源于其对mybatis 的近乎完美的封装，让我们在使用的时候无比的顺滑， 几乎提供了所有单表操作的方法，大大提升了效率。并且这款框架还是国产的哦，没了解过的可以去了解一下。...回归正题，我们这次来讲一下，怎么样通过mp将数据库中的一个字段更新为null. 可能很多人会觉得奇怪，更新为null, 直接set field = null 不就可以了。...这里大家要注意一下，一般情况，我们在使用mp的时候，他的默认策略是空不更新， 这个也是非常主流和常见的一种设置。...这个时候就出现了一个痛点，必须我是需要把表中的某个字段更新为空，那应该怎么做的？ 一是我们将全局更新策略设置为空可以更新 二是将这个字段设置为空可以更新。...这里推荐一种方法，也是官网给出的，但是必须要求mp的版本 大于3， 如果是3以下的版本没有这个功能，就是使用UpdateWrapper.
FROM子句执行顺序为从后往前、从右到左，FROM 子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，即最后的表为驱动表，当FROM 子句中包含多个表的情况下，我们需要选择数据最少的表作为基础表...根据指定的条件对数据进行筛选，并把满足的数据插入虚拟表 VT4。 由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用聚合函数对分组统计的过滤。...同时，由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的。...CUBE 和 ROLLUP 区别如下： CUBE 生成的结果数据集显示了所选列中值的所有组合的聚合。 ROLLUP 生成的结果数据集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。...9.SELECT 选出指定列 将虚拟表 VT7中的在SELECT中出现的列筛选出来，并对字段进行处理，计算SELECT子句中的表达式，产生虚拟表 VT8。
1 以放置列，0 设置为行。...df.dropna(axis=0, how='any', inplace=True) 9.根据条件选择行 在某些情况下，我们需要适合某些条件的观测值（即行） france_churn = df[(df.Geography...df[['Geography','Gender','Exited']].groupby(['Geography','Gender']).mean() 13.Groupby与聚合函数结合 agg 函数允许在组上应用多个聚合函数...df[['Geography','Exited','Balance']].sample(n=6).reset_index(drop=True) 17.将特定列设置为索引 我们可以将数据帧中的任何列设置为索引...23.数据类型转换 默认情况下，分类数据与对象数据类型一起存储。但是，它可能会导致不必要的内存使用，尤其是当分类变量具有较低的基数。 低基数意味着列与行数相比几乎没有唯一值。
DISTINCT子句应用于SELECT语句的结果集。它将每个不同(唯一)值返回的行数限制为一个任意行。如果未指定DISTINCT子句，则默认情况下显示满足选择条件的所有行。...不能按列别名指定字段；尝试这样做会生成SQLCODE-29错误。不能按列号指定字段；这将被解释为文字，并返回一行。将文字指定为DISTINCT子句中的项值将返回1行；返回哪行是不确定的。...它们之间的一个重要区别是DISTINCT在分组之前计算聚合函数。GROUP BY计算分组后的聚合函数。...可以使用子查询实现DISTINCT、聚合函数和GROUP BY的预期组合。 字母大小写与DISTINCT优化 根据为字段定义的排序规则类型，将字符串值不同地分组在一起。...如果SELECT不包含FROM子句，则DISTINCT是合法的，但没有意义。 聚合函数：可以在聚合函数中使用DISTINCT子句，以仅选择要包含在聚合中的不同(唯一)字段值。
df.isna().sum().sum() --- 0 9.根据条件选择行 在某些情况下，我们需要适合某些条件的观察值（即行）。例如，下面的代码将选择居住在法国并且已经流失的客户。...13.通过groupby应用多个聚合函数 agg函数允许在组上应用多个聚合函数。函数列表作为参数传递。 df[['Geography','Gender','Exited']]....我还重命名了这些列。 NamedAgg函数允许重命名聚合中的列。...如果我们将groupby函数的as_index参数设置为False，则组名将不会用作索引。 16.带删除的重置索引 在某些情况下，我们需要重置索引并同时删除原始索引。...重设索引，但原始索引保留为新列。我们可以在重置索引时将其删除。
执行查询时，在查询中列出的所有列都将从对应的表中提取数据；如果你使用的是子查询的方式，则任何在外部查询中没有使用的列，子查询将从查询中忽略它们；如果你的查询没有列出任何的列（如SELECT count(...当执行JOIN查询时，因为与其他阶段相比没有进行执行顺序的优化：JOIN优先于WHERE与聚合执行。因此，为了显示的指定执行顺序，建议使用子查询的方式执行JOIN。...SELECT，HAVING，ORDER BY子句中的表达式列表必须来自于这些“key”或聚合函数。被选择的列中不能包含非聚合函数或key之外的其他列。...在GROUP BY子句中不支持使用Array类型的列。常量不能作为聚合函数的参数传入聚合函数中，例如sum(1)。...在这一行中将包含所有key的默认值（零或者空值），以及所有聚合函数对所有被选择数据行的聚合结果。
结果列名取自联合的第一个分支中的列(或列别名)的名称。 在两个分支中对应的列没有相同名称的情况下，在所有分支中使用相同的列别名来标识结果列可能会很有用。...如果其中一个FROM %PARALLEL查询生成的查询计划没有显示并行化，那么UNION查询将不支持%PARALLEL。...UNION ALL和聚合函数 SQL自动优化将UNION ALL聚合函数推入UNION分支子查询。 SQL计算每个子查询的聚合值，然后组合结果返回原始聚合值。...该优化应用于多个聚合函数。 这种优化变换只在以下情况下发生: 外部查询FROM子句必须只包含一个UNION ALL语句。 外部查询不能包含WHERE子句或GROUP BY子句。...聚合函数不能包含DISTINCT或%FOREACH关键字。 聚合函数不能嵌套。 示例 下面的示例创建一个结果，其中包含两个表中每个Name的一行; 如果在两个表中都找到Name，则创建两行。
GROUP BY子句接受查询的结果行，并根据一个或多个数据库列将它们分成单独的组。 当将SELECT与GROUP BY结合使用时，将为GROUP BY字段的每个不同值检索一行。...不能通过列别名指定字段; 尝试这样做会产生SQLCODE -29错误。 不能通过列号指定字段; 这被解释为一个文字并返回一行。...不能指定聚合字段; 尝试这样做将生成SQLCODE -19错误。 不能指定子查询; 这被解释为一个文字并返回一行。...具有GROUP BY和DISTINCT BY的聚合函数 在计算聚合函数之前应用GROUP BY子句。...它对存储在索引中的字段值进行排序；字母字符串以全部大写字母返回。可以设置此系统范围的选项，然后使用%exact排序规则函数为特定查询覆盖它以保留字母大小写。 以下示例显示了这些行为。
子查询不能使用星号语法，即使在子查询中引用的表只有一个数据字段。 子查询的一个常见用法是指定不受GROUP BY子句约束的聚合函数。...默认情况下，RowID是隐藏的(不通过SELECT *显示)。 但是，如果表定义为%PUBLICROWID，则SELECT *返回RowID字段和所有非隐藏字段。...聚合函数的参数可以是下列任何一种: 单个列名计算查询所选行的所有非空值的聚合: SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person 也允许使用标量表达式来计算聚合: SELECT...Window function语法，支持基于特定于该行的“窗口框架”为每一行计算聚合、排名和其他函数。...在Window function中指定的字段可以接受表别名前缀。 Window function可以指定列别名。 默认情况下，列被标记为Window_n。 作为过程存储的用户定义的类方法。
本节首先介绍pandas的工作原理，然后介绍将数据聚合到子集的两种方法：groupby方法和pivot_table函数。...默认情况下，它们返回沿轴axis=0的系列，这意味着可以获得列的统计信息： 如果需要每行的统计信息，使用axis参数： 默认情况下，缺失值不包括在描述性统计信息（如sum或mean）中，这与Excel...下面的数据框架中的数据的组织方式与数据库中记录的典型存储方式类似，每行显示特定地区指定水果的销售交易： 要创建数据透视表，将数据框架作为第一个参数提供给pivot_table函数。...最后，margins与Excel中的总计（GrandTotal）相对应，即如果不使用margins和margins_name方式，则Total列和行将不会显示： 总之，数据透视意味着获取列（在本例中为...这使得跨感兴趣的维度读取摘要信息变得容易。在我们的数据透视表中，会立即看到，在北部地区没有苹果销售，而在南部地区，大部分收入来自橙子。如果要反过来将列标题转换为单个列的值，使用melt。
三、GROUP BY 子句 3.1 分组数据 基本概念 GROUP BY 子句用于将查询结果集按照一个或多个列进行分组，以便对每个组应用聚合函数。...offset： 要获取的相对行的偏移量（默认为 1，表示前一行或后一行）。 default_value： 在没有足够行时使用的默认值。...LAG() 和 LEAD() 是用于访问查询结果中其他行的数据的窗口函数，为分析相对行提供了便利。...多列去重 多列情况下的复杂性： 在多列情况下，DISTINCT 可能需要比较复杂的排序和比较操作，影响性能。...使用窗口函数： 在某些情况下，窗口函数（如 ROW_NUMBER()）可能是去重和筛选的更有效手段。
符合条件的行是条件表达式为真的行。条件表达式是一系列逻辑测试(谓词)，它们可以通过AND和OR逻辑运算符链接起来。 HAVING子句类似于WHERE子句，它可以在组上操作，而不是在整个数据集上操作。...因此，在大多数情况下，HAVING子句要么与使用%AFTERHAVING关键字的聚合函数一起使用，要么与GROUP BY子句结合使用，或者两者兼而有之。 HAVING子句条件表达式还可以指定聚合函数。...不能按列别名指定字段或聚合函数；尝试这样做会生成SQLCODE-29错误。但是，可以使用子查询定义列别名，然后在HAVING子句中使用该别名。...默认情况下，此行选择不确定选择项列表中的聚合函数的值。这是因为HAVING子句在SELECT-ITEM列表中的聚合函数之后进行解析。 在下面的示例中，只返回Age > 65的行。...如果小于100行，所有行的Age值的平均值可能被认为没有意义，因此不应该返回: SELECT AVG(Age) FROM Sample.Person HAVING COUNT(*)>99 多行:带有聚合函数且没有
SQL聚合函数 XMLAGG 一个聚合函数，它创建一个串接的值字符串。...XMLAGG DISTINCT返回由所选行中string-expr的所有不同(唯一)值组成的连接字符串：XMLAGG(DISTINCT COL1)。将忽略string-expr为NULL的行。...XMLAGG和ORDER BY XMLAGG函数将来自多行的表列的值连接到单个字符串中。因为在计算所有聚合字段之后，将逐个从句应用于查询结果集，所以逐个不能直接影响该字符串中的值序列。...在某些情况下，XMLAGG结果可能会按顺序显示，但不应依赖此排序。给定聚合结果值中列出的值无法显式排序。 相关聚合函数 XMLAGG返回一个串连的值字符串。 LIST返回值的逗号分隔列表。...请注意，虽然有些行的FavoriteColors为空值，但该值不包括在连接的字符串中。数据值以内部格式返回。
一、什么是窗口函数 窗口函数（Window Functions）是SQL标准中的一个高级特性，它允许用户在不改变查询结果集行数的情况下，对每一行执行聚合计算或其他复杂的计算。...这个值是根据窗口内行的值以及窗口函数本身的逻辑计算得出的。 窗口函数不会改变查询结果集的行数，而是为每一行添加一个额外的列，这个列包含了窗口函数的计算结果。...窗口函数与聚合函数的区别 窗口函数和聚合函数在MySQL中都是用于数据分析和报告的强大工具，但它们之间存在明显的区别。以下将通过具体例子来说明这两者的不同。...结果集将包含与原始 sales 表相同数量的行，但会添加一个额外的 cumulative_sales 列，显示到每一行为止的累计销售额。 聚合函数减少结果集的行数，将多行数据聚合成单个值。...避免嵌套窗口函数：嵌套窗口函数可能导致查询变得复杂并降低性能。如果可能，尝试将嵌套窗口函数拆分为多个独立的查询步骤。 查询优化器提示：在某些情况下，可以使用查询优化器提示来指导MySQL如何执行查询。
窗口函数将一组行中的一个(或多个)字段的值组合在一起，并在结果集中为生成的列中的每一行返回一个值。...虽然窗口函数与聚合函数类似，因为它们将多行结果组合在一起，但它们与聚合函数的不同之处在于，它们本身并不组合行。 窗函数的语法 窗口函数被指定为SELECT查询中的选择项。...该字段在显示的地方是必需的，在没有显示的地方是不允许的。 括号对所有窗口函数都是必需的。 OVER: OVER关键字后面必须加上括号。 括号中的子句是可选的。...ORDER BY子句将字段为NULL(没有分配值)的行按照在任何分配值(具有最低的排序值)之前的顺序处理。...SUM(field)——将指定窗口中字段列值的和赋给该窗口中的所有行。 SUM既可以用作聚合函数，也可以用作窗口函数。 SUM()支持ROWS子句。
在一个操作中进行多个聚合。...例如，“mean”并没有告诉我们它是什么的均值。在这种情况下，我们可以对聚合的结果进行命名。...由于行是根据上个月的销售值排序的，所以我们将获得上个月销售额排名第五的行。 13、第n个值，倒排序 也可以用负的第n项。例如，" nth(-2) "返回从末尾开始的第二行。...如果用于分组的列中缺少一个值，那么它将不包含在任何组中，也不会单独显示。所以可以使用dropna参数来改变这个行为。 让我们首先添加一个缺少存储值的新行。..."Daisy","PG1") ) daisy_pg1.head() 21、rank函数 rank函数用于根据给定列中的值为行分配秩。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...] AS , FROM(的 SELECT 查询>) AS 的别名> PIVOT( 聚合函数>(聚合的列>) FOR [列标题的值的列>] IN ( [第一个透视的列...目前客户要求以物资为条件对各供应上报价进行汇总显示。接下来我们按照刚才提供的语法使用pivot来实现列转行。...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
在一个操作中进行多个聚合。...例如，mean并没有告诉我们它是什么的均值。在这种情况下，我们可以对聚合的结果进行命名。...由于行是根据上个月的销售值排序的，所以我们将获得上个月销售额排名第五的行。 13、第n个值，倒排序 也可以用负的第n项。例如，nth(-2)返回从末尾开始的第二行。...如果用于分组的列中缺少一个值，那么它将不包含在任何组中，也不会单独显示。所以可以使用dropna参数来改变这个行为。 让我们首先添加一个缺少存储值的新行。...Daisy","PG1")) daisy_pg1.head() output 21、rank函数 rank函数用于根据给定列中的值为行分配秩。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...[最后一个透视的列] AS , FROM(的 SELECT 查询>) AS 的别名> PIVOT( 聚合函数>(聚合的列>) FOR [列标题的值的列>]...目前客户要求以物资为条件对各供应上报价进行汇总显示。接下来我们按照刚才提供的语法使用pivot来实现列转行。...将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作，将列转换为行,但是也不是完全的相同，PIVOT 会执行一次聚合，从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。...另外，UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中，而在执行 PIVOT 操作之前，输入中可能有原始的空值。 3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。
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