在苹果M1硅上,使用Python的platform模块中的platform.system()函数将返回字符串"Darwin",而platform.architecture()函数将返回元组("64bit", "fat")。
在本文中,我们将探讨 platform 库的用法,并提供一些代码示例,以便你可以轻松地使用它来获取系统信息。 安装和导入 platform 库是 Python 的内置库,因此不需要安装。...下面是一个简单的代码示例,演示了如何获取操作系统的名称和版本: import platform # 获取操作系统名称 os_name = platform.system() print(f'操作系统名称...(f'处理器名称: {processor_name}') # 获取计算机的处理器架构 processor_architecture = platform.architecture() print(f'...处理器架构: ('64bit', 'WindowsPE') 在这个示例中,我们使用 platform.processor() 方法来获取处理器名称,使用 platform.architecture()...在本文中,我们探讨了 platform 库的用法,并提供了一些代码示例,以便你可以轻松地使用它来获取系统信息。
为此,UltraFusion 使用了一种硅中介层,其连接密度是“任何可用技术”的两倍,Srouji 说。 硅中介层基本上是一种封装内互连,可桥接 M1 Ultra 中使用的两个裸片。...AMD 和其他公司还为他们的 PC 芯片开发了硅中介层互连技术。但苹果声称实现了卓越的解决方案将引起共鸣。 Apple 表示,其技术提供的带宽是竞争中介层技术的 4 倍。...苹果自己声称,与同样出色的 M1 Mac 和英特尔 iMac 系统相比,该处理器将提供 3.8 倍的 CPU 性能、4.5 倍的 GPU 性能和 3 倍的机器学习速度。 接下来发生什么?...Apple 的顶级硅工程师在他的演讲中确实提到了设计改进,并且整个行业都认识到我们在处理器技术方面正在接近有限的极限,这意味着未来的改进将越来越多地围绕芯片设计、封装和架构——这可能是 Apple 开发...统一内存和 SoC 上放置的内容的持续扩展(例如添加苹果自己的 5G 调制解调器设计)将引发进一步的发展,在同一处理器上包含 GPU 也是如此。
PREEMPT Sat Nov 15 14:20:48 CST 2014' >>> platform.platform() 'Linux-3.4.79-armv7l-with-debian-7.6' >>> platform.system...platform.uname() ('Linux', 'cubieboard', '3.4.79', '#2 PREEMPT Sat Nov 15 14:20:48 CST 2014', 'armv7l', '') >>> platform.architecture...() ('32bit', '') 在windows上,专门还有个platform.win32_ver() 可用 获取用户名 >>> import getpass >>> getpass.getuser(...os.getuid())[5] #获得家目录 '/root' >>> pwd.getpwuid(os.getuid())[6] #获得shell '/bin/bash' 还有个os.environ.get,会返回所有环境变量为一个字典
3 月 10 日,苹果在 2022 年春季发布会上 M1 Max 芯片的升级版 ——M1 Ultra,创新性地采用了封装架构 UltraFusion,将两个 M1 Max 芯片的管芯相连,制造出了具有前所未有性能和功能的片上系统...黄仁勋宣布推出首款面向 AI 基础设施和高性能计算的数据中心专属 CPU,其中新的 Grace Hopper 可以在同一块主板上两块并联,形成了一个 144 核的 Grace CPU 超级芯片,内存带宽为...苹果瞄准消费者和专业工作站市场,而英伟达力图在高性能计算市场掀起风云。然而,目标的不同只会凸显快速结束单芯片设计时代面临的广泛挑战。...图源:top10.digital 芯片巨头纷纷入场 多芯片设计不是什么新概念,但直到最近五年才越来越受青睐。AMD、苹果、英特尔和英伟达等芯片巨头都不同程度地涉足其中。...AMD 在其 EPYC 和 RYZEN 处理器设计中使用了属于 3DFabric 的技术,并且几乎可以肯定苹果 M1 Ultra 芯片也使用了台积电相关封装技术(虽然苹果尚未给予确认,但 M1 Ultra
在周二播出的一次网上在线活动中,苹果以新的苹果硅芯片为基础,推出其首款电脑型号。...Mac Air、Mac Mini 和 13 英寸 MacBook Pro 都使用该公司基于 ARM 的新 M1 芯片进行刷新。此举是从英特尔芯片和苹果硅转型的开始,预计需要两年时间。...苹果的M1芯片在单个芯片上堵塞了8核CPU、8核GPU和16核神经引擎。 苹果称,CPU是上一代处理器的3.5倍,GPU的图形速度高达5倍;神经引擎的速度比英特尔 Mac 快九倍。...这就是为什么在我们接受 Kool - Aid 之前, 等待第三方验证苹果的主张总是好的。...更多价值,相同价格 鲁宾解释说,在Mac系列一些更实惠的产品中推出苹果硅,应该能让更多的产品与M1芯片进入市场更快,并加快从英特尔芯片的迁移。
苹果基于 ARM 的 M1 展现了惊人性能,ARM 竟然能比 x86更强的根源是什么呢? 作者:Erik Engheim 编译:McGL ?...因为这些半导体晶圆厂在制造最小的晶体管方面处于领先地位,英特尔可以击败所有的竞争对手。为什么英特尔在制造硅芯片方面如此领先?因为体量的关系。英特尔生产的芯片比其他任何公司都多,有规模经济效应。 ?...一个主要因素我在之前的文章《为什么苹果的 M1 芯片这么快?》里写过。 ?...但是在 PC 和安卓市场,你可以找到专门针对每一种可能的需求的公司。 苹果为什么能够与 PC 平台竞争? 现在你可能会反驳说苹果公司很好地保持了自己的领先地位。...事实上,我一直在喋喋不休地谈论苹果的优势。所以我是不是前后矛盾呢?不,因为苹果从紧密的垂直整合中获益,它有软件和硬件相互匹配的能力。
2.几种解决方案 我们在解决中文字符显示问题时,有两类方案多种方式:方案1,在绘图代码中设置全局字符显示字体;方案2,在绘图代码中设置局部字体;方案3,修改本机字符默认配置的字体。....自动区别系统然后选择字体【方便】 核心是以下代码: (引用platform模块获取当前系统 mac or windows ,然后自动选择相应中文字体) # 根据不同的操作系统设置对应的中文字体(苹果系统和...())] import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import platform # 根据不同的操作系统设置对应的中文字体(苹果系统和Windows...中文字符显示 3.其他 这里我们简单介绍获取操作系统相关信息的模块platform和常见的中文字体的字体文件名信息,方便大家理解!...platform.platform() Out[3]: 'Windows-10-10.0.18362-SP0' In [4]: platform.version() Out[4]: '10.0.18362' In [5]: platform.architecture
从目前确认的消息来看,即使这些机器现在并未老到不能兼容新功能,而且还很流畅好用,但macOS Monterey的一些新功能就是无法在搭载Intel处理器的Mac、MacBook上使用的。...苹果公司没有直接解释为什么这些功能无法在基于Intel的Mac电脑上使用。但根据猜测,是因为基于Intel的Mac电脑缺乏部分新功能所需要的神经引擎。 ?...目前,苹果公司正在针对Mac电脑进行为期两年的转型,从使用Intel处理器到使用定制的苹果硅芯片,预计在2022年全球开发者大会(WWDC)之前完成。...不过事实也证明了,配备M1芯片的Mac比搭载Intel芯片的“前辈”们要快得多,甚至配备M1芯片的基本款MacBook Air在基准测试中的表现也超过了搭载Intel芯片的16英寸的MacBook Pro...还有传言称,苹果公司计划在今年年底左右重新设计14英寸和16英寸的MacBook Pro,将采用更快的M1芯片。
M1 Ultra 创新性地采用了封装架构 UltraFusion,它将两个 M1 Max 芯片的管芯相连,制造出了具有前所未有性能和功能的片上系统(SoC)。...M1 Ultra 完善了 M1 系列芯片,并凭借强大的 CPU、GPU、不可思议的神经引擎、ProRes 硬件加速和巨量统一内存,成为了世界上最强大的个人计算机芯片。」...目前,苹果几乎已经在每台 Mac 产品中使用了自研芯片,包括 M1、M1 Pro、M1 Max 和今天推出的 M1 Ultra,它们都赋予了 Mac 不可思议的强大性能 突破性的 UltraFusion...同时超越英特尔酷睿 i9 + 英伟达 RTX3090,不知道苹果比的是什么任务,应该是视频剪辑?...从转向 Arm 架构开始到现在,苹果只用了 2 年时间就实现了 CPU、GPU 性能领先,你能用如此强大的 M1 Ultra 做什么?苹果给出答案是——造梦。
在苹果发布M1 SoC三个月后,黑客也开发了首个针对M1内部芯片的恶意MacOS应用程序——GoSearch22。GoSearch22可在装有M1芯片的本机上运行。...但是去年,苹果为Mac系列推出了自己的ARM硅处理器,以期实现更好的技术集成,速度和效率。具体来说,M1支持ARM64指令集体系结构。...M1已部署在最新一代的Apple MacBook Air,Mac mini和MacBook Pro设备中。...研究人员帕特里克·沃德尔表示,虽然向苹果芯片迭代需要开发人员构建新版本的应用程序以确保更好的性能和兼容性,但恶意软件作者现在正在采取类似步骤来构建能够在Apple的新M1系统上本地执行的恶意软件。...这个名为GoSearch22的Safari广告软件程序最初被编写为在Intel x86芯片上运行,但后续被转移到ARM的M1芯片上运行。
统一内存架构大幅提升了内存性能,特别是在M1芯片中的应用,这个架构允许CPU、GPU以及其他协处理器共享和访问相同的内存,这样的设计使得并行计算操作更加快速和高效。...苹果的M1芯片采用的统一内存架构汇集了高带宽、低延迟的内存于一个自定义封装的单一池中。...统一内存架构的每一个升级都标志着苹果在硅基芯片技术上的进步,例如M3系列芯片,每颗芯片都具备这一架构,它提供了无与伦比的高带宽、低延迟和卓越的能效。...这种架构的设计,不仅仅是内存本身的革新,更是在系统级别上重新思考如何最大限度地发挥硬件的性能。...通过消除传统的CPU和GPU间的内存复制需求,Apple的Mac电脑在性能和能效上都实现了显著的提升。
刚开始学习Python,用Python写了一个获取Linux服务器信息的脚本,在debian和centos上测试通过。...首先需要安装一个psutil库,在安装psutil之前需要安装python的开发工具包 #debian apt-get install python-dev #centos yum install...import platform import os import psutil import datetime def get_platform(): '''获取操作系统类型''' return platform.system...''获取操作系统版本''' return platform.linux_distribution() def get_architecture(): '''获取操作系统位数''' return platform.architecture
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】苹果春季发布会,库克告诉你什么叫1+1=2。 3月9日凌晨2点,苹果春季发布会,库克出了王炸。...通过硅中介层的应用,苹果不仅成功地把两个M1 Max连在了一起,同时还提供2.5TB/s的低延迟、处理器间带宽,这个性能数字是当下业界领先的多芯片互连技术带宽的4倍以上。...而M1 Ultra在达到PC芯片的峰值性能时,功耗则低了100瓦。 当各位还在纠结是省点钱上240水冷,还是一步到位上360水冷的时候,苹果把笔记本风扇改吧改吧就搞定了。...就连库克本人在推特和微博上都来推荐自家新品了。 除了贵,什么都挺好,搭载M1 Ultra最高配置的的Mac Studio售价59999。...本次推出的新款是中端产品iPad Air,首次搭载了苹果M1处理器,这款处理器过去只用在高端的iPad Pro和MacBook Air上,新款iPad Air支持5G。
此外,GPU 也比 M1 芯片的八核 GPU 更上一层楼。该公司声称 M2 芯片可提供 12 核芯片性能的 87%,而功耗仅为其四分之一。 硅的这些改进也转化为显着更好的性能。...苹果声称该芯片的 CPU 在相同功率下比 M1 芯片好 18%,GPU 性能提高了 25%。该芯片还支持 6K 外部显示器和支持 8K 视频的下一代媒体引擎。 ...据说新的图像传感器更大,“更高效的像素”有助于提供比 M1 MacBook Air 上的网络摄像头更好的低光性能。 同时,四个扬声器和三个麦克风被巧妙地隐藏在键盘和显示屏之间。...用于音乐的空间音频和对电影的杜比全景声支持也已加入。键盘带有一排带有 Touch ID 的全高功能键。苹果表示,MacBook 的体积减少了 20%。...您可以在 Apple Store 网站和移动应用程序上购买新的 MacBook。零售供应定于下个月的一个未指定日期开始。
关于苹果的 M1 芯片,这篇文章将围绕以下问题展开讨论: M1 芯片速度快背后的技术原因。 苹果是不是采用了什么特殊的技术来实现这一点? 如果 Intel 和 AMD 也想这么做,难度有多大?...鉴于苹果的官方宣传中存在大量专业术语,我们先从最基础的讲起。 什么是 CPU? 在提到英特尔和 AMD 的芯片时,我们通常谈论的是中央处理器(CPU),或者叫微处理器。...也就是说,将构成一台计算机的所有部件都放在一块硅芯片上。 如今,如果你从英特尔或 AMD 购买一块芯片,你拿到的实际上是一个微处理器包,而过去的计算机主板上是多个单独的芯片。...也就是说,M1 上各种专有协处理器都可以使用同一内存池彼此快速地交换信息,从而显著提升性能。 英特尔和 AMD 为什么不效仿这一策略? 其他 ARM 芯片制造商也越来越多地投入专用硬件。...乱序执行功能让 M1 上的 Firestorm 核心发挥了重要作用,实际上它比英特尔或 AMD 的产品更加强大。 为什么英特尔和 AMD 的乱序执行不如 M1?
不过,自从那个男人离开后,苹果芯片的性能提升明显放缓,甚至趋于停滞…… A16摆烂,首款「牙膏机」诞生 一提起苹果手机,什么最强?...如此结果,从芯片的透视图中也可以窥见一斑:在GPU的核心设计上,A16和A15几乎一模一样。 A16(左)和A15(右) 不过说起来,这其实并不是苹果有意要「躺平」的。...Williams是2010年从英国的Arm加入苹果的,此前他一直是Arm的高管。 在苹果工作期间,他在首席设计师的位子上,取得了很多重大突破。...在他的手下,多代iPhone的处理器性能和Mac的高端M1芯片都得到了大幅提升。 而在此期间,Williams和Srouji变得格外亲密。据知情人透露,那段时间他们及各自的太太时常一起外出聚会。...他们火速召集了苹果在加州和其他地区的处理器团队中的一百多名骨干成员,告诉他们:你们多年来研究的芯片就是M1。
苹果还表示隐私和避免云计算成本是在Mac或Apple设备上运行AI生成模型的优势。 在本地设备上部署 Stable Diffusion 比基于服务器的方法更可取的原因有很多。...相比之下,在 Apple Silicon Mac 上运行 Stable Diffusion 的传统方法要慢得多,在M1 Mac Mini测试中使用 Diffusion Bee 以50步生成 512×512...此外,M2芯片可在23秒内完成任务,而Apple最强大的硅芯片M1 Ultra仅需9秒即可完成相同的结果。 这是一个巨大的改进,在搭载M1芯片的情况下,生成时间几乎减少了一半。...一旦模型出现在用户的设备上,就可以使用Core ML在设备上用该用户的数据重新训练或微调。 Core ML通过利用CPU、GPU和神经引擎优化设备上的性能,最大限度地减少内存占用和功耗。...模型严格在用户的设备上运行模型,不需要任何网络连接,保持用户数据的私密性和应用的响应速度。 苹果称,Core ML是特定领域框架和功能的基础。
如果你是一个Mac用户和一个深度学习爱好者,你可能希望在某些时候Mac可以处理一些重型模型。苹果刚刚发布了MLX,一个在苹果芯片上高效运行机器学习模型的框架。...在本文中,我们将对这些新方法进行测试,在三种不同的Apple Silicon芯片和两个支持cuda的gpu上和传统CPU后端进行基准测试。 这里把基准测试集中在图卷积网络(GCN)模型上。...这是因为苹果硅芯片的统一内存架构,所有变量共存于同一空间,也就是说消除了CPU和GPU之间缓慢的数据传输,这样也可以保证不会再出现与设备不匹配相关的烦人的运行时错误。...在两款NVIDIA V100 PCIe和V100 NVLINK上进行测试 MPS:比M1 Pro的CPU快2倍以上,在其他两个芯片上,与CPU相比有30-50%的改进。...MLX:比M1 Pro上的MPS快2.34倍。与MPS相比,M2 Ultra的性能提高了24%。在M3 Pro上MPS和MLX之间没有真正的改进。
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