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IntelliJ IDEA全局内容搜索和替换

前言 今天学弟突然跟我说要学习IntelliJ IDEA全局内容搜索和替换,为了他还我这200,我只好教他了,不多说了,上干货。...一:全局搜索 1、使用快捷键Ctrl+Shift+F打开搜索窗口,或者通过点击Edit–>Find–>Find in path打开搜索窗口,如下图: 使用全局搜索真的很方便,记住快捷键即可!...搜索界面如下,主要分为上中下三部分,上部主要为搜索条件(要搜索的内容、范围、方式等),中间部分为包含搜索内容的文件列表,点击单个文件可以在下面部分预览文件内容。...比搜索窗口多了填写替换内容的输入框,如下图: 全局替换和全局搜索类似,只是多了替换操作。 点击右下角Replace in Find Window开始替换操作。...如果要替换的文件非常多,会提示是否继续、替换哪些文件等确认框,按需选择即可。 注意事项 注意如果是Mac电脑,那全局搜索替换是:command+shift+r。

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    IntelliJ IDEA全局内容搜索和替换

    分享一个零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默的人工智能教程(如不能直接点击访问,请以“右键”->“在新标签页中打开链接”方式打开)网站,网址:https://www.cbedai.net/gnailoug.../ 在做项目时,有时会在整个项目里或指定文件夹下进行全局搜索和替换,这是一个很方便功能。...二、全局替换 全局替换和全局搜索类似,只是多了替换操作。 1、通过快捷键Ctrl+Shift+R打开窗口,或者通过点击Edit–>Find–>Replace in path打开窗口。...比搜索窗口多了填写替换内容的输入框,如下图: 2、点击右下角Replace in Find Window开始替换操作。...分享一个零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默的人工智能教程(如不能直接点击访问,请以“右键”->“在新标签页中打开链接”方式打开)网站,网址:https://www.cbedai.net/gnailoug

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    在prompt使用占位符实现提高信息替换成功率和替换位置准确率【prompt】【LLM】

    问题 造数据集的时候遇到的,llm不能很好的帮你替换,替换的内容不对,或者是替换的位置不对,比如这里就是替换位置不对,只盯着doc2替换,无视你的替换位置的变化。...待处理文本 { "question": "填空题,吊车检验合格证件及驾驶操作合格证件报审手续完备,合格证件在________ 内。...Response "question": "填空题,吊车检验合格证件及驾驶操作合格证件报审手续完备,合格证件在________ 内。\n遵守所有相关的安全操作规程。..., } prompt这里还有一个小细节,与待替换文本占位符相对顺序对齐提升替换位置准确率,比如这里你用了占位符, 将question中{%doc3%}替换直接照搬 content的内容,{%doc2%...prompt中的顺序为{%doc2%}、{%doc1%},但是待处理的文本中顺序是 {%doc1%}、{%doc2%},两者不一致,替换的位置就不能保证了。

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    如何实现基于商圈和地标的位置搜索

    但当判断一个坐标是否在这个商圈内的算法会比较复杂,可以先设定商圈内一个点X,然后将测定点P和X之间连线PX,如果PX跟商圈边界的交点是偶数个(0,2,4,…),则测定点P在商圈内;如果交点是奇数个(1,3,5...,…),则测定点P在商圈外,可以参考java.awt.Polygon.contains的实现。...商圈搜索POI 接下来看一下如何根据商圈搜索POI,不同的划定方式实现是不一样的。 多边形 由于多边形的计算比较复杂,无法实时搜索。只能是将商圈和POI的关系提前建立好。 ?...矩形&圆形 表结构同上,矩形和圆形都可以实时搜索,所以不需要POI和商圈的映射表。可以参照“如何实现按距离排序、范围查找”这篇文章,实现方式基本一致,这里不再赘述。...通常情况下,我们O2O应用中对精确度都没有太高的要求,用户感知不到就好了,所以我建议采用矩形和圆形划定商圈,这样你会额外发现一个好处,所有基于位置去搜索POI的功能(离我最近、按商圈搜、按地标搜),底层的搜索实现都是同一个

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    关于在vim中的查找和替换

    在normal模式下按下*即可查找光标所在单词(word), 要求每次出现的前后为空白字符或标点符号。...按下g*即可查找光标所在单词的字符序列,每次出现前后字符无要求。 即foo bar和foobar中的foo均可被匹配到。 5,查找与替换 :s(substitute)命令用来查找和替换字符串。...还有很多其他有用的替换标志: 空替换标志表示只替换从光标位置开始,目标的第一次出现: :%s/foo/bar i表示大小写不敏感查找,I表示大小写敏感: :%s/foo/bar/i # 等效于模式中的\...c(不敏感)或\C(敏感) :%s/foo\c/bar c表示需要确认,例如全局查找"foo"替换为"bar"并且需要确认: :%s/foo/bar/gc 回车后Vim会将光标移动到每一次"foo"出现的位置...按下y表示替换,n表示不替换,a表示替换所有,q表示退出查找模式, l表示替换当前位置并退出。

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    在vim和vi中查找和替换字符串

    它预装在macOS和大多数Linux发行版上。在Vim中查找和替换文本非常容易。 基本查找和替换 在Vim中,可以使用:substitute(:s)命令来查找和替换文本。...替换命令的一般形式如下: :[range]s/{pattern}/{string}/[flags] [count] 该命令在[range]中的每一行中搜索{pattern},并将其替换为{string...当你在搜索模式中包含 /字符或替换字符串时,此选项很有用。...例如,要从当前行和接下来的四行开始,用 bar替换每个 foo,请输入: :.,+4s/foo/bar/g 替换整个单词 替代命令将模式查找为字符串,而不是整个单词。...要搜索整个单词,请键入\单词的开头,输入搜索模式,键入>标记单词的结尾: 例如,要搜索 foo一词,你可以使用\: :s/\/bar/ 替代历史 Vim跟踪你在当前会话中运行的所有命令

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    2018最新IntelliJ IDEA全局内容搜索和替换教程

    在做项目时,有时会在整个项目里或指定文件夹下进行全局搜索和替换,这是一个很方便功能。...2、搜索界面如下,主要分为上中下三部分,上部主要为搜索条件(要搜索的内容、范围、方式等),中间部分为包含搜索内容的文件列表,点击单个文件可以在下面部分预览文件内容。  ?...二、全局替换 全局替换和全局搜索类似,只是多了替换操作。  1、通过快捷键Ctrl+Shift+R打开窗口,或者通过点击Edit–>Find–>Replace in path打开窗口。...比搜索窗口多了填写替换内容的输入框,如下图:  ? 2、点击右下角Replace in Find Window开始替换操作。...如果要替换的文件非常多,会提示是否继续、替换哪些文件等确认框,按需选择即可。

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    如何在 Python 中搜索和替换文件中的文本?

    在本文中,我将给大家演示如何在 python 中使用四种方法替换文件中的文本。 方法一:不使用任何外部模块搜索和替换文本 让我们看看如何在文本文件中搜索和替换文本。...print("文本已替换") 输出: 文本已替换 方法二:使用 pathlib2 模块搜索和替换文本 让我们看看如何使用 pathlib2 模块搜索和替换文本。...首先,我们创建一个文本文件,我们要在其中搜索和替换文本。...方法 3:使用正则表达式模块搜索和替换文本 让我们看看如何使用 regex 模块搜索和替换文本。..., replace_text, file) # 设置位置到页面顶部插入数据 f.seek(0) # 在文件中写入替换数据 f.write(file) # 截断文件大小

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    如何使用GeoWiFi并通过BSSID和SSID来搜索WiFi地理坐标位置

    关于GeoWiFi GeoWiFi是一款功能强大的WiFi定位工具,该工具可以通过BSSID和SSID并搜索各种不同的公开数据库,来定位WiFi并获取地理位置数据。...3、如需使用Wigle服务,这需要获取一个API并配置“utils/API.yaml”文件,使用Wigle提供的“Encoded for use”数据替换其中“wigle_auth”参数的值。...将数据以JSON格式输出 -m, --map 地图数据输出 工具使用 通过BSSID搜索WiFi地理位置数据: python3 geowifi.py...-b BSSID 通过SSID搜索WiFi地理位置数据: python3 geowifi.py -s SSID 我们还可以使用“-j”参数来将工具执行结果导出为JSON格式,并使用“-m”参数在HTML...地图中显示WiFi地理位置信息。

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    实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。

    实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。...简介:实现一个单词搜索游戏,给定一个二维网格和一个单词列表,找到单词列表中出现在网格中的所有单词(提示:Trie树 + DFS)。...算法思路 算法思路: 本题要求我们查找单词列表中所有在二维网格中出现的单词。由于单词可以出现在网格中的任意位置,因此需要从每个单元格开始遍历整个网格。...首先将所有的单词插入到 Trie 树中,然后遍历整个网格,在每个位置开始 DFS 流程,向四周不断扩展字符串,如果该字符串在 Trie 树中查询到,则将其加入结果的列表中。...同时,在进行 DFS 遍历时还需要考虑到边界的有效性和已经访问过的单元格不能重复访问等问题。为了满足这些条件,我们使用一个 visited 数组来记录每个坐标是否已经被访问过。

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    DeepSeek 和 ChatGPT 在特定任务中的表现:逻辑推理与创意生成

    ,尤其是在多语言处理和通用性任务方面。...创意生成任务:包括模仿特定作家风格(如塞林格、舒曼)的乐评生成,以及策略性游戏中的非常规操作(如国际象棋规则修改)。 评估指标:正确率、响应时间、生成内容风格契合度(人工评分)。...5.结论与建议 DeepSeek 和 ChatGPT 在逻辑推理和创意生成任务中各有优势。...DeepSeek 在逻辑推理任务中表现更优,尤其是在数学推理和代码生成方面;而 ChatGPT 在创意生成任务中更具优势,尤其是在多语言处理和通用性任务方面。...建议: 逻辑推理任务:推荐使用 DeepSeek,尤其是在需要高准确率和快速生成的场景中。 创意生成任务:推荐使用 ChatGPT,尤其是在需要多语言支持和自然语言解释的场景中。

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    深度学习在视觉搜索和匹配中的应用

    观众们对这个话题的兴趣似乎很大,他们讨论了在各种应用中使用深度学习技术的影响和适用性。...在这篇文章的其余部分,我将展示一些我们在实验室中所做的工作,这些工作是将一个在一个领域(ImageNet自然图像)训练过的网络用于在另一个领域(航拍图像)进行基于图像的搜索。...autoencoder是针对这个特定的数据集进行训练的,这意味着它可以以自监督的方式拟合相关的特征。...然而,在实际中,更确切地说,是前M个片段包含船只,之后在片段M和片段N之间有一个间隔,其中一些包含船只,而不是所有都包含船只。在M之后的片段被假设不包含船,以避免误报。...我希望这篇文章在如何使用预训练的神经网络的物体定位方面能激发一些灵感,比如从地图中提取训练数据。我很有兴趣了解更多潜在的使用案例,所以如果你曾经需要在大图片(如地图)中寻找特定的物体,请留下评论!

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    微软Bing泄露多达6.5TB用户数据:包含搜索记录和位置

    该研究团队由白帽黑客Ata Hackil领导,他认为这台未做好安全工作的服务器允许第三方获取重要的敏感数据,比如搜索查询。 Bing移动应用程序在谷歌和苹果的应用商店中均能找到。...WizCase的研究团队在互联网上搜索敞开的数据库或服务器时发现了该数据库,并找到了一台未加保护的ElasticSearch服务器,这台服务器负责记录明文格式的搜索查询词、位置坐标和设备详细信息。...该服务器还显示了执行搜索查询的确切时间、设备型号、Firebase通知令牌(让开发人员可以将通知发送到某个特定设备)、用户从搜索结果中选择访问的URL列表以及优惠券数据(包括复制代码时的信息)。...泄露数据的那台服务器记录的用户信息(图片来源:Wizcase) 此外研究人员发现,如果用户在Bing应用程序上启用了位置许可权限,该服务器泄露了距离500米内的精确的位置数据。...他们只需要将用户身份与位置数据和搜索查询关联起来。 ? 服务器记录的一些可怕的搜索查询包括用户搜索虐待儿童的内容。

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    BERT在美团搜索核心排序的探索和实践

    理解用户Query,将用户最想要的结果排在靠前的位置,是搜索引擎最核心的两大步骤。...此外,BERT中使用位置向量建模文本位置信息,可以解决语义匹配的结构局限。...输入层通过Lookup Table 将Query, Doc+以及Doc-的单词转换为 Token 向量,同时会拼接位置向量和片段向量,形成最终输入向量。...输入层通过Lookup Table 将Query, Doc+以及Doc-的单词转换为 Token 向量,同时会拼接位置向量和片段向量,形成最终输入向量。...在样本数据上,我们结合了美团搜索业务领域知识,基于弱监督点击日志构建了高质量的训练样本;针对美团搜索多模态特点,在预训练和Fine-tuning阶段融合图谱品类和标签等信息,弥补Query和Doc文本较短的不足

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    在Elasticsearch中如何选择精确和近似的kNN搜索

    语义搜索 是一个用于相关度排序的强大工具。它不仅使用关键词,还考虑文档和查询的实际含义。语义搜索基于向量搜索。在向量搜索中,我们的文档都有计算过的向量嵌入。...kNN,即k最近邻,是一种获取特定嵌入的前 k 个最接近结果的技术。计算查询的嵌入的 kNN 有两种主要方法:精确和近似。...当你在高速公路上驾驶时,你会看到一些出口标志,这些标志描述了一些高级区域(如一个城镇或社区)。然后你会到达一个有特定街道方向的地方。一旦你到达一条街道,你可以到达一个特定的地址或同一社区的其他地址。...段数越少意味着搜索的图越少(速度更快),但结果集样本也会更少(不够精确)。总体而言,HNSW 在性能和召回率之间提供了良好的权衡,并允许在索引和查询方面进行微调。...这个特定的 kNN 查询过滤器被称为kNN 预过滤器,因为它是在检索结果之前应用的,而不是之后应用。这就是为什么,在使用 kNN 查询的情况下,常规查询过滤器被称为后过滤器。

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