在类似配置单元的RDBMS服务器中，左连接与左外连接相同

在类似配置单元的RDBMS服务器中，左连接与左外连接是相同的。

左连接（Left Join）是一种关联查询操作，它返回左表中的所有记录以及符合连接条件的右表中的匹配记录。如果右表中没有匹配的记录，则返回NULL值。

左外连接（Left Outer Join）也是一种关联查询操作，它返回左表中的所有记录以及符合连接条件的右表中的匹配记录。与左连接不同的是，左外连接还会返回右表中没有匹配的记录，用NULL值表示。

左连接和左外连接的应用场景包括但不限于以下情况：

查询两个表之间的关联数据，保留左表的所有记录。
统计左表中的数据，并根据右表中的匹配记录进行关联分析。
在数据分析和报表生成中，根据左表的数据和右表的附加信息进行关联查询。

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内连接（inner join）和自然连接区别之处在于内连接可以自定义两张表的不同列字段。内连接有两种形式：显式和隐式。例：以下语句执行结果相同。...） ①左外连接（left outer join）：返回指定左表的全部行+右表对应的行，如果左表中数据在右表中没有与其相匹配的行，则在查询结果集中显示为空值。...（right outer join）：与左外连接类似，是左外连接的反向连接。...full outer join）：把左右两表进行自然连接，左表在右表没有的显示NULL，右表在左表没有的显示NULL。...（MYSQL不支持全外连接，适用于Oracle和DB2。）在MySQL中，可通过求左外连接与右外连接的合集来实现全外连接。

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外连接查询和连接条件外连接查询(outter join)，分为左外连接查询、右外连接查询以及全外连接查询，全外连接使用的场景不多，所以本文重点讨论的是左连接查询和右连接查询。...而上边提到的谓词下推能否在两类条件中使用，在SparkSql中则有特定的规则，以左外连接查询为例，规则如下： ? 接下来对这个表格中的规则进行详细的分析。...此时再和右表进行左连接，左表id为2的行，在右表中能找到id为2的行，则连接结果如下： ? 可见，条件下推过滤了左表整整50%的数据，相当牛叉，虽然只有两条。...然后左表再和右表进行左连接，流程如下：第一步：左表id为1的行在右表中没有，此时左表值保留，右表为null 第二步：左表id位2的行在右表中有，并且RT.id大于1，两个join条件都满足，则左表和右表的值都保留...至此，左联接查询的四条规则分析完了，可以看出，在SparkSql中对于外连接查询时的过滤条件，并不能在所有情况下都用来进行数据源的过滤，如果使用得当会极大的提升查询性能，如果使用不当，则会产生错误的查询结果

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