开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

在网格中搜索每个瓦片的相邻瓦片的有效方法？

在网格中搜索每个瓦片的相邻瓦片的有效方法可以通过以下步骤实现：

网格表示：将网格表示为二维数组或矩阵，其中每个元素代表一个瓦片。
遍历网格：使用嵌套循环遍历网格中的每个瓦片。
确定相邻瓦片：对于当前遍历到的瓦片，可以通过判断其上下左右四个方向的瓦片是否存在来确定相邻瓦片。需要注意边界情况，确保不越界。
处理相邻瓦片：根据实际需求，可以对相邻瓦片进行进一步处理，例如获取相邻瓦片的值、位置等信息，或者执行特定的操作。

以下是一些常见的优化方法和应用场景：

空间优化：如果网格非常大，可以考虑使用稀疏矩阵等数据结构来表示网格，以节省内存空间。
并行计算：如果搜索相邻瓦片的过程可以并行化，可以考虑使用并行计算技术来提高搜索效率。
地图应用：在地图应用中，可以使用网格来表示地图的瓦片，搜索相邻瓦片可以用于路径规划、地图渲染等功能。
游戏开发：在游戏开发中，网格可以用于构建游戏地图，搜索相邻瓦片可以用于处理碰撞检测、寻路等逻辑。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云云服务器（CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，适用于各类应用场景。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的云数据库服务，适用于存储和管理数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
腾讯云人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能服务和开发工具，支持图像识别、语音识别、自然语言处理等功能。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/ai

请注意，以上链接仅为示例，具体产品选择应根据实际需求进行评估和决策。

相关搜索:在扫雷器中需要关于显示相邻瓦片的算法帮助 React问题--如何控制网格中特定“瓦片”的状态？如何在flutter中自动对每个日期的每个瓦片中的数据进行整型？如何才能使每个网格瓦片都可以单击，从而在Flutter中转到新的页面嵌套的for循环，将创建8x8网格与每个瓦片的奥赛罗游戏的JButton 在移动设备上的Angular中无法正确加载传单瓦片在十六进制网格中搜索鼠标所在元素的有效方法在python 3中搜索文件的有效方法有没有一种性能/数学的方法来找出旋转矩形重叠的网格上的哪些瓦片？在MATLAB中搜索大矩阵的更有效的方法？有没有更有效的方法在画布中创建网格？使用indexOf()搜索变量中多个值的有效方法？一种在JSON文件中实现搜索操作的有效方法在matlab中，在每个网格的中间放置记号在弹性搜索中获取全文搜索的每个搜索词的权重算法:在二维整数数组中搜索整数的有效方法？在crateDB中，有没有按未分区列进行搜索的有效方法？在fipy中相邻/连接顶点的单元格的方法？在结构中设置点的有效方法在Julia中扩展DataFrame的有效方法

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

Cesium入门之十：Cesium加载3DTiles数据

常用方法 hasProperty(batchId,name)：检查3D瓦片内容中是否存在具有指定名称的属性值。该方法需要两个参数： batchId：要检查属性的要素在批处理表中的索引。...该方法需要一个参数： batchId：要获取属性的要素在批处理表中的索引。...该方法将返回一个包含指定要素的所有属性值的JavaScript对象，这些属性值位于批量表对象中，并且属性的键的名称与其在批量表中的名称相同。该方法主要用于在Cesium中与3D瓦片交互和操作。...例如，在调用此方法之后，可以将附加的元数据名称和值存储在要素对象中，然后、在应用特定的3D瓦片样式、动态筛选查询或者其他与要素交互的操作中使用这些元数据属性。...该属性用于获取要素所在的3D瓦片集对象，以便进行交互操作和操作。常用方法 getProperty(name)：获取要素在批量表中的具有指定名称的属性值。

4.5K1 0

NASA数据集——北美地区一个标准参考网格系统，覆盖整个研究区域，并延伸至北美东部

左图：样本瓦片 Bh002v003（紫色）在较大的 A 网格（粗体）和较小的 B 网格中的位置。右图样本瓦片 Ch014v020 在较大的两个网格中的位置。...例如，在左图 1-A（显示大网格）中，左上角的瓦片称为 "h000v000"，右下角的瓦片称为 "h005v003"。右图 1-B 显示了嵌套在大网格内的小网格。每个大方格内都嵌套有一系列小方格。...参考网格嵌套方案和网格之间的转换嵌套方案提供了一种标准化的直接平铺模式，其中每个较大的平铺都由较小网格系统中 6 x 6（36）个较小的平铺组成。...例如，粗分辨率 A 网格的单个瓦片包含 6 x 6（36）个 B 网格的瓦片。同样，B 网格的每个瓦片包含 6 x 6 (36) 个 C 网格的瓦片。可以通过简单的计算在不同分辨率之间进行转换。...例如要找到给定的 C 网格瓦片 Ch036v012 在 B 网格中的位置，瓦片编号的水平（h036）和垂直（v012）部分应除以 6： floor(36/6)=6，floor(12/6=2)（"floor

1400 0

Unity Demo教程系列——Unity塔防游戏（二）敌人（Moving Through a Maze）

这是一个可序列化的类，不扩展任何内容。给它一个公共的方法来添加一个敌人，并给另一个方法来更新整个集合。 ? 现在，游戏就可以创建一个这样的集合，在每个帧中对其进行更新，并向其中添加生成的敌人。...还要追踪位置，这样我们就不必在每一帧中检索它们。它也需要追踪进度。 ? 在SpawnOn中初始化这些字段。给定的瓦片是从哪里过去的，目的地是路径上的下一个瓦片（假设存在）。...第一步是在瓦片边缘而不是中心之间移动。可以通过平均相邻瓦片的位置来找到它们之间的边缘点。我们仅在路径更改时才在GameTile.GrowPathTo中计算它，而不是计算每个敌人的每一步。...在PrepareNextState中，首先移动瓦片。然后在设置“From”位置之后但在设置“To”位置之前，检查“To”瓦片是否为空。如果是，请准备outro，然后跳过其余方法。 ? ?...因此，总路径长度因每个敌人而异。还要注意，为防止敌人刺入相邻的瓦片中，必须考虑其最大可能的比例。我只是将最大大小设置为1，所以我们的立方体的最大允许偏移为0.25。

2.3K1 0

地图开发中WebGL着色器32位浮点数精度损失问题

[1240] 分析在基础底图中，所有的要素拿到的都是瓦片里面的相对坐标，坐标范围在0-256之间。...在每次渲染时都会重新实时计算瓦片相对中心点的一个偏移来计算瓦片自己的矩阵，这种情况下精度损失比较小，而且每个zoom级别都会加载新的瓦片，不会出现精度损失过大问题。...[strip] 文章中提到了几种解决方案，像mapbox使用的是第二种方案，将覆盖物比如marker、polyline、polygon都按照瓦片切分，经纬都转换成瓦片网格里面的0-256数字。...这种方法每次zoom变换都要按照新的网格来重新切分。尤其到了18级往后，比如室内图22级，网格非常小，导致切分时间特别长。...而后有做了高位的低位分别计算最后在相加，结果也不行，猜测是因为里面做了瓦片坐标转换，有一部分256 x 2^n这种计算，导致精度损失。

1.6K5 1

特斯拉Dojo超算架构细节首次公开！为自动驾驶「操碎了芯」

由此，Dojo的训练瓦片诞生了。这是一个独立的计算集群，占地半立方英尺，在15千瓦的液冷封装中能够达到556TFLOPS的FP32性能。...训练瓦片的核心是特斯拉的D1，这是一个500亿个晶体管芯片，基于台积电的7纳米工艺。特斯拉表示，每个D1能够在400W的TDP下实现22TFLOPS的FP32性能。...他解释说，这种方法虽然行之有效，但这就意味着加速器的很大一部分区域必须专门用于这些组件，这对Dojo来说是不切实际的。于是，特斯拉选择直接通过芯片底部直接提供电源。...在AI训练和推理芯片中，一种常见的技术是将内存与计算共置，以最大限度地减少数据传输，因为从功率和性能的角度来看，数据传输非常昂贵。节点内存然后每个节点都连接到一个2D网格。...二次集成箱Dojo训练瓦片 Dojo的接口处理器位于2D网格的边缘。每个训练块有11GB的SRAM和160GB的共享DRAM。 Dojo系统拓扑以下是连接处理节点的2D网格的带宽数据。

6533 0

Unity的地编系统

在Unity地编系统中，优化地形渲染效率的方法有多种，可以从以下几个方面进行：调整地形贴图设置：降低精度：通过降低高度贴图、纹理等的映射精度，可以显著减少渲染开销。...在Unity中实现六边形地图系统的构建，可以参考以下步骤：创建六边形网格：首先，需要理解六边形的几何特性，包括如何通过坐标系统来定位每个六边形格子，以及如何构建相邻关系。...使用Unity的2D Object菜单中的Hexagonal选项之一来创建六边形瓦片地图。这与创建常规瓦片地图的步骤相同，但在选择时要确保选择了与当前使用的六边形瓦片方向相匹配的选项。...使用二维数组实现正六边形地图：在阿里云开发者社区的文章中，提到了使用二维数组实现正六边形地图的方法。具体代码示例包括如何计算每个六边形格子的x和y坐标，以及如何处理边界条件。...这种方法可以提高性能并简化复杂的游戏逻辑。三角化六边形网格：对于一些需要更复杂几何处理的应用，可以考虑将六边形网格进行三角化处理，以满足特定的需求。

1021 0

光怪陆离的世界之Delaunay三角剖分和Voronoi图

可以证明三角剖分具备以下两个优秀的性质空圆特性：三角剖分中的每个三角面的外接圆的严格内部不包含任何 V 中其他的点....所以 Delaunay 三角剖分给我们的直观感觉就是空圆特性给我们的感觉是：每个三角面（或者叫三角网格）相对独立，因为任何一个三角网格的外接圆都不会接纳除了这三个点之外的点....最大化最小角特性给我们的感觉是：某种程度上保证了每个三角网格的丰满, 而避免了狭长三角形的产生，因为从美学角度，狭长的三角形并不是很惹人喜爱....，所有处于瓦片的严格内部的点距离该瓦片的生成点的距离将严格小于它到其他瓦片的生成点的距离，而两块相邻瓦片的接壤边上的点到两块瓦片的生成点的距离是相等的（所以两块瓦片的生成点的连线将垂直平分两块瓦片的接壤边...所以我们只需要遍历 V 中所有点集，对每个点执行一次上面的程序，得到一个Voronoi图的多边形即可. 这里顺便说一下如何从A顺时针或者逆时针获取相邻的三角形.

4K5 1

跟牛老师一起学WEBGIS——WEBGIS基础（地图切片）

2.1 切片服务 1.定义瓦片数据是将矢量或影像数据进行预处理，采用高效的缓存机制（如金字塔）形成的缓存图片集，采用“级、行、列”方式进行组织，可在网页中快速加载。...因此，瓦片地图加载是根据客户端请求的地图范围和级别，通过计算行列号获取对应级别下网格的瓦片（即服务器预裁剪的图片），由这些瓦片集在客户端形成一张地图。 ? 2. 重要概念 ?...相对于其他技术，栅格瓦片底图有其优越性，例如有效减少了传输数据体积，多级缩放等。然而，栅格瓦片底图也有一些短处，缺乏灵活性、实时性，数据完整性受损是比较突出的问题，这正是栅格数据的问题：缺乏灵活性。...可保留属性信息，在客户端进行查询时，无需再次请求服务器；采用分块编码模式，客户端获取时只返回请求区域和相应级别的矢量瓦片底图，且采用实时绘制矢量模式，绘制效率更高；无级缩放。...矢量瓦片分辨率高达4096*4096，是栅格瓦片的16倍，可保证缩放过程中的细节高度还原，且满足高分屏绘制需求；自定义渲染样式。客户端显示矢量瓦片底图时，可以按照用户赋予的样式渲染。

3.5K3 0

Google earth engine——清单上传！

金字塔政策当 Earth Engine 在摄取过程中构建图像金字塔时，它必须反复将 2x2 像素网格减少为单个像素，以某种方式转换像素值。...对于光栅图像的分类（例如土地覆盖分类），金字塔像素最合乎逻辑的方法是取四个值中的大部分来生成下一个值。...“SAMPLE”总是从每个 2x2 网格中获取左上角像素的值。以下示例将“MEAN”金字塔策略分配给表示连续变量 (“NDVI”) 的波段，并将“SAMPLE”分配给数据的“QA”波段。...ID string 图块集的 ID。在资产清单中指定的tilesets 中必须是唯一的。这个 ID 在处理步骤中被丢弃；它仅用于将图块集链接到带。空字符串是有效的 ID。...坐标在由指定的波段的投影中band_id。注意：使用非整数坐标，例如每个像素的中心，因为 footprint如果像素（1x1 矩形）与足迹相交，则将其视为包含一个像素。

1091 0

说好不哭！数据可视化深度干货，前端开发下一个涨薪点在这里~

这样，在最高级（zoom=0）时，只有一个瓦片；在下一级（zoom=1）时，有4个瓦片；在下一级（zoom=2）时，有16个瓦片，以此类推。...其中，对于数据聚合，我们研究了四种方案：Kmeans、网格法、距离法、网格距离法。 Kmeans：首先随机选取n个聚类质心点，然后遍历每个点到每个聚类的距离并归类，再不断地迭代再归类。...但这个方案对于热力图是不适用的，更适合关系图。网格法：网格法比较简单，网格法是把屏幕里面的每个区域画成一个个格子，看哪个数据在这个格子里面，把点聚合到格子的中心，有个别点的偏差会比较大。...距离法：距离法是通过迭代每一个点、设置点的外包正方形去碰撞，若相交，则把该点聚合到该聚合点中，所以每次聚合的结果都不一样。网格距离法：还有一个是网格距离法，顾名思义，就是前面两个方法的结合。...首先迭代格子，算出网格质心，再次迭代聚合后的点，通过距离法再算一次质心。相对来讲，网格距离法会比网格法和距离法，在算法时间上多一点，但是它的结果会更准确一点。

7.9K0 0

Cesium入门之六：Cesium加载影像图层(ArcGIS、Bing、Mapbox、高德地图、腾讯地图、天地图等各类影像图)

layerMoved：当图像图层在该集合内移动时发生的事件 layerRemoved：当图像图层从该集合中删除时发生的事件常用方法 add(layer, index)：将给定的ImageryLayer...方法创建了一个图像图层并将其添加到imateryLayers的末尾，同时将返回的imageryLayer对象存储在变量esri中。...通常在地图上显示影像切片时需要显示版权信息，可以使用该方法获取每个影像切片的版权信息。...它可以用于在地球表面上绘制出每个瓦片的行列号。...该图层将在地球表面上绘制出每个瓦片的行列号。注意：TileCoordinatesImageryProvider不会加载真实的影像数据，而是在每个瓦片上绘制其行列号。

12K5 2

NASA数据集—— 1987-2012 年期间北极极地脆弱性实验（ABoVE）核心域中火灾数据集

在 dTC 图像中，Band_1 表示亮度变化；Band_2 表示绿度变化；Band_3 表示湿度变化。像素分辨率为 30 米。...文件名为 BhXXvZZ_variable.ext，其中 XX 是 ABoVE 中等分辨率（B 单元）参考网格上的水平瓦片位置、 ZZ 是 ABoVE 中等分辨率（B 单元）参考网格上的垂直瓦片位置、...干扰地图和参考数据中的样本被用于计算误差矩阵和估算每个等级的面积（Stehman，2014 年）。此外，扰动因子被汇总为 "扰动 "和 "无扰动 "类别。...中，并被划分为 180 千米 x 180 千米的 ABoVE 标准 B 网格瓦片（Loboda 等，2017 年）。...这项工作处理了 ABoVE 核心域上的 164 个 B 网格瓦片，创建了 30 年的时间序列（Zhu 等人，2015 年）。

580 0

WebWorker 在文本标注中的应用

作者：潘与其 - 蚂蚁金服前端工程师 - 喜欢图形学、可视化在之前数据瓦片方案的介绍中，我们提到过希望将瓦片裁剪放入 WebWorker 中进行，以保证主线程中用户流畅的地图交互（缩放、平移、旋转）。...提出的是一种基于蒙特卡洛方法的算法。...而 Mapbox Polylabel [3]使用了基于网格的算法，同样使用迭代找到指定精度下的 PIA。相比上面的方法更快而且是 global optimum [4]的。 ?...基于网格的 PIA 算法算法步骤如下：以多边形的包围盒作为初始网格，使用 ray casting 计算网格中心到多边形边界的有向距离（下图的 dist 负数表示在形外）。...在我们的例子中，当主线程请求 WebWorker 返回当前视口包含的数据瓦片时，WebWorker 会计算出瓦片包含的 Polygon 要素的难抵极，不影响主线程的交互： // https://github.com

4.7K6 0

使用Actor模型管理Web Worker多线程

Web Worker WebGL引擎的Actor模型+Web Worker的实践方案 WebGL引擎对Web Worker的需求定位我们看到的电子地图实际上是由一个个网格拼合起来，这些网格叫做瓦片。...每个红色的网格就是一个瓦片，瓦片中的数据其实是一个个坐标点以及POI信息（坐标、文案等），WebGL引擎的工作包括以下几种：根据当前视野计算瓦片坐标；从后台接口获取瓦片数据；渲染。..._actors = []; } } Dispatcher需要一个广播API，用来给所有Actor同步信息，比如将瓦片数据中的地理坐标转化为屏幕坐标需要用到屏幕的DPR，可以借助broadcast API...执行加载瓦片的任务； dispatcher.ts首先会判断所有Actor中是否有被占用的，如果存在空闲Actor则直接将任务分配给它，如果没有空闲Actor则随机选择一个Actor执行任务，此时被选中的...总结以上便是WebGL引擎的对于Actor+worker的具体实现模式，加入负载均衡概念之后可以更有效地解决线程被占用时的任务动态分配。

1.1K1 0

Google Earth Engine（GEE）——全球固定宽带和移动（蜂窝）网络性能数据集

为了创建一个可管理的数据集，我们将原始数据汇总成瓦片。数据瓦片的大小被定义为 "缩放级别"（或 "Z"）的函数。在Z=0的时候，一个瓦片的大小是整个世界的大小。...在Z=1的时候，瓦片在垂直和水平方向上被分成两半，形成4个覆盖全球的瓦片。这种瓦片分割随着缩放级别的增加而继续进行，当我们放大到一个特定的区域时，瓦片会以指数形式变小。...每一瓦片的几何形状在瓦片字段中以WGS 84（EPSG:4326）表示。...瓦片属性¶ 每个瓦片都包含以下相邻的属性： Field Name Type Description avg_d_kbps Integer The average download speed of all...这对于在空间上连接多个时期（季度）的数据、在不使用地理空间函数的情况下创建更粗略的空间聚合、空间索引、分区以及存储和推导瓦片几何形状的替代方法都很有用。

1561 0

个推数据可视化之人群热力图、消息下发图前端开发实践

这样，在最高级（zoom=0）时，只有一个瓦片；在下一级（zoom=1）时，有4个瓦片；在下一级（zoom=2）时，有16个瓦片，以此类推。...其中，对于数据聚合，我们研究了四种方案：Kmeans、网格法、距离法、网格距离法。 Kmeans：首先随机选取n个聚类质心点，然后遍历每个点到每个聚类的距离并归类，再不断地迭代再归类。...但这个方案对于热力图是不适用的，更适合关系图。网格法：网格法比较简单，网格法是把屏幕里面的每个区域画成一个个格子，看哪个数据在这个格子里面，把点聚合到格子的中心，有个别点的偏差会比较大。...距离法：距离法是通过迭代每一个点、设置点的外包正方形去碰撞，若相交，则把该点聚合到该聚合点中，所以每次聚合的结果都不一样。网格距离法：还有一个是网格距离法，顾名思义，就是前面两个方法的结合。...首先迭代格子，算出网格质心，再次迭代聚合后的点，通过距离法再算一次质心。相对来讲，网格距离法会比网格法和距离法，在算法时间上多一点，但是它的结果会更准确一点。

2.4K3 0

大地cgcs2000坐标系到wgs84坐标系，geobuilding图像配准之自由变换模式。

cgcs2000坐标系的一张规划图。用户希望基于此图在地图上绘制某县城的网格，他们从政府那里只能拿到图片。这张图的4个角注明cgcs2000经纬度信息。geobuilding的默认坐标系是wgs84。...那么如果把4个角的坐标转换成wgs84就可以使用【单影像】功能来绘制网格。但是2000坐标系到wgs84需要7个参数，而用户又没有7个参数。怎么办？...geobuilding在《图像配准工具中》增加了自由变换模式。最终效果注意图像在正北正南方向不是矩形。（图像配准得到图像4点坐标，可以使用global mapper导出为瓦片。...非常适合手绘彩图等转电子地图瓦片。）和路网、水系等高度重合。有了配准后的图像，就可以使用【单影像】功能基于该图像生产矢量数据。点击查看视频JPG到GIS矢量数据方法。...【实战4】极速绘制地图网格，区划数据、无缝地理区块生成方法，自动吸附绘制,自动捕捉,线剪刀_哔哩哔哩_bilibili更多功能geobuilding投稿视频-geobuilding视频分享-哔哩哔哩视频

5383 0

OpenLayers3基础教程——OL3基本概念

所有地图的属性可以在构造时进行配置，或者通过使用setter方法，如setTarget（）。 ?...放大zoom 选项是一种方便的方式来指定地图的分辨率，可用的缩放级别由maxZoom （默认值为28）、zoomFactor （默认值为2）、maxResolution （默认由投影在256×256像素瓦片的有效成都来计算...var osmSource = new ol.source.OSM(); 4、Layer 一个图层是资源中数据的可视化显示，OpenLayers 3包含三种基本图层类型：ol.layer.Tile...ol.layer.Tile 用于显示瓦片资源，这些瓦片提供了预渲染，并且由特定分别率的缩放级别组织的瓦片图片网格组成。...ol.layer.Image用于显示支持渲染服务的图片，这些图片可用于任意范围和分辨率。 ol.layer.Vector用于显示在客户端渲染的矢量数据。

1.7K3 0

AI的张量世界，直面维度灾难

由于平滑展开，特征图中的相邻像素值被空间和时间重复引用的功能被抹去了。...由于张量中的维度灾难，即使在每个维度的张量包都很小时，上述张量包运行也能发挥很大作用。它可以在张量块中迭代或并行运行，来解决更严峻的问题。该方法将在下文中半正式地详细阐述。...为了达到细粒度SIMD并行和利用具有特殊局部性的快速算法，每个特征图将会进一步沿着x维和y维分成瓦片图。相应的索引(tx, ty)分别表示输入瓦片图和输出瓦片图。...其中(dx, dy)是分支，用于找到每个瓦片图中的像素值，dz是索引，用于定义每个组中的特殊特征图。张量递归划分，用于保留特征图中的局部性张量块在存储器中线性存储。但其存储顺序并不需要在意。...在多维时间局部性中，张量被分块展开成张量块，以便于芯片上不同维度的数据实现共享。张量块则可以进一步分块展开成张量包，每个张量包有各个维度的最小充分信息范围。

9600 1

NASA和IBM联合开发的 2022 年多时相土地分类数据集

Band Order 在每个输入的 GeoTIFF 中，以下波段在整个生长季节的三次观测中重复三次：通道、名称、HLS S30 波段编号 1, Blue, B02 2, Green, B03 3...数据集创建查询和场景选择首先，根据美国农业部 CDL 的样本定义了一组 5,000 个瓦片，以确保在整个美国有代表性。...然后，对每个片段查询 2022 年 3 月至 9 月期间相应的 HLS S30 场景，并检索云量较少的场景。然后，在低云层场景中选择三个场景，以确保在季节早期、中期和末期各有一个场景。...然后，使用双线性插值法将最终的三个场景重新投影到 CDL 的投影网格（EPSG:5070）上。最后一步，将每个瓦片的三个场景剪切到瓦片的边界框内，并将 18 个光谱带堆叠在一起。...此外，使用 HLS 数据集的 Fmask 层对每个瓦片进行质量控制。任何含有云层、云影、邻近云层或缺失值的芯片都会被丢弃。这样就得到了 3854 个瓦片。

1201 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭