如果一台计算机不足以模拟所需的用户数量，那么Locust将支持运行分布在多台计算机上的负载测试。 可以使用--master标志在主模式下启动Locust的一个实例。...常见的设置是在一台机器上运行一个主程序，然后在从计算机上每个处理器内核运行一个从属实例。 注意： 在运行Locust分布式系统时，主计算机和每个从属计算机都必须具有Locust测试脚本的副本。...当分布式运行的时候，建议启动的模拟用户数量要大于Locust类的数量X从机的数量。 否则，由于当前的实现，可能会得到与Locust类的weight属性不对应的Locust类分布。...而且，如果孵化率低于从属节点的数量，则孵化将在“突发”中发生，其中所有从属节点将孵化单个用户，然后休眠数秒钟，孵化另一个用户，休眠并重复。...逐步负载模式下分布式运行Locust 详见 性能测试Locust--(4)逐步负载模式 (https://blog.csdn.net/zbj18314469395/article/details/104391302) 提高蝗虫的性能
甚至可以在测试运行时更改负载。它也可以在没有 UI 的情况下运行，使其易于用于 CI/CD 测试。 Locust 使运行分布在多台机器上的负载测试变得容易。...并发访问站点的每个Locust（蝗虫）实际上都在其自己的进程中运行（Greenlet）。这使用户可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不必使用回调或其他机制。...[locust-index.png] Number of users 填写模拟的并发用户数量，经过测试，单个slave实例可以轻松提供上千个用户并发的压力。...Spawn rate 填写蝗虫的孵化率，即每秒产生多少用户。 Host 填写想要压测的站点地址。...这意味着，如果你想要更改这个文件的内容，只需要去编辑 locust_master 组件中，环境配置下所挂载的配置文件即可。然后更新整个 Locust 集群即可生效。
在测试中，一群locusts(蝗虫)会攻击你的网站。每个locusts (或者测试用户)的行为由您定义，集群过程由web UI实时监控。这将帮助你在允许实际用户使用之前测试并确定代码中的瓶颈。...每个聚集站点上的蝗虫实际上是在它自己的进程中运行的(正确的说是greenlet)。这允许你使用Python编写非常有表现力的场景，而不用回调使代码复杂化。...如果该限制小于测试中模拟用户的数量，则会发生故障。 将操作系统的默认最大文件数限制增加到大于你要运行的模拟用户数的数量。如何执行此操作取决于所使用的操作系统。...而且，如果孵化率低于从属节点的数量，则孵化将在“突发”中发生，其中所有从属节点将孵化单个用户，然后休眠数秒钟，孵化另一个用户，休眠并重复。...ok 如果 status_code 小于400，返回 True；如果不小于400，返回 False。 此属性检查响应的状态代码是否在400到600之间，以查看是否存在客户端错误或服务器错误。
此前在肯亚东南部已经出现了40公里宽、60公里长的蝗群，在一平方公里的范围内聚集了多达1.5亿只蝗虫。 ? ▲乌干达遭遇蝗灾。图片来源：Twitter 更为可怕的是沙漠蝗的繁殖能力。...如果条件适宜，蝗群每繁殖一代，种群数量可增加20倍。 联合国粮农组织警告，如果各国不采取行动，到今年6月，蝗群的种群数量将增加400倍。...蝗灾形成 沙漠蝗是一种栖息在沙漠地区的蝗虫，可以在独居和群居两种状态之间切换。独居的沙漠蝗没有杀伤力，主要分布在北非、中东和西南亚的炎热沙漠地带。...图片来源：剑桥大学英国剑桥大学研究人员此前对独居和群居沙漠蝗的大脑进行过分析比较，发现群居蝗虫的大脑比独居蝗虫大了30%。 沙漠蝗从独居状态切换为群居通常发生在持续干旱、食物匮乏之时。...对于多国为何会遭遇如此大规模的蝗灾，研究人员认为，气候变化是主要原因。
先来看一段官网的介绍，如图2所示 官网传送门：https://www.locust.io/ 在图2 官网主页介绍中，有两句对Locust的描述： `An open source load testing...而Locust一词英文翻译过来的意思为蝗虫， 原作者之所以选择Locust这个蝗虫名字，估计也是听过这么一句俗语，“蝗虫过境，寸草不生”。...寓意为：Locust工具生成的并发请求就跟一大群蝗虫一般，对我们的被测系统发起攻击，并以此检测系统在高并发压力下是否能正常运转。...关于第一点，尽可能模拟到真实用户行为：我们从上述介绍中可以得知，在Locust中，测试场景皆是采用纯Python脚本进行描述的。...换而言之，只要你具备了Python编码能力，并且熟悉业务流程，就能很容易的在Locust中通过Python脚本实现模拟到真实用户行为。
Jmeter虽然可以为每个用户分配一个单独的线程，提高每个用户并发数，但是每个步骤的线程分配和基准测试需要大量资源，导致一台机器上模拟的用户数量非常有限。...（1）蝗虫过境，你的系统扛得住吗？ （2）一款hackable的压测工具Locust(一) （3）一款hackable的压测工具Locust(二) ?...虚拟用户数，可以在启动的时候设置，这里先准备需要用到的手机号。...__": import os os.system("locust -f demo.py --host=http://sogou" ) 3、Locust启动 locust可以直接在命令行中启动...slave进行分布式测试 运行成功后，会成功返回服务启动的端口号，如果是在本机上搭建的locust，可以直接在浏览器中输入http://localhost:8089（默认端口）。
这个想法是，在测试期间，大量的模拟用户会攻击您的网站。您可以使用Python代码定义每个用户的行为，并且可以通过Web UI实时监视群集过程。...群集您站点的每个蝗虫实际上都在其自己的进程中运行（正确地说，是Greenlet）。 这使您可以在Python中编写非常有表现力的场景，而不会使回调复杂化代码。...如果没有设置，日志将去 stdout/stderr --print-stats 在控制台中打印数据 --only-summary 只打印摘要统计 --no-reset-stats Do...是在python中实现协程的第三方库，协程又叫微线程Coroutine。 ...Locust类其实好比一群蝗虫，每个蝗虫就是一个Locust类的实例，而TaskSet类就是蝗虫的大脑，控制着蝗虫的行为。也就是我们测试中实际场景中的任务集合。
printf("1.夫妻肺片\n"); printf("2.肠粉\n"); printf("3.口水虾\n"); printf("4.濑尿虾\n"); printf("5.炸蝗虫...只执行一处，如果不加break会执行下一句 case 值: //代码内容 break;//break...是跳出作用，不像if只执行一处，如果不加break会执行下一句 default: //代码内容 } 我们看以上...switch的形式，在变量处填入变量名，随后在case 后面加入判断的值，就等于if的判断，如果判断正确，就执行case后面，break之前的代码。...最后面的defalut例如我们的if中的else，当以上判断都不正确的时候将会执行这一句代码。 由于之前学过了if，所以在这里我就不做过多解释了。
图2 Locust官网主页 在图2 官网主页介绍中，有两句对Locust的描述： `An open source load testing tool.` 一个开源负载测试工具。...而Locust一词英文翻译过来的意思为蝗虫， ? 原作者之所以选择Locust这个蝗虫名字，估计也是听过这么一句俗语，“蝗虫过境，寸草不生”。...寓意为：Locust工具生成的并发请求就跟一大群蝗虫一般，对我们的被测系统发起攻击，并以此检测系统在高并发压力下是否能正常运转。 在官方文档中，关于Locust介绍有这样一段描述： ?...关于第一点，尽可能模拟到真实用户行为：我们从上述介绍中可以得知，在Locust中，测试场景皆是采用纯Python脚本进行描述的。...换而言之，只要你具备了Python编码能力，并且熟悉业务流程，就能很容易的在Locust中通过Python脚本实现模拟到真实用户行为。
在测试中，一群locusts(蝗虫)会攻击你的网站。每个locusts (或者测试用户)的行为由您定义，集群过程由web UI实时监控。这将帮助你在允许实际用户使用之前测试并确定代码中的瓶颈。...每个聚集站点上的蝗虫实际上是在它自己的进程中运行的(正确的说是greenlet)。这允许你使用Python编写非常有表现力的场景，而不用回调使代码复杂化。...这两种工具都可以使用;我们已经在工作中多次使用了前一种方法。JMeter附带UI界面，您可能会认为这是一件好事。但是您很快就会意识到，通过某些点击界面“编码”你的测试方案是一种陷阱。...如果该限制小于测试中模拟用户的数量，则会发生故障。 将操作系统的默认最大文件数限制增加到大于你要运行的模拟用户数的数量。如何执行此操作取决于所使用的操作系统。...locustfile.py且位于当前工作目录中，则可以运行： $ locust 如果Locust文件位于与locustfile.py在不同的子目录/或者文件名不一样，则使用参数-f+文件名: $ locust
前言 在上一篇文章中，我们已经为大家介绍了什么是Locust，具体可参照：性能专题：Locust工具实战之开篇哲学三问，简单来说，Locust 是基于 Python 语言下的一个性能测试库，如果要想使用它来做性能测试必须要先安装...为何取名“蝗虫降世” 本篇在标题上面，卖弄了一下关子，原名应该为: 《性能专题：Locust工具实战之Locust安装》，但想想，Locust意为“蝗虫”，安装本身的“作用”无非也是让一个事物，从没有到有一个过程...如果打算运行Locust 分布在多个进程/机器，需要安装pyzmq。...中实现协程的第三方库（一种网络库），协程又叫微线程Corouine，使用gevent可以获取极高的并发能力。...当我们在安装 Locust 时，它会检测我们当前的 Python 环境是否已经安装了这些库，如果没有安装，它会先把这些库一一装上。并且对这些库版本有要求，有些是必须等于某版本，有些是大于某版本。
蝗虫聚群成灾的奥秘：4-乙烯基苯甲醚是蝗虫的群聚信息素 蝗灾对农业、经济和环境构成重大威胁。...清华大学免疫学研究所祁海课题组、上海科技大学胡霁课题组以及清华大学麦戈文脑科学研究所钟毅课题组通力合作，在小鼠模型里发现，脾脏如果丧失神经支配，疫苗接种后机体就不能正常产生抗体。...激活CRH神经元，会增加脾神经活动，进而可以增进疫苗接种产生的抗体；反之，抑制CRH神经元会降低疫苗的效力。...武汉大学宋保亮实验室在胆固醇领域取得新的突破，该团队发现进食碳水化合物后，血液中升高的葡萄糖和胰岛素促使肝脏中USP20蛋白被磷酸化修饰，USP20稳定胆固醇合成途径限速酶HMGCR，从而上调胆固醇合成...在高产水稻品种中增加NGR5的表达可在减少氮肥的条件下，仍可获得高产。
前言 最近学习python也想通过python中的locust模块做性能测试，简单介绍下。...[在测试中，一群蝗虫会攻击你的网站。每个蝗虫(或者测试用户)的行为由您定义，集群过程由web UI实时监控。这将帮助您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈。]...[Locust完全是基于事件的，因此在一台机器上支持数千个并发用户是可能的。与许多其他基于事件的应用程序不同，它不使用回调。相反，它通过gevent使用轻量级进程。...每个聚集在你的站点上的蝗虫实际上是在它自己的进程中运行的(或者说是greenlet)。这允许您用Python编写非常有表现力的场景，而不用回调使代码复杂化。]...Charts图形显示 吞吐量/每秒响应事务数（rps）实时统计 平均响应时间/平均事务数实时统计 虚拟用户数运行 如果停止点击 总结： 以上是简单上手demo，只要会python基础，
本质上，应用Locust做压测，就是在写Python程序。 简介 经过一段时间的服务端性能测试，也先后了解及使用过一些性能测试工具，本篇中，向大家推荐Locust这款开源工具。...Locust的本意为”蝗虫“，意为由Locust生成的并发请求就跟一大群蝗虫一样，对我们的被测系统进行攻击，以此来检验系统在高并发下的性能。大家可以随意感受下。 ?...通过上述图表，可能大家会觉得，Locust也不怎么样嘛，不支持资源监控，报告分析也是简单图表。那为什么还要选它呢？...在Locust测试框架中，测试场景是采用Pure Python脚本描述，并且HTTP请求完全基于Requests库。...采用多线程模拟多用户时，线程数会随着并发数的增加而增加，而线程之间的切换需要占用资源，IO阻塞等原因不可避免的造成并发效率下降；正因如此，LoadRunner和Jmeter这类依靠进程和线程的工具，在单机上很难有较高的并发
最近由于项目需要，在研究打压测试工具，以及当测试连接过多后端服务器配置问题 测试工具选用locust，locust中文意思为蝗虫，可以想象，locust就像成片的蝗虫，扑向我们的服务。...locust默认使用的是requests库，创建的会话默认会使用长连接，会复用连接，一条发起多次请求，这并不符合我的要求，所以在每次请求完数据后，我需要自己关闭连接。...协议中，Connection头部有两个值，close和keep-alive，这个头就相当于客户端告诉服务端，服务端你执行完成请求之后，是关闭连接还是保持连接，保持连接就意味着在保持连接期间，只能由客户端主动断开连接...如果由服务器断开连接，会导致服务器端产生大量TIME_WAIT状态的连接，这个问题直接的影响就是服务器的端口很快会被耗尽，导致客户端无法与服务器成功建立新的连接 ?...而如果由客户端断开连接，经测试，测试机端很快出现上万的TIME_WAIT状态的连接，测试量根本打不上去，大量连接建立失败 所以我们需要调整系统的配置，来优化tcp连接的处理 如果由客户端关闭连接，需要修改的配置如下
在上述例子中，每天的上下班路线是确定的，所以我们能够在账本中记下往返路线的长度。 那么什么样的路线对于用户来说才是一个好的方案呢？是考虑路线A还是B？...这实际上这是指在零假设（A组和B组的人口平均值是相同的）的条件下，等于或大于这个转化率差值的偶然发生的概率小于10％。...研究影响z大小的因素会带来很多有用的帮助。很显然，如果在一个给定的时间点从一个实验集和一个对照集中提取两个转化率，转化率的差值越大将导致z分数越大。...设想下在零售商场中，每天观察到的用户数量，往往需要很久的时间才能得出明显的结论。...如果加了多种选择，在同一个实验中测试多种登陆页面，将更加会影响收敛速度。假如用户变化导致的底层分布变的比模型收敛更快呢？比如，季节趋势，销售或者其他因素可能会影响。
这个想法是，在测试期间，一群蝗虫（Locust）会攻击你的网站。您定义了每个蝗虫Locust（或测试用户）的行为，并且实时地从Web UI监视群集过程。...这将有助于您在让真正的用户进入之前进行测试并识别代码中的瓶颈。 Locust完全基于事件，因此可以在一台计算机上支持数千个并发用户。与许多其他基于事件的应用程序相比，它不使用回调。...每个蝗虫蜂拥到你的网站实际上是在自己的进程内运行（或者是greenlet，这是正确的）。这允许您在Python中编写非常富有表现力的场景，而不会使代码复杂化。...由于是在本机上搭建的locust，所以可以直接在浏览器输入http://localhost:8089/打开， 如果是在其它机器上搭建的locust服务，那就通过http://其它机器IP:8089/打开
1、为什么要从可观察性开始？ 首先，如果你不理解也不能清楚地看到你的系统发生了什么，那么做一些云原生转型也是徒劳无功的。 为什么这样说呢？...从微观上来说，公司的基础架构和用户数量是否呈爆发式增长，如果在可控范围内或者目前在很好的运转。换一种说法，如果找不到现在效率低下的原因，贸然进行云原生转型可能会徒增工作量。...一切靠什么？ 监控。 可靠的生产系统需要有良好的监控。如果没有监控，您甚至无法判断该服务是否正常工作，更不用提用户体验是否良好，用户在使用过程是否出现问题。 监控靠什么？ 可观察性。...可观察性是关于将您的黑盒应用程序转变为开放的、经过检测的微服务，这使您能够快速检查和了解正在发生的事情，它能够立即观察系统的运行情况。 老实说，在向云原生过渡的过程中，弄清楚实现可观察性是重中之重。...对于持续时间，您通常希望第 50 个百分位小于 X 毫秒，第 99 个百分位小于 Y 毫秒。您需要确保您拥有数据库/队列和其他有状态服务的最关键指标，不至于数据库已经极度不稳定而没有人注意到。
5.2 公式：用户复订率 = 完成复订的用户数量 / 当期到期的用户合同数量。 5.3 意义：反应留存，产品被用户的接受程度高低。...6.用户流失率 6.1 用户流失率， 是在指定时间段取消订阅的用户数量 / 在同一时间段开始时订阅付费用户的数量 流失率=特定时间段内客户流失的数量/特定时间段开始时的客户数量 7.获客成本CAC 7.1...通过对一段时间内流失的客户进行详细的行为分析，圈定几个在流失前发生频率有明显下降的事件，持续监测新的流失客户在圈定事件上的表现，如果一致，那么就可以加到健康度指标内。...健康度指标模型不可能一劳永逸，随着产品的进步，健康度指标也会不断的变化，要准备好随时更新。...标准二：收回CAC成本的时间小于12个月。根据这个标准可以判断公司在多长时间内能实现盈利。
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