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在没有 Mimikatz 的情况下操作用户密码

在渗透测试期间,您可能希望更改用户密码的常见原因有两个: 你有他们的 NT 哈希,但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...您没有他们的 NT 哈希或明文密码,但您有权修改这些密码。这可以允许横向移动或特权升级。...一旦离线,Mimikatz可以在不被发现的情况下使用,但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。...使用 Impacket 重置 NT 哈希并绕过密码历史 PR 1171 奖励:影子凭证 我们是否需要重置 esteban_da 的密码才能控制它?答案实际上是否定的,我们没有。...如果我们要删除GenericWrite并重新运行BloodHound集合,我们会看到: 额外的 BloodHound 边缘 我们现在看到了四 (4) 个我们以前没有看到的边缘。

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V-3-3 在没有vCenter的情况下

在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候,由于没有安装vCenter,而发现无法克隆虚拟机。...而如果要安装vCenter的Windows版,有时候需要创建多台Windows Server主机,这种时候可以通过复制ESXi datastore里的虚拟机文件来创建多台相同的Windows Server...在有vCenter的情况下,可以创建一个模板虚拟机后,右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后,以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下,如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机,选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示:可以进入ssh界面,通过命令行进行复制。

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    小小GCD、LCM拿下拿下

    GCD、LCM是算法当中的基础之基础,分别对应最大公约数、最小公倍数,在算法竞赛中涉及到的概率也是比较高的,GCD、LCM在小学时就涉及到了求法,本篇将给大家详解GCD、LCM这两个函数,并且提供最简单的模板...这种方法通常被称为“二进制GCD算法”或“辗转相除法”的变种。...最小公倍数(LCM)求解: 最小公倍数(LCM)的求解就比较统一化了,没有最大公约数(GCD)的写法这么多了,一般绝大多数人都是使用m*n/gcd(m,n),m*n是必然得到一个公倍数,这个公倍数不确定是不是最小的...,我们再去用m与n的最大公约数与得到的公倍数做除法,即:m*n/gcd(m,n),这样便可以得到最小公倍数(LCM),在实现此公式时,为了避免m*n会爆int,我们通常会先让一个数m/gcd(m,n),...(LCM)是算法之中最基础的部分,是每一位算法初学者的首选,也是数学之中必学的内容,博主以写此篇总结归纳GCD、LCM供大家参考学习,文章尚有不足,若有错误的地方恳请各位大佬指出。

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    在没有技术术语的情况下介绍Adaptive、GBDT、XGboosting等提升算法的原理简介

    这篇文章将不使用任何的术语介绍每个提升算法如何决定每棵树的票数。通过理解这些算法是如何工作的,我们将了解什么时候使用哪种工具。 ? 提升家庭有三名成员。...这削弱了我们的目的。 这也是为什么对于不平衡数据集,提升算法比随机森林和决策树给出了更稳健的分析。提升算法将能够更好地预测少数族裔的模型纳入其中。...它很小,因此它确保每棵树只对初始值进行了轻微的更改。 关于Gradientboost,我想说的最后一件事是,它实际上使用了一棵树而不是树桩。...但通常我们将max_depth限制在6到8之间,以避免过拟合。Gradientboost不使用树桩,因为它没有使用树来检测困难的样本。它构建树来最小化残差。...更多的技术见解:一棵树如何影响另一棵树 当我们计算叶子的值时,我们实际上使用下面的公式,而不是简单地将剩余相加。我想分享一些关于如何理解这个公式的简介。这个公式的实际数学运算非常麻烦。它包含二阶导数。

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    vAttention:用于在没有Paged Attention的情况下Serving LLM

    挑战和优化:vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先,CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...如果没有,则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到,在许多情况下,可以避免为新请求分配物理内存。例如,假设请求在迭代中完成,而新请求在迭代中加入运行批次。...我们没有在这些实验中包括vLLM,因为它没有自己的prefill内核,而是使用FlashAttention的kernel。...在最坏情况下,块大小128会使vLLM的吞吐量降低36%。...在大多数情况下,这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此,vAttention几乎没有开销,其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11.

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    研究人员开发机器学习算法,使其在没有负面数据的情况下进行分类

    来自RIKEN Center高级智能项目中心(AIP)的研究团队成功开发了一种新的机器学习方法,允许AI在没有“负面数据”的情况下进行分类,这一发现可能会在各种分类任务中得到更广泛的应用。...这项技术的难点在于,在学习过程中,它需要正面和负面数据,但现实中,许多情况无法提供负面数据,例如,很难找到带有悲伤标记的照片,因为大多数人在照相时会微笑。...就现实生活中的项目而言,当零售商试图预测谁将购买商品时,它可以轻松地找到已经购买商品的客户的数据(正面数据),但基本上不可能获得没有购买商品的客户的数据(负面数据),因为他们无法获得竞争对手的数据。...然后他们在“T恤”照片上附上了置信分数。他们发现,如果不访问负面数据,在某些情况下,他们的方法与一起使用正面和负面数据的方法一样好。 Ishida指出,“这一发现可以扩展可以使用分类技术的应用范围。...即使在正面使用机器学习的领域,我们的分类技术也可以用于新的情况,如由于数据监管或业务限制数据只能收集正面数据的情况。

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    2023-05-17:一个正整数如果能被 a 或 b 整除,那么它是神奇的。 给定三个整数 n , a , b ,返回第 n 个神奇的数字。 因为答案可能很大,

    3.对于每个二分查找猜测值,计算在 a和b中出现的神奇数字个数:m/a + m/b。然后计算 a 和 b 的公共倍数 lcm 在 m 范围内出现的神奇数字个数:m/lcm。...4.如果出现的神奇数字总数大于或等于 n,则将当前猜测值存储在变量 ans 中,并将右边界向左移动一位(即缩小区间的范围)。...在这个算法中,使用了二分查找来搜索第 n 个神奇数字。在最坏情况下,二分查找的迭代次数为 O(logN)。因此,时间复杂度为 O(logN)。...另外,在算法中只使用了几个整数变量来存储值和计算结果,所以空间复杂度为 O(1)。...go完整代码如下:package mainfunc nthMagicalNumber(n int, a int, b int) int {// 求a和b的最小公倍数lcm := int64(a / gcd

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    LeetCode周赛283,第一名送iWatch,少年你参赛了吗?

    老规矩我们来复盘一下第283场的leetcode周赛,赞助商是安贤量化。这次比赛的奖品非常丰富,看得出来是壕气公司。 这次的比赛题目质量也很不错,没有参赛的同学也非常推荐大家赛后练手。...两个数字 x 和 y 满足 非互质数 的条件是:GCD(x, y) > 1 ,其中 GCD(x, y) 是 x 和 y 的 最大公约数 。 题解 这题看起来很唬人,又是gcd,又是lcm的。...gcd有了,lcm其实也很好求,a和b的lcm,其实就是a * b / gcd(a, b)。 这题麻烦的地方在于每找到两个gcd大于1的元素都要进行合并操作,就会改变数组中的元素数量。...需要遍历两次的原因是可能一次的遍历不能穷举所有可能,例如:[4, 3, 7, 6, 14],从左往右执行一次之后,会变成[12, 7, 42],由于6和14的gcd大于1,并且它们的lcm 42和7的gcd...得益于Python对于数组切片的支持以及优化,使得整体的复杂度是 O(n\log n) 。同样的算法逻辑在C++当中就会超时,猜测可能是Python对于切片进行了优化。

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    基础算法练习200题09、水池注水

    :【https://blog.csdn.net/feng8403000/category_11958599.html】  ----       为了帮助很多想搞算法但又害怕自己搞不定的孩子们,老师付准备了...200个入门的逻辑练习题,在这200个逻辑练习题下可以加强你们的基础算法能力,以次为基础当面对正式的算法题目的时候可以得心应手的面对。 ...没有通分,使用浮点数记性计算,最终出现浮点数计算错误,无法精准答案。 由于答案肯定是整数,所以最后取整即可。...int lcm(int x, int y) { int gcd = gcd(x, y); return (x / gcd) * (y / gcd) * gcd; } } 取整计算可以消除浮点数运算丢失精度的问题...=lcm-five; //计算5小时后的功率 int power=lcm/20+lcm/16-lcm/10; //剩余空间/功率=最后消耗时间 int result=last/power

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    Python解决求最大公约数和最小公倍数问题

    一.思路分析 因为之前接触过这个问题,所以自己是知道欧几里得算法和穷举法计算最大公约数,在求出两个数的最大公约数之后,便可以利用lcm(a,b) = (a*b)/gcd(a,b) 计算出两个数的最小公倍数...因为a,b两个数的最大公因数肯定小于等于相对更小的那个数,所以从两个数中较小数开始由大到小列举,直到找到公约数立即中断列举,得到的公约数便是最大公约数 。...def third_way(a,b): """ 第三种方法思想:stein算法 gcd(a,a)=a,也就是一个数和其自身的公约数仍是其自身。...,利用lcm(a,b) = (a*b)/gcd(a,b) 计算出两个数的最小公倍数: # 求两个数的最小公倍数 def lcm(a,b): return a * b / third_way(a,...同样,在计算三个数的最小公倍数时,多次嵌套,先求出两个数的最小公倍数,再求其与第三个数的最小公倍数。

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    《程序员数学:最小公倍数》—— stackoverflow.com 提问:“如何计算最小公倍数”?

    但一想我脑袋中计算最小公倍数的方法;一种是在本子上通过短除法计算,另外一种是基于计算出的最大公约数,再使用公式:lcm(a, b) = |a * b| / gcd(a, b) 求得最小公倍数。...—— 计算最大公约数是基于欧几里德算法(辗转相除法) 那么这样的计算方法是不是最有效的方法,另外如果是同时计算多个整数的最小公倍数,要怎么处理?...其实编程的学习往往就是这样,留心处处都是学问,你总是需要从各种细小的点中,积累自己的技术思维广度和纵向探索深度。好啦,接下来小傅哥就给大家介绍几种用于计算最小公倍数的算法。...二、用公约数实现 公式:lcm(a, b) = |a * b| / gcd(a, b) public long lcm01(long m, long n) { return ((m == 0)...三、简单累加计算 此计算方式为,在一组正整数数列中,通过找到最小的数字进行自身累加循环,直至所有数字相同时,则这个数字为最小公倍数。—— 你能代码实现一下吗?

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    2020-09-12:手撕代码:最小公倍数,复杂度多少?

    【Stein算法】,不但避免了取模运算,而且算法性能稳定,时间复杂度为O(log(max(a, b)))。 4.【试除法】,时间复杂度是O(min(a, b)))。 两个数的最小公倍数 1....") fmt.Println(Gcd2(36, 42), " 2.辗转相除法") fmt.Println(Gcd3(36, 42), " 3.Stein算法") fmt.Println...(Gcd4(36, 42), " 4.试除法") fmt.Println("----两个数的最小公倍数") fmt.Println(Lcm1(36, 42), " 1.利用最大公约数...】 func Gcd1(a int, b int) int { k := 1 //这段代码其实可以不用的,但是算法介绍里有除以2的操作,故有这段代码 if true {...:【利用最大公约数】 func Lcm1(a int, b int) int { return a / Gcd2(a, b) * b } //2.两个数的最小公倍数:【试乘法】 func Lcm2

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    NumPy 差分、最小公倍数、最大公约数、三角函数详解

    在数组中找到最小公倍数要找到数组中所有值的最小公倍数,可以使用 reduce() 方法。reduce() 方法将对每个元素使用 ufunc,在本例中是 lcm() 函数,并将数组减少一个维度。...示例找到包含从 1 到 10 的所有整数的数组中所有值的最小公倍数:import numpy as nparr = np.arange(1, 11)x = np.lcm.reduce(arr)print...(x)NumPy 最大公约数(GCD)最大公约数(GCD,也称为 HCF,即最高公因数)是两个数的最大公共因数。...在数组中找到最大公约数要找到数组中所有值的最大公约数,可以使用 reduce() 方法。reduce() 方法将对每个元素使用 ufunc,在本例中是 gcd() 函数,并将数组减少一个维度。...[np.pi/2, np.pi/3, np.pi/4, np.pi/5])x = np.sin(arr)print(x)将角度转换为弧度默认情况下,所有的三角函数都接受弧度作为参数,但是在 NumPy

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    世界总决赛选手带你玩转数论 2——质因数分解和欧几里得算法

    本次内容 本次内容主要围绕质因数分解和欧几里得算法两部分展开,主要内容如下: 质因数分解 暴力 Pollard Rho 欧几里得算法 GCD 拓展 GCD 类 GCD 质因数分解 对于一个质数 在...因为得到这样的 ,我们就可以得到 。 考虑如何找到这样的循环节,显然把所有的 都保存下来不太现实,因为 可能会比较大。...GCD 于是有 void GCD(LL x,LL y) { LL z=x%y; while(z) x=y,y=z,z=x%y; return y; } LCM 需要注意的是...,为了防止溢出,需要先做除法再做乘法 void LCM(LL x,LL y) { return x/GCD(x,y)*y; } 裴蜀定理 对于整数 ,如果 有整数解,那么一定有 拓展...考虑在求 GCD 的过程中同时求出 ,我们令 (操作一步以后) 如果递归下去,则相当于现在已经求得 的 了 ,则 于是可以得到新的 LL ex_gcd(LL a,LL b

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    【Java小工匠聊密码学】--非对称加密--RSA1

    1、什么是RSA 算法   RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。...假如有人找到一种快速因数分解的算法的话,那么用RSA加密的信息的可靠性就肯定会极度下降。但找到这样的算法的可能性是非常小的。今天只有短的RSA钥匙才可能被强力方式解破。...到目前为止,世界上还没有任何可靠的攻击RSA算法的方式。只要其钥匙的长度足够长,用RSA加密的信息实际上是不能被解破的。...L = lcm(P-1,Q-1) (3)求E E是一个比 1 大,比L小的数,此外 E 和 L的最大公约数必须是1,gcd(X,Y)表示"X和Y的最小公约数", E和L的关系需满足如下等式。...第一等式: 1 < E <L 第二等式: gcd(E,L)=1 要找出满足 gcd(E,L) =1 的数据,需要使用伪随机数生成器,通过伪随机数生成器,在1的范围内生成E的候选数,然后判断是否满足

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