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在Kubernetes生产环境中运行Istio

Pilot和Mixer是完全无状态组件,所有状态都保存在内存中。它们的配置保存在K8S CRD 中。Istio-agent获取Pilot地址,然后打开GPRC流。...在istio-init中,可配置哪些网络流量会被截取并发送到istio-agent。比如,为了截取所有进出的流量,你需要添加参数 –i和-b 到*。你可以配置只截取特定端口的流量。...一开始数据被缓存在边车容器中,然后在mixer侧,最后被发到所谓的mixer后端。结果,如果有某个组件故障,缓存会一直增长;如果组件重启,则缓存会被刷新。...在服务1中,请求会被边车容器截取。它监控发给服务2的请求,会准备一些信息,封装成报告请求(Report reques)发给istio-telemetry。...在多集群部署中,需要考虑以下限制: CIDR Pod和服务CIDR必须是集群间唯一,而且不能重叠。 所有CIDR Pod都能在集群内被访问。 所有K8S API 服务器都能被互访。

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Kubernetes在ShareThis生产环境中的实践

ShareThis在扩张的过程中积累了技术负债,在基础设施方面的负债尤为突出。随着公司规模的进一步扩大,基础设施的开销因为人员和设备利用率低下的原因暴涨。一年前已经到了不得不变的地步。...管理容器 我们一开始因为容器管理的问题只在开发环境中用了Docker,生产环境中还没敢用多少。你在生产环境中用Docker必须知道哪个容器在哪运行,部署的是什么版本的代码,应用的状态。...生产环境中我们在不同地区有的用了VPC有的则是EC2,所以不同应用可能子网和权限控制都不一样。...我们既有VPC peering又有网络地址转换NAT还有代理,在Kubernetes世界中则只有VPC一种。...我们进行这些培训的目的是让开发人员能够自如地在生产环境中使用Kubernetes。

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    Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境中的落地实践

    : 撬动 做透价值渗透 实现技术换代 Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地,分享的是以多语言为撬动点的阶段性总结。...在 Dubbo Mesh 还没在生产环境落地过而缺乏第一手数据的情形下,其性能是否完全满足业务的要求是大家普遍关心的。 架构与实现 ---- ?...其中: 测试机器是阿里巴巴集团生产环境中的 3 台 4 核 8G 内存的 Pouch 容器。 蓝色方框代表的是进程。...洞见 ---- Dubbo Mesh 在闲鱼生产环境的落地实践让我们收获了如下的洞见: 服务发现的时效性是 Service Mesh 技术的首要关键。...开源版本的 Istio 能否在生产环境中运用于大规模分布式应用也首先取决于这一能力。

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    Python绘图模块seaborn在Anaconda环境中的安装

    本文介绍在Anaconda的环境中,安装Python语言中,常用的一个绘图库seaborn模块的方法。...seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化,使得我们在Python中创建各种统计图表变得更加容易、简单。以下是seaborn模块的一些主要特点和功能。 美观的默认样式。...在我们之前的很多博客中,也都介绍过这一模块的具体使用方法与场景,包括基于Python TensorFlow Keras Sequential的深度学习神经网络回归、Python中seaborn pairplot...需要注意的是,由于我希望在一个名称为py38的Python虚拟环境中配置seaborn模块,因此首先通过如下的代码进入这一虚拟环境;关于虚拟环境的创建与进入,大家可以参考文章Anaconda创建、使用、...activate py38   运行上述代码,即可进入指定的虚拟环境中。随后,我们输入如下的代码。

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    生产环境中的面试问题,实时链路中的Kafka数据发现某字段值错误,怎么办?

    大家好呀,今天分享的是一个生产环境中遇到的问题。也是群友遇到的一个面试问题。...原问题是: 早晨8点之后发现kafka的record中某个字段的值出现了错误,现在已经10点了,需要对kafka进行数据订正,怎么样定位和解决这个问题,达到最快响应和最小影响。...,数据停止在某一个环节中,当异常解决,系统恢复正常时,停止的数据(停止的数据)需要快速恢复流转,并且这种恢复是正确的,不应该存在重复的消费和加工或者遗漏。...193篇文章暴揍Flink,这个合集你需要关注一下 Flink生产环境TOP难题与优化,阿里巴巴藏经阁YYDS Flink CDC我吃定了耶稣也留不住他!...在所有Spark模块中,我愿称SparkSQL为最强!

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    理解 Node.js 的中 Worker Threads

    然而并不是,如果添加多线程模块,将会改变语言本身的特性。添加多线程模块作为可用的类或者函数是不可能的。在一些支持多线程的语言比如 Java 中,使用同步特性来使得多个线程之间的同步能够实现。...Worker_threads 模块允许使用多个线程来同时执行 JavaScript 代码。...API: const { worker, parantPort } = require('worker_threads'); =>worker 函数相当于一个独立的 JavaScript 运行环境线程,...是消息端口的一个实例 new Worker(filename) or new Worker(code, { eval: true }) =>启动 worker 的时候有两种方式,可以通过传输文件路径或者代码,在生产环境中推荐使用文件路径的方式...worker_threads 是一个实验模块,如果你需要在 Node.js 中运行 CPU 密集型的操作,目前不建议在生产环境中使用 worker 线程,可以使用进程池的方式来代替。

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    如何在生产环境中不停机升级 nginx、或者不停机引入 nginx 第三方模块

    如何在生产环境中不停机升级 nginx、或者不停机引入 nginx 第三方模块 前言 在引入第三方模块pagespeed 的时候,查阅了官网发现,引入第三方需要重新安装升级,还有就是通过 yum install.../configure: error: C compiler cc is not found 的错误。 执行。...[root@localhost nginx-1.19.4]# yum -y install gcc-c++ 之后如果还有 error 的错误,大概是模块不存在,你可以通过 yum install 下载你需要的依赖.../nginx -V 结果输入如下: [new-nginx] 由于是在生产环境升级部署。所以备份之前的版本很重要,如果是个人测试可以跳过这一步。 先找到你之前版本的二进制文件。...然后在将备份的 nginx nginx.20201117.old 底下的 nginx.conf 文件,重新写入新的 nginx.conf 文件中。

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    nodejs中使用worker_threads来创建新的线程

    worker_threads worker_threads模块的源代码源自lib/worker_threads.js,它指的是工作线程,可以开启一个新的线程来并行执行javascript程序。...isMainThread isMainThread用来判断代码是否在主线程中运行,我们看一个使用的例子: const { Worker, isMainThread } = require('worker_threads...} 上面的例子中,我们从worker_threads模块中引入了Worker和isMainThread,Worker就是工作线程的主类,我们将会在后面详细讲解,这里我们使用Worker创建了一个工作线程...Context的概念,我们可以从vm中创建context,它是一个隔离的上下文环境,从而保证不同运行环境的安全性,我们看一个context的例子: const vm = require('vm');...AsyncResource类是async_hooks模块中的。 下面我们看下怎么使用AsyncResource类来创建worker的线程池。

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    nodejs中使用worker_threads来创建新的线程

    worker_threads worker_threads模块的源代码源自lib/worker_threads.js,它指的是工作线程,可以开启一个新的线程来并行执行javascript程序。...isMainThread isMainThread用来判断代码是否在主线程中运行,我们看一个使用的例子: const { Worker, isMainThread } = require('worker_threads...} 上面的例子中,我们从worker_threads模块中引入了Worker和isMainThread,Worker就是工作线程的主类,我们将会在后面详细讲解,这里我们使用Worker创建了一个工作线程...Context的概念,我们可以从vm中创建context,它是一个隔离的上下文环境,从而保证不同运行环境的安全性,我们看一个context的例子: const vm = require('vm');...AsyncResource类是async_hooks模块中的。 下面我们看下怎么使用AsyncResource类来创建worker的线程池。

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    一文看懂 Node.js 中的多线程和多进程

    现在有了 worker_threads 模块。...worker_threads 模块使多线程变得简单 Node.js v10.5.0 于 2018 年 6 月发布,引入了 worker_threads 模块。...它有助于在流行的 JavaScript 运行时环境中实现并发。该模块允许创建功能齐全的多线程 Node.js 应用。 从技术上讲,工作线程是在单独的线程中产生的一些代码。...worker_threads 模块中可用的重要属性 isMainThread – 当不在工作线程内操作时,此属性为 true。如果需要,则可以在 worker 文件的开头包含一个简单的 if 语句。...总结 worker_threads 模块提供了一种在 Node.js 程序中实现多线程的简便方法。通过将繁重的计算委派给工作线程,可以显着提高服务器的吞吐量。

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    Webpack5 实践 - 构建效率倍速提升!

    代码压缩(生产环境) JavaScript 代码压缩 Webpack5 在生产环境下默认使用自带的 TerserPlugin 插件(无需安装)来做代码压缩,这个插件也被认为是在代码压缩方面性能是较好的。...以下是使用示例,在 Webpack v5 的生产环境默认开启。...下例中的 stats 参数可以获取到代码编译过程产生的错误和警告、计时信息、module 和 chunk 信息,如果想达到 cli 环境下的日志输出格式,调用 stats.toString() 方法即可...与生产环境 API 调用不同,开发环境我们需要热更新,在创建一个 compiler 后需要调用 webpack-dev-server 插件。.../worker.js', import.meta.url)); Node.js 通过 worker_threads 模块提供支持,在 Node.js 中如果你使用 CommonJS 规范在 v10.0.5

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    【错误记录】Ubuntu 中 ROOT 用户无法启动 Visual Studio Code 开发环境 ( 推荐在普通用户下使用 VSCode 开发环境 )

    文章目录 一、报错信息 二、解决方案 一、报错信息 ---- 在 【开发环境】Ubuntu 安装 Visual Studio Code 开发环境 ( 下载 Visual Studio Code 安装器...| Ubuntu 安装 deb 包 ) 博客中 , 在 Ubuntu 中安装了 Visual Studio Code 开发环境 , 发现出现如下问题 : 在 ROOT 用户下无法打开 " Visual...Studio Code 开发环境 " ; 下面是点击了很多次 VSCode 图标 , 都无法启动软件 ; 二、解决方案 ---- 官方不推荐在 root 用户下打开 VSCode ; 网上搜索了下解决方案...: 方案一 : 使用 sudo code --user-data-dir ="/home/master/.vscode/" 命令 , 指定用户数据目录 ; 方案二 : 在 ~/.bashrc 文件中添加...--no-sandbox --unity-launch' 配置 , 然后执行 source ~/.bashrc 命令刷新配置 ; 切换到非 root 用户后 , 成功启动 VSCode ; 在命令行中

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    node 线程池技术让文档编译起飞

    node 在 v10 过后提出了 worker_threads 模块,它是在一个单独的 node v8 实例进程里面,可以创建多个线程来搞 CPU 任务。...tl;dr 下文主要阐述了一下几点: worker_threads 的基本使用和了解 使用线程池模式,来提高 node 进程的计算速度 用 worker_threads 模块,来优化 vuepress...所以为了实现 threadworker 的方式,只有脱离于 node 单线程,单独提供 worker_threads 模块来实现。...在 worker.js 里面,通过 worker_threads 模块提供的 workerData 来获取。这么说有点抽象,用伪代码模拟下。...("欢迎关注 零度的田 公众号") worker_threads 最佳实践 在使用 worker 的过程中,通常是将高 cpu 的计算放在 worker 中运行。

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    浅析 Node 进程与线程

    早期在单核 CPU 的系统中,为了实现多任务的运行,引入了进程的概念,不同的程序运行在数据与指令相互隔离的进程中,通过时间片轮转调度执行,由于 CPU 时间片切换与执行很快,所以看上去像是在同一时间运行了多个程序...cluster 模块同时实现了负载均衡调度算法,在类 unix 系统中,cluster 使用轮转调度(round-robin),node 中维护一个可用 worker 节点的队列 free,和一个任务队列...创建 通过 worker_threads 模块中的 Worker 类我们可以通过传入执行文件的路径创建线程。...但是也带来了在多核应用以及 CPU 密集场景下的劣势,为了补齐这块短板,Node 可通过内建模块 child_process 创建额外的子进程来发挥多核的能力,以及在不阻塞主进程的前提下处理 CPU 密集任务...由于进程创建、销毁、切换时系统开销较大,worker_threads 模块又随之推出,在保持轻量的前提下,可以利用更少的系统资源高效地处理 进程内 CPU 密集型任务,如数学计算、加解密,进一步提高进程的吞吐率

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    【前沿技术】Nodejs V12

    更快的 Js 解析速度 网页中的 V8 引擎一般花费 9.5% 时间在 JS 解析上,经过解析加速后,现在花费在 JS 解析上的时间降低到平均 7.5%。...Node12 中,将默认解析器切换到了 llhttp。...堆内存 dump 在以前,如果要将堆内存生成 dump 文件,需要在生产环境安装额外的模块,而 Node12 集成了这个功能。...启动速度优化 通过在构建时提前为内置库生成代码缓存,最终使启动时间加快 30%。 支持 ES6 模块 Node12 对 ES6 module 的支持依然处于实验阶段,需要通过 开启。...从 Node 更新历史中可以看到,性能和语法能力稳步提升,一些服务端环境需要的诊断报告、堆栈分析能力都在逐渐完善,社区上也有 Alinode 与 egg、express、koa 等好用的服务框架,相对于前端翻天覆地的变化

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    实现并行运算的一行Python 代码

    Python 在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题,例如线程的实现和 GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典 Python 多线程、多进程教程多显得偏"重"。...我并不是说使用生产者/消费者模型处理多线程/多进程任务是错误的(事实上,这一模型自有其用武之地)。只是,处理日常脚本任务时我们可以使用更有效率的模型。...下面是一篇 IBM 经典教程中的例子——在进行网页检索时通过多线程进行加速。...dummy 是 multiprocessing 模块的完整克隆,唯一的不同在于 multiprocessing 作用于进程,而 dummy 模块作用于线程(因此也包括了 Python 所有常见的多线程限制...在生产环境中,我们可以为 CPU 密集型任务和 IO 密集型任务分别选择多进程和多线程库来进一步提高执行速度——这也是解决死锁问题的良方。

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