感谢访问零基础Python学习教程系列，今天我们来学习Python中的循环，周期循环赋予程序重复做事情的能力，这样程序就可以在特定条件下不知疲倦地工作。
表访问优化参数 这些参数主要影响如何访问和扫描表，特别是与索引使用和条件下推相关的优化。 index_merge=on 含义: 启用索引合并优化功能。...使用场景: 优化IN子查询的执行，特别是在存在重复值的情况下。 引入版本: MySQL 5.6. firstmatch=on 含义: 启用首匹配优化。...使用场景: 优化存在子查询，使其在找到第一个匹配项后即停止扫描。 引入版本: MySQL 5.6. duplicateweedout=on 含义: 启用重复消除优化。...使用场景: 在连接操作中消除重复行。 引入版本: MySQL 5.6. subquery_materialization_cost_based=on 含义: 基于成本的子查询物化决策。...使用场景 性能调优：数据库管理员可以使用 optimizer_switch 来调整查询性能，特别是在面对特定类型的查询或工作负载时。
Filter节点下为outerJoin情况时，会结合outerjoin消除优化器共同起作用Spark sql逻辑执行计划优化器——EliminateOuterJoin【消除outerjoin】 谓词可以下推的前提...Join的两端 1.2 right join Filter+right join，把where子句的右侧数据表的过滤条件下推到右侧数据表。...【消除outerjoin】把right join 转成了 inner join ，因此，两侧都做了下推 1.3 left join Filter+left join，把where子句的左侧数据表的过滤条件下推到左侧数据表...2、处理Join节点中谓词在on里的情况 2.1 inner join Inner Join+on，把on子句的过滤条件下推到参加Join的两端的数据中 2.2 right join Right...join+on，把on子句中左侧数据表的过滤条件下推到左侧数据表中 2.3 left join left join+on，把on子句中右侧数据表的过滤条件下推到右侧数据表中 2.4 full
在这个过程中，基因以反向消除的方式以最小的迭代方式被消除，并且在最后准备排序的基因列表。此外，大多数基因选择方法对实验条件的小排列敏感[13]。...这个程序重复多次说S得到S组WGS。在该研究中，S = 500用于分别在应激和控制条件下获得500个随机GCN。...步骤5：获取特定基因（第i个基因）及其WGS 步骤6：测试第i个基因的假设并获得其p值 步骤7：对所有基因重复步骤5-6（i = 1,2，......在p值的基础上，在任一条件下GCN中的基因可以分组成不同的组，即。管家中心基因（HHG，用于压力的独特中枢基因（UHG，用于控制的UHG，基于决策矩阵的非中枢基因（表2）。...表4给出了每个模块的模块成员资格（存在的基因数）及其在Al胁迫条件下的基础分子功能。观察到，每个模块都用GO术语进行了显着注释，除了以绿黄色表示的基因模块和灰色（表4）。
循环是一种编程技术，它允许程序在特定条件下重复执行一组语句。循环可以用来处理重复任务，例如遍历数组或字符串，或者执行重复的计算。循环是一种编程技术，它允许程序在特定条件下重复执行一组语句。...while循环是一种特殊的循环，它允许程序员在特定条件下重复执行一组语句。while循环通常用于在特定条件下执行重复任务，例如检查用户输入或执行重复的计算。...do-while循环是一种特殊的循环，它允许程序员在特定条件下重复执行一组语句。...do-while循环通常用于在特定条件下执行重复任务，例如检查用户输入或执行重复的计算，但是它会先执行一次循环体，然后再检查循环条件。...for循环是一种特殊的循环，它允许程序员在特定条件下重复执行一组语句。for循环通常用于遍历数组或字符串，或者执行重复的计算。
传统的重构方法在非理想条件下性能会恶化，并且如非定向法线，噪音和部件缺失（低密度）等情况在现实世界的扫描里经常出现，而 Point2Mesh 在非理想条件下具有一定的鲁棒性。...正常的形状具有跨尺度的强自相关性，并且经常重复出现细粒度（fine-grained）的细节，然而噪声是随机且不相关的。这使得对重复出现的细粒度细节进行重构，同时消除噪声成为可能。...图 6 展示了 self-prior 可以消除甲龙背部和尾部重复出现的隆起上的不规则凸起，但保留了颈部的细粒度隆起。 图 6：输入点云从（真实）网格进行采样，并加入了噪声和缺失区域。...图 12：在估计法线上的重构结果。 图 13：来自真实扫描的重构。 表 1：形状降噪比较（F-score 越大越好）。 图 14：噪声比较的定性结果。...表 2：形状完成度结果比较（F-score 越高越好）。
MySQL优化器已经实现的改写算法包含子查询展平，外连接消除，衍生条件下推，谓词转换及推导和物化子查询等。...2.1 外连接消除 外连接消除改写将外连接转换为内连接。这将会扩大算法的计划空间，参与连接的两张表的连接顺序会变得多样化，以便选择出扫描效率和连接效率最高的策略。...2.3 衍生条件下推 衍生条件下推是将外部条件下推至子查询中以减少需要处理的数据行数的改写。...比如连接消除执行过程中不必要的表扫描，win-magic算法将特定形式的SQL转成含有窗口函数的形态，标量相关子查询转换等。...比如一些非相关子查询，MySQL采用"持久化"的方式将子查询的结果缓存，避免每条外层记录都引发对子查询做重复计算。这种情况下，子查询的计算也会前移到优化器阶段。
此外，我们在目标检测管道中引入了一组残差特征恢复块来消除特征空间的扭曲，从而得到进一步的改进。...最后，考虑到基于天气的退化会导致特征空间的扭曲，我们在目标检测管道中引入一组残差特征恢复块来消除特征的扭曲。这些块受到了[21]中剩余转移框架的启发，得到了进一步的改进。...非监督域自适应的研究大多集中在分类/分割问题上，而诸如目标检测等任务则相对缺乏探索。对抗条件下的域适配目标检测：与一般的检测问题相比，在恶劣天气条件下的检测探索相对较少。...由表1可以看出，在模糊条件下，Fast R-CNN的单纯源训练效果一般较差。添加DCPDN和Gird-Dehaze作为预处理步骤，性能分别提高2%和4%。...从表中可以看出，与其他方法相比，该方法取得了更好的性能。?4.3、适配雨场景在本节中，我们将介绍适应多雨条件的结果。
fNIRS可以容忍一定程度的头动，并能够在自然条件下同时采集来自两个相互作用伙伴的神经信号。...给参与者设置了虚拟“眼睛盒”，在眼对图条件下，被试和附着在参与者之间的遮挡物上的中性脸照片呈3.3×1.5度视角（如图1B）。...在每次试验开始之前重复图2所示的校准步骤。做时间（x轴）和位置（y轴）的函数的眼睛跟踪迹线在图3A中针对示例性二元组示出。红色曲线表示的是参与者1的眼睛位置，而蓝色曲线指示参与者2的眼睛位置。...全脑平均消除 先前研究已经表明全脑系统效应（例如血压，呼吸和血流变化）会改变相对血液中的血红蛋白浓度，这就提高了无意测量不是由于神经血管耦合造成的血流动力学反应的可能性。...图6和表3左栏显示的是眼对眼条件下根据功能确定的cluster种子点（-54,8,26）并显示与峰值点为（56,22,18）的cluster同源的与右半球的功能连接（p= 0.008），其中包括三角形网
不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...也就是说，不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...print(nums[i]); } 原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array 思路解析 + 在必须原地修改输入数组的限定条件下...因为是排好序的数组，所以重复的数字必然连着出现。为了消除重复，每次挪动只需要让后面独一无二的数字覆盖前面具有重复属性的数字位置即可。...此时通过将快指针指向的值覆盖到慢指针上的位置，就可以消除一个重复数字。 当快指针完成遍历时，慢指针指向的位置就是整个去重后的数组的末尾，后面的数值都可以舍掉了。
作者的CFMW利用天气消除扩散模型（WRDM）和跨模态融合曼巴（CFM）来提高不利天气条件下的检测精度。 图1。作者提出的方法可以在不利天气条件下实现高精度的跨模态目标检测。...SWVID包含了 60,000 对可见-红外图像和标签，涵盖了如雨、雾和雪等天气条件； 作者提出了一种新方法，带天气消除的跨模态融合曼巴（CFMW），用于不利天气条件下的多光谱目标检测； 作者引入了天气消除扩散模型...\{\{l(x,y)\}^{\alpha}\cdot[c(x,y)]^{\beta}\cdot[s(x,y)]^{Y}\right\}, Implantation Details 对于WRDM，作者在特定天气条件以及多天气条件下的图像恢复设置中都进行了实验...作者将特定天气条件下的恢复模型分别表示为去雨、去雪和去雾，以验证在特定天气条件下通用WRDM模型的性能。作者训练了所有模型的大小为 128\times 128 的 Patch 版本。...表4. 在LLVIP (Liu et al., 2017)数据集上与其他网络的性能比较。 表2. 在PSNR和SSIM（越高越好）方面与最先进的图像去雨、去雾和去雪方法的定量比较。
第一范式：（字段不能重复且不能分解） 我们也叫1NF。这个范式主要还是让我们去看看表中不要存在可以被分割的列，同时表的列不能重复。当然，在实际操作过程中，我们如果录入相同的列，系统也是会报错的。...也就是说，主键可以是一列或者多列组成的，只要能够根据主键，马上能精确到特定的一行数据即可。 这里要注意的是，主键（我们有时候也会叫主属性）内存的值不能为空！...如果按照这个表去存储数据库的话，意味着要将“商品类别名称”、“商品类别描述”两个字段的数据重复很多次，使得表的空间产生严重冗余。因此，我们考虑将这个表拆分为两个表，如图所示。...BC范式：（消除主键内的传递关系） 这个范式也叫BCNF。这个范式的前提条件是要先满足第三范式的要求。在BC范式中，比起第三范式来说还多了一个主键内部传递关系的检查。...在4NF中最为特别的就是在一个表内要消除掉多个多值情况。我们还是举个例子，如下表中存在多值的情况。
---- 在日常运维中，相信不少人都收藏了很多关于查询优化的方法论和小技巧，但是仔细想想，你真的了解这些优化背后的原理吗？...1 逻辑变换 逻辑变换也就是在关系代数基础上的变换，变换是为了化简，前后保证结果一致。...主要包括： 否定消除：对于多个表达式的和取或析取范式前面有否定的情况，应将关系条件分解成一个一个的，将外面的NOT消除； 等值常量传递：利用了等值关系的传递特性，为了能够尽早执行下推运算（后面会讲到）；...基于代价的优化，主要是为了确定采用如下哪一种方法（如果当前表存在该功能的条件下）： 采用哪种索引：一个表可能有主键，也可能有外键，需要根据条件确定使用哪个索引； 确定JOIN顺序：不同的JOIN顺序对性能影响极大...对于范围查询，MySQL会采用如下代价公式，判断究竟是利用全表扫描还是利用索引。 ? 通过EXPLAIN，可以看到不同的条件下MySQL采用了不同的扫描方式，举例参考如下： ?
对于NDB群集，此优化可以消除在群集的数据节点和发出查询的MySQL服务器之间通过网络发送不匹配的行的需求，并且可以将查询的使用速度提高5到10倍（在某些情况下）。...4.由于条件下推消除了不匹配的行传输，只有满足查询条件的数据被传输回MySQL服务器，这大大减少了网络通信开销和数据传输量。...重复此过程的次数与要连接的表的次数相同。 MySQL在表之间执行联接时使用嵌套循环算法或其上的变体。主要有两种嵌套循环算法：块嵌套循环连接算法和简单的嵌套循环连接算法（NLJ）。...这个过程会重复执行，直到扫描完所有行。...NLJ算法是一种逐行比较的算法，它逐个从一个表中读取行，然后将每一行传递给一个嵌套循环，该循环处理联接中的下一个表。 这个过程会重复执行，直到扫描完所有行，或者找到匹配的行为止。
4 慎用SELECT DISTINCT： DISTINCT子句仅在特定功能的时候使用，即从记录集中排除重复记录的时候。...如果你不知道特定的WHERE子句是不是可SARG的，在查询分析器里检查查询执行计划。这样做，你能很快的知道查询是使用了索引还是全表扫描来返回的数据。...10 临时表的使用： 临时表有很多特殊的用途，象用来替代游标，不过它们仍能引起性能问题，如果这个问题能消除，SQLServer将执行得更快。...在永久表和临时表的数据行相同的条件下，使用临时表没有永久表快。但有时还必须得使用临时表，如先从存储大量数据的永久表中提取符全条件的存放到临时表，然后在临时表上执行操作。...例如，如果你需要允许用户访问特定SQLServer的数据，那么你也许可以考虑为用户（或组）创建一个视图，然后给用户访问视图而不是基表的权限。
程序员应尽量用一些退出条件来模拟循环的其他退出条件 3.3 循环展开 循环展开可以减少修改循环下标的开销，对于避免管道延迟，减少分支以及增加指令级的并行性也都很有帮助 3.4 删除赋值 如果内循环中很多开销来自普通的赋值，通常可以通过重复代码并修改变量的使用来删除这些赋值...具体说来，删除赋值 i=j后，后续的代码必须将 j看作i 3.5 消除无条件分支 快速的循环中不应该包含无条件分支，通过“旋转”循环，在底部加上一个条件分支，能够消除循环结束处的无条件分支 3.6 循环合并...仅使用一组循环控制操作 四，逻辑法则 4.1 利用等价的代数表达式 如果逻辑表达式的求值开销太大，就将其替换为开销较小的等价代数表达式 4.2 短路单调函数 如果我们想测试几个变量的单调非递减函数是否超过了某个特定的阈值...，可以用查表来取代逻辑函数 4.5 消除布尔变量 可以用if/else语句来取代对布尔变量v的赋值，从而消除程序中的布尔变量，在该if/else语句中，一个分支表示v为真的情况，另一个分支表示v为假的情况...5.4.3 解决小的子问题时，使用辅助过程通常比把问题的规模变为0或1更有效 5.5 并行性 在底层硬件的条件下，构建的程序应该尽可能多的挖掘并行性 六，表达式法则 6.1 编译时初始化 在程序执行之前
为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的唯一标识。 ? 第三范式：要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。 ?...正规化范式（BCDF）：所有表中的决定因素必须是一个候选键，如果只有一个候选键，那么就和第三范式是一样的。 第四范式（4NF）：消除多值依赖。 第五范式（5NF）：消除循环依赖。...我们设计表结构往往都尊从简单的三范式，从其他元素中消除数据冗余问题， 从特定的表中最小化冗余意味着摆脱不必要的数据。 先看看目的，消除数据冗余的影响如下： ❑物理空间需要存储的数据减少。...实体完整性：保证每一行都能被由称为主键的属性来标识 域完整性：保证在效范围内的值才能存储到相应列中 引用完整性：确保外键的值必须与相关的主键相匹配，禁止在从表中插入包含主表中不存在的关键字的数据行； 用户定义完整性...：由用户指定的一组规则 实现数据完整性的主要方式是约束 主键约束 primary key 确保字段值不重复不为NULL 唯一约束 unique 确保字段值不重复 外键约束 foreign key 确保字段值必须来自于指定表
DISTINCT消除仅字母大小写不同的重复项。要保留大小写不同的重复项，但要消除确切的重复项，请使用EXACT排序规则。...以下示例消除了精确的重复项（但不消除字母大写的变体），并以混合的大写和小写形式返回所有值：SELECT DISTINCT %EXACT(Name) FROM Sample.PersonUNION涉及隐式...GROUP BY消除仅字母大小写不同的重复项。若要保留大小写不同的重复项，但要消除完全相同的重复项，必须在GROUP BY子句（而不是select-item）上指定％EXACT归类函数。...； GROUP BY消除了精确的重复项（但不消除字母大写的变体）：SELECT Name FROM Sample.Person GROUP BY %EXACT(Name)旧版排序类型InterSystems...InterSystems IRIS NLS排序可以具有当前过程的过程级别排序，并且可以具有特定全局变量的不同排序。
所采用的数据集是共享单车使用量数据集，该数据集共有16个字段，731条数据，记录了不同日期、节假日、天气条件下的共享单车使用情况。...各字段重复值检测 接下来对各个数据字段进行重复值检测，结果如下： 检测到的重复行数为：0 无重复行，返回原数据表 数据无重复值，不需要进行去重处理。...结果如下： 检测到的异常值行数为：0 得到数据输出预览： cnt字段无异常值，认为数据表中的共享单车使用量信息没有超出合理范围。 5....从图中可以看出， 在2011年夏天和2012年夏天，共享单车使用达到年度高峰，符合人们夏天出行骑单车较冬天多的常识。 7....编码，消除这些字段中数据大小差异所带来的影响。
查询优化器尽可能去遍历每一种可能的执行方式 3、找到”代价”最小的执行方式，并把它转化为可执行的计划树 1.2 Greenplum查询计划介绍 1、一个查询计划就是一个由计划节点组成的树 2、每个计划节点代表了一个特定类型的处理操作...，计划节点中包含了执行器执行所需要的全部信息 3、在执行时，计划节点产生输出元组 4、一般来说，扫描节点从数据表中获取输入元组 5、大部分其他节点层他们的子计划节点中获取输入元组，并产生输出元祖 1.3...bar.d = 42; 2.1.2 查询树的预处理(后期) 2.1.2.1 分发where和join/on约束条件 1、一般来说，我们期望可以尽可能的下推约束条件 2、如果只有内连接，我们可以把一个约束条件下推到它的...1、必须是做链接，且内表是基表 2、内表的列没有在该连接之上上使用 3、连接条件最多只可能匹配内表中的一个元组 消除无用链接实例 2.2 扫描/链接优化 为查询语句中扫描和链接部分做计划，实例如下:...1、首先为基表确定扫描路径，估计扫描路径的代价和大小 2、利用动态规划算法，搜索整个链接顺序空间，生成链接路径 3、在搜索链接顺序空间是，需要考虑到由外链接带来的链接顺序的限制 2.3 动态规划 1
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