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云原生PG管理的PostgresSQL集群混沌测试

安装Coroot 在这篇文章中,我将使用Coroot社区版,但企业版的安装步骤非常相似。...Coroot 的集群代理将从集群中的每个实例收集 Postgres 指标。我们在集群创建期间启用的 pg_stat_statements 扩展已经设置好了,因此无需手动步骤。...此外,通过基于 eBPF 的跟踪,我们可以识别特定的查询,这对于分析延迟异常特别有用。只需选择热图上的一个区域即可查明哪些查询速度慢。...通过了解系统的模型,Coroot 只关注与特定应用程序相关的节点,在本例中为 Postgres。我们的数据库实例运行在三个节点上:node100、node101 和 node102。...在Coroot中,我们可以清楚地观察到集群发生了什么,并看到恢复查询处理大约花费了3分钟。

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PostgreSQL 9.3发布

官方Wiki中的What‘s New和正式文档中的版本说明有更详细的说明。 比较显著的新增特性包括:  外部数据集成 外部数据封装器现在可写了,大大有助于系统间的双向数据交换。...这在目前多种数据库和存储技术共存的复杂IT系统中非常重要。 新增了一个高性能、读/写PostgreSQL-PostgreSQL联邦驱动器postgres_fdw。  可靠性和可用性增强 数据页校验和。...物化视图――物化视图实际上是以提供的查询数据填充的表,并能按需刷新,而不需要直接查询基础表。然而目前还不能对它们自动刷新。...自动更新视图――自动更新视图是一种视图,允许执行INSERT、UPDATE和DELETE语句。它们需要遵守某些规定。在9.3中,如果遵守这些规定,系统会自动将视图变为可更新的。...最新版本下载地址:http://www.postgresql.org/download/ HN的讨论中,masklinn特别提到对于应用开发者,PGResult是一个非常有用的功能。

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    PG从库查询被终止的解决办法

    根据报错信息,在主库上执行长时间查询过程中,由于此查询涉及的记录有可能在主库上被更新或删除,根据 PostgreSQL的mvcc机制,更新或删除的数据不是立即从物理块上删除,而是之后autovacuum...进程对老版本数据进行 VACUUM,主库上对更新或删除数据的老版本进行 VACUUM后,从库上也会执行这个操作,从而与从库当前查询产生冲突,导致查询被中断并抛出以上错误。...在主库pgMaster 上创建测试表: \c postgres create table test_per2 ( id int , flag int); insert into test_per2 (...,从库执行大查询过程中,主库不会清理从库需要用到的数据行老版本。...这两种方式无论选择哪一个都应该加强对流复制主库、备库慢查询的监控,并分析是否需要人工介入维护。

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    PG 13新特性汇总

    但 PostgreSQL 13版本这个参数的定义与12版本有差异,使得对慢查询的抽样记录策略有变化,先来看看手册中这几个参数的说明。...13版本与12版本慢查询抽样策略差异 PostgreSQL 12日志中慢查询抽样策略,如下: 图片 PostgreSQL 13日志中慢查询抽样策略,如下: 图片 通过上图说明应该很容易理解12版本与...如果超过这个阈值,复制槽会失效。 指定replication slots 所允许的在检查点时保留在 pg_wal 目录中的 WAL 文件的最大尺寸。...该行为要优于之前的行为,在之前的版本中,一旦选择了hash aggregation,无论hash table有多大,hash table都将保留在内存中--如果planner估计错误,它可能会很大。...在之前的版本中, insert-only activity 会触发auto-analyze,不会触发auto-vacuum,该行为可以通过autovacuum_vacuum_insert_threshold

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    MySQL与PostgreSQL对比

    Postgres有一个针对这一难题的解决方案:一个名为“外部数据封装器(Foreign Data Wrapper,FDW)”的特性。...FDW提供了一个SQL接口,用于访问远程数据存储中的远程大数据对象,使DBA可以整合来自不相关数据源的数据,将它们存入Postgres数据库中的一个公共模型。...10)对索引的支持更强 PostgreSQL 的可以使用函数和条件索引,这使得PostgreSQL数据库的调优非常灵活,mysql就没有这个功能,条件索引在web应用中很重要。...对于列级的权限, PostgreSQL可以通过建立视图,并确定视图的权限来弥补。MySQL还允许你指定基于主机的权限,这对于目前的PostgreSQL是无法实现的,但是在很多时候,这是有用的。...由于索引组织表是按一个索引树,一般它访问数据块必须按数据块之间的关系进行访问,而不是按物理块的访问数据的,所以当做全表扫描时要比堆表慢很多,这可能在OLTP中不明显,但在数据仓库的应用中可能是一个问题。

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    超越 REST

    2数据库视图作为 API 我们决定将数据表放在一个 PostgreSQL 模式中,然后在另一个模式中定义这些表的视图,同时 Graphile Web 应用程序使用专用的 PostgreSQL 用户角色连接到数据库...关于最后一点:更改表中列的类型将会打破关联的视图,但是通过封装在事务中的更改,可以删除视图、更新该列,然后可以在提交事务之前重新创建视图。...3PostgreSQL 复合类型 Graphile 在读取 PostgreSQL 数据库模式以及将表和基本视图转换为 GraphQL 模式方面做得非常出色,但我们的经验表明,当视图中存在 PostgreSQL...(A description for the view)显示在查询字段的文档中)。...向 Graphile 生成的模式中添加自定义查询和突变(即公开 UI 所需的 gRPC 服务调用)是我们目前在 Docker 镜像中不支持的。

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    【PostgreSQL技巧】PostgreSQL中的物化视图与汇总表比较

    多年来,物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3,尽管当时很有限。在Postgres 9.3中,当刷新实例化视图时,它将在刷新时在表上保持锁定。...如果您的工作量是非常繁忙的工作时间,则可以工作,但是如果您要为最终用户提供动力,那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中,我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。...要了解什么是实体化视图,我们首先来看一个标准视图。视图是已定义的查询,您可以像表一样对其进行查询。当您具有通常用于某些标准报表/构建块的复杂数据模型时,视图特别有用。稍后我们将介绍一个实例化视图。...视图非常适合简化复杂SQL的复制/粘贴。缺点是每次执行视图时都会重新计算结果。对于大型数据集,这可能会导致扫描大量数据,使缓存无效,并且通常速度较慢。...输入实例化视图 物化你的视图 让我们从一个可能包含大量原始数据的示例架构开始。在这种情况下,一个非常基本的网络分析工具会记录综合浏览量,发生时间和用户的会话ID。

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    在 PostgreSQL 中解码 Django Session

    存储和缓存的方案也有多种:你可以选择直接将会话存储在 SQL 数据库中,并且每次访问都查询一下、可以将他们存储在例如 Redis 或 Memcached 这样的缓存中、或者两者结合,在数据库之前设置缓存引擎...然而,在 Postgres 中如果你尝试解析一个非法 JSON 文本,Postgres 会抛出一个错误并终止你的查询。在我自己的数据库中,有一些会话数据不能被作为 JSON 解析。...你可以写一个自定义的 Postgres 函数来验证 JSON 有效性,但那样查询速度会变慢。...当你创建实例化视图时(以及当你刷新它时),视图对应的源代码将会被执行以生成结果用于填充视图。确保你在需要最新的数据的时候刷新一下视图!...中的编码以及字符串操作比常见的用于 web 应用的语言(如 Python、Ruby 或 PHP)来说更加繁琐些,但是用纯 Postgres 构建出一个可以快速提取你要的 数据并让你可以和其他表直接连表查询的视图

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    PostgreSQL16-新特性-新增IO统计视图:pg_stat_io

    当面临预分配的IOPS或者像Amazon Aurora付费单独的IO时,在云中这种情况更具挑战。通常情况下解决方案是查看系统中具有检测功能的部分(例如单个查询),从而至少了解活动发生的位置。...我的同事 Maciek Sakrejda 和我已经通过各种迭代审查了这个补丁,我们对它给 Postgres 可观察性带来的影响感到非常兴奋。...需要了解的主要事情是第三种情况的发生:因为他会大大拖慢查询速度。即使一个简单的SELECT也可能不得不突然刷写磁盘,然后才能在共享缓冲区中有足够的空间来读取数据。...2.4批量读/写策略的可见性(顺序扫描和COPY) 你在 Postgres 中使用过 COPY 加载数据吗?或者使用顺序扫描从表中读取数据?...3、Postgres 中 I/O 可观察性的未来 pg_stat_io的基础工作在PG15之前就开始做了。PG15之前,统计信息跟踪必须通过统计信息收集器,速度慢且容易出错。

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    Postgres 10 开发者新特性

    目前非常流行的RDBMS PostgresSQL已经在几周前发布了它的第10个版本。...由于Postgres的可靠性、节约成本、成熟,当然还有它的开源,已经21岁的Postgres在开发者之中仍旧非常流行。 Postgres 10带来了一些新特性,其中一些特性另开发者感到十分兴奋。...通过把来自不同列的数据关联起来,查询规划器(query planner)现在可以避免一些边缘情况,在那些边缘情况下,之前的Postgres版本会认为WHERE语句更强的选择性,并且会导致选择了错误计划从而拖慢执行时间...新的实现方法会有一点冗长,但是它是符合SQL标准的,使得在不同数据库之间的迁移会更加容易。...,这样操作会简化我们数据库中的日常操作。

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    从Oracle到PostgreSQL:动态性能视图 vs 标准统计视图

    该进程每隔bgwriter_delay初始化参数定义的间隔(默认200ms)会唤醒,将Buffer Pool中修改过的页写入到磁盘。跟Oracle的后台进程DBWR非常相仿。...但是,在Oracle中还真没有与此类似的性能视图,实际上Oracle没有一个视图简单地记录了一个Schema下面总共查询或者DML了多少条记录,但是却有DBA_TAB_MODIFICATIONS这样的视图详细记录每一张表的...对于事务级别的统计,同样可以在Oracle的V$SYSSTAT视图中查询包含“ROLLBACK”和“COMMIT”字样的统计值,远比PostgreSQL中记录地要更多样。...在Oracle中表的分析信息存储在DBA_TABLES中,而对于每个表上DML的信息如前所述,可以从DBA_TAB_MODIFICATIONS视图中查询,而经历过怎样的IO则又可以从V$SEGSTAT视图中查询...                       0 |          0 |              0 |               0 |            0 (5 rows) 由于PostgreSQL的机制,在备库上的查询会跟一些诸如删除表空间

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    进阶数据库系列(十):PostgreSQL 视图与触发器

    概述 视图(View)本质上是一个存储在数据库中的查询语句。视图本身不包含数据,也被称为虚拟表。 我们在创建视图时给它指定了一个名称,然后可以像表一样对其进行查询。 优势 不保存数据,节省空间。...column_name:#要用于视图列的名称列表,可选。如果没有给出,列名会根据查询推导。...如果没有指定 CHECK OPTION,会允许该视图上的 INSERT 和 UPDATE 命令创建通过该视图不可见的行。支持下列检查选项: LOCAL:#只根据直接定义在该视图本身的条件检查新行。...任何定义在底层基视图上的 条件都不会被检查(除非它们也指定了CHECK OPTION)。 CASCADED:#会根据该视图和所有底层基视图上的条件检查新行。...emp_view2; DROP VIEW 可更新视图 如果一个视图满足以下条件,它就是自动可更新的: 在该视图的 FROM 列表中刚好只有一项,并且它必须是一个表或者另一个可更新视图。

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    慢的不是 Ruby,而是你的数据库

    同样地,由于查询操作非常简单,不涉及复杂内容,因此在数据库中所花费的时间非常有限。...它可能会“突然地、神奇地、动态地”开始构建其他连接和查询,从而降低性能。(好吧,不是从一分钟到下一分钟的运行时,而是经过小的更改)。...sorting-by-un-indexed-field 示例揭示了 Rails 与数据库的耦合如何使其许多性能问题成为数据库问题。 根据我的经验,Rails 中的性能问题总是: N+1 个查询。...这也是 Ruby 很少在 Rails(和 / 或 Web)之外使用的原因之一。 [7] 令人惊讶的是,从内存中的 SQLite 中查找比从数据库中查找要慢。...之所以慢,并不是因为它是用 Ruby 编写的,而是因为解析如此复杂的文本很慢。对于 Rust 中的功能相当的版本来说,它可能会一样慢。 [9] 有更多的理由说明这是一个更好的主意。

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    【玩转腾讯云】二.基于CVM服务器轻松部署PostgreSQL数据库

    PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统(ORDBMS),是以加州大学计算机系开发的 POSTGRES,4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统.POSTGRES...的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中.PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性,如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等.同样,PostgreSQL...用户 (以后的指令都是在postgres用户下执行) su postgres 执行完毕,如下所示 image.png 编辑.bash_profile 文件 vim ~/.bash_profile 执行成功...PGHOME/bin 执行成功,如下所示 image.png 按键盘上“Esc”键退出编辑模式,输入保存并退出当前编辑文件指令“:wq”,如图所示: image.png 4.3 检验配置结果 执行如下命令使其环境变量生效...生效以后可直接使用psql 命令,不用再输入其相关全路径) source ~/.bash_profile 执行完毕,如下所示: image.png 使用命令测试环境变量是否配置成功 psql -V 配置成功以后,会显示出

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    使用ClickHouse对每秒6百万次请求进行HTTP分析

    原始管道的一些具体缺点是: Postgres SPOF:单个PostgreSQL实例是一个SPOF(单点故障),因为它没有副本或备份,如果我们丢失了这个节点,整个分析管道可能会瘫痪并且不会为Zone Analytics...我们的DNS团队的同事已经在ClickHouse上构建并生成了DNS分析管道。他们在Cloudflare如何分析每秒1M DNS查询博客文章中写到了这一点。...尽管存储要求非常可怕,但我们仍在考虑将原始(非聚合)请求日志存储在ClickHouse中1个月+。请参阅下面的“数据API的未来”部分。...与性能无关,但我们还禁用了min_execution_speed设置,因此扫描几行的查询不会返回异常,因为每秒扫描行的速度“慢”。...每秒平均查询数 - 平均每秒群集服务大约每秒40次查询,频率峰值高达每秒约80次查询。 CPU时间 - 在最近的硬件升级和所有优化之后,我们的集群CPU时间非常短。 ?

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    从Oracle到PostgreSQL:动态性能视图 vs 标准统计视图

    该进程每隔bgwriter_delay初始化参数定义的间隔(默认200ms)会唤醒,将Buffer Pool中修改过的页写入到磁盘。跟Oracle的后台进程DBWR非常相仿。...但是,在Oracle中还真没有与此类似的性能视图,实际上Oracle没有一个视图简单地记录了一个Schema下面总共查询或者DML了多少条记录,但是却有DBA_TAB_MODIFICATIONS这样的视图详细记录每一张表的...对于事务级别的统计,同样可以在Oracle的V$SYSSTAT视图中查询包含“ROLLBACK”和“COMMIT”字样的统计值,远比PostgreSQL中记录地要更多样。...在Oracle中表的分析信息存储在DBA_TABLES中,而对于每个表上DML的信息如前所述,可以从DBA_TAB_MODIFICATIONS视图中查询,而经历过怎样的IO则又可以从V$SEGSTAT视图中查询...0 | 0 | 0 | 0 | 0(5 rows) 由于PostgreSQL的机制,在备库上的查询会跟一些诸如删除表空间

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