在矩阵上循环到R中的矩阵 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

Python的矩阵传播机制&矩阵运算——消灭for循环！

Python的矩阵传播机制（Broadcasting）我们知道在深度学习中经常要操作各种矩阵（matrix）。...回想一下，我们在操作数组（list）的时候，经常习惯于用for循环（for-loop）来对数组的每一个元素进行操作。...数据量小的话还不明显，如果数据量大了，尤其是深度学习中我们处理的矩阵往往巨大，那用for循环去跑一个矩阵，可能要你几个小时甚至几天。...，一个是3×3，一个是3×1，但是我们在python中可以直接相加、相乘，相减相除也可以。...即，我需要将矩阵X中的小于0的元素变为0，大于0的元素变为1。

3.4K4 0

「Python」矩阵、向量的循环遍历

在Python中，我们可以使用map()函数对list对象中的每一个元素进行循环迭代操作，例如： In [1]: a = [i for i in range(10)] In [2]: a Out[2]...Out[3]: [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] 那么在Pandas操作中，有没有类似的功能可以实现对矩阵或者向量进行操作呢？...当时是有的，这篇笔记来汇总下自己了解的几种方法。 apply() 在Pandas中，无论是矩阵（DataFrame）或者是向量（Series）对象都是有apply()方法的。...对DataFrame对象使用该方法的话就是对矩阵中的每一行或者每一列进行遍历操作（通过axis参数来确定是行遍历还是列遍历）；对Series对象使用该方法的话，就是对Series中的每一个元素进行循环遍历操作...iteritems()列迭代每次取出的i是一个元组，在元组中，第[0]项是原来的列名称，第[1]列是由原来该列的元素构成的一个Series： In [20]: for i in df.iteritems

1.4K1 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

机器学习中的矩阵向量求导(五) 矩阵对矩阵的求导

在矩阵向量求导前4篇文章中，我们主要讨论了标量对向量矩阵的求导，以及向量对向量的求导。...本文我们就讨论下之前没有涉及到的矩阵对矩阵的求导，还有矩阵对向量，向量对矩阵求导这几种形式的求导方法。　　　　...这两种定义虽然没有什么问题，但是很难用于实际的求导，比如类似我们在机器学习中的矩阵向量求导(三) 矩阵向量求导之微分法中很方便使用的微分法求导。　　　　...矩阵对矩阵求导的微分法，也有一些法则可以直接使用。主要集中在矩阵向量化后的运算法则，以及向量化和克罗内克积之间的关系。...矩阵对矩阵求导小结　　　　由于矩阵对矩阵求导的结果包含克罗内克积，因此和之前我们讲到的其他类型的矩阵求导很不同，在机器学习算法优化中中，我们一般不在推导的时候使用矩阵对矩阵的求导，除非只是做定性的分析

3.1K3 0

R 语言中的矩阵计算

0 0 [3,] 0 0 1 0 [4,] 0 0 0 1 广义逆矩阵，将逆矩阵的概率推广到奇异矩阵和长方形矩阵上，就产生了广义逆矩阵。...Hankel 矩阵的行列式称为 catalecticant。该函数根据 n 向量 x 的值构造 n 阶 Hankel 矩阵。矩阵的每一行是前一行中值的循环移位。矩阵定义： ?...，n 阶创建矩阵也称为推导矩阵，该函数返回阶数 n 创建矩阵，在主对角线下方的子对角线上具有序列 1,2，…，n-1 的方阵。...，它出现在线性一阶微分方程组的解中。...， H.matrices(r, c=r) 使得 r 阶 c 阶的子列表的分量，计算从 r 行和 c 列的单位矩阵的列向量的外积导出的方阵。

4.1K2 0

计算矩阵中全1子矩阵的个数

方案一首先直观上最先想到的, 就是穷举了. 一力破十会. 将所有出现的情况遍历一遍, 然后就能得出总数了....一眼就看到了函数里的六层循环, 么的说, O(n^6). 这时, 我大哥说他的时间复杂度是 O(n^3). 那我这小心情, 必须整出来, 再想. 方案二上面的六层循环中, 能不能想办法去掉一层呢?...在最后判断是否全1的循环中, 如果左上的数字是0, 那必然没有全1子矩阵了再如果向下找的时候, 碰到0, 那下一列的时候也没必要超过这里了, 因为子矩阵至少有一个0了, 如下图: ?...image-20200710234204779 在向右遍历的时候同理, 这样, 我们就可以确定, 所有遍历到的值都是1, 可以将判断全1的两层循环去掉. nice....上面的四层循环, 有没有什么办法能再减少一层呢? 想一下, 我们在第四层循环中, 向右遍历, 找的是什么?

2.6K1 0

矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则之后不能再次进入这个格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 这样的3 X 4 矩阵中包含一条字符串”bcced”的路径，但是矩阵中不包含”abcb”路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后...将matrix字符串映射为一个字符矩阵（index = i * cols + j） 2....遍历matrix的每个坐标，与str的首个字符对比，如果相同，用flag做标记，matrix的坐标分别上、下、左、右、移动（判断是否出界或者之前已经走过[flag的坐标为1]），再和str的下一个坐标相比

1.3K3 0

矩阵组合matlab,matlab中矩阵的所有组合

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...这是一个更简单(原生)的解决方案,包含 perms和 meshgrid： N = size(A, 1); X = perms(1:N); % # Permuations of column indices...indices idx = (X – 1) * N + Y; % # Convert to linear indexing C = A(idx) % # Extract combinations 结果是一个矩阵...,每行包含不同的元素组合： C = 321 180 310 319 320 310 321 130 100 319 130 299 322 320 100 322 180 299 此解决方案还可以缩短为

1.3K2 0

矩阵中的路径

题目描述请设计一个函数，用来判断在一个矩阵中是否存在一条包含某字符串所有字符的路径。路径可以从矩阵中的任意一个格子开始，每一步可以在矩阵中向左，向右，向上，向下移动一个格子。...如果一条路径经过了矩阵中的某一个格子，则该路径不能再进入该格子。...例如 a b c e s f c s a d e e 矩阵中包含一条字符串"bcced"的路径，但是矩阵中不包含"abcb"路径，因为字符串的第一个字符b占据了矩阵中的第一行第二个格子之后，路径不能再次进入该格子...思路回溯法: 对于此题,我们需要设置一个判断是否走过的标志数组,长度和矩阵大小相等我们对于每个结点都进行一次judge判断,且每次判断失败我们应该使标志位恢复原状即回溯 judge里的一些返回false...的判断: 如果要判断的(i,j)不在矩阵里如果当前位置的字符和字符串中对应位置字符不同如果当前(i,j)位置已经走过了否则先设置当前位置走过了,然后判断其向上下左右位置走的时候有没有满足要求的.

1.1K2 0

python中矩阵的转置_Python中的矩阵转置

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 Python中的矩阵转置 via 需求: 你需要转置一个二维数组,将行列互换....有时候,数据到来的时候使用错误的方式,比如,你使用微软的ADO接口访问数据库,由于Python和MS在语言实现上的差别....Getrows方法在Python中可能返回的是列值,和方法的名称不同.本节给的出的方法就是这个问题常见的解决方案,一个更清晰,一个更快速....在zip版本中,我们使用*arr语法将一维数组传递给zip做为参数,接着,zip返回一个元组做为结果.然后我们对每一个元组使用list方法,产生了列表的列表(即矩阵).因为我们没有直接将zip的结果表示为...关于*args和**kwds语法: args(实际上,号后面跟着变量名)语法在Python中表示传递任意的位置变量,当你使用这个语法的时候(比如,你在定义函数时使用),Python将这个变量和一个元组绑定

3.5K1 0

Python|DFS在矩阵中的应用-剪格子

今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现，文字较多，预计阅读时间为5分钟，会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉，可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频，讲的很不错。...文字表述核心步骤： 1.求出矩阵的和，如果是奇数不可拆分，输出0.如果是偶数执行步骤2。 2.遍历矩阵中的所有点，对于每个点，得出其坐标(x,y)，并代入步骤3。...if snum + martix[x][y] > t_sum/2: return 'no' 在文字描述中总是在反复执行第3步，使用递归函数可以大大减少代码量。...总而言之，当你在递归函数中无法正常使用append函数时，可以用深拷贝path[:]解决。 2.为什么不直接用return返回的结果，而要用aim_path这个全局数组来存。...在dfs函数内print(path)，看一下结果再结合第2点中那篇文章的知识，大概就能明白了。

1.6K2 0

协方差矩阵-在离散中求“聚合”

计算偏差的乘积：将两个变量的偏差相乘，如果两个变量同时大于或小于均值，乘积为正；如果一个大于均值，另一个小于均值，乘积为负。计算乘积的期望：对所有可能的样本点上的乘积求平均，得到协方差。...协方差矩阵是一个方阵，它描述了多个随机变量之间的协方差关系。协方差矩阵想象成一个弹簧系统。如果两个变量的协方差很大，那么它们就像两个紧密连接的弹簧，当一个弹簧伸展时，另一个弹簧也会跟着伸展。...简单来说，它可以告诉我们：各个变量的方差：协方差矩阵对角线上的元素就是各个变量的方差，反映了每个变量自身数据的离散程度。...协方差矩阵的数学表示，假设我们有n个随机变量X1, X2, ..., Xn，它们的协方差矩阵C可以表示为。 C = [cov(X1, X1) cov(X1, X2) ......cov(Xn, Xn)] 其中，cov(Xi, Xj)表示随机变量Xi和Xj的协方差。协方差矩阵是一个对称矩阵，即cov(Xi, Xj) = cov(Xj, Xi)。

631 0

matlab中矩阵的秩,matlab矩阵的秩

1.变量命名在MATLAB 7.0中,变量名是以字母开头, 后接字母、数字或下划线的字符…… 这在 MATLAB中可利用norm函数实现,p缺省时为p=2。...第 3 章 MATLAB在高等数学中的应用格式:n=norm(A) 功能:计算矩阵A的最大奇异值,相当于n=max(svd(A)…… 子数组的寻访和赋值 MATLAB的数值、变量与表达式 MATLAB...matlab 实现一维实值 x 的自相关矩阵 Rxx … 用matlab 求矩阵的特征值和特征向量我要计算的矩阵: 1 1/3 1/5 … 在 MATLAB 中,eig 用途:Find eigenvalues...2.1 矩阵的建立 …… 在这一章中我们会学习到线性方程组的解法, 有直接求解和迭代求解两种方法,线性方程组和矩阵是紧密联系的,我们先来学习预备知识,有关矩阵运算的一些MATLAB命令。...2 程序…… 稀疏矩阵 2.1 变量和数据操作 2.1.1 变量与赋值 1.变量命名 .在MATLAB 7.0中,变量名是以字母开头, 中变量名是以字母开头, 后接字母、数字或下划线的…… Broy

1.1K1 0

python中的矩阵运算

转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html python中的矩阵运算摘自：http://m.blog.csdn.net/blog/taxueguilai1992.../46581861 python的numpy库提供矩阵运算的功能，因此我们在需要矩阵运算的时候，需要导入numpy的包。...(a1,0) #计算所有列的最大值对应在该列中的索引 matrix([[2, 1]]) >>>np.argmax(a1[1,:]) #计算第二行中最大值对应在该行的索引 1 ?...4.矩阵、列表、数组的转换列表可以修改，并且列表中元素可以使不同类型的数据，如下： l1=[[1],'hello',3]; numpy中数组，同一个数组中所有元素必须为同一个类型，有几个常见的属性：...numpy中的矩阵也有与数组常见的几个属性。它们之间的转换： ?

9251 0

Numpy中的矩阵运算

安装与使用大型矩阵运算主要用matlab或者sage等专业的数学工具，但我这里要讲讲python中numpy，用来做一些日常简单的矩阵运算！...这是 numpy官方文档，英文不太熟悉的，还有 numpy中文文档 numpy 同时支持 python3 和 python2，在 python3 下直接pip install安装即可，python2 的话建议用....whl 安装，你可以在这里查询和你 python2 版本对应的 whl 文件。...12的列表，，再重塑为4行3列的矩阵 list1 = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,0,1] list1_to_mat = np.mat(list1) # 列表先转成矩阵 mat1 = list1...然后 numpy 的数组和矩阵也有区别！比如：矩阵有逆矩阵，数组是没有逆的！！ END

1.6K1 0

Motif中的PWM矩阵

PWM矩阵是表示motif的一种方式，全称是position-specific weight matrix (PSWM) 或者是position-specific scoring matrix (PSSM...比如CTCF的motif序列为（来自于JASPAR数据库）： ? 要构建出PWM矩阵，首先要得到position frequency matrix (PFM)，即在每个位置的四种核苷酸出现的次数。...比如说CTCF的PFM序列为 (图中为JASPAR中的.jaspar文件): ? 也就是在第一个位置A出现了87次，C出现了291次，G出现了76次，T出现了459次。...将每个位置的频数转换为频率 (某核苷酸的出现数量/这个位置四种核苷酸的总数量)，可以得到position probability matrix (PPM) (图中行列互换用的是JASPAR中的.meme...得到motif PWM后，可以用Fimo或其他软件在基因组中扫描得到序列，其基本用法为： fimo [options] 提供motif的PWM

2.2K3 0

Android中的Matrix(矩阵)

，行数等于A的行数，列数等于B的列数结果矩阵C的第一行第一列数值为A的第一行和B的第一列中的数字分别相乘后再相加。...= B*A 矩阵的乘法满足结合律M‘ = T*(M*R) = T*M*R = (T*M)*R 详细信息可以看这里：如何计算矩阵乘法 Android中常用的四种矩阵变换 Android中使用3×3的矩阵进行图形的变换...，它看起来大概是下面这样: 在Android中，使用一个3×1的矩阵来表示一个点： x，y分别代表x，y轴上的坐标，而1代表屏幕在z轴上的坐标为默认的。...应用矩阵进行图形变换的主要原因，是因为矩阵是可以通过矩阵的乘法进行组合使用的，如果想对canvas绘制的bitmap时，先平移T(dx, dy)，再旋转R(θ)，最后缩放S(k1,k2)，就可以将三个变换矩阵相乘...Matrix的左乘和右乘在Android中，有关矩阵的操作都是成对的，比如preTranslate(float dx, float dy)和postTranslate(float dx, float

1.7K1 0

寻找矩阵中的路径

前言给定一个矩阵和一个字符串，如何从矩阵中寻找出这个字符串在矩阵中的路径？本文就跟大家分享下如何使用回溯法来解决这个问题，欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。...实现思路我们先从题目给出的条件入手，逐步分析得出思路，矩阵就是一个二维数组，字符串可以切割成一个数组，我们要做的就是按顺序取出字符串中的每个字符，判断其是否在矩阵中，能否组成一条完整的路径出来。...举例分析现有一个矩阵（如下所示），有一个字符串bfce，我们需要从矩阵中找出这个字符串在矩阵中所连接起来的路径。...2,2 位置的元素是e，与目标值匹配，所有字符寻找完毕，该路径存在与矩阵中保存每一步已找到元素在矩阵中的索引 [2,2]位置 [1,2]位置 [1,1]位置 [0,1]位置最终路径为：[0][1]...、[1][1]、[1][2]、[2][2] 思路分析通过上述举例，我们可以总结出下述思路：寻找一个切入点，从第一个字符开始寻找其在矩阵中的位置进入矩阵后，每一步都会有4个移动方向：下、上、右、左

1.1K4 0

opencv 将内存中图片读入到mat矩阵

平常用的比较多的是 imread函数，直接将一个.jpg或者.bmp或者其他格式图片文件，读入到mat矩阵中。本博文记录的是，如何将一段内存，或者文件流，读入到mat矩阵中。...Mat jpegimage = imdecode(Mat(buff), CV_LOAD_IMAGE_COLOR); 2、将图片文件读入到文件流，再解析成mat矩阵 std::ifstream file

4.1K2 0

OpenGL（五）-- OpenGL中矩阵的变换OpenGL（五）-- OpenGL中矩阵的变换

OpenGL（五）-- OpenGL中矩阵的变换前言照常提出几个问题，希望通过阅读可以找到答案。对物体3维的2维投影进行位移，有几种方式？模型视图矩阵代表了什么？...世界坐标系 WORLD SPACE称为世界坐标系，记录物体在坐标系中的位置；世界坐标系是由原点经过模型矩阵（Model Matrix）通过矩阵相乘变换得来的。 3....视图坐标系在世界坐标系中观察者的位置不同，观察到的物体也会不同。目前物体还是处于3维坐标系中。视图坐标系是有世界坐标系经过观察者矩阵(View Matrix)通过矩阵相乘变换得来的。 4....可以想象在观察者和物体中间有一个画板，观察者最终看到的图像是在这个画板上的，这个画板的位置就是由投影矩阵来表示的。在这个画板上的图像才是可以用于显示的2d图像。...中涉及到的矩阵变换在OpenGL中矩阵的计算方式 // 矩阵计算 m3dMatrixMultiply44(ModelViewMatrix(模型视图矩阵),ViewMatrix（观察者矩阵）, ModelMatrix

2.3K1 1

R语言中矩阵常用的操作（笔记）

分享一篇我CSND博客里面的R语言矩阵操作, 可以通过编程理解很多线性代数的概念....这篇文章阅读量2万+, 而我的CSND博客阅读量才10万+, 可以看出博客的阅读量分布不是正态的, 符合马太效应. 1.1 矩阵的生成生成一个4行4列的矩阵，这里用1~16数字。...8 12 1.5 提取矩阵上三角 mat[upper.tri(mat)] 5 9 10 13 14 15 1.6 以矩阵下三角构建对角矩阵 mat1 <- mat mat1...5 0 10 20 0 40 0 5 20 0 20 80 10 20 5 40 80 20 3.8 矩阵的直和（direct sum）公式：$ A\oplus B$，在LaTex中是 “A \oplus...(matrix(0,r1,c1),B)) direct_sum 1 3 2 0 0 2 3 1 0 0 0 0 0 1 6 0 0 0 0 1 欢迎关注我的公众号:R-breeding

2.8K4 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭