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    PHP数据结构（五） ——数组的压缩与转置

    PHP数据结构（五）——数组的压缩与转置 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 1、数组可以看作是多个线性表组成的数据结构，二维数组可以有两种存储方式：一种是以行为主序，另一种是以列为主序。...该方法存储的表，要进行转置操作非常便利。转置需要进行三步操作，分别是：行列的值进行转换、i和j进行转换、重新从小到大排列i和j。因此，转置的重点在于最后一步——排序。...对于排序，可以通过从0开始扫描原数组的列，并将结果相应放入新数组的行。也可以采用下述的快速转置法。...快速转置数组算法： 假设原矩阵为M，新矩阵为T，引入两个新的数组，数组num[col]为第col列非零元的个数，cpot[col]为第col列第一个非零元在新矩阵T生成的三元组顺序表的位置。...在转置前，先通过原矩阵M获取这两个数组，用于快速转换的计算。 PHP快速转置稀疏矩阵的源码如下： <?

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    SAS-100种数据转置的方法，你在用哪种？

    我还要写小编在数据转置上的成长历程... 数据转置难么？ 数据集的转置难么？其实不难，在我刚学SAS的前俩周，我眼里的数据集转置是set、keep、rename，基础吧！Data步里面特别基础的知识！...能数据集的转置？当然能。当时的小编做到的还是Epi的系统的项目的，接下来与小编来看一看一个实验室的检查的数据集转置！现在以及找不到当时的数据集了，就随便找了一个简化的版的数据来做实例。 ?...既然横线转置成纵向，那么纵向在转置回去是不是也可以用这样的最通俗的语句实现呢？是的，见下面的代码！...其实不管在效率还是代码的精简上还是差很多的！只是小编的这个例子举的可能不太好！那么数组是否可以纵向转置成横向呢？是可以的，接下来就来看看数组纵向转置成横向在此处的应用！...当然数组的作用不局限于数据的转置，但小编数组使用最多的还是在数据转置的场景下，所以呀，例子也仅举转置。

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    Excel实战技巧105：转置数据的3种方法

    excelperfect 所谓转置数据，就是将数据从水平转变成垂直，或者从垂直转变成水平。换句话说，在Excel工作表中，将行中的数据转变到列中，将列中的数据转变到行中。...下面将展示3种转置数据的方法： 复制粘贴 TRANSPOSE函数 简单的公式技巧 示例如下图1所示。 ? 图1 方法1：使用复制/粘贴 如下图2所示的数据。 ?...图2 选择数据单元格区域A3:B7，按下Ctrl+C组合键或者单击“复制”按钮。 选择要粘贴数据的单元格区域左上角单元格，单击鼠标右键，从快捷菜单中选择“选择性粘贴——转置”命令，如下图3所示。...图8 因为使用的是公式，所以当原数据区域中的值更改时，公式区域的值也会相应更改。 方法3：简单的单元格引用 首先，利用填充序列功能，在要放置转置数据的单元格区域输入如下图9所示的数据。 ?...图11 使用此方法，当原数据区域中的值更改时，数据转置区域的值也会相应更改。

    5.1K31

    在不同的activity之间传递数据

    的布局， 给设置在父控件的中央center_inParent 第一个界面里面： 获取到EditText对象的值 获取Intent对象，调用new出来，...通过简便方式直接指定，参数：上下文，类字节码 调用Intent对象的putExtra(key,val)方法，传递数据，参数：键值对 调用startActivity(intent)方法，开启 第二个界面里面...： 获取Intent对象，调用getIntent()方法，获取到传递过来的Intent对象 调用Intent对象的getStringExtra(name)方法，获取传递的String，参数：键 获取Random...对象，new出来随机数对象 调用Random对象的nextInt(n)，获取随机值，参数：int类型的最大值，0开始要减一 显示进度条，布局文件增加，设置最大值android...super.onCreate(savedInstanceState); setContentView(R.layout.activity_result); //获取展示数据

    2.3K30

    excel数据转置——一维表与二维表之间的转化！

    今天跟大家分享excel数据转置——一维表与二维表之间的转化！...▽ 我们在做数据搜集整理的时候 通常会遇到要将原始数据做转置处理 如下图案例所示 这是一张典型的一维表 纵向的列代表某一个属性 横向的行代表某一条完整的记录 这也是我们接触最多的原始数据 可是有时候为了分析的方便或者作图的需要...本案例数据较少情况还没有那么严重 可是如果数据有几万条、几十万条呢 傻眼了吧，手动得累死 今天要交给大家的是数据转置 ●●●●● 逐步如下： ►首先选中要转置的源数据区域并复制 鼠标停留在一个空白单元格区域...然后右键选择黏贴——选择性粘贴——转置 红色标注的图标就代表转置 点击之后就可以完成转置 或者复制并选择空白单元格之后 直接按Ctrl+Alt+V 在弹出菜单中最低端勾选转置复选框 确定之后就可以完成转置...界面 Eviews9.0界面 因此在数据整理的时候 不要随便将一维表转化为二维表 或者务必要保存原始一维表数据 在新的工作表中再生成二维表 以防一维表丢失之后 想要再转化回来就需要费些功夫了 其实一维表与二维表之间的转化

    4.8K50

    在golang中进行数据模型的校验

    我们在处理我们的业务逻辑的时候， 一般前端传过来的信息，后端代码一定是抱着 所有信息都不信任的态度， 所有的输入信息我们都需要进行校验， 我们在代码实践的过程中，用的xml写的idl进行数据的校验，校验的工具采用的是...在web应用中经常会遇到数据验证问题，普通的验证方法比较繁琐，这里介绍一个使用比较多的包validator It has the following unique features: Cross Field...9223372036854775807"` // 媒体名称 Name string `json:"Name" form:"Name" validate:"required,omitempty,gte=1,lte=8" 数据库中...，定义了Name长度为32，代码中校验name长度为8，现在想放开8个汉字， 因为 数据库中，定义了Name长度为32 ，所以，这个不需要调整，这是由MySQL的特性决定的， 来调整一下代码： type...json:"Name" form:"Name" validate:"required,omitempty,gte=1,lte=32" 发现居然也能通过，最后通过查看源码 原来 validator 中在进行字符串校验的时候

    1.3K50

    大数据技术在全国高速公路通行数据监测的应用

    在未来的5-10年，我国将把大数据作为提升政府治理能力的重要手段，大力推进大数据在政府管理中创新应用。...3、利用大数据技术，建立全国高速公路通行数据的管理平台，实现对全国数据的集中存储、管理以及大数据分析挖掘。...系统实施时在每个省都部署了数据采集的前置机，在前置机上，通过ETL来对数据进行采集、清洗和标准化，数据传回部里后，利用关系数据库开展常规的统计工作，利用分布式的大数据平台，来进行数据的分析挖掘以及与其他数据之间的关联分析...车籍地分析 根据高速公路通行数据中的车牌号信息，在地图中按照”外地车来本省”和”本省车去外地”两个维度，反映省与省之间高速公路车辆行驶的特点和联系情况。...利用所采集的全国高速公路通行数据，我院深入开展大数据分析与建模，在交通运输统计、路网运行监测等方面取得了显著的效果。

    3K60

    Nebula Graph 在微众银行数据治理业务的实践

    这也体现了这套数据治理系统中数据血缘的能力：数据源是哪里，下游又是哪里。 [微众银行图数据库实践] 上图为数据治理系统的功能架构，最下层为系统需要采集的数据，以及它对应的数据存储地方。...，可以查询特定时间，比如：某张表昨天到今天的血缘关系，可基于时间维度进行数据过滤和检索。...上图的 Exchangis 为数据交换系统，读取不同异构数据源的数据导到大数据平台，再通过 Maskis 系统做前置脱敏，遮挡敏感数据或进行 Hash 转换提供给业务分析人员使用。...-> 写 SQL -> Hive / Spark 做复杂的数据加工处理，最终输出之前进行数据质量校验，通过 Nebula Graph 的 Spark Writer 写到 Nebula。...OVER follow; 即可在界面返回图数据库 Nebula Graph 的查询结果，同 Nebula Graph 官方提供的可视化工具 Studio 不同，WeDataSphere 的 nGQL

    1.6K20

    在云中进行数据保护和恢复的最佳实践

    然而，当涉及到在云中实施数据保护时，也有一些严重的局限性： 管理文件是企业用户自己的责任。...与任何的市场营销或销售策略一样，您企业会为了业务的成功而制定商业计划。而数据保护也没有什么不同，同样需要制定一系列的计划，以便提供了一步一步的指示。...一套完备的计划也将向不同岗位的员工灌输执行自己任务的责任感，这有助于计划的全面成功。一套完善的计划需要时间来发展，但这是值得的。...集中数据管理，以实现更好的安全性和简单性。今天的企业都在从许多不同的来源收集数据信息，如社交网站的数据，客户服务数据，电子邮件数据，移动营销数据，以及其他渠道来源。...分析您企业的指标并测试计划。在大型销售活动结束后，销售经理将进行绩效评估，而IT经理应该对数据保护做同样的工作。正式的保护规划应包括各种基准和目标，以及可以按计划进行审查的数据。

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    aof数据的恢复和rdb数据在不同服务器之间的迁移

    64mb #aof文件,至少超过64M时,重写 万一输入了flushall之后触发了重写机制，那么所有数据都会丢失，而正式环境redis数据是一直在写入的，数据量是一直在变大的，随时都有触发重写条件的可能...总结一下，具体在执行flushall之后的恢复步骤 shutdown nosave 打开对应的aof文件 appendonly.aof ，找到flushall对应的命令记录 *1 20839 $8 20840...appendonly no 我们先看一下当前redis的数据，并将数据用save命令固化到rdb文件中，我的rdb文件为/var/rdb/dump6379.rdb 杀掉当前redis的进程，否则下一步的复制....rdb），记住，一定要杀掉当前redis的进程，还有关闭要迁移的服务器的aof功能（如果不关闭aof，默认用aof文件来恢复数据） （5）启动6380的redis，我们会发现，6380多出了name的数据...，这个数据，就是6379固化到rdb的数据 以上就是在不同的redis之间进行rdb的数据迁移，思路就是，复制rdb文件，然后让要迁移的redis加载这个rdb文件就ok了

    1.3K40

    Excel公式技巧94：在不同的工作表中查找数据

    很多时候，我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则，那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用，以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表，并且每个月都会收到一张新的工作表。这里，给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上，我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期，包括2020年1月、2020年2月、2020年3月，在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称，在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表，并需要从中提取数据时，本文介绍的技巧尤其有用。 注：本文整理自vlookupweek.wordpress.com，供有兴趣的朋友参考。 undefined

    13.1K10

    使用Python进行数据分析：探索不同电影《消失的她》和《八角笼中》票房数据对比

    引言： 在电影产业中，不同电影的排片和票房表现存在着明显的差距。本文将使用Python进行数据分析，探索暑期档上映的电影《消失的她》和《八角笼中》的排片和票房数据对比，并分析其背后的原因。...通过分析公式： 在进行数据分析之前，我们需要定义一些指标来衡量电影的占有情况。占有率是一个重要的指标，它可以帮助我们了解一部电影在整个暑期档的稳定表现，并与其他电影进行比较。...占有率越高意味着电影在观众中的受欢迎程度越高，反之则占有率越低则表示电影的表现相对较差。数据收集与准备：为了进行数据分析，我们需要收集电影的拍片数量、上映时间、占有数据等信息。...)在本文中，我们使用了Python进行数据分析，展示了如何使用Python编程语言来处理和分析电影数据。...通过这种方式，我们可以更好地理解电影产业中不同电影之间的差距，并为电影制片方提供价值的洞察和建议。通过数据分析，我们可以揭示电影排片与票房之间的关联，并为电影制片方提供决策支持。若有收获，就点个赞吧

    44040

    EF Core下利用Mysql进行数据存储在并发访问下的数据同步问题

    小刘与刘嫂取得是两家不同的银行的ATM，所以两人没有碰面。 小刘插入银行卡存钱之前查询了自己的余额，ATM这样显示的： ? 与次同时，刘嫂也通过卡号和密码查询该卡内的余额，也是这么显示的： ?...确实，真是的银行不可能是这样来计算的，可是我们的同学在设计程序的时候，却经常是这样的一个思路，先从数据库中取值，然后在取到的值的基础上对该值进行修改。...即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个 “version” 字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。...安装成功后，在appsettings.json文件中写入Mysql数据库的连接字符串。...我们把该数据修改age成2之后，利用postMan把数据post到控制器，进行数据修改，如图，修改成功 ?

    1.5K50

    基于 Power BI 云端在 Excel 中进行数据分析的秘笈来了

    我们发布的 Excel BI 是非常强大的概念。它彻底在 Excel 下统领了整个商业智能体系。...连接 Power BI 云端数据 重点来了，点击一个明星按钮，如下： 接着，很强大的内容来了： 接着，点击一个数据集就可以针对这个数据集直接构建用于分析的 Excel 透视表了，如下： 直接创建透视表...只不过这次的创建，是 99% 的 Excel 用户这辈子第一次用到的方式，点击： 这里使用了一个非常厉害的【连接】叫：BI-Zen，这正是来自于 Power BI 云端数据集的名称。...在 99% 的人还是对着混乱的区域做透视表的时候，请你自信而自豪地清楚自己已经基于云端联通云上云下随意透视，任性而豪横就是这样的，太坏了。...Excel BI - 如何在 Excel 中玩转商业智能 在订阅了BI佐罗讲授的《BI真经》之《BI进行时》课程区，除了可以下载本文案例，还可以观看视频讲解。

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    单细胞亚群的标记基因可以迁移在不同数据集吗

    首先处理GSE162610数据集 可以看到在多个分组样品里面，巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限： 巨噬细胞和小胶质细胞都蛮清晰的界限 不知道为什么我自己的处理后巨噬细胞和小胶质细胞的界限并没有作者文章给出来的图表那样的足够清晰...降维聚类分群后，很容易根据文献里面的标记基因给出来各个亚群的生物学名字，然后对不同亚群，可以找这个数据集里面的特异性的各个亚群高表达量基因作为其标记基因： 特异性的各个亚群高表达量基因 接下来我就在思考...，这样的实验设计在非常多的单细胞数据集都可以看到，因为在小鼠模型里面取脑部进行单细胞测序是很多疾病的首选。...接下来把GSE162610的基因去GSE182803进行可视化 在 GSE182803 数据集的工作目录下面， 运行如下行的代码： rm(list=ls()) library(Seurat) library...： 仍然是具有比较清晰的分界线 说明 巨噬细胞和小胶质细胞各自相对标记基因在不同数据集都是具有可区分能力的。

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