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工厂模式在自动化测试中的应用

比如我们是一个自动化测试人员,我们接到需求,需要做一个自动化脚本。 但是这个需求呢,是需要你同时处理多个设备/多个身份/多个driver的。比如小邪同学 去买 小饭同学的 手表。...整个过程中呢,我们3个角色,其中闹事的俩人是appium操作移动手机端,处理纠纷的客服是selenium 浏览器端。 我们不用任何设计模式 一样可以写完这个脚本。...然后还有公共的功能,获取昵称等等,就放在公共区域。 其实按照你的做法 最终的最优解,就是工厂模式!...也就是说 其实早有很多前辈早就按照我们上述的思想 走到了尽头,创建了工厂模式,我们后来者直接用就可以了。 工厂模式,顾名思义,就是做一个工厂,然后我们需要什么 它就造什么!.../投诉/上架手表功能脚本 mj类就是我们创建买家对象的生产部门,它有自己的登陆/下单/取消订单功能脚本 Person类就是我们的后勤保障部门,它有个公共的获取昵称功能 好了大家可以仔细品味这个工厂模式,

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APP逻辑漏洞在渗透测试中 该如何安全的检测

IOS端的APP渗透测试在整个互联网上相关的安全文章较少,前几天有位客户的APP数据被篡改,导致用户被随意提现,任意的提币,转币给平台的运营造成了很大的经济损失,通过朋友介绍找到我们SINE安全公司寻求安全解决方案...APP进行渗透测试,果然不出我们SINE安全所料,后台里有上传图片功能,我们POST截取数据包,对上传的文件类型进行修改为PHP后缀名,直接POST数据过去,直接绕过代码检测上传了PHP脚本文件到后台的图片目录...这次APP渗透测试总共发现三个漏洞,XSS跨站漏洞,文件上传漏洞,用户密码找回逻辑漏洞,这些漏洞在我们安全界来说属于高危漏洞,可以对APP,网站,服务器造成重大的影响,不可忽视,APP安全了,带来的也是用户的数据安全...,只有用户安全了,才能带来利益上的共赢。...如果您对渗透测试不懂的话,也可以找专业的网站安全公司,以及渗透测试公司来帮您检测一下。

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    软件测试|PO设计模式在 UI 自动化中的实践

    -在他的文章里有这样一张经典样图,图片中展示了测试代码中直接操作HTML元素和使用PO模式将page对象封装成一个HTML页面,通过特定方法来操作元素的对比;如下图: 我们知道,PO主要就是应用在UI自动化测试上...建模为不同的方法:对于登录页来说,就可以根据登录信息正确与否建模出正确登录、账号错误登录、密码错误登录等方法了不要在方法内加断言对一个测试用例的执行结果进行判断一定是在测试用例里的,方法只是提供给我们业务上需要的操作...,不如动手,下面以QQ邮箱登录为例,演示PO模式在UI自动化中的应用2.1 登录场景预设登录页面提供login功能——LoginPage类+login方法登录页面内有多少元素并不关心,隐藏内部细节登录成功和失败会返回不同的页面...,由于这里并未演示登录后的操作,所以类中无具体方法实现,仅作为loginSuccess后的返回对象package poshow.page;public class MainPage extends BasePage...与接口测试合理的分工 #### 3.2 补充说明 以上仅仅是为了演示PO而举的一个简单的demo,实际上还有很大的优化空间:常用元素操作方法可以进一步封装的更完善可封装常用的操作util类,例如滑动特定元素的等待采用显示等待登录用例可以利用参数化来以数据驱动的方式完成

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    医疗设备中的网络安全--模糊测试在满足FDA网络安全要求中的作用

    另一项分析国家漏洞数据库的研究预测,在2024年和2025年,医疗设备和软件中的关键漏洞数量将继续增加。      未被发现的漏洞和错误可能导致设备故障、患者受伤,甚至在最严重的情况下导致死亡。...模糊测试在FDA医疗设备网络安指导中的作用      FDA的指导文件,标题为《医疗设备中的网络安全:质量体系考量与上市前提交内容》,强调了在医疗设备全生命周期的设计和开发中整合网络安全措施的重要性。...渗透测试模糊测试在 AAMI TIR57:2016《医疗设备安全原则-风险管理》中的作用AAMI(医疗器械促进协会)也推荐将模糊测试作为证安全风险的鲁棒性测试方法。...为什么模糊测试非常推荐用于医疗设备      模糊测试在测试嵌入式系统(包括医疗设备和器械方面特别高效。原因如下:      检测关键漏洞和安全隐患,包括内在损坏问题。...黑盒模糊测试更接近系统的真实使用环境,覆盖更多的输入场景和边界条件,能够发现灰白盒模糊测试无法发现的问题例如芯片以及驱动层的漏洞),并且发现的问题更有价值。

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    生物SEM和普通SEM在制样与检测流程上的全面对比-测试狗

    生物SEM和普通SEM在制样与检测流程上的全面对比扫描电子显微镜(SEM)作为观察微观形貌的重要工具,在材料科学、生物学等领域广泛应用。...低损伤导电处理:对敏感生物样品采用薄层金属/碳镀膜,或直接使用低真空模式检测。2. 检测条件的优化普通SEM:高真空环境(10⁻³~10⁻⁵ Pa),加速电压高(5-30 kV),可能损伤生物样品。...仅能观察完全干燥的样品,无法呈现含水状态下的真实结构。生物SEM:低真空模式:允许样品含少量水分,适合观察未完全干燥的生物组织。...二、生物SEM测试服务的核心优势专业的生物SEM测试服务通过定制化方案,帮助用户突破生物样品检测的技术瓶颈:高保真成像:结合冷冻制样和低电压技术,呈现细胞膜、细胞器、微生物(如细菌、病毒)的精细结构。...检测微生物在污染物降解中的生物膜形成。四、生物SEM测试服务流程需求沟通:明确样品类型、检测目标(如表面形貌、元素分布)。制样优化:根据样品特性选择固定、脱水、镀膜方案。

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    技术干货分享:美颜SDK的功能开发如何做到“非常丝滑”?

    二、工程层:让计算流程“高效流转” 算法优化是基础,但要让“轻量算法”在千差万别的移动设备上稳定跑起来,还需要工程层面的“精细调度”——就像一条高效的生产线,让每个环节的计算资源得到最优分配。...可以通过“设备跑分”(如检测CPU核心数、GPU型号、内存大小)将设备分为“高端机”“中端机”“低端机”三级:高端机启用全量效果(如106个人脸关键点、8级磨皮、实时滤镜叠加);中端机简化部分计算密集型功能...真机测试:覆盖“极端场景” 实验室环境的测试无法完全模拟真实用户场景,必须通过大规模真机测试暴露问题。...某主流SDK的测试库覆盖了2000+款机型,从旗舰机到百元机,甚至包括一些“冷门”品牌(如传音、天语);测试场景不仅包括常规的室内光线,还模拟了逆光、暗光、晃动场景(如边走边拍),确保在极端条件下效果依然稳定...结语 美颜SDK的“丝滑”体验,从来不是单一技术的突破,而是算法优化、工程落地、效果调校的“系统工程”——既要让代码在千差万别的设备上“跑得动、跑得快”,又要让效果在“修饰”与“真实”之间找到平衡,

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    ICCV 2023 清华ETH提出 Retinexformer 刷新十三大暗光增强榜单

    暗光增强简介 如图1所示,暗光增强的主要任务是增强低光图像的能见度和对比度,同时修复隐藏在黑暗中或由于提升亮度而引入的噪声、伪影、颜色畸变等复杂的退化模式。...一是假定暗光图像都是干净的,不存在噪声伪影等。然而由于成像设备的缺陷,暗光图像常常带有噪声。二是这类算法依赖于手工设计的图像先验,常常需要调参且表征能力很弱。...【4】我们的算法在十三个暗光增强榜单上达到了更好的定量和定性效果,同时在用户研究和黑夜目标检测任务上验证了我们算法的实用价值。 2....本文方法 图3 本文方法的整体框架 本文方法的整体框架如图3所示。在图3 (a) 中,Retinexformer 采用我们设计的 ORF。...Retinexformer 作为预处理器对暗光图像进行增强以辅助夜间目标检测的效果,在 ExDark 数据集上的定量结果如表4所示: 表4 暗光增强辅助夜间目标检测实验指标 一些暗光增强辅助夜间目标检测的例子如图

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    国内隧道IP代理技术解析:原理、优势与实战应用

    这一过程类似在普通网络通信外包裹一层"数字铠甲",确保数据在传输过程中即使被截获也无法被解析。 以电商价格监控场景为例:某企业需要实时抓取竞争对手在多个电商平台的商品价格。...对比实验显示:使用普通代理时,目标网站可识别出92%的代理请求;而隧道代理的检测率不足3%,且无法区分是真实用户还是代理访问。 2....某跨境电商平台的压力测试表明,单集群可稳定支撑5000+并发请求,响应延迟控制在200ms以内。...智能反侦测:突破反爬虫的利器 现代网站的反爬策略日益复杂,包括IP频率限制、行为指纹识别、设备特征检测等。...AI驱动的智能代理 未来隧道代理将深度融合机器学习技术: 预测性IP切换:基于历史数据预判封禁风险 行为克隆:模拟真实用户的鼠标轨迹、点击模式 异常检测:实时识别并阻断可疑请求 2.

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    刷榜13个暗光增强基准!清华大学联合ETH等开源Retinexformer:亮、暗都有细节 | ICCV 2023

    全面的定量和定性实验表明,文中提出的Retinexformer在13个基准数据集中显著优于最先进的方法;用户在暗光目标检测方面的研究和应用也揭示了该方法潜在的实用价值。...暗光增强简介 如图1所示,暗光增强的主要任务是增强低光图像的能见度和对比度,同时修复隐藏在黑暗中或由于提升亮度而引入的噪声、伪影、颜色畸变等复杂的退化模式。...然而这类算法有两个缺陷:一是假定暗光图像都是干净的,不存在噪声伪影等。然而由于成像设备的缺陷,暗光图像常常带有噪声;二是这类算法依赖于手工设计的图像先验,常常需要调参且表征能力很弱。...该算法在十三个暗光增强榜单上达到了更好的定量和定性效果,同时在用户研究和黑夜目标检测任务上验证了我们算法的实用价值。...,结果如表3所示: 表3 用户调查结果 最后,将我们的 Retinexformer 作为预处理器对暗光图像进行增强以辅助夜间目标检测的效果,在 ExDark 数据集上的定量结果如表4所示: 表4 暗光增强辅助夜间目标检测实验指标

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    更主动的安全防御

    防御这个词好像天然是被动性的,别人来攻击,你来防守,要处处防着对方,小心被对方渗透进来。 因为攻击者在暗,防守方在明,只有攻击者出手的份,防守方对攻击者似乎做不了什么。...比如,你可以提前想到对方所有的招式,做好所有防备,不那么“被动”,这是低程度的;还可以从对方招式中总结出一个姿势模式,以不变应万变,这个有点厉害了;甚至还可以主动诱惑对方,然后来个反杀,猎捕攻击者。...3)安全制度和培训 必要的安全制度和审计机制; 在关键节点上嵌入安全培训。...技术,能够在事前或者攻击早期完成攻击行为的预测,及时进行处置,包括: 基于专家经验的规则集; 基于大量数据喂出来的机器学习模型; 基于无监督算法的模式发现和异常检测; 以上组合搭建出来的防控体系,以及定期的模型...1)轻度反制:画像 通过攻击者留下的痕迹,如IP、设备指纹、上传的文件、用户名等,结合外部查询工具,逐步溯源到攻击者的真实身份。

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    2022 年全球十大最佳自动化测试工具

    自动化测试是指运行软件程序后,自动执行测试用例并在没有任何人为干预的情况下产生测试结果。它比手动测试更优越的地方在于,很大程度上节省了人力和时间,并且在测试中没有或者少有错误。...使用 TestComplete,用户可以在 1500 多个真实的测试环境中扩展测试,从而改进软件质量。...API 进行自动化测试,并支持云端和本地机器上的数千种设备/操作系统/浏览器组合,很好地满足了持续交付的需求。...10、Kobiton Kobiton 是一个移动设备测试平台,通过在真实设备、云端或本地提供手动和自动测试来加速移动应用程序的交付和测试,支持最新的 iOS 和 Android 设备。...它具有无脚本测试自动化能力,可以从手动测试中创建自动化测试。使用 Kobiton 创建的脚本可以在数百台设备上执行。脚本方面,支持 Appium、Selenium、XCUI、Expresso 等等。

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    暗网世界,黑客可能用AI再造了一个“你”

    01 用AI在暗网再造一个“你” “在这一点上,黑客们已经能够收集、管理和维护他们所侵入的用户的大量数据,”一家基于机器学习的技术公司的产品经理ImranMalek说,“这意味着,如果你的笔记本电脑被黑客入侵...▲图片来自Kaspersky Lab 02 用AI对抗AI 在打击“暗网”犯罪的过程中,人工智能正成为一把利器。 MIT在今年5月13日的一篇文章指出,暗网犯罪有一些特点可以被追踪。...这个项目在实际应用中取得了很好的效果,林肯实验室参与开发了美国国防部高级研究计划局(DARPA)的Memex,曼哈顿地区检察官Cyrus Vance jr.在一份提交给美国众议院的书面证词中称,仅在2017...比如上文中提及的“创世纪”,黑客利用“数字孪生”作为数字面具模仿真实的用户,并选择网络安全技术来通过欺诈检测协议。...而这类似于这种恶意欺诈和攻击的软件,多数是在暗网中发布的。

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    暗网世界,黑客可能用AI再造了一个“你”

    *数字掩码是指用户设备指纹(设备ID、硬件、操作系统、IP地址、屏幕分辨率、固件版本、浏览器、浏览器插件、时区、GPU信息、WebRTCIPs、Tcp/IP指纹、cookie等)及其个人行为属性(在特定网上商店花费的时间...用AI在暗网再造一个“你” “在这一点上,黑客们已经能够收集、管理和维护他们所侵入的用户的大量数据,”一家基于机器学习的技术公司的产品经理ImranMalek说,“这意味着,如果你的笔记本电脑被黑客入侵...图片来自Kaspersky Lab 用AI对抗AI 在打击“暗网”犯罪的过程中,人工智能正成为一把利器。 MIT在今年5月13日的一篇文章指出,暗网犯罪有一些特点可以被追踪。...这个项目在实际应用中取得了很好的效果,林肯实验室参与开发了美国国防部高级研究计划局(DARPA)的Memex,曼哈顿地区检察官Cyrus Vance jr.在一份提交给美国众议院的书面证词中称,仅在2017...比如上文中提及的“创世纪”,黑客利用“数字孪生”作为数字面具模仿真实的用户,并选择网络安全技术来通过欺诈检测协议。

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    从今天开始,用对 Android 新老 Camera APIs

    下面是在较暗环境下(环境整体偏暗偏黄,顶灯较远,灯罩半透明且有部分遮挡),不同曝光补偿下拍摄的到的照片(好想用个美容啊啊啊啊啊,但是为了体现真实效果,这里都是没有加滤镜的原图): ?...当然,在无法确定不同手机 API 的具体底层实现手段时,在任何方向上调整过度,都还是会有效果上的风险,建议多测试几台机器。...通过测试,米4、Nexus6、Pixel XL 上白平衡模式皆可调节,Google API 提供如下几种不同色调的常见模式: WHITE_BALANCE_AUTO:自动 WHITE_BALANCE_INCANDESCENT...()方法设置测光区域为全屏,在华为荣耀9 机器上采用的是中央重点测光(拍摄内容为:黑色背景上放置一块白色横条,当白色横条在屏幕上部或下部时,得到的照片会比纯黑背景上暗,横条置于屏幕中部则为最暗的);在乐视...此项是可选的,在某些设备上其值可能为 null。在所有 HARDWARE_LEVEL_FULL 的设备上支持。

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    Startdt AI提出:使用生成对抗网络用于One-Stage目标检测的知识蒸馏方法

    将教师网络生成的特征层作为真实样本,学生网络生成的特征层做为假样本,并对两者做生成对抗训练,以提高学生网络在一步目标检测中的表现。...但是为了保证检测精度,不得不使用更大的卷积神经网络作为骨架,造成检测速度下降,计算设备成本增加。...teacher net输出的结果或者中间结果作为soft label结合真实样本的true label同时训练student net,可以极大的提升student net在特定任务上的表现。...但是他们设计的的知识蒸馏都是要设计非常复杂的loss function,和复杂的暗知识的提取方式,并且这些方法多是在两步目标检测算法中很少用于一步目标检测中。...为了能用一个简单有效的知识蒸馏的方式,我们参考生成对抗网络的架构方式[14]将教师网络生成的特征层作为真实样本,学生网络生成的特征层做为假样本,并对两者做生成对抗训练,以提高学生网络在一步目标检测中的表现

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    网络空间安全之一个WH的超前沿全栈技术深入学习之路(二:渗透测试行业术语扫盲)作者——LJS

    渗透测试 渗透测试:黑盒测试、白盒测试、灰盒测试 86. 暗网 “暗网”是指隐藏的网络,普通网民无法通过常规手段搜索访问,需要使用一些 特定的软件、配置或者授权等才能登录。...渗透 就是通过扫描检测你的网络设备及系统有没有安全漏洞,有的话就可能被入侵, 就像一滴水透过一块有漏洞的木板,渗透成功就是系统被入侵。 102....横移 指攻击者入侵后,从立足点在内部网络进行拓展,搜寻控制更多的系统。 103. 暗链 看不见的网站链接,“暗链”在网站中的链接做得非常隐蔽,短时间内不易被搜 索引擎察觉。...白帽黑客 是那些用自己的黑客技术来进行合法的安全测试分析的黑客,测试网络和系统的性能来判定它们能够承受入侵的强弱程度。 112. 红帽黑客 事实上最为人所接受的说法叫红客。...IDS 入侵检测系统,用于在黑客发起进攻或是发起进攻之前检测到攻击,并加以拦截。 IDS 是不同于防火墙。

    12010

    唯亚威Viavi Solutions在AI数据中心网络测试的布局

    ●暗光纤开通测试(场景 3) 挑战:旧暗光纤升级 100G/200G 需验证色散(CD/PMD)和损耗,传统 10G 测试标准不足。...2.远程支持:通过 Smart Access Anywhere(SAA)实现异地技术专家对现场设备的实时指导,避免因测试不全导致的返工。...VIAVI ONE LabPro 是专为高速以太网测试设计的模块化平台,支持10GE 至 1.6Tbps 速率,覆盖芯片、模块及网络设备的物理层(PHY/PCS/FEC)和二层至三层(L2-L3)测试。...通过1.6Tbps 高速端口和多流量混合测试能力,模拟 AI/ML/HPC 场景下的高密度数据传输,结合星型拓扑的纳秒级时延测量,验证设备在真实负载下的性能稳定性,确保低时延、高可靠性。...数据平面与控制平面测试: 生成多流量混合负载(如单播 / 组播 / 广播),模拟真实网络环境,验证交换机 / 路由器的吞吐量与丢包率。

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    一篇文带你了解黑暗UI模式的过去,现在和未来

    在19年的WWDC期间,苹果在iOS上引入了 Dark Mode。...开发工程师在使用Xcode,Android Studio进行程序开发时,这些开发平台可以用非常简单的方法来为应用的亮色模式提供一组设计素材,为暗模式提供另一组素材。从技术上讲,暗模式很容易实现。...另外,在Android系统中,有一个非常有用的功能,称为“允许强制深色”。基本上,这是Android的自动暗模式。它会与黑暗模式兼容,虽然不完美,但是看起来还不错。...您可以在WGAG上检查对比度是否合格。 ? MD设计中的深色和浅色模式主色调整 ? · 更新配色 我们必须为黑暗模式单独设定一套调色板。...·在真实条件下测试黑暗模式 使用自动亮度,增强对比度等设置来测试您的应用程序,在弱光环境下对其进行测试...为用户可能以这种方式使用您的应用程序的每种情况做准备,可以防止任何不良体验。

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    基于 CO-DETR 的光照感知 Transformer架构 | 即使在极低光照条件下也能准确检测目标 !

    在这场比赛中,作者采用了一种模型融合方法来实现接近真实图像的目标检测结果。 作者的方法基于CO-DETR模型,该模型在两组数据上进行训练:一组包含在暗条件下的图像,另一组包含用低光照条件增强的图像。...作者使用暗图像、利用IAT模型增强的低光照条件图像以及使用NUScene数据集增强的图像来训练三个独立的目标检测模型。在测试期间,作者对测试图像应用各种变换,并使用聚类方法来融合预测结果。...[15]提出了一个全面的多模态学习(CMML)框架,以解决现实世界中多模态数据中不同模态的挑战,通过实例级注意力和新颖的正则化技术,在一致性和多样性之间取得平衡,并在真实世界的数据集上展示了卓越的性能。...使用三个不同的数据集使得每个模型能够关注图像特征的不同方面。具体来说,在暗图像上训练的模型捕捉与低光环境相关的特征,例如昏暗的场景或夜间设置,在这些环境中物体的可见度可能降低。...在测试期间,作者对测试图像应用各种变换,以提高模型在不同场景中检测目标的能力。

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    适用于低功耗计算设备的快速双目视觉SLAM

    图1:(a)Jetson-SLAM的GPU加速和资源高效的前端-中端设计的输出,(b)输出轨迹,(c)在Jetson-NX嵌入式计算机上的每秒帧数基准测试,(d)在KITTI序列上的SLAM性能。...主要贡献 在视觉SLAM中,速度主要由前端负载决定,这会随着图像分辨率变化而变化,并且在双目模式下加倍。此外,前端提取的特征数量会影响后端负载。...Jetson-SLAM在Jetson-NX设备上,即使在VGG深度神经网络的支持下,在双目模式下的八个尺度下,仍能在432×240分辨率下实现每秒超过60帧的速度。...角点检测中的有界校正 在FAST角点检测方法中,每个图像像素周围的一个被称为Bresenham圆的区域(半径为3,长度为16像素)被用于计算连续的暗像素(Nd)和亮像素(Nb)的数量。...PFA在GPU上运行,避免了CPU和GPU之间的内存传输,提升了效率,特别是在核心资源有限的设备上如Jetson。

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