器没有自带在上传之前压缩数据的能力。所以有了在慢网络下上传大文件会卡死的情况发生了。 我们提出一个解决这个问题的简单主意。...在我们不用强迫人们更换更快网络的情况下，我们可以参考在服务器那样的解决方案，尝试发送更少的数据。但是怎么才能在浏览器上传之前压缩一下数据呢？ 初见Pako 什么是pako?...比如，你不需要使用gzip对图片或者视频进行压缩（至少大多数它们标准的格式像jpg或者mpeg已经经过很大程度的压缩了）。 在另一方面，对于文本数据，已经压缩得很好了。...我们真的使上传变得更快了吗？ 事实上是的。 ? 左边的是上传未经压缩的文件，而右边的则是经过压缩过的。我们很容易在它们俩中作出选择。
而且在硬件选择和软件升级上也有很多限制，在有替代方案的情况下，我还是先考虑其它吧。Unraid，最吸引人的地方在于硬盘的配置比较灵活，可以任意添加不同容量的硬盘，添加一块或者多块也是随意。...这是iXsystems公司开发的开源NAS软件。这家公司其实是为企业做存储解决方案的，所以在设计上优先考虑数据可靠性和性能，不过这也导致它选择忽略一些家庭用户的特殊需要。...不过奇怪的是读取速度反而比写入速度低很多，只有写入的一半左右，大概在40多兆/s。这个速度我觉得是有问题的，理论上镜像方式读取速度应该接近写入速度的两倍。...2024/6/25更新： 看到有人提出读取速度慢可能是windows的文件管理器的问题，所以在命令行下用robocopy测试了一下： wifi网络：读取60+MB/s，写入约100MB/s。...速度有了不小的提升，不过还是没有解决为什么读取比写入慢这个问题。
该模型名为 Mercury，其表现非常卓越，在英伟达 H100 上能以每秒超过 1000 token 的速度运行，同时性能也并不比现有的经过速度优化的 LLM 差。 下面是官方展示的一个对比示例。...但是，它的硬件效率要高得多，因为它使用了利用 GPU 的并行生成机制。这使得模型能以远远更快的速度和更低的成本运行（可以在同样的硬件上为更多用户提供服务）。...虽然之前的研究似乎表明文本好像更适合自回归范式，而扩散模型更适合图像与视频，但业界对此其实并没有定论。而这项研究更进一步表明，扩散模型在文本模态上也具有极大的潜力。...因此，扩散模型是当前所有主要的视频、图像和音频领域的生成式 AI 的基础，包括 Sora、Midjourney 和 Riffusion。然而，扩散模型在文本和代码等离散数据上的应用从未成功过。...下图为 Mercury Coder 在 NVIDIA H100 上实现了每秒超过 1000 个 token 的处理速度。这意味着即使在没有使用专用芯片的情况下，dLLM 也能达到极快的生成速度！
创意部门往往通过以图搜图、以视频搜视频、文本搜文本的方式发掘素材，为设计师们提供创意上的参考。同时，热度、效果值等其他条件也可以用来辅助搜索，帮助创意部门充分选择合适的素材。...我们在返回相似向量的同时，还需要图片/视频的一些对应信息，我们通过 KV（Key-Value）的形式将这些信息放在 Redis 缓存里，加快获取的速度。...（服务的进程启动与异常自动重启） Docker（容器隔离部署） 项目实现 在我们的项目中，图片使用 EfficientNet 来提取特征向量；视频通过提取关键帧之后，再将每一帧图片进行向量提取之后叠加...在实际使用的时候，IVF_PQ 这种索引方法预先计算好的各个聚类中心间的距离，通过查找表得出两个向量索引值的距离，来近似替代两个向量的真实距离，这种方法加快了计算速度；在使用中可以通过参数 m 的设置，...使用分区提高速度： 目前素材中，图片总量接近 4kw，视频总量大约 1kw，文本总量大约 3kw，为了提高检索速度，分区变得十分必要。
DeepMind 研究者近期在 Trends In Cognitive Sciences 期刊上发表文章，概览了深度强化学习中的一些新技术，这些技术旨在弥补强化学习智能体与人类之间的学习速度鸿沟。...这些技术允许深度强化学习更灵活地进行操作，能够比之前的方法更快速地解决问题。 深度强化学习的快与慢 近期的 AI 研究引出了强大的技术，如深度强化学习。...这些技术揭示了一个微妙但非常重要的洞见，即学习的快与慢之间的基础联系。 深度强化学习的「慢」是指每一个任务都要极其庞大的试错过程，它不能像人类那样利用经验或知识快速学习。...但这种慢却也非常有优势，智能体能找到更好的解决方案、更具有创新性的观点等等。反观深度学习的「快」，我们希望借助决策经验，帮助智能体快速学习新任务与新知识。...在他们的方法中，循环神经网络可以在一系列相互关联的强化学习任务中进行训练。因为网络中的权重调整非常慢，所以它可以获得不同任务中的通用知识，但不能快速调整以支持任意单个任务的解决方案。
因此，与其在每次循环 while 循环时都经历标记化、词法分析和字节码创建过程，我们可以继续将字节码传递给字节码解释器。 这不是更快吗？不，实际上不是。...尽管使用缓存字节码更快，但它的执行或操作速度不如机器代码快。 运行代码的真正 CPU 不是虚拟计算机。 编译过程 编译的UCSD Pascal与当时的其他编译语言不同，没有编译为汇编语言。...在 Python 中，很难有一个“非本地错误”，但在 C 语言中，有一个实际上不是报告错误的错误是相当普遍的。...Python 的编译器不会做非常高级的优化（如果有的话）——一方面，速度并不像在 C 中那么重要，而且没有那么多的信息可以继续——例如，在 Common Lisp 中，另一种动态语言，如 Python，...结论 在本文中，我们了解了为什么 C 语言代码执行比 Python 更快的不同原因。
实际上，Brotli 似乎比 Gzip 和 Deflate更有效[5]得多[6]。取决于您的设置，压缩可能会（非常）缓慢，但是这样慢的压缩速度最终也会带来较高的压缩率。不管怎样，它都能快速解压缩。...，尽管 WebP 图像的网络加载速度可能会更快。...测试表明，与 gif 相比，使用 img 标签内联视频的显示速度快 20 倍，解码速度快 7 倍，而且文件大小非常小。 好消息是，视频格式多年来一直在不断发展。...长期以来，我们一直希望 WebM 成为统一所有的格式，而 WebP（基本上是 WebM 视频容器内部的一个静止图像）将替代过时的图像格式。...Boris Schapira 提供了FFmpeg 的准确说明[71]，以最大限度地优化视频。当然，提供 WebM 格式作为替代方案也会有所帮助。 是否需要开始更快地渲染视频，但是视频文件仍然太大？
当使用默认设置运行pandas代码时，大多数CPU内核都不做任何事情，只有少数在工作（大体上只有9%的CPU在工作）。 使代码运行更快的一种方法是同时使用多个CPU核，即多处理。...2.datatable：与R的data.table库密切相关。 3.modin：使用所有可用的CPU核来运行pandas，基本上是pandas的替代品。...2.modin在apply和concat函数中非常快，但在其他函数中非常慢。值得注意的是，在许多测试（merge、filter、groupby等）中，modin比Panda慢。...3.Datatable在进行简单的列计算时并不差，而且速度非常快。 从对更大数据集的测试中，还可以看到，在大多数测试中，polars的性能始终优于所有其他库。...虽然没有测试这四个库的每个方面，但所测试的操作在数据分析工作中非常常见。结果表明，用polars替换pandas可能会将Python程序的速度提高至少2-3倍。
在不断发展的UI/UX设计领域，成功与失败之间的界限非常微弱。即使是最小的设计失误也可能导致用户的沮丧、转化率下降，甚至产品的失败。...让我们考虑一个没有替代文本描述的网站或应用中的图像，视觉障碍用户可能无法理解图像的上下文。...他们还为图片添加了替代文本，这对于依赖屏幕阅读器获取网站内容的用户来说至关重要。此外，他们还确保他们的网站与辅助技术（如屏幕阅读器）兼容，使残障用户能够轻松访问他们的网站。...加载速度慢 用户期望快速加载时间，如果您的应用程序或网站加载时间过长，他们很可能会放弃使用。慢加载时间还会影响您的搜索引擎排名。...这些优化和更新使加载速度更快，用户参与度提高，使Twitter成为一个更具竞争力和用户友好的社交媒体平台。 8.
对于绝大部分没有影视频处理经验的前、后端工程师来说是一个非常棘手的问题，专业性强，技术门槛高，而对做B/S系统集成的大多数公司来说，为了这部分的功能单独招聘专职音视频研发人员来负责的话，成本高昂不说，还未必做的好...虽然无插件播放方案能够播放出画面，但是往往延迟高，高分辨率视频流基本上都在数秒之久，在一些对延迟敏感的场合客户要求的是毫秒级延迟，显然无插件技术方案是无法满足的；而且首屏画面显示慢，这就导致切换播放源时迟迟看不到画面出来...这种无插件技术方案，在中高配的屏幕上如果只能播放出慢如蜗牛的画面，想不让客户吐槽实在是太难。...，图片质量是无法保证的；录像功能，支持直接录像保存到本地MP4文件，而无插件方案由于无法访问本地文件系统，自然也无法直接完成此功能；视频画面中叠加透明网页内容显示，为视频处理和交互提供可定制的强大支持，...三、技术优势借助猿大师中间件独特的专利技术，相对于无插件播放方案来说，猿大师播放器具有无可替代的技术优势，具体表现如下：可充分利用终端电脑的硬件加速能力(GPU)解码和渲染，在同等硬件、网络带宽及流输出条件下
利用直观的工具、即时项目模板、GIF创建器和语音到文本转换器来动态创建和编辑视频，轻松分享并吸引观众！使用简单易学、有趣探索的视频编辑软件，结合强大的工具和独特的效果，制作出令人惊叹的电影。...从基础开始使用基本工具轻松编辑您的视频，只保留最精彩的部分用于引人注目和引人入胜的项目。拖放通过拖放素材，添加创意图形、叠加、动画标题和过渡，轻松编辑时间轴上的视频。...轻松润色生活视频，创建迷人的Instagram和抖音剪辑，甚至是与朋友分享的傻瓜剪辑！语音转文本转换器使用专为轻松创建字幕而设计的新工具，轻松将视频中的语音转换为文本，从而节省创建字幕的时间。...其他新增和增强的功能新的变速中的非线性关键帧利用非线性关键帧来节省时间，并轻松直观地调整视频速度。使用预设的速度模板尝试某些场景，让它们以子弹速度运行或以慢动作演示每个细节。...现在比以往任何时候都更容易操作和发现整套相关工具，界面更加用户友好，高低声波在预览窗口中显示时非常明显，并且可以在选项面板的音乐选项卡中快速找到音频相关工具。
研究人员发现，当晶体管在体积变小时，性能也会变得更好： 体积较小的晶体管在开启关闭时需要的能量更少、速度也更快。...1、晶体管的设计必须从根本改变； 2、行业必须找到硅的替代品，因为它的电学属性已经被推到了极限。 1、根本改变芯片设计 （1）第三个维度 ? 针对这个问题，一个解决方案是重新设计隧道和栅极。...“但是要取代我们今天正在做的事情，你需要在一个芯片上投入数十亿美元，需要有合理的成本，以及非常高的可靠性，而且几乎要没有任何缺陷。我不会说着无法做到，但这是非常困难的。”...从硅晶的传递速度（silicon speeds）来说，一厘米已经是非常长的距离了。在这样的距离上传递信号也很浪费能量。将内存移至芯片中以后，就把这些距离从厘米级降到了微米级，使数据传输更快速。...扁平的芯片在这方面已经够糟糕了，在传统数据中心里有数以千计的风扇为服务器散热，轰鸣声不绝于耳。增加叠加层数以后，芯片内部——也就是热量产生的地方——热量增加速度会超过散热速度。
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