1、桶 桶是用于存储对象的容器，其作用类似于文件夹，但桶不可以被嵌套，即在桶中不能创建桶。目前，Amazon限制了每个用户创建桶的数量，但没有限制每个桶中对象的数量。...该对象可能不会出现在列表中 3 用新数据替换现有的对象并立即读取它 服务器可能返回原有的数据 4 删除现有的对象并立即读取它 服务器可能返回被删除的数据 5 删除现有的对象并立即列出桶中的所有对象 服务器可能列出被删除的对象...S3的访问控制策略（ACP）提供如下所列的五种访问权限。...注意：S3的ACL不具有继承性 S3中有三大类型的授权用户： （1）所有者（Owner） 所有者是桶或对象的创建者，默认具是WRITE_ACP权限。所有者默认就是最高权限拥有者。...自动对所有属性进行索引，提供了更加强大的查询功能。 DynamoDB：支持自动将数据和负载分布到多个服务器上，并未限制存储在单个表中数据量的大小，适用于较大规模负载的工作。
「权限」 可以针对不同的使用者，制定不同的角色， 举例来说，如果你今天的api 只想让user 从s3 的bucket 里面读一些静态资源 你就不会想要让他拥有access DynamoDB 的权限，懂...选进去后会很神奇地发现我们之前call 的纪录都在这里。 在log 中我们可以看到： ......DynamoDB 是一个no sql 的资料库 为了scale-out ，它在使用上有一些限制， 但在这个简单的示例中，并不会需要考量到这些， 假如有兴趣深入的话，可以看补充资料的地方 解析DynamoDB...在s-function.json中的handler改成functions/posts/handler.handler， 我们能在这里决定function 要对整个project 的权限到哪里， 像这里就会一直延伸到根目录...Read an item 我们刚刚已经可以在DynamoDB 里面新增资料，自然要有办法拿出来才是。
这些数据库可以在彼此完全隔离的情况下运行，事实上，它们在物理上位于世界的不同地方。 它描述了该系统将是一个无主的系统。这意味着所有的节点都是同质的，行为都是一样的。...所有的数据都会分布在这些相同的节点中，然后在它们之间进行复制。例如，如果我不得不存储两行，比方说雇员数据，dynamo内部会将其存储为以下内容。 请注意，数据甚至可以在不同的洲上进行复制!...你的应用逻辑可以为每个数据项分配一个增量ID或一个随机ID，你可以根据这个ID来划分你的数据。 尽管这种数据模型相当简单，但Dynamo系列数据库已经发展到支持更复杂的数据模型。...DynamoDB和Cassandra确实支持表，但没有分区键是不可能查询的。 它们还支持基本的排序水平，限制返回的结果等。...◆ 强调不断的失败和如何处理它 "在一个由数百万个组件组成的基础设施中处理故障是我们的标准操作模式；在任何时候都有少量但重要的服务器和网络组件出现故障。
你可以赋予用户管理员的权限，使其能够任意操作 AWS 的所有服务，也可以依照 Principle of least privilege，只授权合适的权限。...当然，这样的权限控制也可以通过在 EC2 的文件系统里添加 AWS 配置文件设置某个用户的密钥（AccessKey）来获得，但使用角色更安全更灵活。角色的密钥是动态创建的，更新和失效都毋须特别处理。...s3:Get*", "s3:List*" ], "Resource": "*" } ] } 其中，Effect 是 Allow，允许 policy 中所有列出的权限...所有的 IAM managed policy 是不需要指明 Principal 的。这种 policy 可以单独创建，在需要的时候可以被添加到用户，群组或者角色身上。...我们知道一个用户可以有多重权限，属于多个群组。所以上述 policy 里的第一个 statement 虽然规定了用户只能访问的资源，但别的 policy 可能赋予用户其他资源的访问权限。
当开启 API 网关仪表板时，为您的网站创建一个新的API。然后，单击操作创建资源在API 中创建一个新的URL 路径。...在该页上，将集成类型设置为Lambda 函数，并输入您的亚马逊区域和所需函数的名称。对于所有的API 方法都这样做。 在部署之前，可以测试API。...总体数据流是以下方式工作的: 设备向 AWS IoT 发送小量数据(每5秒) , 物联网将数据存储到 DynamoDB 表中* Lambda函数每分钟和每小时被触发去做数据分析并将结果存储回 DynamoDB...另外，通过亚马逊的免费版，可以免费获得少量的资源 由于每个选定组件的性质，高度可扩展且可以从AWS中获取 启动只需的最基本知识，只需要定义规则和用一种非常流行的语言编写逻辑: JavaScript，Python...通过 AWS IoT，每月将付出146美元左右的，14美元用于在 DynamoDB 中运行的最小存储容量，总共有160美元，相当于每台设备每月0.02美元或者每次0.000005美元。
1.2 关于操作 这里所说的操作权限是指在我们工作中，比如张三“添加”了一条员工的记录，李四“修改”了哪条信息，管理中对某个角色进行了“授权”。就是我们在系统中所看到的所有的操作。...你还可以通过使用通配符授予用户"*"权限（赋予此权限构造它的名字），这意味着他们在整个应用程序中拥有了所有的权限。 但使用这种方法不能说用户拥有“所有打印机权限”。...All Values 如果你想在一个特定的部件给某一用户授予所有的值呢？这将是比手动列出每个值更为方便的事情。同样，基于通 配符的话，我也可以做到这一点。...以这种方式使用的通配符比明确地列出操作具有更好的尺度，如果你不久为应用程序增加了一个新的操作，你不需要更新使用通配符那部分的权限。...最后，在一个通配符权限字符串中的任何部分使用通配符token 也是可以的。
Dynamo在设计时遇到的问题及解决方案（来源大规模分布式存储系统第5章） Paste_Image.png 数据分布 Dynamo是是一个P2P（peer-to-peer）系统，需要解决怎么快速定位key...容错 Dynamo将异常分为两种： 临时性问题 永久性问题 针对临时性故障，其处理策略是仲裁（quorum），但是如果严格执行仲裁策略，会影响Dynamo的可用性，因为需要等到N个都执行了，才能返回，此时如果其中一个临时故障了...成员资格及错误检测 最开始介绍过一致性哈希，为了保证能够直接找到key对应的node，因此所有的node中都保存了集群中所有node的路由信息，这就导致有新节点加入或者节点推出的时候，需要将这信息传递给集群内的所有人...，于是就有了Gossip 从上图中能看到Gossip就是在AP系统中特有的， 在看下下面这张图，说明了Gossip算法 1传3，3传9，9传27，快速扩散，然后整个集群就都知道了。...，让应用自己解决 参考 百万节点数据库扩展之道(2): NoSQL理论与Amazon Dynamo DynamoDB（理论篇）
现在，其实很多存储，都已经实现了不同的 PACELC 的兼顾策略，并且交由用户配置去灵活根据不同业务场景使用不同的策略。...DynamoDB，Riak，Cassandra 的 NWR 模型 例如 DynamoDB 和 Riak 还有 Cassandra 都是 Dynamo 理论论文的基于一致性哈希写多份实现最终一致性的存储，...在默认情况下，是 P+A 以及 E+L 的系统，但是可以根据配置修改，主要基于NWR模型与同步和异步备份。...MongoDB MongoDB 和上面的 Dynamo 类似，MongoDB关于一致性、可用性的权衡，取决于三者： write-concern: 表示当写请求在value个MongoDB实例处理之后才向客户端返回...半同步复制：主库在执行完客户端提交的事务后不是立刻返回给客户端，而是等待至少一个从库接收到并写到 relay log 中才返回给客户端。
概述：流控为啥重要 上云的好处在于池化资源，让多租户共享，然后按需分配，从而降低成本。但进行： 多租户隔离：用户要求可以使用其买到的流量，并且不会被其他租户影响。...则每个分区的流量不得超过 100 RCUs。 这种策略最大的优点就是实现简单，而缺点繁多。让我们仔细审视下该策略，发现它其实蕴含了一个假设：分区间的流量是均匀的。但在现实中，这种模型太理想了。...对应单机容量限制，所有请求到来时，都要消耗此桶中令牌。 分区突发令牌桶。当分区流量超过预留时，会检查节点总量令牌桶是否还有余量，如果有就允许该分区进行突发。...需要注意，RCU 配额用上述策略就够了，但对于 WCU 配额，DynamoDB 还加了一条限制：需要检查该分区所有副本的 WCU 总额是否超限。其想法是，RCU 可以适当多给，但 WCU 不行。...最后，该策略只用于解决 300 秒内的短时突发流量，超过了时间窗口，借调的流量是要被释放出来的。因为这部分流量属于机器中的超发流量，需要随时准备调配给本机上的其他分区副本使用。
注意：您可以在我的GitHub网站上找到所有代码。您必须自己下载DynamoDB并在运行这些文件之前将其解包到ext文件夹中。...现在点击“下一步：权限”，然后点击“创建组”。 这将打开一个新窗口。使用“AmazonS3FullAccess”和“AmazonDynamoDBFullAccess”策略配置新的命名组。...第一个获取特定的单个电影，第二个使用索引字段列出电影。 从这个基本的例子，您可以继续创建自己的应用程序。...在AWS管理控制台中，搜索DynamoDB服务。 点击表，你应该看到这样的列表。 通过点击“电影”，您可以在“物料”表中查看表格中的项目，访问应用程序的指标，并查看“容量”选项卡中的估计每月成本。...本练习中的代码可以在我的GitHub页面上找到：https://github.com/adamfowleruk/nodejs-dynamodb-sample 概要 在本教程中，您了解到： NoSQL数据库的
Dynamo 只用在 Amazon 内部服务中，因此可以不考虑安全性。此外，很多服务会使用独立的 Dynamo 实例，因此最初针对可扩展性的目标在百台机器级别。...传统商用系统多为了保证强一致性而牺牲部分可用性，但 Dynamo 为高可用而生，因此选择了异步同步策略。但是由于网络和服务器故障的频发特性，系统必须处理这些故障所导致的不一致，或者说是冲突。...备份策略 (Replication) Dynamo 会将每条数据在 N 个节点上进行备份，其中 N 是可以配置的。对于每个 key，会有一个协调节点（coordinator）来负责其在多个节点的备份。...在 Dynamo 中，客户端更新数据对象时，必须指明所要更新的数据对象的版本。具体方式为将之前从 Get 中获得的同一数据对象的版本信息（vector clock）传入更新操作中的 context。...当然，前面也讨论了，改进后的分区策略改进了这个问题。 成员关系和故障检测 显式管理成员关系。在 Amazon 的环境中，由于故障或人为失误造成的节点离开集群通常很少，或者不会持续太长时间。
最早的复制数据系统就是无主节点的（或称之为去中心复制、无中心复制），但后来在关系数据库主导时代，这个想法几乎被忘却。在亚马逊将其用于其内部的Dynamo系统1后，它再一次成为流行的DB架构。...在一些无主实现中，客户端直接将写请求发到多副本，而另一些实现中，有一个协调者（coordinator）节点代表客户端进行写入，但与主节点的数据库不同，协调者不负责维护写入顺序。...假设三副本的两个成功确认写，用户1234收到两个确定响应后，即可认为写成功。完全可以忽略其中一个副本无法写入的情况。 失效节点重新上线，而客户端开始读取它。...若无反熵过程，由于【读修复】只在发生读取时才可能执行修复，那些很少访问的数据有可能在某些副本中已丢失而无法再检测到，从而降低了写的持久性。 ---- Dynamo不适用于Amazon以外的用户。...令人困惑的是，AWS提供了一个名为DynamoDB的托管数据库产品，它使用了完全不同的体系结构：它基于单领导者复制。 ↩︎
然而，一些IT专家在此次活动中也表示有过DBaaS体验，而且一些仍旧在自我管理和DBaaS选择中保持中立态度。...“我们发现多AZ故障恢复在绝大部分时间都是失败的，”Murgia说，“有时候即便是计划中的故障恢复我们发现复制都是失败的，而且那个时候唯一的选择就是提出新的副本。”...如果Edmodo管理自己的MySQL和副本，IT团队可以促进副本到一个精通的员工，将所有的副本指向这个精通的员工并且重新启动并运行。...Stackdriver也考虑了MySQL和RDS，但是感觉NoSQL更适合自身的数据集。该公司也在部署Cassandra的18个月前就关注DynamoDB。...使用Dynamo作为主要集群，Stackdriver的预估成本大约为存储和写单独计算22000美元。另一方面预警集群DynamoDB成本约为600美元。
所有的 Envoy 形成一个透明的通信网格，每个应用程序发送消息到本地主机或从本地主机接收消息，不需要知道网络拓扑，对服务的实现语言也完全无感知，这种模式也被称为 Sidecar。 ?...不仅如此，控制平面还可以通过 API 将配置进行分层，然后逐层更新，例如：上游集群中的虚拟主机、HTTP 路由、监听的套接字等。...特殊协议支持 : Envoy 支持对特殊协议在 L7 进行嗅探和统计，包括：MongoDB[2]、DynamoDB[3] 等。...我们的观点是，在其他语言或者运行效率低很多的系统中，部署和使用 Envoy 能够带来很好的运行效率。...虽然 Envoy 没有把追求极致的性能作为首要目标，但并不表示 Envoy 是没有追求的，只是扩展性优先，性能稍微靠边。
在非关系型数据库中，吕琳着重介绍了 DynamoDB 的基础及最佳实践，后续的动手实验也是围绕这款数据库展开。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...全局二级索引可以选择与表不同的分区键以及排序键，且每个索引分区会对应所有的表分区。 GSI 和 LSI 该如何选择呢？对于 GSI 来说，索引尺寸没有上限，读写容量和表是独立的，只支持最终的一致性。...通过这个实验，开发者学习了如何对 DynamoDB 表进行建模以处理应用程序的所有访问模式，并了解了如何使用新的事务处理功能，从而快速高效地使用 DynamoDB。...通过该实验，开发者们进一步了解了一些核心数据建模的策略，以及如何在游戏及其类似场景中使用 DynamoDB 构建现代化数据架构。
Linux文件系统层次结构 在Linux中，一切都可以看做文件，包括所有允许/禁止读写执行权限的目录和设备。Linux的分层设计如下： ?...，包括uid/gid信息 列出root帐户 提取密码策略和哈希存储方式信息 检查umask值 检查/etc/passwd中是否存储密码哈希值 提取“默认”uid的完整详细信息，例如0,1000,1001...野外使用的提权技术种类繁多其中包括： Linux Services Exploitations：通过查找linux服务或配置中的错误来提权。 通配符：通配符可用于注入任意命令。...具体可以参考，之前发布的一篇有关利用通配符进行Linux本地提权的文章。...SUID 滥用： 在这种技术中，攻击者使用需要root权限的合法工具（如nmap）在系统上运行恶意命令 Linux内核利用： 这种利用的危害极大。
在 Linux 中十分方便： $ touch love_{1..10}_linux.txt Shell 常用通配符： 字符 含义 匹配 0 或多个字符 匹配任意一个字符 list] 匹配 list...使用 usermod 命令可以为用户添加用户组，同样使用该命令你必需有 root 权限，你可以直接使用 root 用户为其它用户添加用户组，或者用其它已经在 sudo 用户组的用户使用 sudo 命令获取权限来执行该命令...sudo apt-get update sudo apt-get install tree 列出所有文件 $ tree / ?...-newer file：file 为一个已存在的文件，列出比 file 还要新的文件名 列出 home 目录中，当天（24 小时之内）有改动的文件： $ find ~ -mtime 0 列出用户家目录下比...最后那个 -x 是为了排除我们上一次创建的 zip 文件，否则又会被打包进这一次的压缩文件中，注意：这里只能使用绝对路径，否则不起作用。
文章目录 1.简介 2.格式 3.选项 4.示例 参考文献 1.简介 tree 以树状格式列出目录的内容。 在没有参数的情况下，树列出当前目录中的文件。...当给定目录参数时，依次列出在给定目录中找到的所有文件和目录。完成列出找到的所有文件/目录后，tree 返回列出的文件和目录总数。...如果希望通过 CCS 样式表使用颜色，除了此选项外，还可以使用 -C 选项强制颜色输出 -i 不以阶梯状列出文件或目录名称，与 -f 选项结合使用时非常有用 -I PATTERN 不显示符合通配符模式的文件或目录...（caret notation） -o FILENAME 输出到指定文件 -p 打印每个文件的文件类型和权限（就像 ls-l） -P PATTERN 只显示符合通配符模式的文件或目录 -q 用"...，没有对应的名称时，则显示用户ID -v 按版本对输出进行排序 -x 将范围局限在现行的文件系统中，若指定目录下的某些子目录，其存放于另一个文件系统上，则将该子目录予以排除在寻找范围 --nolinks
写在前面 在生物信息分析中，通常要借助于大型服务器来处理各种数据，而Linux系统是比较通用的服务器操作系统。在Linux系统中，我们一般通过命令行指令来执行各种任务。...例如a*可以表示a，ab，abc，...？表示1个任意字符。例如a？可以表示ab，ac，但是不能表示a或者abc[]表示一个在中括号中的字符。...例如[abc]表示a，b，c中的一个[-]表示在编码顺序内的所有字符。例如[a-z]表示字母a到z；[0-9]表示数字0到9[^]反向选择，表示在中括号中以外的一个字符。...-b：启动后转入后台执行 -i：从指定文件获取要下载的URL地址，文件中每行指定一个网址 -O：指定下载后的文件路径及保存为的文件名 具体下载方法如下所示： 其中文件名支持使用通配符而进行批量下载。...2.5文件权限 在查看文件的时候，最前面的信息即为文件权限，示例如下： 一共有10位，第一位d代表路径（文件夹），-代表文件，之后每三位一组分别为文件所有者、用户组、其他人的权限，r为可读，w为可写，
在非关系型数据库中，我们选取了几种主流的数据库进行对比。这里列出其中应用较为广泛的 MongoDB 以及 DynamoDB 进行对比，如下表所示。...在流量切换过程中，分为三种状态： 第一个状态是开始切流量之前此时所有服务的读写还在 MySQL 中，DynamoDB 可以看作为一个 back up 的数据库。...最后，在迁移后并测试验证后，这时所有应用服务流量都切换到了 DynamoDB，此时 DynamoDB 的数据仍然会同步到 MySQL，这时 MySQL 就可以看作另一个 back up 数据库以备不时之需...下面主要列出我们在实践过程中所发现的由于两种数据库的特性的不同之处所带来的一些变化。...当然这只是在测试极限值时发现的问题，实际业务中并不会出现这样的情况，但为了以防出现问题，我们也在实际的业务中添加了验证的业务逻辑，并提前通知了客户这一变化。
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