Step-02:然后分别再插入一个Q1和Q2的条形图，修改为次坐标轴，再次修改图表类型为散点图，x轴分别为B列与C列，y轴与E列。设置标记点的格式与颜色。...Step-03:设置次坐标轴的坐标轴选项，最小值为0，最大值为17，最大单位为1，最小单位为0.5，选择逆序刻度值，标签位置设置为无。 Step-04:最后设置风格线的格式，添加图例与图表标题即可。...滑珠图的另外一种形式，也叫工字图。如下图所示： 这种图的做图思路与上一幅的作图思路是一致的。但是在标记点上稍微有所不到，这里的标记点不是贺，还是方块，并且对标记点设置了垂直方向的误差线。...不带滑杆的滑珠图 在上面的基础的滑珠图的基础上还可以做出如下所示的滑珠图： 首先来看一下数据源如下图所示： 来看一下第一幅图： 上面的这一幅图是带半杆的滑珠图。...而下面的这两幅图是在第一幅图的基础上去掉了半杆，剩余的部分与上面的绘图的步骤是一样的。 除了上面的带连接线的滑珠图以外，还可以标注箭头，以说明方向。 不同的数据可以使用多种图表来表现。
第三步是在第二步的基础上,为了使图形更加清晰明了，做的修饰工作。具体参数都可以在制图函数中找到。...添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。...：设定x轴刻度值 yticks：设定y轴刻度值 xlim，ylim：设定轴界限，[0,10] grid：显示轴网格线，默认关闭 rot：旋转刻度标签 use_index：将对象的索引用作刻度标签 logy...：在Y轴上使用对数标尺 DataFrame.plot方法的参数 DataFrame除了Series中的参数外，还有一些独有的选项。...subplots：将各个DataFrame列绘制到单独的subplot中 sharex，sharey：共享x，y轴 figsize：控制图像大小 title：图像标题 legend：添加图例，默认显示
然后新添加两个数据序列： 名称：Planned Finish Days X轴 B2:B9 Y轴 H2:H9 名称：Actual spendingDays X轴 D2:D9 Y轴 H2:H9 ?...分别添加两个序列的误差线（注意误差线只保留X轴误差线，删除Y轴误差线）。 ? 将两个序列的X轴误差线类型设置为：正误差线、不带端点，范围为自定义。 范围： 其中负值都为零，整治按照以下标准设定。...继续在误差线设置菜单里将计划完成序列线条填充颜色为浅灰15磅值，实际序列填充为水绿11磅值。 ? ? 然后反转垂直轴的数据序列，并将两个数据序列的直线填充无色隐藏。 ?...修改水平坐标轴的取值范围。 ? ? 当然如果你想要图表展示的信息更加清新，也可以在图表中加入当日信息（稍复杂，需要添加辅助列，在这里不再详细讲述，只给出效果）。 ?...是不是要比昨天分享的那个图高大上多了，不过过程也是相当繁琐，其实都是之前讲过的小技巧的组合，反复练习就看明白其中包含的思路了！ 本文参考《Excel图表拒绝平庸》 作者：陈荣兴
今天要跟大家分享的是纵向折线图！ 本例中要展示的是纵向折线图的制作技巧！ 在excel中折线图、散点图等图表类型是没有办法直接做成纵向的那种的（就像是柱形图和条形图的差别）。...但是通过添加辅助系列和若干技巧，还是可以模拟出很漂亮的纵向折线图、散点图出来的。 以下是本案例的数据： ? 第三列是辅助数据，将用来模拟虚拟坐标轴： 使用现有的三列数据全选，插入簇状条形图。 ?...然后将其中的男性、女性两个序列通过更改图表类型功能，更改为带数据点标记的散点图。 ? 打开选择数据选项，将男性、女性数据序列的X轴分别设置为B列、C列，将两个序列的Y轴都设置为辅助列(D列)。 ?...将辅助序列的条形图隐藏，并调整图表横坐标轴的起始点数值。 ? ?...调整两个数据序列的数据点编辑格式：标记点类型为内置，圆形，大小为18，轮廓白色，填充RBG值：男：0,112,192，女：255,209,68。同时将两个折线线条颜色填充为各自的代表色，磅数1.5。
本篇我们来学习matplotlib图表的组成元素。常用的一些绘图组件和概念已经展示在了文章开始的图中。使用简单的API就可以将该图绘制出来。...基础概念 如图形所示，我们对matplotlib操作时，是从Figure开始的，通常称为画布，类似于现实中绘图时的画板。在画板上，我们可以绘制一幅和多幅图形，这些图形就是axes。...所有的图形元素，如坐标轴，刻度线，标签，线条，标记等都是在图形实例之上的。在只有一个axes实例时，我们可以使用matplotlib.pyplot来操作这些图形元素，“组成”一幅完整的图。...常见图表元素的使用方法 在绘图之前，我们需要导入相应的包：pyplot用于操作图表元素，numpy用于生成绘图需要的基础数据。...y是x的正弦函数，上面代码的效果分别为：绘制了一个y与x的线型关系，在最高点添加了带箭头的注释，在线条旁边添加了不带箭头的注释，绘制了水平虚线，标注了x轴标签，y轴标签，设置了横坐标的范围，最后添加了标题和图例
在坐标轴上绘制线条 plt.xlabel('X Label') # 添加x轴标签 plt.ylabel('Y Label') # 添加y轴标签 plt.title('Line Chart Example...plt.show() #展示图表结果 在这个示例中，除了在上一个示例中所看到的基础功能之外，这里展示了如何通过在图形上添加注释来增强Matplotlib图表。...函数’anotate()用于往图表上添加箭头和注释文字（在此示例中，我们可在关键点进行注释）。 ion()`函数打开交互模式以允许实时进行比较底部和有趣的点的选取过程。...然后简单地在单独的子图中进行x和y轴标签的设置，然后添加一个总标题，以构建命令自己独立的图表。...=2) #用plot()函数在该图形上绘制以红色为基调的折线状图表 plt.xlabel('Time (s)') #设置x轴标签 plt.ylabel('Amplitude') #设置y轴标签 plt.title
制作一张看起来像车轮辐条的图表，每个数据点的线从中间的同一点开始，向不同的方向出去，线的长度表示数据点的值。 Excel有散点图，可用于添加自定义图表类型。...图3 现在我们知道了角度和长度，因此可以在Excel中设置表格来计算辐条每端的X、Y值。...依次选择每个坐标轴，右键单击并选择“设置坐标轴格式”，将最小值和最大值设置为大于我们的数据的值，例如，在示例中为-20、+20。水平和垂直轴的最小值和最大值相同，以便图表正确缩放。...图12 添加数据系列标签后，结果如下图13所示。 图13 下面，添加圆形网格线。 让我们在最大值和该值的1/3和2/3处添加3条网格线。...我们可以在3个圆和X轴的交点处放置一个点，3个点将位于： (Min_Circle, 0) (Mid_Circle, 0) (Max_Circle, 0) 再次右键单击图表，单击“选择数据”命令，在“选择数据源
散点系列图表 注解 散点图也被称为“相关图”，是一种将两个变量分布在纵轴和横轴上，在它们的交叉位置绘制出点的图表，主要用于表示：两个变量的相关关系。...散点图的x和y轴都为与两个变量数值大小分别对应的数值轴。通过曲线或折线两种类型将散点数据连接起来，可以表示x轴变量随y轴变量数值的变化趋势。...气泡图是散点图的变换类型，是一种通过改变各个数据标记大小，来表现第三个变量数值变化的图表。由于视觉难以分辨数据标记大小的差异，一般会在数据标记上添加第三个变量的数值作为数据标签。 2....旭日图可以表达清晰的层级和归属关系，也就是用于展现有父子层级维度的比例构成情况。 6. Excel 2016新型图表 注解 Excel 2016添加了箱形图、树状图等新型图表。...在科学图表中，散点系列图表、折线图、柱形图等图表最为常见；在商业图表中，折线图、面积图、柱形图、条形图和饼状图最为常见。 本文来源《Excel数据之美》
, fontsize=12)plt.ylabel('Y轴', fontsize=12)# 添加图例plt.legend()# 显示图表plt.show()正弦函数曲线图显示区域基础线图示例效果高级线图定制技巧多线对比图...=12)plt.legend()plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7)plt.show()样式与标记点# 带标记点的线图x = np.linspace(0,...，特别是多线图标签清晰：确保坐标轴、图例和标题清晰可读适当标记：对于关键数据点，使用标记进行突出网格辅助：使用浅色网格线帮助读者追踪数值比例合适：确保图表比例能准确反映数据关系双轴谨慎：使用双Y轴时要确保不会引起误解添加注释...：对重要事件或异常点添加文字说明总结通过本教程，您已经掌握了使用Python的Matplotlib库创建专业线图的技能：学习了线图的基本原理和适用场景掌握了Matplotlib的基本使用方法和线图绘制步骤了解了如何创建多线对比图和添加标记点学习了高级定制技巧...，如双Y轴图表了解了专业数据可视化的最佳实践
我们还将使用Pygal包，它专注于生成适合在数字设备上显示的图表。...通过使用Pygal，可在用户与图表交互时突出元素以及调整其大小，还可轻松地调整整个图表的尺寸，使其适合在微型智能手表或巨型显示器上显示。我们将使用Pygal以各种方式探索掷骰子的结果。...函数axis()要求提供四个值：x和y坐标轴的最小值和最大值，结果如下图： ? 四 删除数据点的轮廓 matplotlib允许你给散点图中的各个点指定颜色。...，如果再运行scatter_squares.py，在图表中看到的将是蓝色实心点。...这些代码将y值较小的点显示为浅蓝色，并将y值较大的点显示为深蓝色，生成的图形如图。 ?
坐标轴 (Axes)：图表中的数据区域，它可以包含多条曲线或数据点。 曲线 (Line)：用来展示数据的线段。 刻度 (Ticks)：坐标轴上显示的数据标记。...# 示例：为图表添加标题和坐标轴标签 plt.plot(x, y) # 添加标题 plt.title("简单的折线图") # 添加坐标轴标签 plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...# 绘制图表 plt.plot(x, y) # 设置坐标轴的范围 plt.xlim(0, 6) # X 轴的范围 plt.ylim(0, 30) # Y 轴的范围 # 设置 X 轴和 Y 轴的刻度...注意： 在实际项目中，你可能需要对数据进行预处理，例如处理缺失值、数据格式转换等。在进行可视化之前，确保数据是干净的。...5.2 标注与注释 有时候我们需要对图表中的某些点进行标注或注释，突出显示特定数据点。matplotlib 提供了 annotate() 函数，用于在图表上添加文本。
下面，在画布（figure）中添加了行、列跨度均不相同的绘图子区域，然后在每个绘图区上，绘制不同的图形。...，Matplotlib 能够自动的在 x 、y 轴上绘制出刻度。...柱状图显示了不同类别之间的比较关系，图表的水平轴 X 指定被比较的类别，垂直轴 Y 则表示具体的类别值。...通俗地讲，它反映的是一个变量受另一个变量的影响程度。 散点图将序列显示为一组点，其中每个散点值都由该点在图表中的坐标位置表示。对于不同类别的点，则由图表中不同形状或颜色的标记符表示。...同时，它可以在每个网格点(x,y)处计算出一个 z 值。 以下示例展示了如何绘制三维正弦等高线图。
由图可知，在图中，当鼠标指针滑过图表中的数据标签时，图表中出现了更为详细的信息。 图七： 7. 标记点和标记线 在一些折线图或柱状图当中，可以经常看到图中对最高值和最低值进行了标记。...在ECharts中，标记点（markPoint）常用于表示最高值和最低值等数据，而有些图表中会有一个平行于x轴的、表示平均值等数据的虚线。...在ECharts中，标记线（markLine）常用于展示平均值等。为了更好地观察数据中的最高值、最低值和平均值等数据，需要在图表中配置和使用标记点与标记线。...标记点 在ECharts中，标记点有最大值、最小值、平均值的标记点，也可以是任意位置上的标记点，它需要在series字段下进行配置。...标记点的各种属性如表所示： 标记线 ECharts中的标记线是一条平行于x轴的水平线，有最大值、最小值、平均值等数据的标记线，它也是在series字段下进行配置的。
在两千个点以内是可以使用的，超过两千个点就存在刷新卡顿的问题（很大可能）。...添加图形 可以通过customPlot->addGraph()在绘图中创建新的图形。...QCustomPlot使用术语键和值而不是x和y的原因是，在指定哪个轴具有什么角色时允许更大的灵活性。 ...因此，如果将左轴定义为“关键轴”，将底部定义为“值轴”，则可以绘制一个竖立在绘图左侧的图形。...有关所用方法的进一步解释，请查看相应的文档。 绘制日期和时间数据 绘制与日期和/或时间相关的数据。基本上可以归结为在各自的轴上安装不同的QCPAxisTickerDateTime类型的轴计时器。
(11); // Y轴最大标尺 renderer.setXLabels(0); // X轴标记数 renderer.setYLabels(11); // Y轴标记数 renderer.setAxesColor...renderer.setShowGridY(true); // 是否显示Y轴网格 renderer.setXLabelsAlign(Align.LEFT); // X轴标记的对齐方式 renderer.setYLabelsAlign...(Align.RIGHT); // Y轴标记的对齐方式 renderer.setZoomButtonsVisible(false); // 是否显示缩放按钮 renderer.setPanEnabled...MPAndroidChart源码在github的地址是https://github.com/PhilJay/MPAndroidChart，具体用法可参考github上的demo，这里不再赘述。...上的demo。
目标要求 在需要修改的地方，有详细的注释，请仔细阅读。 修复项目中的报错，并让让统计图表按照正确的方向显示（提示：x 轴的写法请参照 y 轴）。...tooltip：设置鼠标悬停在图表元素上时显示的提示信息，这里使用默认设置，未添加具体的提示内容。...yAxis：设置 y 轴的信息。 type: 'value'：将 y 轴的类型设置为数值轴，用于显示学生的成绩值，因为成绩是数值类型的数据。...可添加标记点和标记线，突出重要的数据点或标记特殊的日期、事件等。 支持多条折线同时显示，用于对比不同数据序列的趋势，如不同产品的价格走势对比。...可以自定义饼图的半径、起始角度，添加标签显示数据的百分比或实际值。 散点图（Scatter Chart）： 用于显示两个变量之间的关系，通过散点的分布观察数据的相关性。
2、根据正负值选择合适的绘图方向 绘制水平条形图时，在Y轴左侧绘制负值，在Y轴右侧绘制正值，不要把正负值绘制到轴同一侧。 垂直柱状图同理。 3、从0基线开始绘制柱状图 截断Y轴会导致表达失真。...在下面的示例中，查看左侧的图表，可以很快得出结论，值 B 比 D 大 3 倍以上，而实际上差异要小得多。 从0基线开始可确保用户获得更准确的数据表达。...5、时间点稀疏时慎重使用折线图 折线图是由线连接的“标记”组成，通常可用于表达时间序列变化。 当时间间隔很小，且时间点较多时，折线是一种非常好的展示变化的方式，比如股票分钟线。...6、少使用平滑折线图 平滑的折线图可能在视觉上令人愉悦，但它们歪曲了背后的实际数据，而且过粗的线条掩盖了真正的“标记”位置。...10、饼图不要直接在切片上面标注 将值放在切片之上可能会导致多个问题，可读性差，薄切片无法标注等。 更好的做法是，为每个数据标签添加带有清晰指向的黑色标签。
向plot()提供一系列数字时，它假设第一个数据点对应的x坐标值为0，但我们的第一个点对应的x值为1。为改变这种默认行为，我们可以给plot同时提供输入值和输出值。...绘制大型数据集时，你还可以对每个点都设置同样的格式，再使用不同的样式选项重新绘制某个点，以突出它们 ✅要绘制单个点，可使用函数scatter()，并向它传递一对x,y坐标，它将在指定绘制绘制一个点 import...效果如下： 下面来设置输出的样式，使其更有趣：添加标题，给坐标轴加上标签，并设置文本格式 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(2, 4,..., y_values, s=100) # 向scatter函数传递一对x,y坐标 # 设置图表标题，并给坐标轴加上标签 plt.title('Square number', fontsize=24)...在可视化中，颜色映射用于突出数据的规律，例如，你可能用较浅的颜色显示较小的值，并使用较深的颜色显示较大的值 import matplotlib.pyplot as plt x_values = list
轴，控制图线的格式，具体格式如下： 颜色字符 风格字符 标记字符 'b' 蓝色 'm' 洋红色 'g' 绿色 'y' 黄色 'r' 红色 'k' 黑色 'w' 白色 'c' 青绿色 '#008000'...点标记 ',' 像素标记(极小点) 'o' 实心圈标记 'v' 倒三角标记 '^' 上三角标记 '>' 右三角标记 '标记 'b' 蓝色 'm' 洋红色 'g' 绿色 'y' 黄色 'r'...点标记 ',' 像素标记(极小点) 'o' 实心圈标记 'v' 倒三角标记 '^' 上三角标记 '>' 右三角标记 '标记 如上：字符可以从3个中任意一个进行组合。...如上代码中：我使用的是 绿色，实线，点。 2、美化图表 为了使图表看起来更加的美丽，我们需要给他增加一点修饰才行。....-')，多个点坐标 chart.set_data(1, 1)#设置坐标x，y的点 pyplot.title("chart")#添加图标题 pyplot.show()#弹窗显示 三、扩展 为了方便之后添加柱状图
参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。...，标记线样式，线条宽度，标记点颜色和透明度 plt.plot(loan_plot, 'g^' ,loan_plot, 'g-' ,color... ) #添加图表标题 plt.title( '不同用户等级的贷款金额分布' ) #添加图例，并设置在图表中的显示位置...0.6 ) #添加x轴标题 plt.xlabel( '贷款金额' ) #添加y轴标题 plt.ylabel
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