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Excel公式技巧94:在不同的工作表中查找数据

很多时候,我们都需要从工作簿中的各工作表中提取数据信息。如果你在给工作表命名时遵循一定的规则,那么可以将VLOOKUP函数与INDIRECT函数结合使用,以从不同的工作表中提取数据。...假如有一张包含各种客户的销售数据表,并且每个月都会收到一张新的工作表。这里,给工作表选择命名规则时要保持一致。...在汇总表上,我们希望从每个月份工作表中查找给客户XYZ的销售额。假设你在单元格区域B3:D3中输入有日期,包括2020年1月、2020年2月、2020年3月,在单元格A4中输入有客户名称。...每个月销售表的结构是在列A中是客户名称,在列B中是销售额。...当你有多个统一结构的数据源工作表,并需要从中提取数据时,本文介绍的技巧尤其有用。 注:本文整理自vlookupweek.wordpress.com,供有兴趣的朋友参考。 undefined

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关于在vim中的查找和替换

1,查找 在normal模式下按下/即可进入查找模式,输入要查找的字符串并按下回车。 Vim会跳转到第一个匹配。按下n查找下一个,按下N查找上一个。...set smartcase 将上述设置粘贴到你的~/.vimrc,重新打开Vim即可生效 4,查找当前单词 在normal模式下按下*即可查找光标所在单词(word), 要求每次出现的前后为空白字符或标点符号...例如当前为foo, 可以匹配foo bar中的foo,但不可匹配foobar中的foo。 这在查找函数名、变量名时非常有用。 按下g*即可查找光标所在单词的字符序列,每次出现前后字符无要求。...即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。...^E与^Y是光标移动快捷键,参考: Vim中如何快速进行光标移 大小写敏感查找 在查找模式中加入\c表示大小写不敏感查找,\C表示大小写敏感查找。

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    数据库中on条件与where条件的区别

    数据库中on条件与where条件的区别 有需要互关的小伙伴,关注一下,有关必回关,争取今年认证早日拿到博客专家 标签:数据库 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno,...-- 因为e.is_deleted = 0再过滤条件中,所以不会出现再结果集中 mysql> SELECT e.empno,ename,e.deptno as edeptno,e.is_deleted...1 | 开发部 | +-------+-------+---------+------------+---------+--------+ 执行join子句 left join 会把左表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来...,右表用null填充 right会把右表中有on过滤后的临时表中没有的添加进来,左表用null填充 故将王五添加进来,并且右表填充null +-------+-------+---------+----...left join 回填被on过滤掉的左表数据,右表用null填充 right join 回填被on过滤掉的右表的数据,左表用null填充 inner join 不处理 完整的sql执行顺序

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    面试算法,在绝对值排序数组中快速查找满足条件的元素配对

    对于这个题目,我们曾经讨论过当数组元素全是整数时的情况,要找到满足条件的配对(i,j),我们让i从0开始,然后计算m = k - A[i],接着在(i+1, n)这部分元素中,使用折半查找,看看有没有元素正好等于...m,如果在(i+1,n)中存在下标j,满足A[j] == m 那么我们就可以直接返回配对(i,j),这种做法在数组元素全是正数,全是负数,以及是绝对值排序时都成立,只是在绝对值排序的数组中,进行二分查找时...因此在查找满足条件的元素配对时,我们先看看前两种情况是否能查找到满足条件的元素,如果不行,那么我们再依据第三种情况去查找,无论是否存在满足条件的元素配对,我们算法的时间复杂度都是O(n)。..." and " + this.sortedArray[this.indexJ]); } } } 类FindPairInAbsoluteSortedArray用于在绝对值排序的数组中查找满足条件的元素配对...,它先根据两元素都是正数的情况下查找,然后再根据两元素都是负数的情况下查找,如果这两种情况都找不到,再尝试两元素一正一负的情况下查找,如果三种情况都找不到满足条件的元素,那么这样的元素在数组中不存在。

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    Python|DFS在矩阵中的应用-剪格子

    问题描述 DFS算法常被用于寻找路径和全排列,而基于不同的数据储存方式,如列表、字典、矩阵等,代码实现难度也会在差异。...今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现,文字较多,预计阅读时间为5分钟,会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉,可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频,讲的很不错。...文字表述核心步骤: 1.求出矩阵的和,如果是奇数不可拆分,输出0.如果是偶数执行步骤2。 2.遍历矩阵中的所有点,对于每个点,得出其坐标(x,y),并代入步骤3。...+=sum(lis) martix.append(lis)aim_path=[]#用于记录满足条件的path 在文字描述的第4步中提到,需要判断上下左右也就是下一个点是否能前进,由于对于每一点都需要判断...在dfs函数内print(path),看一下结果再结合第2点中那篇文章的知识,大概就能明白了。

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    在关系数据库中编写异或(Exclusive OR)条件

    编写有效 SQL 查询的关键要素之一是能够使用 SQL 语法表达各种条件。而能让初学者和有经验的数据库开发人员停下来思考的一个条件是异或(Exclusive OR)。...简单来说,异或条件类似于常规 OR,不同之处在于,异或只有一个比较的操作数可能为真,而不是两个都为真。在这篇文章中,我们将学习如何为各种数据库表达异或条件,无论它们是否支持 XOR 运算符。...为了说明这一点,设想一下,我们需要找到居住在特定城市内的客户,或者他们的帐户是在特定日期之后创建的,但不会找到同时符合这两个条件的客户。...这是使用 Navicat Premium 16 在 Sakila 示例数据库执行的查询: 查看结果,我们可以看到在 2020-07-07 创建帐户的第一个客户的 store_id 为 2,而其余客户的...(请注意,两个数据库中的数据不相同): 总结 在今天的文章中,我们学习了如何在各种数据库中表达异或条件,无论是使用还是不使用 XOR 运算符。

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    问与答60: 怎样使用矩阵数据在工作表中绘制线条?

    学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 本文来源于wellsr.com的Q&A栏目,个人觉得很有意思,对于想要在工作表中使用形状来绘制图形的需求比较具有借鉴意义,特辑录于此,代码稍有修改...Q:如下图1所示,左侧是一个4行4列的数值矩阵,要使用VBA根据这些数值绘制右侧的图形。 ?...在连接的过程中,遇到0不连接,如果两个要连接的数值之间有其他数,则从这些数值上直接跨过。如图1所示,连接的顺序是1-2-3-4-5-6-7-8-9-10-11-12-13。...A:VBA代码如下: '在Excel中使用VBA连接单元格中的整数 '输入: 根据实际修改rangeIN和rangeOUT变量 ' rangeIN - 包括数字矩阵的单元格区域 '...DeleteArrows ReDim arrRange(0) '在一维数组中存储单元格区域中所有大于0的整数 For Each cell In rangeIN

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    在MATLAB中实现高效的排序与查找算法

    在MATLAB中实现高效的排序与查找算法 在MATLAB中,排序与查找是常见且重要的算法任务。在处理大量数据时,算法的效率直接影响程序的运行速度和性能。...例如: 数据量较小的情况:对于小规模的数据集,简单的排序算法如插入排序或选择排序可能会更快,因为它们的实现简单且在小数据集上具有较低的常数时间开销。...数据量较大的情况:当数据量增大时,使用快速排序或归并排序更为高效。尤其是在需要稳定排序(如在排序后还需按其他条件排序)时,归并排序更为适合。...平衡数据结构:在动态数据集(例如需要插入或删除元素的集合)中,可以考虑使用平衡二叉树或跳表等高级数据结构,这些数据结构在保持高效查找的同时,能够处理动态数据。...4.4 高效的查找策略 在实际应用中,查找操作是常见的性能瓶颈之一,尤其是在需要频繁查找或数据量非常大的情况下。

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    在 SQL 中,如何使用子查询来获取满足特定条件的数据?

    在 SQL 中,可以使用子查询来获取满足特定条件的数据。子查询是嵌套在主查询中的查询语句,它返回一个结果集,可以用来过滤主查询的结果。...下面是使用子查询来获取满足特定条件的数据的一般步骤: 在主查询中使用子查询,将子查询的结果作为条件。 子查询可以在主查询中的 WHERE 子句、FROM 子句或 HAVING 子句中使用。...子查询可以返回单个值或多个值,具体取决于使用的运算符和子查询的语法。 以下是一些示例: 使用子查询在 WHERE 子句中过滤数据: SELECT column1, column2, ......FROM (SELECT column FROM table WHERE condition) AS temp_table; 使用子查询在 HAVING 子句中过滤数据: SELECT column1,...FROM table GROUP BY column1 HAVING column1 > (SELECT AVG(column1) FROM table); 请注意,子查询的性能可能会较低,因此在设计查询时应谨慎使用

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    面试算法:在海量数据中快速查找第k小的条目

    假设从服务器上产生的数据条目数为n,这个值是事先不知道的,唯一确定的是这个值非常大,假定项目需要快速从这n条数据中查找第k小的条目,其中k的值是事先能确定的,请你设计一个设计一个满足需求并且兼顾时间和空间效率的算法...其次是数据条目数n相当大,如果直接根据n来分配内存会产生巨大的损耗,第三是速度要足够快,但要在海量级数据中实现快速查找不是一件容易的事情。 解决这道题的关键在于选取合适的数据结构。...在前面的章节中,我们详细讲解过一种数据结构叫堆。回忆一下,这种数据结构有以下特点,第一,它是一只类似于二叉树的结构。...,也就是堆中节点最大值在根节点。...array来模拟题目中的海量数据条目,因此n=30,我们想从30个未知数值中找到第17小的数,于是在代码中又构造了一个只包含17个元素的大堆。

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    Excel公式练习45: 从矩阵数组中返回满足条件的所有组合数

    本次的练习是:如下图1所示,在一个4行4列的单元格区域A1:D4中,每个单元格内都是一个一位整数,并且目标值单元格(此处为F2)也为整数,要求在单元格G2中编写一个公式返回单元格A1:D4中四个不同值的组合的数量...这四个值的总和等于F2中的值 2. 这四个值中彼此位于不同的行和列 ? 图1 下图2是图1示例中满足条件的6种组合。 ? 图2 先不看答案,自已动手试一试。...关键是,参数cols固定为数组{0,1,2,3},显然意味着四个元素组合中的每个都将分别来自四个不同列,然后变换传递给参数rows的数组,即满足确保没有两个元素在同一行的条件的所有可能排列。...因为如果案例扩展到5行5列或6行6列,那么矩阵元素会大幅增长,手工构造排列就不可取了。 不幸的是,在Excel中生成这种排列的数组绝非易事。...例如,以10为底的值7,以3为底的值的表示形式为021,由于3^2=9在7中出现0次且MOD(0,3)=0,3^1=3在7中出现2次且MOD(2,3)=2,3^0=1在7中出现1次且MOD(1,3)=1

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    C++矩阵库Armadillo在Visual Studio中的配置

    本文介绍在Visual Studio软件中配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo的方法。   ...项目的名称与存储位置大家可以自行设定,但存储路径建议选择在某个盘符下的第一个子文件夹中(即路径不要设置的太深即可)。   ...接下来,在Visual Studio软件中,首先在左侧的文件列表中选中项目(即下图中红色框内部分),随后选择“项目”→“属性”。   ...在弹出的窗口中,首先在“VC++”一栏的“包含目录”中,点击下拉箭头并选择“”。   随后,在弹出的窗口中,点击其尾部的省略号。   ...接下来,在“链接器”→“常规”→“附加库目录”中,将解压后Armadillo库的源代码的examples\lib_win64文件夹路径添加到其中。

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    OpenCV实战 | Hessian矩阵以及在血管增强中的应用

    Hessian矩阵的由来及定义 由高等数学知识可知,若一元函数f(x) 在 ? 点的某个邻域内具有任意阶导数,则 ? 在 ? 点处的泰勒展开式为: ? 其中 ? , ? 二元函数 ? 在 ?...点处的泰勒展开式为: ? 其中 ? 将上述展开式写成矩阵形式,则有: ? 即为 ? 其中: ? ? 是 ? 在 ? 点处的Hessian矩阵。它是由函数 ? 在 ?...虽然我们已经得到了Hessian矩阵及其特征值,从图像上已经能够看出增强的效果,但是这还不够。接下来 将求得的特征值带入事先建立好的血管相似性函数中获取在不同尺度下的滤波响应。 ?...在实现过程中,我们参考libfrangi https://ntnu-bioopt.github.io/software/libfrangi.html 提供的优质代码进行讲解,过程中我做了必要的精简和注释...四、参考文献: 1.Hessian矩阵以及在图像中的应用 https://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/55050275 2.血管分割技术文献综述 https

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    矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用

    在协同过滤推荐算法总结中,我们讲到了用矩阵分解做协同过滤是广泛使用的方法,这里就对矩阵分解在协同过滤推荐算法中的应用做一个总结。(过年前最后一篇!祝大家新年快乐!...矩阵分解用于推荐算法要解决的问题     在推荐系统中,我们常常遇到的问题是这样的,我们有很多用户和物品,也有少部分用户对少部分物品的评分,我们希望预测目标用户对其他未评分物品的评分,进而将评分高的物品推荐给目标用户...传统的奇异值分解SVD用于推荐     说道矩阵分解,我们首先想到的就是奇异值分解SVD。在奇异值分解(SVD)原理与在降维中的应用中,我们对SVD原理做了总结。...当然,在实际应用中,我们为了防止过拟合,会加入一个L2的正则化项,因此正式的FunkSVD的优化目标函数$J(p,q)$是这样的:$$\underbrace{arg\;min}_{p_i,q_j}\;\...FunkSVD算法虽然思想很简单,但是在实际应用中效果非常好,这真是验证了大道至简。 4. BiasSVD算法用于推荐     在FunkSVD算法火爆之后,出现了很多FunkSVD的改进版算法。

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    在Power Pivot中如何查找对应的值求得费用?

    在Excel中我们可以直接使用Vlookup或者Index和Match组合匹配到,然后下拉即可 VlookUp(A2,E1:F4,2,0)*RoundUp(B2,0) Index(F:F,Match(A2...Related('价格表'[单位价格(kg)])*RoundUp('重量表'[重量(kg)],0) (二) 多条件匹配 如果我们在原来的基础上加一个条件,例如客户。...但是这个条件会显得不一样,因为报价时间和发货时间是不等的,因为一般报价都是在发货前,所以在筛选的时候条件是报价时间在筛选的时候会出现多个内容的表。 ?...,根据时间降序排序后获取第一行数据,然后通过Values进行取值。...这里我们需要查找的是2个值,一个是首重,一个是续重(单位价格),然后再去求运费。我们通过var变量来写,相对能够更清楚些。最终我们可以在添加列里面写上如下公式。

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    在Python中实现二分查找法的递归

    1 问题 如何在Python中实现二分查找法的递归? 2 方法 二分查找法又称折半查找法,用于预排序列表的查找问题。...要在排序列表alist中查找元素t,首先,将列表alist中间位置的项与查找关键字t比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间项将列表分成前、后两个子表,如果中间位置项目大于t,则进一步查找前一子表,...否则进一步查找后一子表。...重复以上过程,直到找到满足条件的记录,即查找成功;或者直到子表不存在为止,即查找不成功。...__=='__main__':main() 3 结语 对于如何在Python中实现二分查找法的递的问题,经过测试,是可以实现的,在python中还有很查找法,比如顺序查找法、冒泡排序法等。

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