前言 在平时的项目开发过程中，除了业务逻辑的编写以外，还有一些其它的琐事需要处理，比如资源更新、单元测试、资源压缩等。...一、 什么是脚本 脚本简单地说就是一条条的文字命令，这些文字命令是可以看到的（如可以用记事本打开查看、编辑），脚本程序在执行时，是由系统的一个解释器，将其一条条的翻译成机器可识别的指令...因为脚本在执行时多了一道翻译的过程，所以它比二进制程序执行效率要稍低一些。...当我们在发布apk之间双击一下批出及几秒钟搞定资源压缩。 5 monkey测试 需求描述：使用adb的monkey命令可以对我们的apk进行一些随机事件的测试。...以上只是说了一些很简单的应用，还有一些其它的可以需求可以使用脚本来实现。当在工作中需要做一些重复的工作就要考虑到是否可以使用工具来实现。希望大家多动脑筋，做一个懒人。
刚刚拜读了一本书, 《图灵的秘密》. 该书介绍了图灵的论文《论可计算数及其在判定上的应用》, 其指出: 一个拥有铅笔, 纸和一串明确指令的人类计算者, 可以被看做是一种图灵机. 那么图灵机是什么呢?...是图灵为了描述可计算数而引出的一个虚构的可以做一些简单操作的计算机器. 尽管这个机器很简单, 但图灵断言它再功能上等价与一个进行数学运算的人. 先提个小醒, 文章有些长, 而且还比较枯燥....完美, 此时其实已经发现了, 图灵的方法是在连续1的后面添加x标记, 每个x标记都对应一格末尾的1. 以此来获得上一次打印1的数量. 至此, 这台简单的机器已经能够记忆一些内容了....数字递增 至此, 图灵这台机器虽然已经能够打印一些复杂的内容了, 不过都是一些简单的重复工作, 还没有能够称之为计算的东西. 为了引出后面的计算, 先来实现一个简单的数字递增....而图灵在计算时, 使用了稍有不同的方法进行乘法计算, 在运算中维护一个过程和, 每一位的相乘结果加到这个过程和中.
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就“在表A里标记出表B也有的数据”这个问题来说，如果通过函数来解决非常简单，但是，在日常工作中，这个种方法也许还有些可以改进的地方。...一、基本的函数实现方法 首先，这个问题的公式比较简单，如下所示： 当然，你还可以用vlookup等等各种函数来解决这个问题，在此不再赘述。...二、改进思路之1：表格（超级表）实现自动公式扩充 再回到这个问题，如果直接用函数的话，你会发现，当你的表A的数据在不断的增加的时候，你的公式拉到什么位置呢？...是先拉到一个很长的位置预留着？还是每次输入数据后在重新下拉一遍？...如下图所示： 那么，对于这种情况，如果想改进一下的话，也比较简单，即，将表A转换为“表格”——即超级表，方法如下： 单击确定后，将变成如下图所示的样子：
在我国，人民银行规定每个季度月末的20号为银行结息日，每一年四次结息，因此每年需要非常频繁的计算付给储户的利息。在计算利息时，小数点如何处理就变得很重要，并成为决定利润多少的关键细节。...小于5的数字被舍去，大于等于5的数字进位后舍去，由于所有位上的数字都是自然计算出来的，按照概率计算可知，被舍入的数字均匀分布在0到9之间。...- 0.004 - 0.003 - 0.002 - 0.001 = -0.005 总体来讲每10笔的利息，通过四舍五入计算就会导致0.005元的损失，即每笔利息计算损失0.0005元。...在实际应用中，我们使用银行家算法最多的情况就是在大数据量的表格计算中，但是在表格计算中需要通过一系列的内置公式进行复合。对于普通用户来说无论是理解还是最终使用，都很繁琐且复杂。...evaluate中，我们会对传入的值做一些判断，并且会利用正则表达式做一些匹配。
在软件开发中，有时候也会遇到类似的情况，某个方法的实现需要多个步骤（类似于“请客”），其中有些步骤是固定的，而有些步骤则存在可变性。...（2）如果用户信息正确，则根据用户类型的不同使用不同的利息计算公式计算利息（例如活期账户和定期账户具有不同的利息计算公式） （3）系统显示利息。...（1）系统可扩展性较差 => 如果需要增加一种新类型的用户，例如“小额贷款用户”，在系统中需要对应增加一种新的利息计算方法，不得不修改Account类的源代码，在CalculateInterest方法中增加新的判断逻辑...三、重构银行利息计算模块设计 3.1 重构后的设计结构 ? 其中，Account充当抽象类角色，CurrentAccount与SavingAccount充当具体子类角色。=> 是不是简单得不行？...4.3 应用场景 （1）对一些复杂的算法进行分割，将其算法中固定不变的部分设计为模板方法和父类具体方法，而一些可以改变的细节由其子类来实现。
既然如此，我们用前端最擅长的JS试试效果（对应的函数是toFixed）： 额……翻车了么？ 5.215不是说好了约等于5.22么，怎么在JS这里变5.21了？发生了什么？ 不用惊慌！...四舍五入这么简单粗暴的规则不香么？ 因为从统计学的角度，“奇进偶舍”比“四舍五入”更为精确。...但另外5位储户的利息分别是0.005、0.006、0.007、0.008、0.009，那么他们每人拿到的利息就是0.01，银行亏了。...资本家的钱是你能轻易赚走的么 ？ 而同样的数据，用“奇进偶舍”的规则计算后，刚好俩俩抵消，盈利为0，在这个案例几乎完美！...不过，并不是所有的案例都如此完美，但本福特定律从统计学层面已经很好的解释和规避了大部分情况下的误差。 当然不是零误差，只是让测量结果受到舍入误差的影响降到最低。 怎么样，今天你学废了么？
四舍五入是我们小学的数学问题，这个问题对于我们程序猿来说就类似于1到10的加减乘除那么简单了。在讲解之间我们先看如下一个经典的案例： ?...其实这与Math.round采用的四舍五入规则来决定。 四舍五入其实在金融方面运用的非常多，尤其是银行的利息。...我们都知道银行的盈利渠道主要是利息差，它从储户手里收集资金，然后放贷出去，期间产生的利息差就是银行所获得的利润。...如果我们采用平常四舍五入的规则话，这里采用每10笔存款利息计算作为模型，如下： 四舍：0.000、0.001、0.002、0.003、0.004。这些舍的都是银行赚的钱。...该算法是由美国银行家提出了，主要用于修正采用上面四舍五入规则而产生的误差。如下： 舍去位的数值小于5时，直接舍去。 舍去位的数值大于5时，进位后舍去。
在本系列前面的文章中，我们聊到了利息产生的原理，五要素核算模型以及到存银行时候面对各种计息方式和存取周期时的斗智斗勇，以及在人生最重大的一次借钱——贷款买房时候，银行的实操的计息流程。...往期精彩回顾请戳： 利息浅谈（四）——房贷利率的惊天秘密 利息浅谈（三）——定期存款利息的秘密 利息浅谈（二）——利息到底是怎么算的？ 利息浅谈（一）——为啥钱能生息？...简单收益率 最简单的叫简单收益率（simple rate of return），忽略了后期资金存取的影响，直接得到相对收益： SRT = RT / V0 显然，这个相对的标准V0如果占了绝大多数资金，这么简单算是可以的...这样一来会有不少误差，甚至直接导致连盈亏都算错了，这是不可接受的，因此我们直接放弃这种方式。...好了，以上就是投资收益率计算的相关内容，各个公式各有特点，在实际操作中，我的结论是不考虑时间权重就简单的算现金加权收益就好了，考虑时间因素就用内部收益率，时间较长、收益较高的情况下记得用其复利形式（比如房贷利率就是典型
Defi项目在2019年爆炸式增长，仅在2019年度，锁定的总价值就增加了137.23％。现在，每37.12 ETH 中有1个被锁定在Defi协议中。...在Defi中也是一样的，如果你想从Defi协议中借出一些资产，那么你就需要向协议提供一些资产作为抵押；如果你不能偿还贷款，协议就不会归还抵押物。...不过在Defi中利息的计算要更复杂一些，因为以太坊交易需要依赖外部触发，Defi协议通常需要依赖于用户的操作才进行利息的计算。...例如Compound是根据每个区块时间来计算利息，但是它并不是自动在后台完成计算的，而是依赖于用户行为（例如存款、贷款、清算等）来触发利息计算。...触发后，函数将统计自上次利息计算以来过去了多少个块，并在其之上应用最新的利息。换句话说，如果不采取任何用户动作，则协议将不会计算利息。
虽然人工智能已经可以在策略游戏的对战中战胜人类，但是却在一些简单任务方面“无能为力”，特别是需要在新环境中发现并重新构建抽象概念。...举个例子，如果你只训练AI计算三角形的属性，那么，你训练的AI系统永远无法计算正方形或者其他没有训练过的形状的属性。 又比如下边这道简单的IQ测试题。 ?...例如，人类测试者可能已经通过观察植物或建筑物的增长，通过在数学课上学习加法，或通过跟踪银行余额获取利息增长的情况来了解“渐进”（一些属性能够增加的概念）。...现在机器学习仍然无法理解一些看似简单的“日常体验”，这意味着，人类无法轻易地衡量AI将知识从现实世界转移到视觉推理测试的能力。...有希望的抽象推理证据 在机器学习评估中应用的典型的泛化机制中，训练和测试数据来自于相同的基础分布，测试的所有网络都表现出良好的泛化误差，其中一些在略高于75％的情况下实现了令人印象深刻的绝对性能。
机器学习领域具有悠久的开发传统，但最近数据存储和计算能力的提高使它们在许多不同领域和应用中无处不在，其中许多领域和应用都非常普遍。...在图3所示的例子中，树决定了基于三个变量的违约概率：公司规模;利息，税收，折旧和摊销前利润（EBITDA）与利息费用的比率;以及流动负债与销售额的比率。...寻找样本外预测误差的标准方法是使用k-fold交叉验证（CV）。 在k倍CV中，数据集被分成k个子集。 k个子集中的一个用作测试集，其他k-1个子集合成一个训练集。 这个过程重复k次。...在图7中，我们将比率划分为50个百分点，并计算预测违约概率（PD）和实际违约率的平均值。我们用x轴上的百分比与y轴上的默认率（以％表示）进行绘制。...违约率随着息税折旧摊销前利润与利息费用比率的增加而下降。但是，在左侧，EBIDTA变为负值时会出现拐点。当EBITDA为负时，由于利息支出减少使得比率更负，所以违约风险应该降低。
，我们的投资小于一个指定的数字的时候，需要付对应的交易费，大于这个数字的时候，只需要按照一定的比率进行付交易费即可，这个指定的数据就是ui,我们举一个很简单的例子，我们的投资以100作为分界线，当我们投资...x0是不存在交易费的，这个x0是存在银行里面有利息的，所以我们可以直接加上对应的利息，相当于这个收益是前四个项目的收益加上我们这个时候剩下的资金存银行产生的利息）； 我们的目标函数还要求总体的风险尽可能小...，我们可以简单地认为只要3好的风险最小，我的这4项投资的风险就最小（这里显然是不够严谨的，但是我们还是忽略了这个误差，有些时候，想要得到精确的解，我们就要付出更大的代价，我们要比较付出的代价是否值得，这里我们认为是没必要的...a肯定是一个变量，我们在MATLAB调用对应的函数的时候需要这个a是一个常量才可以带入函数，这个时候我们在论文里面写作“模型改进”; 具体的做法就是每次计算的时候，代入的a的值是不一样的，但是我们的模型里面的...下面的就是这个函数进行调用的时候需要使用到的几个对应的参数： f:计算的就是pi-r1,这里一定要切记后面的百分号，例如，第一个就是银行的p1(交易费0）减去平均收益率（也就是利息0.05）就是图里面的
3.2 RFR 掉期 定义 利率掉期是指交易双方以一定的名义本金为基础，将该本金产生的一种利率计算的利息收入(支出) 与另一种利率计算的利息收入(支出)。...3.6 RFR 复杂产品 在 IBOR 市场中，特别是 USD IBOR, EUR EURIBOR 和 JPY LIBOR，除了有简单的产品如利率掉期和利率上下限（跟远期利率 IBOR 挂钩）和利率掉期期权...种类 1：单指标 一些较为常见的结构端利息的表达函数如下： 在上表中，x 代表在固定日观察到的 RFR 远期利率或其掉期利率，s 代表基差利率，g 代表杠杆，c 代表上限利率，f 代表下限利率，c1...在通常情况下，和单指标钩挂的产品是可以线性分解成简单的掉期和上下限的，因此将分解的产品估值汇总即可。...种类 3：区间计息 区间计息的特点是只有在参考利率（RFR 或CMS）落在规定的累计区间里（accrual range），利息才会被累计。但该支付的利息由另外一个支付利率而决定的。
模板方法模式是一种基于继承的代码复用技术，它是一种类行为型模式。 模板方法模式是结构最简单的行为型设计模式，在其结构中只存在父类与子类之间的继承关系。...通过使用模板方法模式，可以将一些复杂流程的实现步骤封装在一系列基本方法中，在抽象父类中提供一个称之为模板方法的方法来定义这些基本方法的执行次序，而通过其子类来覆盖某些步骤，从而使得相同的算法框架可以有不同的执行结果...(本息=本金+利息)(利息=本金*利率*存期*100%) 设计思想： 通过分析得出，不管他想知道那个银行的本息，都是通过本金+利息的方法得到的，但是问题来了，每个银行计算利息的方式是不同的...那么可以根据模板方法模式，可以将计算本息的过程设计成用final修饰的方法，而计算利息的过程可以设计成抽象的方法，然后可以由每个银行类通过继承模板类并复写计算利息的方法来计算出每个银行的利息，最后得出本息...)，然后将计算利息的过程设计成抽象方法，任由子类复写，最后在模板方法中会调用抽象方法，这也是模板设计模式的特性。
至此，我们得到了一些定性的办法来衡量代码的质量，我们可以借助一些代码扫描工具来暴露代码的质量问题，也有了相应的重构方法和技巧来应对这些问题。...有的代码扫描工具会针对规则定义本金和利息的计算方法，如Coder Gears的CppDepend，我们目前使用的SonarQube平台上的代码扫描插件不支持计算利息，因此本文就不过多讨论，大家只需要记住...在扫描工具的实现中，分母是通过代码量和开发生产力水平计算得出，其中的生产力是一个配置项，如SonarQube上可以配置编写一行代码的平均估计耗时。...从扫描结果来看，与一些优秀的开源项目相比，我们还是有一些差距。...注：SonarQube中有些语言对应的扫描插件不支持第2条规则，如C++和Python。 这4条规是我们需要优先偿还的技术债，目前已经在整个部门推广实施。
要说算利率，很简单。...我们就以在商业贷款的背景下，分别介绍这两种还款方式，然后再进行对比和验证。 等额本金 等额本金指每个月还的本金都是一样的，但是利息是动态变化的，随着我们每期归还本金而不断递减。...很简单，迭代肯定是有一个初始值的，因此我们就以第一个月的应付利率为基准计算并往后迭代就可以了，这样之后每月的本金和利息都可以迎刃而解。...两种还款方式对比和验证 以下是两种计算方式的还款金额对比，可以看到在我们选择的参数条件下等额本金比等额本息少了52万。 ? 为啥差这么多？...因为等额本金就好比急着给银行还款，前期还的较多，利息就相对少了很多。下面是通过计算器得出的结果，和我们用Python计算的一致。 ? ? 哪种贷款方式更优呢？
跟踪信用卡消费的简单工具 现在几乎每个人都有信用卡，使用非常方便，只需轻触或轻扫即可完成交易。然而，在每个付款期结束时，你有没有想过“我到底把这些钱花在哪里了？”。...注：为方便演示，在知识星球完美Excel社群中有一个包含一份模拟的信用卡账单的示例文件cc_statement.csv。 让我们看看有哪些数据可用。首先，将它加载到Python环境中。...下面的总结告诉我们，在星期五购物最多（按交易数量计算），而在星期天花费最多（以美元计）。...“Fee手续费/Interest利息费”类别看起来可疑，也想看看是否可以减少一些“Entertainment娱乐”费用，所以我们将这些费用分解为每月的数字。...要计算“Fee/Interest Charge”组的总开支，可以简单地将“Debit”列相加。 图14 可能还注意到，我们可以使用.loc方法获得与上面的groupby方法完全相同的结果。
提前还房贷是指在贷款期限结束之前，票据人选择提前加价全部或部分本金的行为。这样做的好处是可以减少贷款利息贷款支出，并提前还房贷然而，提前还房贷也可能带来一些费用，如提前还款违约金。...利率浮动是指房贷利率在一定期限内可能发生波动的情况。在利率浮动的情况下，票据人可能面临利率上涨或下降的风险。如果利率上涨，提前还房贷可能会变得更加昂贵，因为票据人可能会变得更加昂贵。...人们需要支付更多的利息。相反，如果利率下降，提前还房贷可能会变得更加划算，因为利息人可以减少贷款利息支出。以下就是我们通过使用Python技术，历史数据进行分析，以了解提前还房贷和利率浮动之间的关系。...下面是一个简单的Python代码示例，用于计算提前还房贷的成本和收益，完整代码如下：import requestsimport numpy as np# 亿牛云爬虫加强版代理信息proxyHost =...总之，提前还房贷与利率浮动之间存在着紧密的借贷关系。在利率浮动的情况下，提前还房可能会有不同的收益。通过监测利率趋势、计算成本和收益、财务状况和专业咨询来考虑人，你可以做出明智的提前还房贷的决策。
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