而在计算过程中，近邻表的计算是占了较大时间和空间比重的模块，我们通过源码分析，看看JAX-MD中使用了哪些的奇技淫巧，感兴趣的童鞋可以直接参考JAX-MD下的partition模块。...原本不加格子的近邻表计算复杂度为 ，而加了格子之后近邻表计算的复杂度为 ，其中 为体系的原子数目。...计算格点长度 在JAX-MD中，周期性盒子的大小是给定的，但是格点大小不是一个固定值，而是先给定一个格点大小的下界，然后计算格点数量并取了一个floor的操作，再根据格点的数量计算得到每个格点的最终大小...，可以参考如下图片（图片来自于参考链接2）所表示的算法过程： 在得到每个格点中的原子数之后，还有一个很重要的意义是我们可以以其中最大的原子数作为计算近邻表的一个padding长度的基准。...本文的主要内容是其中构建CellList的部分，通过打格点的方法可以大大降低近邻表搜索算法的复杂度，在GPU计算的过程中更是可以极大的降低显存的占用，从而允许我们去运行更大规模的体系。
在 SQL 中，可以使用聚合函数来计算数据的总和、平均值和数量。以下是一些常用的聚合函数的示例： SUM 函数：计算指定列的总和。...SELECT SUM(column_name) FROM table_name; AVG 函数：计算指定列的平均值。...SELECT AVG(column_name) FROM table_name; COUNT 函数：计算指定列的数量。...SELECT MIN(column_name) FROM table_name; MAX 函数：返回指定列的最大值。...SELECT MAX(column_name) FROM table_name; 注意：这些聚合函数可以与其他 SQL 查询语句一起使用，例如 WHERE 子句来过滤数据，或者 GROUP BY 子句来分组计算
主机号标识相同网段内的不同主机，不允许相同网段内出现重复的主机号。在整个网络中通过设置网络号和主机号，保证每台主机的 IP 地址不会重复出现，即 IP 地址具有唯一性。...静态路由 路由器在收到数据包时，会识别目的 IP 地址的网络号，来查询路由表的路由条目，根据最长匹配的路由条目，来判断应该从哪个接口转发数据包。...路由表中有匹配的路由条目才会发送数据，无匹配的路由条目则直接丢弃。 路由表 路由表由路由条目组成，路由条目包含目的地址、下一跳和出接口等。...直连路由 直连路由是唯一一种自动向路由表中添加路由条目。这种路由条目指向的目的网络是路由器接口直连的网络，直连路由的路由优先级和路径开销值都是 0 。...缺点： 在越大型网络中，配置和维护路由协议的工作量越大，出差的概率就越大。在大型网络中，静态路由只能作为动态路由的补充，因为静态路由的扩展性差。 动态路由可以自动删除失效的动态路由条目。
主机号标识相同网段内的不同主机，不允许相同网段内出现重复的主机号。在整个网络中通过设置网络号和主机号，保证每台主机的 IP 地址不会重复出现，即 IP 地址具有唯一性。...网段合并 静态路由 路由器在收到数据包时，会识别目的 IP 地址的网络号，来查询路由表的路由条目，根据最长匹配的路由条目，来判断应该从哪个接口转发数据包。...按路径开销转发 直连路由 直连路由是唯一一种自动向路由表中添加路由条目。这种路由条目指向的目的网络是路由器接口直连的网络，直连路由的路由优先级和路径开销值都是 0 。...但是在实际网络环境中，不推荐使用，因为数据报文往返路径不对称，会导致上层应用受影响。...缺点： 在越大型网络中，配置和维护路由协议的工作量越大，出差的概率就越大。在大型网络中，静态路由只能作为动态路由的补充，因为静态路由的扩展性差。 动态路由可以自动删除失效的动态路由条目。
然而，大多数现有的从头测序方法在蛋白质组成差异很大的数据集上表现出明显的性能下降。这些方法也缺乏肽段级别的准确性，无法识别可变翻译后修饰（PTM），而这些修饰在蛋白质功能和结构分析中至关重要。...最近在对比学习框架下引入的多模态基础模型显著提高了各种下游跨模态理解任务的性能，特别是在计算机视觉和自然语言处理领域。这些模型能够学习跨不同模态的联合嵌入空间，并在零样本学习任务中展现出了深远的效果。...作者观察到，在没有离子对离子匹配的情况下，DeepSearch倾向于给具有更多缺失碎片的PSM分配较低的分数，与其他基准搜索引擎相比，这在短于16个氨基酸的肽段中尤为明显。...当使用期望值控制FDR时，这一比例增加到约92%，而DeepSearch鉴定的肽段数量保持不变。这进一步表明DeepSearch在不依赖统计估计的情况下可靠鉴定肽段的能力。...另外，即使在使用期望值控制1%FDR时具有第二高的谱图鉴定率，MaxQuant在鉴定的蛋白质组数量上仍然不足。
在 服务 标签页的项目视图中，进行以下输入： 字段名称 用户操作和值 注释 短文本 例如, 首先服务 输入服务项目描述 数量 例如, 1 输入一个数量 单位 PC 订单单位 总价 例如, 100 CNY...如果系统提示您这样做，请转到 限制 标签页，并在 总体限制中输入一个金额，如 5000 CNY。输入 期望值，如 1000 CNY。 ? 6....二、ML81N创建服务条目表（用于无需服务物料的服务） 在此活动中，所执行的服务是参考前一步骤中的采购订单以服务条目表的形式报告的。...保存该服务条目表。 服务条目单已创建。 三、ML81N审批服务条目单 在此活动中审批服务条目表。 角色服务人员 1....在 显示 登记表上屏幕上，选择 其他采购订单 (Shift + F5)，并输入前一步骤中的条目表编号。现已选择采购订单。 2. 选择采购订单段文本左下的服务条目单。 3.
此外，hashCode() 方法使用 name 属性来计算哈希码。这意味着更改 Player 对象的名字可以使它具有不同的哈希码。...HashMap 维护一个内部哈希表来存储添加到 map 中的键的哈希码。一个哈希码引用一个 map 条目。...当我们检索一个条目时，例如通过使用 get(key)方法，HashMap 计算给定键对象的哈希码，并在哈希表中查找哈希码。 在上面的例子中，我们将 kai(“Kai”) 放入 map 中。...所以，哈希码是基于字符串“Kai”计算的。HashMap 存储了结果，让我们说 “hash-kai”，在哈希表中。后来，我们将 kai(“Kai”) 更改为 kai(“Eric”)。...当我们试图通过 kai(“Eric”) 检索条目时，HashMap计算“hash-eric”作为哈希码。然后，它在哈希表中查找它。当然，它找不到它。
表的存储区域分为两个pool，一个是固定大小的blocks，一个是可变长度的blocks。每个block包含一系列slot集。以固定大小的slots存储表的元组。...这就确保元组字节对齐，能够很方便计算出记录偏移。表大于8字节的字段存储到变长slot中，slot的8字节地址存储到tuple的字段域中。 这些block中的元组无序。...每个条目都包含事务ID，要修改的表，元组ID以及指向更改操作的指针。这些更改包括用于插入操作的元组指针和用于非内联字段上的更新操作的字段指针。在更新插槽状态为持久化之前，引擎会先持久化此条目。...最后，它使用分配器提供的轻量级持久性机制来在copy-on-write B+树中持久化更改。 存储：元组的存储区域分布在固定大小和可变长度数据的独立池中。...这个不可变的MemTable在物理上以与可变MemTable以相同的方式存储在NVM上。唯一的区别是引擎不会写入不可变的MemTables。
表的存储区域分为两个pool，一个是固定大小的blocks，一个是可变长度的blocks。每个block包含一系列slot集。以固定大小的slots存储表的元组。...这就确保元组字节对齐，能够很方便计算出记录偏移。表大于8字节的字段存储到变长slot中，slot的8字节地址存储到tuple的字段域中。 这些block中的元组无序。...每个条目都包含事务ID，要修改的表，元组ID以及指向更改操作的指针。这些更改包括用于插入操作的元组指针和用于非内联字段上的更新操作的字段指针。在更新插槽状态为持久化之前，引擎会先持久化此条目。...为了回滚（undo）插入操作，引擎使用WAL条目中记录的指针释放元组的存储空间，然后删除索引中与元组关联的条目。在更新操作的情况下，引擎使用before image恢复元组的状态。...这个不可变的MemTable在物理上以与可变MemTable以相同的方式存储在NVM上。唯一的区别是引擎不会写入不可变的MemTables。
在测试中使用Java枚举：国家/地区示例 对于此示例，让我们考虑一下，在测试中，您需要填写国家/地区特定的注册表。...在第二和第三测试场景中，我们将检查国家和城市下拉列表仅显示期望值。...我们希望该列表具有与在Enum中指定为' label '属性的值相同的值。但是，我们需要记住，出于显示目的，国家/地区下拉列表还包含一个不带任何文本的条目。...请记住，此下拉菜单还具有空文本选项，用于显示。 ? 我们要编写的测试需要检查我们想要并已存储在Enum中的所有国家和城市是否存在于其相应的下拉列表中。还要记住，每个下拉列表中都有空条目。...在枚举中，这些存储为字符串属性的“ city ”列表。我们将通过首先向列表中添加一个空字符串来创建期望值列表。然后，我们将使用'addAll（）'方法立即添加' 城市 '列表中的所有项目。
在测试中使用Java枚举：国家/地区示例 对于此示例，让我们考虑一下，在测试中，您需要填写国家/地区特定的注册表。...在第二和第三测试场景中，我们将检查国家和城市下拉列表仅显示期望值。...我们希望该列表具有与在Enum中指定为’ label '属性的值相同的值。但是，我们需要记住，出于显示目的，国家/地区下拉列表还包含一个不带任何文本的条目。...请记住，此下拉菜单还具有空文本选项，用于显示。 我们要编写的测试需要检查我们想要并已存储在Enum中的所有国家和城市是否存在于其相应的下拉列表中。还要记住，每个下拉列表中都有空条目。...在枚举中，这些存储为字符串属性的“ city ”列表。我们将通过首先向列表中添加一个空字符串来创建期望值列表。然后，我们将使用’addAll（）‘方法立即添加’ 城市 '列表中的所有项目。
样式映射器将预设样式应用于它接收到的照片。在最近的一项研究中，来自伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的研究人员将JoJoGAN介绍为一种从单个样式样本中学习样式映射器的简单方法。...生成器和预训练的 StyleGAN 鉴别器都以精确的分辨率进行训练。鉴别器计算在整个训练阶段不会忽略信息的特征（否则，生成器可能会产生低细节图像）。...根据定性检查，JoJoGAN 具有这些品质，并且显着优于当前方法。 JoJoGAN 擅长捕捉形成风格的小元素，同时保持输入面部的身份。当有大量一致的风格参考时，JoJoGAN 结果通常会更好。...在一项研究中，该团队将 JoJoGAN 与非 DST 方法进行了比较，在另一项研究中，将其与 DST 进行了比较。...该团队在这项工作中引入了 JoJoGAN，它可以让任何人以一种轻松的方式拍摄一张照片，从而产生令人难以置信的高质量照片，从而确定风格方面。
要了解规范文件集，读取器会读取所有日志条目，直到与它希望读取的 table 版本相对应的条目，并将其汇总到该表的单个逻辑快照中。...同样对 COW 和 MOR 表执行压缩操作将导致逻辑删除。在 Hudi 中，时间线不包含任何逻辑删除的文件，因为时间戳决定了在表扫描中从每个文件组中读取哪些基本文件和日志文件。 例如： 1....如果客户端只想知道最新表版本的文件切片（在 Hudi 中称为快照查询），则只需读取包含所有已提交文件切片信息的 Hudi 元数据表。它只需要获取具有最高时间戳的每个文件组的文件切片。 2....这会通过将较旧的 Instants 移动到已存档的时间轴来在活动时间轴中保留一定数量的已完成 Instant。存档的时间线不由常规操作引用，但出于其他目的作为表的历史记录存在。...• 不可变的版本控制元数据指向不可变的数据文件。创建表版本后，不会更改其任何元数据或数据文件。最终，旧版本会通过删除其关联的元数据并物理删除数据和删除文件而过期。
对于全局不可变索引，索引完全在客户端维护，索引表是在数据表发生更改时生成的。另一方面，本地不可变索引在服务器端保持不变。...3 可变表 对于非事务性可变表，我们通过将索引更新添加到主表行的预写日志（WAL）条目来维护索引更新持久性。只有在WAL条目成功同步到磁盘后，我们才会尝试更新索引/主表。...在表中查找孤行的唯一方法是扫描表中的所有行，并在另一个表中查找相应的行。因此，该工具可以使用数据表或索引表作为“源”表，而另一个作为“目标”表运行。...该工具将所有无效行写入文件或输出表PHOENIX_INDEX_SCRUTINY。无效行是在目标表中没有相应行或在目标表中具有不正确值的源行（即覆盖的列值）。...无效行是在目标表中没有相应行或在目标表中具有不正确值的源行（即覆盖的列值）。 该工具具有跟踪其状态的工作计数器。
它在内嵌的映射之间划分键，因此每个映射中的条目数量更小，这加快了findEntry，以及依赖于它的方法的速度。...这样，如果我们使用哈希码来存储键，当我们查找时，我们将得到相同的哈希码。 在Java中，每个Object都提供了hashCode，一种计算哈希函数的方法。...如果在k个子映射中分配了n个条目，则平均每个映射将有n/k个条目。当我们查找一个键时，我们必须计算其哈希码，这需要一些时间，然后我们搜索相应的子映射。...对于具有可变状态的对象，我们必须花费更多精力。...在本书的仓库中，你将找到此练习的源文件： MyLinearMap.java包含我们在以前的练习中的解决方案，我们将在此练习中加以利用。
IP地址数量 使用 Windows 系统自带计算机，选择科学模式，可快速进行次方计算。 ?...计算B类地址数量 后 16 位是主机号，一个 B 类地址的主机地址的数量就是 2 的 16 次方，即 65536 个主机地址。 ?...计算C类地址数量 后 8 位是主机号，一个 C 类地址的主机地址的数量就是 2 的 8 次方，即 256 个主机地址。 ?...每个不同区间的包裹将由对应的送货车承载、运输。IP 的工作原理也是如此。 ? IP工作原理 路由条目类型 默认路由 默认路由是指路由表中任何一个地址都能与之匹配的条目。...通过解封装，查看网络层头部信息的目的 IP 地址。 在路由表中查找匹配的路由条目。
IP地址数量 使用 Windows 系统自带计算机，选择科学模式，可快速进行次方计算。...B类地址网络号 计算B类地址数量 后 16 位是主机号，一个 B 类地址的主机地址的数量就是 2 的 16 次方，即 65536 个主机地址。...C类地址网络号 计算C类地址数量 后 8 位是主机号，一个 C 类地址的主机地址的数量就是 2 的 8 次方，即 256 个主机地址。...每个不同区间的包裹将由对应的送货车承载、运输。IP 的工作原理也是如此。 IP工作原理 路由条目类型 默认路由 默认路由是指路由表中任何一个地址都能与之匹配的条目。...通过解封装，查看网络层头部信息的目的 IP 地址。 在路由表中查找匹配的路由条目。
在[18]中，作者讨论了将RMT交换机的逻辑匹配动作表映射到物理匹配动作表的计算复杂性。他们提出了一种基于整数线性规划的方法（用于最优解）以及一些基于启发式的映射计算方法 该系统是一个开源项目。...每个TCAM条目包含当前解析状态的信息和要匹配的头字段的值（作为位序列）。在每个周期，可以在TCAM中查找最大f TC查找字段值（每个字段具有最大查找宽度f TW b）和当前状态。...除了每个报头字段ALU单元外，在每个匹配操作阶段，还可以使用固定数量的外部单元（散列、计数器、寄存器、计量器等）进行特殊操作（即散列计算、计数、存储/加载状态等）。...每个基于TCAM的MAT都可以存储固定数量的匹配条目（最大容量）。另一方面，基于SRAM的MAT可以存储可变数量的条目，因为相同的SRAM块被分配用于存储匹配条目、动作条目和有状态存储器。...这种可变打包格式不会影响匹配性能，匹配单元可以将数据包与存储在同一SRAM块中的多个字进行匹配。
params关键字一直是C#中的一项重要特性，它允许开发人员向方法传递数量可变的参数，这些参数会自动封装到一个数组中。在C# 13之前，params关键字仅限于数组使用。...params关键字为在方法中处理数量可变的参数提供了一种更简洁、更灵活的方式，使开发人员能够使用任意数量的参数调用方法，而无需显式创建数组或集合。...随着C# 13的发布，现在可以直接将ReadOnlySpan传递到方法中，这提高了可用性和性能。 示例：以下代码展示了在C#中使用params关键字让方法接受数量可变的参数的用法。...PrintStrings：展示了在C# 13中params与另一种集合类型（字符串数组）一起使用时的灵活性，它允许处理数量可变的字符串参数。...示例：以下代码展示了在C#中params关键字与ReadOnlySpan一起使用的情况，允许方法接受数量可变的ReadOnlySpan参数。
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