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【学习】用Tagxedo在线制作个性化

,或者叫文字,就是对网络文本中出现频率较高的“关键字”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...沈浩老师曾在搜狐博客分享过一篇关于制作的文章,详细的描述了个性化制作的思路和工具。今天我们也来学习一下如何用Tagxedo在线制作个性化。 ?...在线制作词工具介绍:Tagxedo http://www.tagxedo.com。功能强大,可以对文字的输入内容、形状、主题、字体等各种设置来达到想要的效果,而且完美支持中文。...采用sliverlight渲染,优点在于可以自定义的形状,可以提取导入的文本或者Url内容的高频作为构成元素,绘制个性化的。...1、在线制作的地址:http://www.tagxedo.com/app.html ?

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在线绘制云图

前言 之前我们介绍了wordcloud,pyecharts库制作词云图的方法,那肯定有小伙伴想问,不会编程,怎么制作一个好看的云图了?...其实网上有很多网站,都支持在线绘制云图,这里我就介绍一个,也是我平时不写代码时候常常使用的一个网站,那就是wordart(https://wordart.com/)。...我们都知道制作词云图第一步就是要统计高频词语,如图所示,我们可以通过ADD添加词和的大小。 ? 当然,为了方便,我们可以通过Import一次性全部添加进来,这里我们选择csv格式,中间用冒号隔开。...设置完后,就可以选择visualize生成云图了~ ? 最后,下载下来即可,如果需要下载高清的就是需要收费,不过普通的就够用了。 ? ? 今天的分享就到这里啦,我们下期再见~

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    【小白必看】Python生成器详细解析及代码实现

    定义了的样式,并根据wordFreq字典生成云图。生成的云图将保存在指定文件夹下,并在notebook中显示出来。...定义样式和生成云图 wc = wordcloud.WordCloud( font_path='.....('off') # 关闭坐标轴 plt.show() # 显示图像 创建一个对象wc,通过传入参数设置的样式,包括字体、背景图、最多显示词数和字号最大值等。...(file.split("/")[1][:4])) #在notebook中显示云图 plt.imshow(wc) # 显示 plt.axis('off') # 关闭坐标轴...结束语 本文介绍了如何使用Python编写代码来生成云图。首先导入所需的库,然后通过循环处理每个词频Excel文件,将它们读取成字典。接下来定义的样式并生成云图。

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    可视化——中文分词与制作

    下面来说说词制作,个性化制作: 首先:个性化制作非常简单,瞬间就可以完成,甚至可以说是一种雕虫小技,在线制作。...2 第二:语料收集 个性化是依赖语料和抽取语料关键呈现的,如果你有了要表现的标签,就可以直接制作词了。...分词和抽取关键、词频完成后就可以制作个性化了,但有个前提,你需要收集与主题相关的个性化主题图片。...5 第五:开始制作个性化 你已经看到了制作软件,Tagxedo http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词的工具,不用license。...完成保存:Save——确认满意后就可以把个性化保存了,选择jpg或png格式和大小保存即可 6 第五:完成和传播 上面基本就完成了个性化操作,但往往有些细节要注意,比如把软件的水印剪裁掉

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    可视化:中文分词与制作

    下面来说说个性化制作。 1主题和意义 你为什么需要制作个性化,是艺术品还是研究分析内容的一种表现方式,是文本挖掘技术的可视化,还是为了传播更方便。...2语料收集 个性化是依赖语料和抽取语料关键呈现的,如果你有了要表现的标签,就可以直接制作词了。记住这里要有两个数据:1)标签关键; 2)关键词频,词频决定关键的显示大小。...5开始制作个性化 你已经看到了制作软件,Tagxedo http://www.tagxedo.com 这是一个在线制作词的工具,不用license。...完成保存:Save——确认满意后就可以把个性化保存了,选择jpg或png格式和大小保存即可 6完成和传播 上面基本就完成了个性化操作,但往往有些细节要注意,比如把软件的水印剪裁掉,如何将一组拼接...哈哈 注意:我更愿意看到用词制作的产品与原来有冲击力的图片进行PS拼接,一个人像的真实头像与的融合一体,可能更艺术。

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    Python生成

    一、生成的基本原理 是一种可视化展示文本内容的工具,用于显示文本中出现次数较高的关键。...Python中的wordcloud库是一种常用的生成的工具,它提供了丰富的基于Python的实现方式,可以根据需要定制不同的样式。...二、生成库wordcloud的基本使用 Python中的wordcloud库提供了简单易用的接口,可以实现快速生成。通过wordcloud库可以设置字体、颜色、形状等的各种属性。...三、生成的基本步骤 生成的基本步骤可以分为以下几个步骤: 1、读取文本内容。 2、对文本进行分词和处理。 3、统计关键词汇出现频率。 4、根据频率生成云图案。...5、调整的颜色、形状和字体等属性。

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    Python制作

    是对文本内容进行可视化呈现的一种方式,它会对文本中出现频率较高的进行视觉上的突出, 词语出现的频率越高,字体就会越大,颜色也会越醒目。通过查看云图,我们能快速获取文本中的主要内容。...创建云图需要导入wordcloud库, 然后通过3步曲来制作词。...('.png') //第三步:保存云图片 第一步:创建对象 w = wordcloud.WordCloud() 代码作用:创建对象并赋值给变量w 小括号中填写参数...设置形状 准备好设置形状的图片,通过设置WordCloud()中的mask参数,可以生成特定形状的云图。...使用wordcloud库中的颜色生成器ImageColorGenerator()生成字体需要的颜色,括号中 填写存储图片信息的变量。 2. 结果赋值给color_func参数。

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    Python 生成

    raw=true] 图片来自网络 所谓“”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨...在Windows上,如无法成功安装,可使用已经编译好的二进制包,下载安装 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/ wordclud Python用于生成的库...200像素 mask 如果参数为空,则使用二维遮罩绘制。...库的API后,发现根本就不是官网示例那么个写法,经过我重新改造后,只需要大概60秒就能生成《凡人修仙传》的。...由于我这里停止没有单独去添加,而是用了一个通用的停止词表,导致最终生成的不是特别准确,这个就要大家自己去小心调试了 [Figure_1.png?

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    什么是

    定义 “”就是对网络文本中出现频率较高的“关键”予以视觉上的突出,形成“关键云层”或“关键渲染”,从而过滤掉大量的文本信息,使浏览网页者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。...”就是数据可视化的一种形式。给出一段文本的关键,根据关键的出现频率而生成的一幅图像,人们只要扫一眼就能够明白文章主旨。 如下图: ? 2....的生成 工具: matplotlib matplotlib,不用多讲,用python学习过机器学习的人都知道,是一个绘图库,最终的绘制需要用到它。...他最主要的两个功能是分词和关键的抽取。在的生成过程中都需要用到。 wordcloud wordcloud是一个生成器,只要进行相关的配置就能生成相应的。...提取关键,2. 生成

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    python生成教程(附带QQ聊天记录生成实战)

    很多同学对词很感兴趣,就是给一段文本,然后根据它的词频,生成出好看的,就像下面这张图一样: ?...create_word_cloud.py 这是的主代码。 preprocess.py 这是用来预处理QQ聊天记录的。...使用方法 对于一般的文本文件,直接运行 python3 create_word_cloud.py filename.txt就能生成了,效果如下: ?...生成QQ聊天记录 首先打开消息记录,点击下方的消息管理器: ? 然后在需要导出的聊天对象上面右键点击导出消息记录: ?...preprocess.py filename.txt,用来去掉聊天记录中的昵称和时间等信息: 最后运行 python3 create_word_cloud.py __filename.txt就能生成

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    【编程课堂】 wordcloud

    本周为大家带来炫酷好玩的 wordcloud 构造库。 使用 wordcloud 可以做出这样的图片: 还可以做出这样的: 接下来,我们来学习如何制作属于自己的云图。...matplotlib.pyplot as plt # 读入一个txt文件 text = open('Jane Eyre.txt','r').read() # 生成 wordcloud = WordCloud...除了直接读入文本生成,也可以使用字典格式的词频作为输入 # 读入一组词频字典文件 text_dict = { 'you': 2993, 'and': 6625, 'in':...# 读入图片 from scipy.misc import imread bg_pic = imread('Anne_Hathaway.png') # 配置参数 wc = WordCloud(...') 最后的效果如下 还可以结合 jieba分词,实现用中文填充的云图(如果不通过分词,无法直接生成正确的中文词)。

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    绘制,推荐三种 Python包外加一个在线网站!

    是文本可视化的重要方式,可将大段文本中的关键语句和词汇高亮展示, 本篇文章先介绍几种制作词的 Python 库,分别是 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts;再加一个在线制作网站...;最后通过代码实操和可视化效果对它们做个简单比较 WordCloud、StyleCloud、Pyecharts 这三个包制作词都具备一个特点: 仅需几行代码就能绘制出一张精美的云图,但需设置的参数量较大...; WordCloud WordCloud 是 Python 做云图使用频率最高的一个库,上手简单,操作方便; mask 形状可以自定义;后面介绍的两款库都是基于它 进行二次开发 WordCloud...,相对于前两种包,Pyecharts 的可视化效果要弱一些 但 Pyecharts 将云图保存为单个 html 文件,最终呈现出来有一定的交互效果 word 代码部分 from pyecharts.charts...,这里再推荐一个在线制作网站,WordArt.com, 最终的可视化效果要优于上面三种,并且调整样式也非常方便,简单直观,如果制作词云图数量不是很多的话,建议借助这个网站进行绘制 image-20210210131002843

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