最近网传，微信支付崩了，哈罗出了问题，部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来，现在都叫做全链路压测，那什么是全链路压测呢，跟传统压测区别是啥呢？全链路最早是阿里提出来的，在2012年的双11，零点的时候，系统交易成功率不足50%，下单报错，购物车报错，并伴随着大量超卖，后来提出了全链路压测，这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点。
2017年下旬开始，“直播答题”活动突然在各大直播，短视频应用集中的开展了起来，动辄上百万的奖金吸引了大量用户的参与。主要的玩法是，主持人出选择题，然后用户会收到题目，然后选择答案。大家都选择完后，主持人公布答案。12道题一场，答对题目才能进入下一题作答。12题结束后公布结果全部答对的人数，发放奖金。一场直播每人可以分到几十元甚至百万元，越来越多的人希望用自己的智商赚点零花钱。
原文链接：http://wetest.qq.com/lab/view/377.html
中通快递作为国内知名综合物流服务企业，已连续5年稳坐行业市场份额榜首。受双11、618等大促活动影响，井喷式的业务流量对中通的系统稳定性提出了更高的要求，过去的压测方案已经无法满足业务发展的需求。测试环境等比缩放导致压测失真、庞大且复杂的系统链路梳理等都是棘手的问题，让我们一起看看中通是如何利用大促系统稳定性保障利器Takin来完成这项艰巨的任务的。
1、由运维/开发抓取一段时间内的流量高峰，然后由此确定接口的起始流量以及各个接口的所占压测流量比例。
相信这是每一个上过网课的同学都曾遇到过的场景。疫情期间，线上教学成为了当下教学活动中必不可少的一部分。但最令人抓狂的，就是上课过程中，学生突然掉线，教师共享画面卡顿或者延时。作为测试，要怎么及时发现这些性能问题呢？
作者：张晓庆，来自滴滴 滴滴出行创立于 2012 年，是全球领先的一站式多元化出行平台。经历过各种烧钱补贴大战、多次合并，滴滴成为继阿里之后，国内第二个日订单量超过千万的公司。 业务飞速增长，IT
在云上环境进行压测的场景，主要有单链路和全链路压测。其中，单链路压测用于业务添加新的接入模块和单业务架构迁移后稳定性评估；全链路压测则更多是在割接上云前演练，大促前容量评估等几个场景。
作者：DearNicole，原文：https://www.jianshu.com/p/98332878b132
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定，架构是否合理，性能是否强大的核心标准。对于产品而言，多高的并发才算是“高”？不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说，每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应，而对于一些几经考验的产品，每秒上万，上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候，会出现什么样的问题呢？发包不断超时，页面不断加载，然后页面无法响应，直到最后服务器崩溃。在社交网络发达的今天，用户的愿意等待的时间越来越短，这些问题对于用户来说，是无法容忍的。调查显示如果页面加载超过5秒就会有74%的用户离开页面。而根据用户体验的“2-5-8原则”，2秒以内用户会觉得响应很快，5-8秒用户就开始产生反感，超过8s会选择放弃。页面加载超过5s就会有74%的用户离开页面。正是基于这样的原因，服务器压力测试成为了产品上线前的一个重要的测试环节，然而压力测试这个任务，对于测试人员来说，并不简单。
滴滴出行创立于 2012 年，是全球领先的一站式多元化出行平台。经历过各种烧钱补贴大战、多次合并，滴滴成为继阿里之后，国内第二个日订单量超过千万的公司。
能否解决“高并发”问题一直是检验一个产品后台是否稳定，架构是否合理，性能是否强大的核心标准。对于产品而言，多高的并发才算是“高”？不同的产品不尽相同。对于小型的产品来说，每秒上百的在线人数就会导致产品无法响应，而对于一些几经考验的产品，每秒上万，上百万的并发才能满足他们的业务需求。当产品的承载能力遇到瓶颈的时候，会出现什么样的问题呢？发包不断超时，页面不断加载，然后页面无法响应，直到最后服务器崩溃。
在本主题上节当中，我们讲了esrally工具的部署、安装，那么本节我们来讲一下这个工具的应用、使用技巧。
esrally是一款用于ElasticSearch的开源压测工具。默认情况下，其工作方式是：在线获取其位于海外主机上的数据集，然后在本地执行压测。因此，在国内网络情况下（或某些没有网络的主机上），在线获取数据集这一步骤将非常耗时甚至无法完成。
雷畅 腾讯云高级工程师。拥有多年云原生/可观测/性能压测领域的研发经验，目前主要负责腾讯云可观测-云压测（PTS）产品研发。 导语 | 作为应用服务的提供者，在面对产品或新功能上线、活动大促（618、双十一）等重大变更时，明明一切看似无懈可击，到了关键时刻，却不知哪个“系统刺客”在偷偷地 kill 您的系统？我们如何才能“底气十足”地保证系统稳定，在这竞争激烈的时代留住“日益挑剔”的用户？正所谓 Testing is believing，这需要测试、测试、再测试！ 前言 近日，腾讯云可观测平台-云压测 （P
在开始做压测计划之前，一定要先明确压测的目标是什么，虽然最终的目标肯定都是优化系统的性能，但是不同的出发点，可能需要采取不同的方法。
基于实际的生产业务场景、系统环境，模拟海量的用户请求和数据对整个业务链进行压力测试，并持续调优的过程
本文介绍了服务器性能测试的基本流程和常用的测试方法，以及腾讯WeTest压测大师在服务器性能测试方面的应用。通过压测大师，开发者可以快速发现服务器性能瓶颈，降低服务器采购和维护成本，提高用户留存和转化率。
脚本中的生成测试数据的文件，需要设置成压测执行机上的固定目录/jmeter下的文件，即生成的保存压测数据的文件路径为：/jmter/文件名，例如：/jmter/token.csv
10月8日，鹿晗与关晓彤恋情公布，瞬间上了热搜，粉丝炸了，微博的服务器也跟着瘫痪了。
说实话，我一开始也是抱着质疑、怀疑的心思去用的Apifox，经过几天整体体验下来。
上篇文章用了很长的篇幅讲述了全链路压测从零开始落地实施的主要过程，其中在准备阶段是最耗费时间和精力的。全链路压测是个复杂的跨团队协作的技术工程，所以在实施之前，需要明确项目的范围边界和尽可能提前识别可能存在的风险。这篇文章，就来聊聊落地过程中，如何确定范围边界和识别存在的风险。
Tech 导读 在企业的业务经营中，实时数据是营销、运维、决策的重要支撑，实时数据链路基本是所有大公司所拥有的，无论是否采用了中台模式，本文从如何建设实时数据双流、数据双流的建设标准，以及数据双流的压测备战三方面进行了详细的论述。
直播的火爆带来了海量的用户，也带来了海量的服务器并发。本文分析了目前直播行业存在的难点，从腾讯目前的新直播产品——NOW直播出发， 了解直播应用背后的那些事。
以下顺序不涉及推荐优先级，我个人比较喜欢用OctaneBench、heavyload、vray bench，就先简单介绍下这3种
系统稳定性和系统可用性是对在线系统很重要的两个评价指标，也是最重要的系统能力，系统可用性或者成熟度不足，将会造成重大的事故或者经济损失。
计划今年将数据库服务器的os 从centos 6 升级到centos 7,根据惯例,升级之前我们要进行一次性能压测。本文分享一下我们的压测记录和结果。
Siege是由多线程实现的同步压测工具，它实现的是模拟n个用户不停地访问某个URL的场景。由于多线程开销会比多进程小一些，因此该压测工具比多进程的压测工具在系统开销上会好很多。程序提供了到时停止（到一定时间停止压测）和到量停止（访问一定次数后停止压测）两种压测方法，支持同时压测多个URL，也能够随机选取URL进行压测。支持ftp、http、https，可以发送GET、POST、HEAD等多种请求，可以设置鉴权、cookies。并且程序中特意增加了许多解决不同平台上兼容性的代码。已经是非常完善的一个工具了，并且到目前位置，Siege的版本依然在更新中。
jmeter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。 jmeter可以做接口测试和压力测试。其中接口测试的简单操作包括做http脚本（发get/post请求、加cookie、加header、加权限认证、上传文件）、做webservice脚本、参数化、断言、关联（正则表达式提取器和处理json-json path extractor）和jmeter操作数据库等等。
活动介绍 TMQ第四十一期在线沙龙分享活动圆满结束啦！ 本次分享的主题：性能测试 共有326位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥吗？ 请往下看吧！ 嘉宾 樊春霖：腾讯测试工程师，目前主要负责
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求，以此查看服务器性能指标，尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化（反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复），测试系统的限制和故障恢复能力，找系统瓶颈
文章主要讲述了如何利用腾讯云云函数（SCF）和Serverless无服务器架构，实现高性能、低成本、免运维的腾讯云函数计算服务（Tencent Cloud Function，TCF），以及如何通过Serverless架构实现极致弹性、极致伸缩、极致效率，为企业节省成本，提高效率，帮助更多企业快速实现业务价值。同时，文章还介绍了腾讯云云函数（SCF）和Serverless无服务器架构的原理、特点、优势、适用场景、典型客户案例以及如何使用等内容。
导语｜春节期间腾讯大部分业务进入流量备战的紧张时刻。压测相比于监控而言，是更具主动性的筹备手段。通过高负载、真实流量的预演，探测系统的瓶颈和发现风险，是服务质量保障体系的重要一环。云压测主要聚焦在压测平台的发压端基础能力构建，本文作者张泽强分享云压测备战春节期间从压测模型选型、用例编写、测试数据构建到压测报表分析的压测方案。期望对你有帮助。 目录 1 背景与挑战 2 解决方案 2.1 压测模式选型 2.2 压测用例编写 2.3 测试数据构造 2.4 压测报表分析 3 实践案
meter是apache公司基于java开发的一款开源压力测试工具，体积小，功能全，使用方便，是一个比较轻量级的测试工具，使用起来非常简单。因为jmeter是java开发的，所以运行的时候必须先要安装jdk才可以。jmeter是免安装的，拿到安装包之后直接解压就可以使用，同时它在linux/windows/macos上都可以使用。
性能优化，简而言之，就是在不影响系统运行正确性的前提下，使之运行地更快，完成特定功能所需的时间更短。压测也是检验一个架构设计是否合理的一个重要方法。
本文章主要讲解不同场景下，可以使用的MongoDB压测方法。并主要介绍实际业务场景下，如何使用jmeter对MongoDB压测。
众所周知，优异的应用性能是良好用户体验的坚实基础，而服务器响应缓慢、卡顿、崩溃的产品，即便设计再精美也无法留住用户的心。
1. 首先给大家介绍如何开发高效执行的性能测试脚本，目前多数用户都是分不同并发用户单次执行，该方法执行效率低，并且不方便数据比对，如下
从今年7月到现在转眼间转岗到淘宝部门已经有小半年了，最近刚刚经历人生中第一次双11实战，体验了一把系统经受高并发高流量的冲击的感觉，一个字爽，作为小白，在这小半年里面收获颇多，一个感悟是实战是提高一个人能力的唯一真理，只有真的动手去做了，才会知道会遇到什么问题。日常做项目时候不怕遇到问题如何解决，最怕有些情景考虑不到，而后者是需要经验累积起来的，一方面是试错的累积，一方面是通过书本或者思考源码得来的。来淘宝这半年来为了能够学到更多，从来不敢浪费时间，一边欣赏这人家如何用代码解决高并发高流量问题，一边学着人家如何用工具快速高效的查询系统瓶颈与查找线上问题。
相比于普通的功能测试，性能测试对测试工程师的技能要求更高，一般来说，也只有中高级测试工程师才会有机会做性能测试。
说到性能测试工具，你会立刻联想到哪一个？ab（ApacheBench）、JMeter、LoadRunner、wrk…可以说市面上的压测工具实在是五花八门。那如果再问一句，对 Dubbo 进行性能压测，你会 pick 哪一个？可能大多数人就懵逼了。可以发现，大多数的压测工具对开放的协议支持地比较好，例如：HTTP 协议，但对于 Dubbo 框架的私有协议：dubbo，它们都显得力不从心。
wrk是一款开源的高性能http压测工具(也支持https)，非常小巧，可以执行文件只有3M（其中主要是luajit和openssl占用绝大多数空间），别看核心代码3-5年没更新了，但依旧非常好用。虽然很早之前我就知道有这么个工具了，当时学习这个工具的时候我还拿它压测了我们的个人网站xindoo.me，发现mysql性能不行后加了wp-cache，通过cache把我网站的承载能力提升了10多倍。但当时之前简单使用它的初级功能，最近工作中恰好有个http服务需要压测，然后就拿wrk做了。这次使用了wrk lua高级功能实现了压测，我们找到了我们服务的瓶颈，同时也被wrk的超高性能所震惊。
点击头像下拉框，进入【资源中心】页面，可以在【集群列表】里面对上传的集群进行卸载操作。
金三银四来了，不少小伙伴都在准备面试跳槽了，分享一位我这边带的高薪就业训练营学生年前找工作，面试阿里高德高级测试开发岗位一面面经记录。
性能测试在整个软件/互联网行业中占据着非常重要的位置，自身应用的性能好坏，不仅影响客户体验和用户粘度，也是公司品牌的一部分，如何高效率地完成性能测试就显得格外重要。
全链路压测系列到这里，已经是第十二篇文章了，整个系列大概有14篇的样子，预计这个月会更新完毕。前面的文章，我用了很多的篇幅介绍了在事前调研和准备阶段要做的事情，为什么要花这么多篇幅介绍前期的准备工作呢？因为全链路压测严格来讲，并不是一个单纯的测试手段，而是一整套团队协作和稳定性保障的技术体系。
原文链接：https://wetest.qq.com/lab/view/486.html
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议
